Flowlettransformation in einem Zuordnungsdatenfluss

GILT FÜR: Azure Data Factory Azure Synapse Analytics

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Datenflüsse sind sowohl in Azure Data Factory als auch in Azure Synapse-Pipelines verfügbar. Dieser Artikel gilt für Zuordnungsdatenflüsse. Wenn Sie noch nicht mit Transformationen arbeiten, lesen Sie den Einführungsartikel Transformieren von Daten mit einem Zuordnungsdatenfluss.

Verwenden Sie die Flowlettransformation, um ein zuvor erstelltes Flowlet für Zuordnungsdatenflüsse auszuführen. Eine Übersicht über Flowlets finden Sie unter Flowlets in Zuordnungsdatenflüssen | Microsoft-Dokumentation.

Hinweis

Die Flowlettransformation in Azure Data Factory- und Synapse Analytics-Pipelines befindet sich derzeit in der öffentlichen Vorschau.

Konfiguration

Die Flowlettransformation enthält die folgenden Konfigurationseinstellungen:

Flowlet

Wählen Sie das auszuführende Flowlet aus. Sobald das Flowlet ausgewählt ist, können Sie ggf. Eingabespalten auf der Registerkarte „Zuordnung“ zuordnen.

Zuordnung

Wenn das ausgewählte Flowlet Eingabespalten enthält, können Sie Spalten aus dem Eingabestream den erwarteten Eingabespalten im Flowlet zuordnen. Diese Zuordnung der Spalten des Zuordnungsdatenflusses zum Flowlet ermöglicht es, dass Flowlets als wiederverwendbare Ausschnitte der Logik des Zuordnungsdatenflusses für potenziell viele Zuordnungsdatenflüsse genutzt werden können.

Datenflussskript

Syntax

<incomingStream>
<transformation> ~> <transformationName>
<outputStream>

Beispiel

source1 derive(Test = "test") ~> DerivedColumn1
DerivedColumn1 output() ~> output1