funnel_sequence_completion-Plug-In

Berechnet einen Trichter abgeschlossener Sequenzschritte, während verschiedene Zeiträume verglichen werden. Das Plug-In wird mit dem evaluate Operator aufgerufen.

Syntax

T| evaluate funnel_sequence_completion(IdColumn TimelineColumn, , Start End,, BinSize, StateColumn, Sequence, MaxSequenceStepWindows)

Erfahren Sie mehr über Syntaxkonventionen.

Parameter

Name	Type	Erforderlich	Beschreibung
T	string	✔️	Der Tabellarische Eingabeausdruck.
IdColum	string	✔️	Der Spaltenverweis, der die ID darstellt. Die Spalte muss in T vorhanden sein.
TimelineColumn	string	✔️	Der Spaltenverweis, der die Zeitachse darstellt. Die Spalte muss in T vorhanden sein.
Starten	Datetime, Timespan oder long	✔️	Der Analyseanfangszeitraum.
ENDE	Datetime, Timespan oder long	✔️	Der Endzeitraum der Analyse.
BinSize	Datetime, Timespan oder long	✔️	Die Größe des Analysefensters. Jedes Fenster wird separat analysiert.
StateColumn	string	✔️	Der Spaltenverweis, der den Zustand darstellt. Die Spalte muss in T vorhanden sein.
Sequence	dynamic	✔️	Ein Array mit den Sequenzwerten, die nachschlagen.StateColumn
MaxSequenceStepPeriods	dynamic	✔️	Ein Array mit den Werten des maximal zulässigen Zeitbereichs zwischen den ersten und letzten sequenziellen Schritten in der Sequenz. Jeder Punkt im Array generiert ein Trichteranalyseergebnis.

Gibt zurück

Gibt eine einzelne Tabelle zurück, die zum Erstellen eines Trichterdiagramms für die analysierte Sequenz nützlich ist:

• TimelineColumn: Das analysierte Zeitfenster (Bin), jeder Container im Analysezeitrahmen (Anfang bis Ende) generiert eine Trichteranalyse separat.
• StateColumn: der Zustand der Sequenz.
• Period: Der maximal zulässige Zeitraum für das Ausführen von Schritten in der Trichtersequenz, gemessen vom ersten Schritt in der Sequenz. Jeder Wert in MaxSequenceStepPeriods generiert eine Trichteranalyse mit einem separaten Punkt.
• dcount: Unterschiedliche Anzahl von IdColumn Zeitfenstern, die vom ersten Sequenzzustand zum Wert von StateColumn.

Beispiele

Erkunden von Sturmereignissen

Die folgende Abfrage überprüft den Vervollständigungstrichter der Sequenz: Hail ->>TornadoThunderstorm Wind in "gesamter" Zeit von 1hour, 4 Stunden, 1Day.

Abfrage ausführen

let _start = datetime(2007-01-01);
let _end =  datetime(2008-01-01);
let _windowSize = 365d;
let _sequence = dynamic(['Hail', 'Tornado', 'Thunderstorm Wind']);
let _periods = dynamic([1h, 4h, 1d]);
StormEvents
| evaluate funnel_sequence_completion(EpisodeId, StartTime, _start, _end, _windowSize, EventType, _sequence, _periods) 

Output

StartTime	EventType	Period	dcount
2007-01-01 00:00:00.0000000	Hagel	01:00:00	2877
2007-01-01 00:00:00.0000000	Tornado	01:00:00	208
2007-01-01 00:00:00.0000000	Sturm	01:00:00	87
2007-01-01 00:00:00.0000000	Hagel	04:00:00	2877
2007-01-01 00:00:00.0000000	Tornado	04:00:00	231
2007-01-01 00:00:00.0000000	Sturm	04:00:00	141
2007-01-01 00:00:00.0000000	Hagel	1.00:00:00	2877
2007-01-01 00:00:00.0000000	Tornado	1.00:00:00	244
2007-01-01 00:00:00.0000000	Sturm	1.00:00:00	155

Grundlegendes zu den Ergebnissen:
Das Ergebnis sind drei Trichter (für Zeiträume: Eine Stunde, 4 Stunden und ein Tag). Für jeden Trichterschritt werden eine Reihe von unterschiedlichen Anzahlen angezeigt. Sie können sehen, dass mehr Zeit angegeben wird, um die gesamte Abfolge von Hail ->Tornado ->Thunderstorm Wind abzuschließen, der höhere dcount Wert wird abgerufen. Mit anderen Worten, es gab mehr Vorkommen der Sequenz, die den Trichterschritt erreicht.

Zugehöriger Inhalt

• Scanoperator