Azure Databricks verwaltete MCP-Server

Important

Dieses Feature befindet sich in der Public Preview.

Azure Databricks verwalteten MCP-Server sind einsatzbereite Server, die Ihre KI-Agents mit Daten im Unity-Katalog verbinden, Azure Databricks KI-Suchindizes, Genie Spaces und benutzerdefinierte Funktionen. Sie verbinden auch Agents mit gängigen Software-as-a-Service-Anwendungen (SaaS) wie Slack und GitHub.

  • Keine Einrichtung: Azure Databricks hosten die Server und verwaltet die Authentifizierung.
  • Geregelt: Unity-Katalog erzwingt Berechtigungen, sodass Agents und Benutzer nur auf die Tools und Daten zugreifen, die Sie ihnen gewähren.
  • Zentralisiert: Anzeigen, Überwachen und Verwalten aller Server über Unity AI Gateway.

Informationen zum Aufrufen dieser Server aus dem Agentcode finden Sie unter Verwenden von MCP-Servern in Agents.

Azure Databricks verfügt auch über einsatzbereite MCP-Dienste im system.ai Schema für gängige SaaS-Apps (Slack, GitHub, Google Drive und mehr). Siehe von Databricks bereitgestellte MCP Services.

Verfügbare verwaltete Server

Databricks verfügt über die folgenden MCP-Server, die sofort funktionieren. Wenn Sie eine Verbindung zu verwalteten MCP-Servern über die Benutzerauthentifizierung im Auftrag eines anderen Benutzers herstellen, geben Sie für jeden Server, auf den Ihre Anwendung zugreifen muss, den entsprechenden OAuth-Gültigkeitsbereich an. Anweisungen zum Einrichten finden Sie unter Authentifizierungsmethoden.

Genie One

Important

Dieses Feature befindet sich in der Betaversion.

URL-Muster OAuth-Bereich
https://<workspace-hostname>/api/2.0/mcp/genie genie

Stellen Sie Fragen zu Ihren Unternehmensdaten in natürlicher Sprache. Genie One durchsucht Genie Spaces und Ihre Unity Catalog-Daten und liefert dann eine fundierte Antwort mit einem Direktlink zur Unterhaltung in der Azure Databricks UI zurück. Schreibgeschützt

Genie läuft asynchron. Rufen Sie das genie_ask Tool auf, um eine Unterhaltung zu starten, und rufen Sie dann auf genie_poll_response , bis die Antwort abgeschlossen ist. Um eine vorhandene Unterhaltung fortzusetzen, übergeben Sie die vorherige conversation_id an genie_ask.

Genie Space

URL-Muster OAuth-Bereich
https://<workspace-hostname>/api/2.0/mcp/genie/{genie_space_id} genie

Fragen Sie einen einzelnen Genie Space in natürlicher Sprache ab. Schreibgeschützt

Der Genie Space-Server ruft Genie als Werkzeug auf, sodass er keinen Konversationsverlauf an die Genie-API übergibt. Um geschichte zu bewahren, verwenden Sie Genie in einem Multi-Agent-System.

URL-Muster OAuth-Bereich
https://<workspace-hostname>/api/2.0/mcp/ai-search/{catalog}/{schema}/{index_name} ai-search

Abfragen von KI-Suchindizes , um relevante Dokumente zu finden. Erfordert von Azure Databricks verwaltete Embeddings.

DIE KI-Suche war früher Vektorsuche. Das bisherige /api/2.0/mcp/vector-search/URL-Präfix und der vector-searchGeltungsbereich funktionieren weiterhin.

Databricks SQL

URL-Muster OAuth-Bereich
https://<workspace-hostname>/api/2.0/mcp/sql sql

Führen Sie KI-generierte SQL aus, um Datenpipelinen aus KI-Codierungstools zu erstellen. Lesen und Schreiben.

Databricks SQL wird asynchron ausgeführt: Rufen Sie das zu startende Tool auf, und rufen Sie dann ab, bis die Antwort abgeschlossen ist.

Unity-Katalogfunktionen

URL-Muster OAuth-Bereich
https://<workspace-hostname>/api/2.0/mcp/functions/{catalog}/{schema}/{function_name} unity-catalog

Führen Sie Unity Catalog-Funktionen als vordefinierte SQL-Tools aus.

Beispiel: ein Kundendienstmitarbeiter

Verbinden Sie einen Agent mit mehreren verwalteten MCP-Servern:

  • AI Search (/api/2.0/mcp/ai-search/prod/customer_support) – Suchen Sie Supporttickets und Dokumentationen.
  • Genie Space (/api/2.0/mcp/genie/{billing_space_id}) – Abfragen von Abrechnungsdaten und Kundeninformationen.
  • Unity-Katalogfunktionen (/api/2.0/mcp/functions/prod/billing) – Führen Sie benutzerdefinierte Funktionen für Kontosuche aus.

Dadurch erhalten die Agenten unstrukturierte Daten (Tickets), strukturierte Daten (Abrechnung) und benutzerdefinierte Geschäftslogik an einem zentralen Ort.

Weitere Ressourcen

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