Preisrechner für Azure Data Explorer

Azure Data Explorer bietet einen Preisrechner zum Schätzen der Kosten Ihres Clusters. Die Schätzung basiert auf Spezifikationen wie der geschätzten Datenerfassung und der Engine-Workload. Wenn Sie Änderungen an der Konfiguration vornehmen, ändert sich auch die Preisschätzung, sodass Sie die Kostenauswirkungen Ihrer Konfigurationsoptionen nachvollziehen können.

In diesem Artikel werden die einzelnen Komponenten des Rechners erläutert und tippst, die Ihnen helfen, bessere Entscheidungen zur Konfiguration Ihres Clusters zu treffen.

Funktionsweise

Sie legen die Region, die Umgebung und die geschätzte Datenerfassung Ihres Clusters fest. Anschließend schätzt der Rechner die monatlichen Kosten basierend auf automatisch ausgewählten oder manuell ausgewählten Spezifikationen in jeder der folgenden Komponenten:

• Engine-Instanzen
• Datenverwaltungsinstanzen
• Speicher und Transaktionen
• Netzwerk
• Azure Data Explorer-Markup

Am unteren Rand des Formulars werden die einzelnen Komponentenschätzungen addiert, um eine monatliche Gesamtschätzung zu erstellen. Die Komponente schätzt und aktualisiert sich insgesamt, wenn Sie Konfigurationsänderungen vornehmen.

Erste Schritte

1. Wechseln Sie zum Preisrechner.
2. Scrollen Sie auf der Seite nach unten, bis eine Registerkarte mit dem Titel Ihre Schätzung angezeigt wird.
3. Stellen Sie sicher, dass Azure Data Explorer auf der Registerkarte angezeigt wird. Wenn dies nicht der Fall ist, gehen Sie wie folgt vor:
   1. Scrollen Sie zurück zum anfang der Seite.
   2. Geben Sie im Suchfeld "Azure Data Explorer" ein.
   3. Wählen Sie das Azure Data Explorer-Widget aus.
4. Starten Sie die Konfiguration.

Die Abschnitte dieses Artikels entsprechen den Komponenten im Rechner und zeigen, was Sie wissen müssen.

Region und Umgebung

Die Region und Umgebung, die Sie für Ihren Cluster auswählen, wirkt sich auf die Kosten der einzelnen Komponenten aus. Dies liegt daran, dass die verschiedenen Regionen und Umgebungen nicht genau die gleichen Dienste oder Kapazitäten bereitstellen.

1. Wählen Sie die gewünschte Region für Ihren Cluster aus.

   Verwenden Sie den Entscheidungsleitfaden für Regionen , um die richtige Region für Sie zu finden. Ihre Auswahl kann von Anforderungen abhängen, z. B.:

   • Unterstützung für Verfügbarkeitszonen
   • Notfallwiederherstellung
   • Datenresidenz und -schutz

2. Wählen Sie die Umgebung für Ihren Cluster aus.

   • Produktionscluster enthalten zwei oder mehr Knoten für die Engine- und Datenverwaltung und werden im Rahmen der Sla für azure Data Explorer ausgeführt.

   • Dev/Test-Cluster sind die kostengünstigste Option, sodass sie sich hervorragend für die Dienstauswertung, die Durchführung von PoCs und Szenariovalidierungen eignen. Sie sind begrenzt und können nicht über einen einzelnen Knoten hinaus wachsen. Für diese Cluster gibt es keine Azure Data Explorer-Markupgebühren oder Produkt-SLA.

Geschätzte Datenerfassung

Die Informationen im Abschnitt Geschätzte Datenerfassung des Rechners beeinflussen den Preis aller Komponenten Ihres Clusters.

Geben Sie im Rechner Schätzungen für die folgenden Felder ein:

• Gesammelte Daten pro Tag (GB/TB): Daten, die Sie täglich ohne Komprimierung in Azure Data Explorer-Cluster erfassen möchten. Berechnen Sie diese Schätzung basierend auf der Anzahl der Dateien und der durchschnittlichen Größe einer erfassten Datei. Wenn Sie die Daten mithilfe von Nachrichten streamen, überprüfen Sie die durchschnittliche Größe einer einzelnen Nachricht und die Anzahl der Nachrichten, die Sie erfassen.

• Aufbewahrung des heißen Caches (Tage): Zeitraum, für den Ihre Daten für schnellen Abfragezugriff im Cache gespeichert sind. Erfasste Daten, die gemäß unserer Cacherichtlinie auf der lokalen SSD des Engine-Diensts zwischengespeichert werden. Ihre Abfrageleistungsanforderung bestimmt die Menge an Computeknoten und den benötigten lokalen SSD-Speicher.

• Gesamtaufbewahrung (Tage): Zeitraum, für den Ihre Daten gespeichert und für Abfragen verfügbar sind. Im Anschluss an das Aufbewahrungsfenster werden Ihre Daten automatisch entfernt. Wählen Sie das Datenaufbewahrungsfenster basierend auf Compliance- oder anderen gesetzlichen Anforderungen aus. Wenden Sie die Funktion "Heißes Fenster" an, um die Daten basierend auf dem Zeitfenster für schnellere Abfragen zu erwärmen.

• Geschätzte Datenkomprimierung: Verhältnis zwischen der unkomprimierten Datengröße und der komprimierten Größe. Die Datenkomprimierung variiert je nach Kardinalität der Werte und ihrer Struktur. Beispielsweise weisen Protokolle, die in strukturierten Spalten erfasst werden, im Vergleich zu dynamischen Spalten oder GUID eine höhere Komprimierung auf. Alle erfassten Daten werden standardmäßig komprimiert.

Automatisches Auswählen von Engine-Instanzen

Wenn Sie die verbleibenden Komponenten einzeln konfigurieren möchten, deaktivieren Sie AUTO-SELECT ENGINE INSTANCES. Wenn er aktiviert ist, wählt der Rechner basierend auf den Erfassungseingaben die optimale SKU aus.

Engine-Instanzen

Engine-Instanzen sind für die Indizierung, das Zwischenspeichern von Daten auf lokalen SSDs, den Premium-Speicher als verwaltete Datenträger und die Bereitstellung von Abfragen verantwortlich. Der Engine-Dienst erfordert mindestens zwei Computeinstanzen.

Workloadoptionen

Im Folgenden sind die Optionen für die Engine-Workload aufgeführt:

• Alle: Wählt automatisch die optimale SKU basierend auf der von Ihnen bereitgestellten Eingabe aus.
• Computeoptimierte SKUs:
  • Stellt ein Verhältnis von hohen Kernen zu einem heißen Cache bereit.
  • Geeignet für hohe Abfrageraten
  • Lokale SSD für E/A mit geringer Latenz
• Speicheroptimierte SKUs:
  • Bietet größere Speicheroptionen von 1 TB bis 4 TB pro Engine-Knoten
  • Geeignet für Workloads, die große Datengrößen zwischenspeichern müssen
  • In einigen SKUs wird verwalteter Premium-Datenträgerspeicher an den Engineknoten angefügt und nicht an lokale SSD für die speicherung von heißen Daten.

So erhalten Sie eine Schätzung für Engine-Instanzen:

1. Wählen Sie zwischen den Workloadoptionen aus. Die Engine-Instanz wird entsprechend angepasst. Wenn Sie AUTO-SELECT ENGINE INSTANCES deaktiviert haben, wählen Sie die jeweilige Engine-Instanz und die VM-Serie aus.
2. Geben Sie die Anzahl der Stunden, Tage oder Monate an, für die Sie die Engine ausführen möchten.
3. (Optional) Wählen Sie einen Sparoptionenplan aus.

Die Premium Managed Disk-Komponente basiert auf der ausgewählten SKU.

Hinweis

Nicht alle VM-Serien werden in jeder Region angeboten. Wenn Sie nach einer SKU suchen, die nicht in der ausgewählten Region aufgeführt ist, wählen Sie eine andere Region aus.

Datenverwaltungsinstanzen

Der Datenverwaltungsdienst (DM) ist für die Datenerfassung aus verwalteten Datenpipelines wie Azure Blob Storage, Event Hubs, IoT Hub und anderen Diensten wie Azure Data Factory, Azure Stream Analytics und Kafka verantwortlich. Der Dienst erfordert mindestens zwei Computeinstanzen, die basierend auf der Engine instance Größe automatisch konfiguriert und verwaltet werden.

So erhalten Sie eine Schätzung für Datenverwaltung Instances:

1. Geben Sie die Anzahl von Stunden, Tagen oder Monaten an, für die Sie die instance ausführen möchten.
2. (Optional) Wählen Sie einen Sparoptionenplan aus.

Speicher und Transaktionen

Die Speicherkomponente ist die persistente Schicht, auf der alle Daten komprimiert gespeichert werden und als Standard LRS oder Standard ZRS abgerechnet werden. Der Speicher wird basierend auf der Menge der gesammelten Daten, den gesamten Aufbewahrungstagen und der geschätzten Datenkomprimierung berechnet.

So erhalten Sie eine Schätzung für Speicher und Transaktionen:

• Wenn Sie Unterstützung für Verfügbarkeitszonen benötigen, aktivieren Sie VERFÜGBARKEITSZONE. Wenn er aktiviert ist, wird der Speicher als ZRS bereitgestellt. Andernfalls wird Speicher als LRS bereitgestellt.

Netzwerk

Diese Komponente wird mithilfe des Bandbreitendiensts konfiguriert.

So rufen Sie eine Bandbreitendienstschätzung ab:

1. Scrollen Sie zum Anfang der Seite
2. Geben Sie im Suchfeld "Bandbreite" ein.
3. Wählen Sie das Produktwidget Bandbreite aus.
4. Scrollen Sie nach unten zur Bandbreitenkomponente der Schätzung.
5. Auswählen eines Datenübertragungstyps
6. Auswählen einer Quellregion
7. Auswählen einer Zielregion
8. Geben Sie die geschätzte Menge ausgehender Daten in GB ein.

Hinweis

Wählen Sie dieselbe Region aus, in der Protokolle generiert werden, um regionsübergreifende Kosten zu vermeiden und die Latenz zu verringern. Es fallen keine Kosten für die Datenübertragung zwischen Azure-Diensten an, die in derselben Region bereitgestellt werden.

Azure Data Explorer-Markup

Das Azure Data Explorer Markup wird für die Premium-Supportoption in Rechnung gestellt, die mit Ihren Datenerfassungs- und Engineclustern bereitgestellt wird. Die Abrechnung erfolgt basierend auf der Anzahl der Engine-vCPUs im Cluster und wird für Dev-Cluster nicht in Rechnung gestellt. Ihre Kosten ändern sich basierend auf der Anzahl von Stunden, Tagen oder Monaten, die in der Komponente der Engineinstanzen konfiguriert sind. Wählen Sie optional einen Sparoptionenplan aus. Weitere Informationen finden Sie unter Azure Data Explorer – Häufig gestellte Fragen.

Support

Wählen Sie einen Supportplan aus:

• Entwickler: Wählen Sie diese Option aus, wenn Sie Azure Data Explorer in einer Nicht-Produktionsumgebung oder für Testversionen und Auswertungen konfigurieren. Weitere Informationen finden Sie auf der Seite Azure-Support: Entwickler .

• Standard: Wählen Sie diese Option aus, wenn Sie Azure Data Explorer konfigurieren, wenn Sie eine minimale geschäftskritische Abhängigkeit benötigen. Weitere Informationen finden Sie auf der Seite Azure-Support: Standard .

• Professional Direct: Wählen Sie diese Option aus, wenn Sie eine erhebliche geschäftskritische Nutzung von Azure Data Explorer benötigen. Weitere Informationen finden Sie auf der Seite Azure Support: Professional Direct .

Was mit Ihrer Schätzung zu tun ist

• Exportieren der Schätzung nach Excel
• Speichern der Schätzung für zukünftige Referenz
• Teilen der Schätzung – Anmeldung ist erforderlich

Nächster Schritt

Erstellen eines Azure Data Explorer-Clusters