Übersicht über Abfrageintegrationen

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Die Kusto-Abfragesprache (Kusto Query Language, KQL) ist ein leistungsfähiges Tool, mit dem Sie Ihre Daten untersuchen und Muster erkennen, Anomalien und Ausreißer identifizieren, statistische Modelle erstellen können und vieles mehr. Verwenden Sie KQL, um Ihre Daten in verschiedenen Umgebungen und in anderen Microsoft-Diensten zu untersuchen.

Verwenden Sie die folgenden Filter, um andere Connectors, Tools und Integrationen anzuzeigen, die für Ihren Anwendungsfall verfügbar sind.

Übersicht

Datenintegrationen

Visualisierungsintegrationen

In den folgenden Tabellen sind die verfügbaren Abfrageconnectors, Tools und Integrationen zusammengefasst.

Name Funktionalität Rollen Anwendungsfälle
Apache Spark Abfragen, Erfassen und Exportieren Data Analyst, Wissenschaftliche Fachkraft für Daten Machine Learning (ML), ETL (Extract-Transform-Load) und Log Analytics-Szenarien unter Verwendung eines beliebigen Spark-Clusters
Apache Spark für Azure Synapse Analytics Abfragen, Erfassen und Exportieren Data Analyst, Wissenschaftliche Fachkraft für Daten Machine Learning -Szenarien (ML), Extract-Transform-Load (ETL) und Log Analytics-Szenarien mithilfe des Synapse Analytics Spark-Clusters
Azure-Funktionen Abfragen, Erfassen und Orchestrieren Technische Fachkraft für Daten, Anwendungsentwickler Integrieren von Azure Data Explorer in Ihre serverlosen Workflows, um Daten zu erfassen und Abfragen für Ihren Cluster auszuführen
JDBC Abfrage Anwendungsentwickler Verwenden von JDBC zum Herstellen einer Verbindung mit Azure Data Explorer Datenbanken und Ausführen von Abfragen
Logik-Apps Abfrage und Orchestrierung Entwickler von Low Code-Anwendungen Führen Sie Abfragen und Befehle automatisch als Teil einer geplanten oder ausgelösten Aufgabe aus.
Matlab Abfrage Data Analyst, Wissenschaftliche Fachkraft für Daten Analysieren Sie Daten, entwickeln Sie Algorithmen und erstellen Sie Modelle.
ODBC Abfrage Anwendungsentwickler Stellen Sie eine Verbindung mit Azure Data Explorer von jeder Anwendung her, die mit Unterstützung für den ODBC-Treiber für SQL Serve ausgestattet ist.
Power Apps Abfrage und Orchestrierung Entwickler von Low Code-Anwendungen Erstellen Sie eine hochfunktionelle App mit geringem Code, um daten zu nutzen, die in Azure Data Explorer
Power Automate Abfrage und Orchestrierung Entwickler von Low Code-Anwendungen Orchestrieren und Planen von Flows, Senden von Benachrichtigungen und Warnungen als Teil einer geplanten oder ausgelösten Aufgabe

Weitere Informationen zu Connectors und Tools finden Sie unter Integrationsübersicht.

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