Problembehandlung mit dem ORC-Format-Connector in Azure Data Factory und Azure Synapse

GILT FÜR: Azure Data Factory Azure Synapse Analytics

Tipp

Testen Sie Data Factory in Microsoft Fabric, eine All-in-One-Analyselösung für Unternehmen. Microsoft Fabric deckt alle Aufgaben ab, von der Datenverschiebung bis hin zu Data Science, Echtzeitanalysen, Business Intelligence und Berichterstellung. Erfahren Sie, wie Sie kostenlos eine neue Testversion starten!

Dieser Artikel enthält Vorschläge zur Behandlung häufiger Probleme mit dem XML-Format-Connector in Azure Data Factory und Azure Synapse.

Fehlercode: OrcJavaInvocationException

  • Meldung: An error occurred when invoking Java, message: %javaException;.

  • Ursachen und Empfehlungen: Dieser Fehler kann verschiedene Ursachen haben. In der Liste unten finden Sie mögliche Ursachenanalysen und Empfehlungen.

    Ursachenanalyse Empfehlung
    Wenn die Fehlermeldung die Zeichenfolge „java.lang.OutOfMemory“, „Java heap space“ und „doubleCapacity“ enthält, liegt normalerweise ein Speicherverwaltungsproblem in einer alten Version der Integration Runtime vor. Wenn Sie die selbstgehostete Integration Runtime verwenden, empfiehlt es sich, ein Upgrade auf die neueste Version durchzuführen.
    Wenn die Fehlermeldung die Zeichenfolge „java.lang.OutOfMemory“ enthält, verfügt die Integration Runtime nicht über genügend Ressourcen zum Verarbeiten der Dateien. Begrenzen Sie die gleichzeitigen Ausführungen auf die Integration Runtime. Skalieren Sie für „Selbstgehostete IR“ auf einen leistungsfähigen Computer mit einem Arbeitsspeicher von mindestens 8 GB hoch.
    Wenn die Fehlermeldung die Zeichenfolge „NullPointerReference“ enthält, ist die Ursache möglicherweise ein vorübergehender Fehler. Wiederholen Sie den Vorgang. Wenden Sie sich an den Support, wenn das Problem weiterhin besteht.
    Wenn die Fehlermeldung die Zeichenfolge „BufferOverflowException“ enthält, ist die Ursache möglicherweise ein vorübergehender Fehler. Wiederholen Sie den Vorgang. Wenden Sie sich an den Support, wenn das Problem weiterhin besteht.
    Wenn die Fehlermeldung die Zeichenfolge „java.lang.ClassCastException:org.apache.hadoop.hive.serde2.io.HiveCharWritable cannot be cast to org.apache.hadoop.io.Text“ enthält, ist die Ursache möglicherweise ein Typkonvertierungsproblem in der Java-Runtime. Normalerweise bedeutet dies, dass die Quelldaten in der Java-Laufzeit nicht ordnungsgemäß verarbeitet werden können. Dies ist ein Datenproblem. Versuchen Sie, „string“ anstelle von „char“ oder „varchar“ in den Daten im ORC-Format zu verwenden.

Fehlercode: OrcDateTimeExceedLimit

  • Meldung: The Ticks value '%ticks;' for the datetime column must be between valid datetime ticks range -621355968000000000 and 2534022144000000000.

  • Ursache: Wenn der DateTime-Wert „0001-01-01 00:00:00“ lautet, kann dies durch den Unterschied zwischen julianischem Kalender und gregorianischem Kalender verursacht werden.

  • Empfehlung: Überprüfen Sie den Taktwert, und vermeiden Sie den datetime-Wert „0001-01-01 00:00:00“.

Weitere Informationen zur Problembehandlung finden Sie in diesen Ressourcen: