Databricks Runtime 12.1 für Machine Learning (EoS)
Hinweis
Die Unterstützung für diese Databricks-Runtime-Version wurde beendet. Den End-of-Support-Termin finden Sie im Verlauf des Supportendes. Alle unterstützten Versionen von Databricks Runtime finden Sie unter Versionshinweise, Versionen und Kompatibilität von Databricks Runtime.
Databricks Runtime 12.1 für Machine Learning bietet eine sofort einsatzbereite Umgebung für maschinelles Lernen und Data Science basierend auf Databricks Runtime 12.1 (EoS). Databricks Runtime ML enthält viele beliebte Machine Learning-Bibliotheken, einschließlich TensorFlow, PyTorch und XGBoost. Databricks Runtime ML enthält AutoML, ein Tool zum automatischen Trainieren von Machine Learning-Pipelines. Databricks Runtime ML unterstützt auch verteiltes Deep Learning-Training mit Horovod.
Weitere Informationen, einschließlich Anweisungen zum Erstellen eines Databricks Runtime ML-Clusters, finden Sie unter KI und Machine Learning in Databricks.
Neue Features und Verbesserungen
Databricks Runtime 12.1 ML basiert auf Databricks Runtime 12.1. Informationen zu den Neuerungen in Databricks Runtime 12.1, einschließlich Apache Spark MLlib und SparkR, finden Sie in den Versionshinweisen zu Databricks Runtime 12.1 (EoS).
Mosaik AutoML
Ab Databricks Runtime 12.1 ML können Sie mit der AutoML-Python-API einen benutzerdefinierten Namen für das von AutoML generierte Experiment angeben. Verwenden Sie den Parameter experiment_name.
Weitere Informationen zu Mosaik AutoML finden Sie unter Was ist Mosaik AutoML?.
Systemumgebung
Die Systemumgebung in Databricks Runtime 12.1 ML unterscheidet sich wie folgt von Databricks Runtime 12.1:
- DBUtils: Databricks Runtime ML enthält kein Bibliothekshilfsprogramm (dbutils.library) (Legacy).
Verwenden Sie stattdessen
%pip-Befehle. Informationen finden Sie unter Python-Bibliotheken im Notebook-Bereich. - Für GPU-Cluster umfasst Databricks Runtime ML die folgenden NVIDIA-GPU-Bibliotheken:
- CUDA 11.3
- cuDNN 8.0.5.39
- NCCL 2.9.9
- TensorRT 7.2.2
Databricks Runtime 12.1 ML enthält XGBoost 1.7.2, das keine GPU-Cluster mit Computefunktion 5.2 und niedriger unterstützt.
Bibliotheken
In den folgenden Abschnitten werden die in Databricks Runtime 12.1 ML enthaltenen Bibliotheken aufgeführt, die sich von denen unterscheiden, die in Databricks Runtime 12.1 enthalten sind.
Inhalt dieses Abschnitts:
- Bibliotheken der obersten Ebene
- Python-Bibliotheken
- R-Bibliotheken
- Java- und Scala-Bibliotheken (Scala 2.12-Cluster)
Bibliotheken der obersten Ebene
Databricks Runtime 12.1 ML enthält die folgenden erstklassigen Bibliotheken:
- GraphFrames
- Horovod und HorovodRunner
- MLflow
- PyTorch
- spark-tensorflow-connector
- TensorFlow
- TensorBoard
- scikit-learn
Python-Bibliotheken
Databricks Runtime 12.1 ML verwendet Virtualenv für die Python-Paketverwaltung und enthält viele beliebte ML-Pakete.
Zusätzlich zu den Paketen, die in den folgenden Abschnitten aufgeführt sind, umfasst Databricks Runtime 12.1 ML auch die folgenden Pakete:
- hyperopt 0.2.7.db1
- sparkdl 2.3.0-db3
- automl 1.15.0
Um die Databricks Runtime ML Python-Umgebung in Ihrer lokalen virtuellen Python-Umgebung zu reproduzieren, müssen Sie die Datei requirements-12.1.txt herunterladen und pip install -r requirements-12.1.txt ausführen. Dieser Befehl installiert alle Open-Source-Bibliotheken, die Databricks Runtime ML verwendet, installiert aber keine von Databricks entwickelten Bibliotheken wie databricks-automl, databricks-feature-store oder den Databricks-Fork von hyperopt.
Python-Bibliotheken in CPU-Clustern
| Bibliothek | Version | Bibliothek | Version | Bibliothek | Version |
|---|---|---|---|---|---|
| absl-py | 1.0.0 | argon2-cffi | 21.3.0 | argon2-cffi-bindings | 21.2.0 |
| astor | 0.8.1 | asttokens | 2.0.5 | astunparse | 1.6.3 |
| attrs | 21.4.0 | azure-core | 1.26.1 | azure-cosmos | 4.2.0 |
| backcall | 0.2.0 | backports.entry-points-selectable | 1.2.0 | bcrypt | 3.2.0 |
| beautifulsoup4 | 4.11.1 | black | 22.3.0 | bleach | 4.1.0 |
| blis | 0.7.9 | boto3 | 1.21.32 | botocore | 1.24.32 |
| cachetools | 4.2.2 | Katalog | 2.0.8 | category-encoders | 2.5.1.post0 |
| certifi | 2021.10.8 | cffi | 1.15.0 | chardet | 4.0.0 |
| charset-normalizer | 2.0.4 | Klicken | 8.0.4 | cloudpickle | 2.0.0 |
| cmdstanpy | 1.0.8 | confection | 0.0.3 | configparser | 5.2.0 |
| convertdate | 2.4.0 | cryptography | 3.4.8 | cycler | 0.11.0 |
| cymem | 2.0.7 | Cython | 0.29.28 | databricks-automl-runtime | 0.2.14 |
| databricks-cli | 0.17.4 | databricks-feature-store | 0.9.0 | dbl-tempo | 0.1.12 |
| dbus-python | 1.2.16 | debugpy | 1.5.1 | decorator | 5.1.1 |
| defusedxml | 0.7.1 | dill | 0.3.4 | diskcache | 5.4.0 |
| distlib | 0.3.6 | docstring-to-markdown | 0,11 | entrypoints | 0,4 |
| ephem | 4.1.4 | executing | 0.8.3 | facets-overview | 1.0.0 |
| fastjsonschema | 2.16.2 | fasttext | 0.9.2 | filelock | 3.6.0 |
| Flask | 1.1.2 | flatbuffers | 22.12.6 | fonttools | 4.25.0 |
| fsspec | 2022.2.0 | future | 0.18.2 | gast | 0.4.0 |
| gitdb | 4.0.10 | GitPython | 3.1.27 | google-auth | 1.33.0 |
| google-auth-oauthlib | 0.4.6 | google-pasta | 0.2.0 | grpcio | 1.42.0 |
| gunicorn | 20.1.0 | gviz-api | 1.10.0 | h5py | 3.6.0 |
| hijri-converter | 2.2.4 | holidays | 0.17.2 | horovod | 0.26.1 |
| htmlmin | 0.1.12 | huggingface-hub | 0.11.1 | idna | 3.3 |
| ImageHash | 4.3.1 | imbalanced-learn | 0.8.1 | importlib-metadata | 4.11.3 |
| ipykernel | 6.15.3 | ipython | 8.5.0 | ipython-genutils | 0.2.0 |
| ipywidgets | 7.7.2 | isodate | 0.6.1 | itsdangerous | 2.0.1 |
| jedi | 0.18.1 | Jinja2 | 2.11.3 | jmespath | 0.10.0 |
| joblib | 1.1.0 | joblibspark | 0.5.0 | jsonschema | 4.4.0 |
| jupyter-client | 6.1.12 | jupyter_core | 4.11.2 | jupyterlab-pygments | 0.1.2 |
| jupyterlab-widgets | 1.0.0 | keras | 2.10.0 | Keras-Preprocessing | 1.1.2 |
| kiwisolver | 1.3.2 | korean-lunar-calendar | 0.3.1 | langcodes | 3.3.0 |
| libclang | 14.0.6 | lightgbm | 3.3.3 | llvmlite | 0.38.0 |
| LunarCalendar | 0.0.9 | Mako | 1.2.0 | Markdown | 3.3.4 |
| MarkupSafe | 2.0.1 | matplotlib | 3.5.1 | matplotlib-inline | 0.1.2 |
| mccabe | 0.7.0 | mistune | 0.8.4 | mleap | 0.20.0 |
| mlflow-skinny | 2.1.1 | multimethod | 1.9.1 | murmurhash | 1.0.9 |
| mypy-extensions | 0.4.3 | nbclient | 0.5.13 | nbconvert | 6.4.4 |
| nbformat | 5.3.0 | nest-asyncio | 1.5.5 | networkx | 2.7.1 |
| nltk | 3,7 | nodeenv | 1.7.0 | Notebook | 6.4.8 |
| numba | 0.55.1 | numpy | 1.21.5 | oauthlib | 3.2.0 |
| opt-einsum | 3.3.0 | Packen | 21,3 | Pandas | 1.4.2 |
| pandas-profiling | 3.5.0 | pandocfilters | 1.5.0 | paramiko | 2.9.2 |
| parso | 0.8.3 | pathspec | 0.9.0 | pathy | 0.6.1 |
| patsy | 0.5.2 | petastorm | 0.12.0 | pexpect | 4.8.0 |
| phik | 0.12.3 | pickleshare | 0.7.5 | Pillow | 9.0.1 |
| pip | 21.2.4 | platformdirs | 2.6.0 | plotly | 5.6.0 |
| pluggy | 1.0.0 | pmdarima | 2.0.2 | preshed | 3.0.8 |
| prometheus-client | 0.13.1 | prompt-toolkit | 3.0.20 | prophet | 1.1.1 |
| protobuf | 3.19.4 | psutil | 5.8.0 | psycopg2 | 2.9.3 |
| ptyprocess | 0.7.0 | pure-eval | 0.2.2 | pyarrow | 7.0.0 |
| pyasn1 | 0.4.8 | pyasn1-modules | 0.2.8 | pybind11 | 2.10.1 |
| pycparser | 2.21 | pydantic | 1.10.2 | pyflakes | 2.5.0 |
| Pygments | 2.11.2 | PyGObject | 3.36.0 | PyJWT | 2.6.0 |
| PyMeeus | 0.5.12 | PyNaCl | 1.5.0 | pyodbc | 4.0.32 |
| pyparsing | 3.0.4 | pyright | 1.1.283 | pyrsistent | 0.18.0 |
| Python-dateutil | 2.8.2 | python-editor | 1.0.4 | python-lsp-jsonrpc | 1.0.0 |
| python-lsp-server | 1.6.0 | pytz | 2021.3 | PyWavelets | 1.3.0 |
| PyYAML | 6,0 | pyzmq | 22.3.0 | regex | 2022.3.15 |
| requests | 2.27.1 | requests-oauthlib | 1.3.1 | requests-unixsocket | 0.2.0 |
| rope | 0.22.0 | rsa | 4.7.2 | s3transfer | 0.5.0 |
| scikit-learn | 1.0.2 | scipy | 1.7.3 | seaborn | 0.11.2 |
| Send2Trash | 1.8.0 | setuptools | 61.2.0 | setuptools-git | 1.2 |
| shap | 0.41.0 | simplejson | 3.17.6 | sechs | 1.16.0 |
| slicer | 0.0.7 | smart-open | 5.1.0 | smmap | 5.0.0 |
| soupsieve | 2.3.1 | spacy | 3.4.3 | spacy-legacy | 3.0.10 |
| spacy-loggers | 1.0.4 | spark-tensorflow-distributor | 1.0.0 | sqlparse | 0.4.2 |
| srsly | 2.4.5 | ssh-import-id | 5.10 | stack-data | 0.2.0 |
| statsmodels | 0.13.2 | tabulate | 0.8.9 | tangled-up-in-unicode | 0.2.0 |
| tenacity | 8.0.1 | tensorboard | 2.10.0 | tensorboard-data-server | 0.6.1 |
| tensorboard-plugin-profile | 2.8.0 | tensorboard-plugin-wit | 1.8.1 | tensorflow-cpu | 2.10.0 |
| tensorflow-estimator | 2.10.0 | tensorflow-io-gcs-filesystem | 0.29.0 | termcolor | 2.1.1 |
| terminado | 0.13.1 | testpath | 0.5.0 | thinc | 8.1.6 |
| threadpoolctl | 2.2.0 | tokenize-rt | 4.2.1 | tokenizers | 0.13.2 |
| tomli | 1.2.2 | torch | 1.13.0+cpu | torchvision | 0.14.0+cpu |
| tornado | 6.1 | tqdm | 4.64.0 | traitlets | 5.1.1 |
| transformers | 4.25.1 | typeguard | 2.13.3 | typer | 0.7.0 |
| typing_extensions | 4.1.1 | ujson | 5.1.0 | unattended-upgrades | 0,1 |
| urllib3 | 1.26.9 | virtualenv | 20.8.0 | Visionen | 0.7.5 |
| Wasabi | 0.10.1 | wcwidth | 0.2.5 | webencodings | 0.5.1 |
| websocket-client | 0.58.0 | Werkzeug | 2.0.3 | whatthepatch | 1.0.3 |
| wheel | 0.37.1 | widgetsnbextension | 3.6.1 | wrapt | 1.12.1 |
| xgboost | 1.7.2 | yapf | 0.31.0 | zipp | 3.7.0 |
Python-Bibliotheken für GPU-Cluster
| Bibliothek | Version | Bibliothek | Version | Bibliothek | Version |
|---|---|---|---|---|---|
| absl-py | 1.0.0 | argon2-cffi | 21.3.0 | argon2-cffi-bindings | 21.2.0 |
| astor | 0.8.1 | asttokens | 2.0.5 | astunparse | 1.6.3 |
| attrs | 21.4.0 | azure-core | 1.26.1 | azure-cosmos | 4.2.0 |
| backcall | 0.2.0 | backports.entry-points-selectable | 1.2.0 | bcrypt | 3.2.0 |
| beautifulsoup4 | 4.11.1 | black | 22.3.0 | bleach | 4.1.0 |
| blis | 0.7.9 | boto3 | 1.21.32 | botocore | 1.24.32 |
| cachetools | 4.2.2 | Katalog | 2.0.8 | category-encoders | 2.5.1.post0 |
| certifi | 2021.10.8 | cffi | 1.15.0 | chardet | 4.0.0 |
| charset-normalizer | 2.0.4 | Klicken | 8.0.4 | cloudpickle | 2.0.0 |
| cmdstanpy | 1.0.8 | confection | 0.0.3 | configparser | 5.2.0 |
| convertdate | 2.4.0 | cryptography | 3.4.8 | cycler | 0.11.0 |
| cymem | 2.0.7 | Cython | 0.29.28 | databricks-automl-runtime | 0.2.14 |
| databricks-cli | 0.17.4 | databricks-feature-store | 0.9.0 | dbl-tempo | 0.1.12 |
| dbus-python | 1.2.16 | debugpy | 1.5.1 | decorator | 5.1.1 |
| defusedxml | 0.7.1 | dill | 0.3.4 | diskcache | 5.4.0 |
| distlib | 0.3.6 | docstring-to-markdown | 0,11 | entrypoints | 0,4 |
| ephem | 4.1.4 | executing | 0.8.3 | facets-overview | 1.0.0 |
| fastjsonschema | 2.16.2 | fasttext | 0.9.2 | filelock | 3.6.0 |
| Flask | 1.1.2 | flatbuffers | 22.12.6 | fonttools | 4.25.0 |
| fsspec | 2022.2.0 | future | 0.18.2 | gast | 0.4.0 |
| gitdb | 4.0.10 | GitPython | 3.1.27 | google-auth | 1.33.0 |
| google-auth-oauthlib | 0.4.6 | google-pasta | 0.2.0 | grpcio | 1.42.0 |
| gunicorn | 20.1.0 | gviz-api | 1.10.0 | h5py | 3.6.0 |
| hijri-converter | 2.2.4 | holidays | 0.17.2 | horovod | 0.26.1 |
| htmlmin | 0.1.12 | huggingface-hub | 0.11.1 | idna | 3.3 |
| ImageHash | 4.3.1 | imbalanced-learn | 0.8.1 | importlib-metadata | 4.11.3 |
| ipykernel | 6.15.3 | ipython | 8.5.0 | ipython-genutils | 0.2.0 |
| ipywidgets | 7.7.2 | isodate | 0.6.1 | itsdangerous | 2.0.1 |
| jedi | 0.18.1 | Jinja2 | 2.11.3 | jmespath | 0.10.0 |
| joblib | 1.1.0 | joblibspark | 0.5.0 | jsonschema | 4.4.0 |
| jupyter-client | 6.1.12 | jupyter_core | 4.11.2 | jupyterlab-pygments | 0.1.2 |
| jupyterlab-widgets | 1.0.0 | keras | 2.10.0 | Keras-Preprocessing | 1.1.2 |
| kiwisolver | 1.3.2 | korean-lunar-calendar | 0.3.1 | langcodes | 3.3.0 |
| libclang | 14.0.6 | lightgbm | 3.3.3 | llvmlite | 0.38.0 |
| LunarCalendar | 0.0.9 | Mako | 1.2.0 | Markdown | 3.3.4 |
| MarkupSafe | 2.0.1 | matplotlib | 3.5.1 | matplotlib-inline | 0.1.2 |
| mccabe | 0.7.0 | mistune | 0.8.4 | mleap | 0.20.0 |
| mlflow-skinny | 2.1.1 | multimethod | 1.9.1 | murmurhash | 1.0.9 |
| mypy-extensions | 0.4.3 | nbclient | 0.5.13 | nbconvert | 6.4.4 |
| nbformat | 5.3.0 | nest-asyncio | 1.5.5 | networkx | 2.7.1 |
| nltk | 3,7 | nodeenv | 1.7.0 | Notebook | 6.4.8 |
| numba | 0.55.1 | numpy | 1.21.5 | oauthlib | 3.2.0 |
| opt-einsum | 3.3.0 | Packen | 21,3 | Pandas | 1.4.2 |
| pandas-profiling | 3.5.0 | pandocfilters | 1.5.0 | paramiko | 2.9.2 |
| parso | 0.8.3 | pathspec | 0.9.0 | pathy | 0.6.1 |
| patsy | 0.5.2 | petastorm | 0.12.0 | pexpect | 4.8.0 |
| phik | 0.12.3 | pickleshare | 0.7.5 | Pillow | 9.0.1 |
| pip | 21.2.4 | platformdirs | 2.6.0 | plotly | 5.6.0 |
| pluggy | 1.0.0 | pmdarima | 2.0.2 | preshed | 3.0.8 |
| prompt-toolkit | 3.0.20 | prophet | 1.1.1 | protobuf | 3.19.4 |
| psutil | 5.8.0 | psycopg2 | 2.9.3 | ptyprocess | 0.7.0 |
| pure-eval | 0.2.2 | pyarrow | 7.0.0 | pyasn1 | 0.4.8 |
| pyasn1-modules | 0.2.8 | pybind11 | 2.10.1 | pycparser | 2.21 |
| pydantic | 1.10.2 | pyflakes | 2.5.0 | Pygments | 2.11.2 |
| PyGObject | 3.36.0 | PyJWT | 2.6.0 | PyMeeus | 0.5.12 |
| PyNaCl | 1.5.0 | pyodbc | 4.0.32 | pyparsing | 3.0.4 |
| pyright | 1.1.283 | pyrsistent | 0.18.0 | Python-dateutil | 2.8.2 |
| python-editor | 1.0.4 | python-lsp-jsonrpc | 1.0.0 | python-lsp-server | 1.6.0 |
| pytz | 2021.3 | PyWavelets | 1.3.0 | PyYAML | 6,0 |
| pyzmq | 22.3.0 | regex | 2022.3.15 | requests | 2.27.1 |
| requests-oauthlib | 1.3.1 | requests-unixsocket | 0.2.0 | rope | 0.22.0 |
| rsa | 4.7.2 | s3transfer | 0.5.0 | scikit-learn | 1.0.2 |
| scipy | 1.7.3 | seaborn | 0.11.2 | Send2Trash | 1.8.0 |
| setuptools | 61.2.0 | setuptools-git | 1.2 | shap | 0.41.0 |
| simplejson | 3.17.6 | sechs | 1.16.0 | slicer | 0.0.7 |
| smart-open | 5.1.0 | smmap | 5.0.0 | soupsieve | 2.3.1 |
| spacy | 3.4.3 | spacy-legacy | 3.0.10 | spacy-loggers | 1.0.4 |
| spark-tensorflow-distributor | 1.0.0 | sqlparse | 0.4.2 | srsly | 2.4.5 |
| ssh-import-id | 5.10 | stack-data | 0.2.0 | statsmodels | 0.13.2 |
| tabulate | 0.8.9 | tangled-up-in-unicode | 0.2.0 | tenacity | 8.0.1 |
| tensorboard | 2.10.0 | tensorboard-data-server | 0.6.1 | tensorboard-plugin-profile | 2.8.0 |
| tensorboard-plugin-wit | 1.8.1 | tensorflow | 2.10.0 | tensorflow-estimator | 2.10.0 |
| tensorflow-io-gcs-filesystem | 0.29.0 | termcolor | 2.1.1 | terminado | 0.13.1 |
| testpath | 0.5.0 | thinc | 8.1.6 | threadpoolctl | 2.2.0 |
| tokenize-rt | 4.2.1 | tokenizers | 0.13.2 | tomli | 1.2.2 |
| torch | 1.13.0+cu117 | torchvision | 0.14.0+cu117 | tornado | 6.1 |
| tqdm | 4.64.0 | traitlets | 5.1.1 | transformers | 4.25.1 |
| typeguard | 2.13.3 | typer | 0.7.0 | typing_extensions | 4.1.1 |
| ujson | 5.1.0 | unattended-upgrades | 0,1 | urllib3 | 1.26.9 |
| virtualenv | 20.8.0 | Visionen | 0.7.5 | Wasabi | 0.10.1 |
| wcwidth | 0.2.5 | webencodings | 0.5.1 | websocket-client | 0.58.0 |
| Werkzeug | 2.0.3 | whatthepatch | 1.0.3 | wheel | 0.37.1 |
| widgetsnbextension | 3.6.1 | wrapt | 1.12.1 | xgboost | 1.7.2 |
| yapf | 0.31.0 | zipp | 3.7.0 |
R-Bibliotheken
Die R-Bibliotheken sind identisch mit den R-Bibliotheken in Databricks Runtime 12.1.
Java- und Scala-Bibliotheken (Scala 2.12-Cluster)
Zusätzlich zu den Java- und Scala-Bibliotheken in Databricks Runtime 12.1 enthält Databricks Runtime 12.1 ML die folgenden JARs:
CPU-Cluster
| Gruppen-ID | Artefakt-ID | Version |
|---|---|---|
| com.typesafe.akka | akka-actor_2.12 | 2.5.23 |
| ml.combust.mleap | mleap-databricks-runtime_2.12 | v0.20.0-db1 |
| ml.dmlc | xgboost4j-spark_2.12 | 1.6.2 |
| ml.dmlc | xgboost4j_2.12 | 1.6.2 |
| org.graphframes | graphframes_2.12 | 0.8.2-db1-spark3.2 |
| org.mlflow | mlflow-client | 2.0.1 |
| org.scala-lang.modules | scala-java8-compat_2.12 | 0.8.0 |
| org.tensorflow | spark-tensorflow-connector_2.12 | 1.15.0 |
GPU-Cluster
| Gruppen-ID | Artefakt-ID | Version |
|---|---|---|
| com.typesafe.akka | akka-actor_2.12 | 2.5.23 |
| ml.combust.mleap | mleap-databricks-runtime_2.12 | v0.20.0-db1 |
| ml.dmlc | xgboost4j-gpu_2.12 | 1.6.2 |
| ml.dmlc | xgboost4j-spark-gpu_2.12 | 1.6.2 |
| org.graphframes | graphframes_2.12 | 0.8.2-db1-spark3.2 |
| org.mlflow | mlflow-client | 2.0.1 |
| org.scala-lang.modules | scala-java8-compat_2.12 | 0.8.0 |
| org.tensorflow | spark-tensorflow-connector_2.12 | 1.15.0 |