Agent Bricks FAQ

Antworten auf häufige Fragen zu Agent Bricks, der Azure Databricks Agent-Entwicklerplattform. Für einen Überblick über die Plattform siehe Was ist Agent Bricks?.

Was ist Agent Bricks?

Agent Bricks ist die Azure Databricks Agent-Entwicklungsplattform. Es stellt die Infrastruktur bereit, die benutzerdefinierte Agenten in der Produktion benötigen: gesteuerten Zugriff auf Modelle, MCP-Server und Skills über Unity Gateway, einen Agentenserver und Agent Runtime zur Bereitstellung und Ausführung von Agenten, verwalteten Speicher und Sitzungen, Tools und MCP-Server, MLflow-Verfolgung und -Bewertung sowie Governance über Unity Catalog.

Für wen ist Agent Bricks da?

Agent Bricks richtet sich an Entwickler, die benutzerdefinierte Agenten im Code bauen, von einem einzelnen Agenten bis hin zu vielen Agenten, die Produktiv-Traffic bedienen. Um Agenten zu erstellen, ohne Code zu schreiben, verwenden Sie Genie Agents.

Wie unterscheidet sich Agent Bricks von Genie Agents?

Genie Agents ist eine Low-Code-Methode, um Agenten zu erstellen, die Fragen über Ihre Tabellen und Dokumente beantworten. Agent Bricks ist eine Plattform zum Schreiben und Bereitstellen Ihres eigenen Agentencodes. Ein maßgeschneiderter Agent, der auf Agent Bricks gebaut ist, kann Genie Agents als Werkzeuge aufrufen.

Wie unterscheidet sich Agent Bricks von Genie One?

Genie One ist die Lösung für Geschäftsanwender, mit Daten und KI ohne Code zu arbeiten. Agent Bricks ist für Entwickler, die individuelle Agenten erstellen. Ein Custom Agent kann Genie One als Werkzeug aufrufen.

Wie unterscheidet sich Agent Bricks von Omnigent?

Omnigent ist ein Meta-Harness, das mehrere Agenten zusammensetzt und koordiniert, wie zum Beispiel codierende Agenten. Agent Bricks stellt die Infrastruktur bereit, um benutzerdefinierte Agenten bereitzustellen und auszuführen. Du kannst Omnigent nutzen, um benutzerdefinierte Agenten zu entwickeln, die auf Agent Bricks laufen.

Was ist mit Knowledge Assistant und Supervisor Agent passiert?

Knowledge Assistant und Supervisor Agent sind Legacy-Angebote. Für neue Low-Code-Agenten verwenden Sie Genie Agents. Für Agenten, die im Code geschrieben sind, verwenden Sie die Agent Bricks CLI. Siehe Legacy-Agent-Angebote.

Welche Frameworks und Modelle unterstützt Agent Bricks?

Agent Bricks funktioniert mit jedem Framework oder Harness. Die Agent Bricks CLI enthält Vorlagen für LangGraph und das OpenAI Agents SDK. Agenten können Frontier- und Open-Models über Unity Gateway verwenden, das es ermöglicht, zwischen Modellen zu wechseln, ohne den Agentencode ändern zu müssen.

Wo werden Agenten ausgeführt, die mit Agent Bricks gebaut wurden?

Agents laufen auf Agent Runtime, das den Agentserver auf Databricks Apps ausführt. Der Agent-Server, DurableAgentServer bedient den Agenten über die Aufruf-API und stellt Läufe wieder her, die durch einen Absturz oder Neustart unterbrochen wurden. Siehe Agenten auf Azure Databricks bereitstellen.

Wie fange ich mit Agent Bricks an?

Installiere die Agent Bricks-CLI mit pip install databricks-agentbricks. Dann führen Sie agentbricks init aus, um ein Projekt zu erstellen, agentbricks dev, um den Agenten lokal auszuführen, und agentbricks deploy, um ihn bereitzustellen. Siehe Agent Bricks CLI.

Kann ich Agent Bricks mit einem Agenten verwenden, den ich bereits gebaut habe?

Yes. Für Agenten, die mit LangGraph oder dem OpenAI Agents SDK erstellt wurden, führen Sie agentbricks init --existing im Projektverzeichnis aus. Die CLI bereitet Migrationsanweisungen vor, denen ein Coding-Agent folgt, um das Projekt zu migrieren. Siehe Vorhandenen Agent mitbringen.

Wie frage ich einen Agenten ab, der mit Agent Bricks erstellt wurde?

Senden Sie Anfragen an die Aufruf-API unter /api/invocations, mit der Agent Bricks CLI, der REST-API oder Python. Siehe Abfrageagenten, die auf Azure Databricks bereitgestellt werden.

Wie regelt Agent Bricks, was Agenten tun können?

Unity Catalog steuert die Daten, Werkzeuge, Modelle und Agenten, die Ihre Agenten verwenden. Unity Gateway steuert den Zugriff auf Modelle, MCP-Server und Skills und wendet Schutzmechanismen, Rate-Limits und Nutzungsverfolgung auf die Anrufe der Agenten an. Tools können mit den Berechtigungen des Service-Principals der App oder des Benutzers, der die Anfrage gesendet hat, ausgeführt werden. Siehe Benutzerautorisierung anfordern.