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Databricks Runtime 3.4 (EoS)

Hinweis

Die Unterstützung für diese Databricks-Runtime-Version wurde beendet. Den End-of-Support-Termin finden Sie im Verlauf des Supportendes. Alle unterstützten Versionen von Databricks Runtime finden Sie unter Versionshinweise, Versionen und Kompatibilität von Databricks Runtime.

Diese Version wurde von Databricks im November 2017 veröffentlicht.

Wichtig

Dieses Release ist am 30. Juli 2018 veraltet. Weitere Informationen zur Databricks Runtime-Veraltungsrichtlinie und zum Zeitplan finden Sie unter Supportlebenszyklus von Databricks.

Die folgenden Versionshinweise enthalten Informationen zu Databricks Runtime 3.4, unterstützt von Apache Spark.

Änderungen und Verbesserungen

  • Es wurden neue vektorisierte UDFs für PySpark eingeführt.
  • Es ist möglich, die maximale Anzahl von Partitionen im Abfrage-Watchdog zu beschränken.
  • Die Fehlermeldungskommunikation bei der Installation von CRAN-Paketen mit der Databricks Library-Benutzeroberfläche und API wurde verbessert.
  • Der MySQL-JDBC-Treiber wurde durch den MariaDB-JDBC-Treiber ersetzt.
  • Die Setuptools der Python-Bibliothek wurde von 36.2.7 auf 36.6.0 und Wheel von 0.30.0a0 auf 0.30.0 aktualisiert.
  • Upgrade für R von 3.2.3 auf 3.4.2 durchgeführt.
  • Mehrere vorinstallierte R-Bibliotheken haben ein Upgrade erhalten. Weitere Informationen finden Sie unter Vorinstallierte R-Bibliotheken.
  • AES-Verschlüsselung für Kunden, die HIPAA-konforme Cluster benötigen, wurde hinzugefügt

Apache Spark

Databricks Runtime 3.4 enthält Apache Spark 2.2.0. Databricks Runtime 3.4 enthält auch die folgenden zusätzlichen Fehlerbehebungen und Verbesserungen an Spark:

  • [SPARK-21718][SQL] Heavy-Protokoll des Typs: „Überspringen einer Partition aufgrund von Statistiken ...“
  • [SPARK-22278][SS] Verfügbarmachen des aktuellen Ereigniszeit-Wasserzeichens und der aktuellen Bearbeitungszeit in GroupState
  • [SPARK-22187][SS] Aktualisieren des unsaferow-Formats für den gespeicherten Zustand, sodass Timeouts festgelegt werden können, wenn der Zustand NULL ist
  • [SPARK-22136][SS] Frühzeitiges Auswerten einseitiger Bedingungen in Stream-Stream-Joins
  • [SPARK-20396][SQL][PYSPARK] groupby().apply() mit Pandas-UDF
  • [SPARK-22124][SQL] Sample und Limit sollten die Bewertung der Eingaben auch unter codegen zurückstellen
  • [SPARK-21782][CORE] Die Neupartition erzeugt Schiefen, wenn numPartitions eine Potenz von 2 ist
  • [SPARK-21527][CORE] Vewenden von Pufferlimits, um den Puffercache von JAVA NIO Util zu verwenden
  • [SPARK-22176][SQL] Beheben von Überlaufproblemen in Dataset.show
  • [SPARK-21410][CORE] Erstellen von weniger Partitionen für RangePartitioner, wenn RDD.count() kleiner als Partitionen ist
  • [SPARK-21517][CORE] Vermeiden der Herstellung von Speicherkopien bei der remoten Übertragung von Chunks
  • [SPARK-22238] Beheben eines Fehlers bei der Planauflösung, der durch EnsureStatefulOpPartitioning verursacht wurde
  • [SPARK-22159][SQL] Die Namen der Konfigurationen sollten konsequent mit „enabled“ (aktiviert) enden.
  • [SPARK-20331][SQL] Verbessertes Hive-Prädikats-Pushdown zur Partitionsbeschneidung
  • [SPARK-22223][SQL] ObjectHashAggregate darf kein unnötiges Shuffle einführen
  • [SPARK-22263][SQL] Umgestaltung von deterministisch zu verzögertem Wert
  • [SPARK-22257][SQL] Reservieren aller nicht deterministischen Ausdrücke in ExpressionSet
  • [SPARK-21907][CORE] Beheben von Problemen mit oom während des Überlaufs
  • [SPARK-22252][SPARK-21165]FileFormatWriter-Fehlerbehebungen
  • [SPARK-22230] Vertauschen der Reihenfolge pro Zeile bei der Wiederherstellung des Zustandsspeichers
  • [SPARK-21988][SS] Implementieren von StreamingRelation.computeStats, um das Problem mit der Erläuterung zu beheben
  • [SPARK-22170][SQL] Reduzieren des Arbeitsspeicherverbrauchs in Übertragungsjoins
  • [SPARK-22206][SQL][SPARKR] gapply in R kann nicht mit leerer Gruppierungsspalten arbeiten
  • [SPARK-20466][CORE] HadoopRDD#addLocalConfiguration löst NPE aus
  • [SPARK-22178][SQL] Aktualisieren von persistenten Ansichten mit dem REFRESH TABLE-Befehl
  • [SPARK-22158][SQL] convertMetastore sollte Tabelleneigenschaft nicht ignorieren
  • [SPARK-22146]FileNotFoundException beim Lesen von ORC-Dateien mit Sonderzeichen
  • [SPARK-22161][SQL] Hinzufügen von durch Impala geänderten TPC-DS-Abfragen
  • [SPARK-22129][SPARK-22138] Verbesserungen am Releaseskript
  • [SPARK-22143][SQL] Beheben von Problemen mit Arbeitsspeicherverlusten in OffHeapColumnVector
  • [SPARK-22140]Hinzufügen von TPCDSQuerySuite
  • [SPARK-22214][SQL] Umgestalten des Listenstrukturpartitionscodes
  • [SPARK-22136][SS] Implementieren von äußeren Stream-Stream-Joins
  • [SPARK-22053][SS] Innerer Stream-Stream-Join im Anfügemodus
  • [SPARK-22153][SQL] Umbenennen von ShuffleExchange – ShuffleExchangeExec
  • [SPARK-22160][SQL] Konfigurierbarmachen der Stichprobenpunkte pro Partition (im Bereichspartitionierer) und Erhöhen des Standardwerts auf 100
  • [SPARK-22159][SQL] Die Namen der Konfigurationen sollten konsequent mit „enabled“ (aktiviert) enden.
  • [SPARK-22141][SQL] Weitergeben einer leeren Beziehung vor der Prüfung kartesischer Produkte
  • [SPARK-22120][SQL] TestHiveSparkSession.reset() sollte das Hive-Warehouseverzeichnis bereinigen
  • [SPARK-22083][CORE] Releasesperren in MemoryStore.evictBlocksToFreeSpace
  • [SPARK-22107] Ändern in Alias in Python-Schnellstart
  • [SPARK-22109][SQL] Löst Typkonflikte zwischen Zeichenfolgen und Zeitstempeln in der Partitionsspalte auf
  • [SPARK-22092] Neuzuordnung in OffHeapColumnVector.reserveInternal beschädigt Struktur- und Arraydaten
  • [SPARK-18136]Beheben von Problemen mit SPARK_JARS_DIR für Python-PIP-Installation unter Windows
  • [SPARK-22094][SS] processAllAvailable sollte den Abfragestatus überprüfen
  • [SPARK-21928][CORE] Festlegen von Classloader auf privatem Kryo des SerializerManager
  • [SPARK-22076][SQL] Expand.projections darf kein Stream sein
  • [SPARK-22052]Falsche Metrik zugewiesen in MetricsReporter.scala
  • [SPARK-22043][PYTHON] Verbessert die Fehlermeldung für show_profiles und dump_profiles
  • [SPARK-21953]Anzeigen von übergelaufenen Arbeitsspeicher- und Datenträgerbytes, wenn vorhanden
  • [SPARK-21985][PYSPARK] PairDeserializer ist für doppelt gezippte RDDs defekt
  • [SPARK-18608][ML][FOLLOWUP] Beheben von Problemen mit doppelter Zwischenspeicherung für PySpark OneVsRest
  • [SPARK-21980][SQL] Verweise in Gruppierungsfunktionen sollten mit semanticEquals indiziert werden
  • [SPARK-22103] Verschieben von HashAggregateExec parent consume in eine separate Funktion
  • [SPARK-22141][SQL] Weitergeben einer leeren Beziehung vor der Prüfung kartesischer Produkte
  • [SPARK-21977] SinglePartition-Optimierungen erfüllen bestimmte Anforderungen der zustandsbehafteten Streamingaggregation nicht

Bekannte Probleme

  • Protokolllinks auf der Executorseite sind nicht ordnungsgemäß festgelegt. Verwenden Sie die Workerseite, um vorerst auf stdout- und stderr-Links eines Executors zuzugreifen.

Wartungsupdates

Weitere Informationen finden Sie unter Databricks Runtime 3.4-Wartungsupdates.

Systemumgebung

  • Betriebssystem: Ubuntu 16.04.3 LTS
  • Java: 1.8.0_131
  • Scala: 2.10.6 (Scala 2.10 Clusterversion)/2.11.8 (Scala 2.11-Clusterversion)
  • Python: 2.7.12 (oder 3.5.2 bei Verwendung von Python 3)
  • R: R-Version 3.4.2 (2017-09-28)
  • Für GPU-Cluster sind die folgenden NVIDIA-GPU-Bibliotheken installiert:
    • CUDA 8.0
    • CUDNN 6.0

Vorinstallierte Python-Bibliotheken

Bibliothek Version Bibliothek Version Bibliothek Version
ansi2html 1.1.1 argparse 1.2.1 backports-abc 0,5
boto 2.42.0 boto3 1.4.1 botocore 1.4.70
brewer2mpl 1.4.1 certifi 2016.2.28 cffi 1.7.0
chardet 2.3.0 colorama 0.3.7 configobj 5.0.6
cryptography 1.5 cycler 0.10.0 Cython 0.24.1
decorator 4.0.10 docutils 0.14 enum34 1.1.6
et-xmlfile 1.0.1 freetype-py 1.0.2 funcsigs 1.0.2
fusepy 2.0.4 futures 3.1.1 ggplot 0.6.8
html5lib 0.999 idna 2.1 ipaddress 1.0.16
ipython 2.2.0 ipython-genutils 0.1.0 jdcal 1.2
Jinja2 2.8 jmespath 0.9.0 llvmlite 0.13.0
lxml 3.6.4 MarkupSafe 0,23 matplotlib 1.5.3
mpld3 0,2 msgpack-python 0.4.7 ndg-httpsclient 0.3.3
numba 0.28.1 numpy 1.11.1 openpyxl 2.3.2
Pandas 0.18.1 pathlib2 2.1.0 patsy 0.4.1
pexpect 4.0.1 pickleshare 0.7.4 Pillow 3.3.1
pip 9.0.1 ply 3.9 prompt-toolkit 1.0.7
psycopg2 2.6.2 ptyprocess 0.5.1 py4j 0.10.3
pyarrow 0.4.1 pyasn1 0.1.9 pycparser 2.14
Pygments 2.1.3 PyGObject 3.20.0 pyOpenSSL 16.0.0
pyparsing 2.2.0 pypng 0.0.18 Python 2.7.12
Python-dateutil 2.5.3 python-geohash 0.8.5 pytz 2016.6.1
requests 2.11.1 s3transfer 0.1.9 scikit-learn 0.18.1
scipy 0.18.1 scour 0,32 seaborn 0.7.1
setuptools 36.6.0 simplejson 3.8.2 simples3 1.0
singledispatch 3.4.0.3 sechs 1.10.0 statsmodels 0.6.1
tornado 4.5.2 traitlets 4.3.0 urllib3 1.19.1
virtualenv 15.0.1 wcwidth 0.1.7 wheel 0.30.0
wsgiref 0.1.2

Pre-installed R Libraries

Bibliothek Version Bibliothek Version Bibliothek Version
abind 1.4-5 assertthat 0.2.0 backports 1.1.1
base 3.4.2 BH 1.65.0-1 bindr 0,1
bindrcpp 0,2 bit 1.1-12 bit64 0.9-7
bitops 1.0-6 Blob 1.1.0 boot 1.3-20
brew 1.0-6 Auto 2.1-5 caret 6.0-77
chron 2.3-51 class 7.3-14 cluster 2.0.6
codetools 0.2-15 colorspace 1.3-2 commonmark 1.4
compiler 3.4.2 crayon 1.3.4 curl 3.0
CVST 0.2-1 data.table 1.10.4 datasets 3.4.2
DBI 0.7 ddalpha 1.3.1 DEoptimR 1,0 - 8
desc 1.1.1 devtools 1.13.3 dichromat 2.0-0
digest 0.6.12 dimRed 0.1.0 doMC 1.3.4
dplyr 0.7.4 DRR 0.0.2 foreach 1.4.3
foreign 0.8-69 gbm 2.1.3 ggplot2 2.2.1
git2r 0.19.0 glmnet 2.0-13 glue 1.1.1
gower 0.1.2 Grafiken 3.4.2 grDevices 3.4.2
grid 3.4.2 gsubfn 0.6-6 gtable 0.2.0
h2o 3.14.0.3 httr 1.3.1 hwriter 1.3.2
hwriterPlus 1.0-3 ipred 0.9-6 iterators 1.0.8
jsonlite 1.5 kernlab 0.9-25 KernSmooth 2.23-15
labeling 0,3 lattice 0.20-35 lava 1.5.1
lazyeval 0.2.0 littler 0.3.2 lme4 1.1-14
lubridate 1.6.0 magrittr 1.5 mapproj 1.2-5
maps 3.2.0 MASS 7.3-47 Matrix 1.2-11
MatrixModels 0.4-1 memoise 1.1.0 methods 3.4.2
mgcv 1.8-22 mime 0,5 minqa 1.2.4
ModelMetrics 1.1.0 munsell 0.4.3 mvtnorm 1.0-6
nlme 3.1-131 nloptr 1.0.4 nnet 7.3-12
numDeriv 2016.8-1 openssl 0.9.7 parallel 3.4.2
pbkrtest 0.4-7 pkgconfig 2.0.1 pkgKitten 0.1.4
plogr 0.1-1 plyr 1.8.4 praise 1.0.0
pROC 1.10.0 prodlim 1.6.1 proto 1.0.0
purrr 0.2.3 quantreg 5.33 R.methodsS3 1.7.1
R.oo 1.21.0 R.utils 2.5.0 R6 2.2.2
randomForest 4.6-12 RColorBrewer 1.1-2 Rcpp 0.12.13
RcppEigen 0.3.3.3.0 RcppRoll 0.2.2 RCurl 1.95-4.8
recipes 0.1.0 reshape2 1.4.2 rlang 0.1.2
robustbase 0.92-7 RODBC 1.3-15 roxygen2 6.0.1
rpart 4.1-11 rprojroot 1.2 Rserve 1.7-3
RSQLite 2.0 rstudioapi 0.7 scales 0.5.0
sfsmisc 1.1-1 sp 1.2-5 SparkR 2.2.0
SparseM 1.77 spatial 7.3-11 splines 3.4.2
sqldf 0.4-11 statmod 1.4.30 stats 3.4.2
stats4 3.4.2 stringi 1.1.5 stringr 1.2.0
survival 2.41-3 tcltk 3.4.2 TeachingDemos 2,10
testthat 1.0.2 tibble 1.3.4 tidyselect 0.2.0
timeDate 3012.100 tools 3.4.2 utils 3.4.2
viridisLite 0.2.0 whisker 0.3-2 withr 2.0.0
xml2 1.1.1

Vorinstallierte Java- und Scala-Bibliotheken (Scala 2.10-Clusterversion)

Gruppen-ID Artefakt-ID Version
antlr antlr 2.7.7
com.amazonaws amazon-kinesis-client 1.7.3
com.amazonaws aws-java-sdk-autoscaling 1.11.126
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudformation 1.11.126
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudfront 1.11.126
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudhsm 1.11.126
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudsearch 1.11.126
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudtrail 1.11.126
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudwatch 1.11.126
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudwatchmetrics 1.11.126
com.amazonaws aws-java-sdk-codedeploy 1.11.126
com.amazonaws aws-java-sdk-cognitoidentity 1.11.126
com.amazonaws aws-java-sdk-cognitosync 1.11.126
com.amazonaws aws-java-sdk-config 1.11.126
com.amazonaws aws-java-sdk-core 1.11.126
com.amazonaws aws-java-sdk-datapipeline 1.11.126
com.amazonaws aws-java-sdk-directconnect 1.11.126
com.amazonaws aws-java-sdk-directory 1.11.126
com.amazonaws aws-java-sdk-dynamodb 1.11.126
com.amazonaws aws-java-sdk-ec2 1.11.126
com.amazonaws aws-java-sdk-ecs 1.11.126
com.amazonaws aws-java-sdk-efs 1.11.126
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticache 1.11.126
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticbeanstalk 1.11.126
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticloadbalancing 1.11.126
com.amazonaws aws-java-sdk-elastictranscoder 1.11.126
com.amazonaws aws-java-sdk-emr 1.11.126
com.amazonaws aws-java-sdk-glacier 1.11.126
com.amazonaws aws-java-sdk-iam 1.11.126
com.amazonaws aws-java-sdk-importexport 1.11.126
com.amazonaws aws-java-sdk-kinesis 1.11.126
com.amazonaws aws-java-sdk-kms 1.11.126
com.amazonaws aws-java-sdk-lambda 1.11.126
com.amazonaws aws-java-sdk-logs 1.11.126
com.amazonaws aws-java-sdk-machinelearning 1.11.126
com.amazonaws aws-java-sdk-opsworks 1.11.126
com.amazonaws aws-java-sdk-rds 1.11.126
com.amazonaws aws-java-sdk-redshift 1.11.126
com.amazonaws aws-java-sdk-route53 1.11.126
com.amazonaws aws-java-sdk-s3 1.11.126
com.amazonaws aws-java-sdk-ses 1.11.126
com.amazonaws aws-java-sdk-simpledb 1.11.126
com.amazonaws aws-java-sdk-simpleworkflow 1.11.126
com.amazonaws aws-java-sdk-sns 1.11.126
com.amazonaws aws-java-sdk-sqs 1.11.126
com.amazonaws aws-java-sdk-ssm 1.11.126
com.amazonaws aws-java-sdk-storagegateway 1.11.126
com.amazonaws aws-java-sdk-sts 1.11.126
com.amazonaws aws-java-sdk-support 1.11.126
com.amazonaws aws-java-sdk-swf-libraries 1.11.22
com.amazonaws aws-java-sdk-workspaces 1.11.126
com.amazonaws jmespath-java 1.11.126
com.carrotsearch hppc 0.7.1
com.chuusai shapeless_2.10 2.3.2
com.clearspring.analytics Datenstrom 2.7.0
com.databricks Rserve 1.8-3
com.databricks dbml-local_2.10 0.2.2-db1-spark2.2
com.databricks dbml-local_2.10-tests 0.2.2-db1-spark2.2
com.databricks jets3t 0.7.1-0
com.databricks.scalapb compilerplugin_2.10 0.4.15-9
com.databricks.scalapb scalapb-runtime_2.10 0.4.15-9
com.esotericsoftware kryo-shaded 3.0.3
com.esotericsoftware minlog 1.3.0
com.fasterxml classmate 1.0.0
com.fasterxml.jackson.core jackson-annotations 2.6.7
com.fasterxml.jackson.core jackson-core 2.6.7
com.fasterxml.jackson.core jackson-databind 2.6.7.1
com.fasterxml.jackson.dataformat jackson-dataformat-cbor 2.6.7
com.fasterxml.jackson.datatype jackson-datatype-joda 2.6.7
com.fasterxml.jackson.module jackson-module-paranamer 2.6.7
com.fasterxml.jackson.module jackson-module-scala_2.10 2.6.7.1
com.github.fommil jniloader 1.1
com.github.fommil.netlib core 1.1.2
com.github.fommil.netlib native_ref-java 1.1
com.github.fommil.netlib native_ref-java-natives 1.1
com.github.fommil.netlib native_system-java 1.1
com.github.fommil.netlib native_system-java-natives 1.1
com.github.fommil.netlib netlib-native_ref-linux-x86_64-natives 1.1
com.github.fommil.netlib netlib-native_system-linux-x86_64-natives 1.1
com.github.rwl jtransforms 2.4.0
com.google.code.findbugs jsr305 2.0.1
com.google.code.gson gson 2.2.4
com.google.guava guava 15.0
com.google.protobuf protobuf-java 2.6.1
com.googlecode.javaewah JavaEWAH 0.3.2
com.h2database h2 1.3.174
com.jamesmurty.utils java-xmlbuilder 1.0
com.jcraft jsch 0.1.50
com.jolbox bonecp 0.8.0.RELEASE
com.mchange c3p0 0.9.5.1
com.mchange mchange-commons-java 0.2.10
com.microsoft.azure azure-data-lake-store-sdk 2.0.11
com.microsoft.sqlserver mssql-jdbc 6.1.0.jre8
com.ning compress-lzf 1.0.3
com.sun.mail javax.mail 1.5.2
com.thoughtworks.paranamer paranamer 2.6
com.trueaccord.lenses lenses_2.10 0,3
com.twitter chill-java 0.8.0
com.twitter chill_2.10 0.8.0
com.twitter parquet-hadoop-bundle 1.6.0
com.twitter util-app_2.10 6.23.0
com.twitter util-core_2.10 6.23.0
com.twitter util-jvm_2.10 6.23.0
com.typesafe config 1.2.1
com.typesafe scalalogging-slf4j_2.10 1.1.0
com.univocity univocity-parsers 2.2.1
com.vlkan flatbuffers 1.2.0-3f79e055
com.zaxxer HikariCP 2.4.1
commons-beanutils commons-beanutils 1.7.0
commons-beanutils commons-beanutils-core 1.8.0
commons-cli commons-cli 1.2
commons-codec commons-codec 1.10
commons-collections commons-collections 3.2.2
commons-configuration commons-configuration 1.6
commons-dbcp commons-dbcp 1.4
commons-digester commons-digester 1.8
commons-httpclient commons-httpclient 3.1
commons-io commons-io 2.4
commons-lang commons-lang 2.6
commons-logging commons-logging 1.1.3
commons-net commons-net 2.2
commons-pool commons-pool 1.5.4
info.ganglia.gmetric4j gmetric4j 1.0.7
io.dropwizard.metrics metrics-core 3.1.2
io.dropwizard.metrics metrics-ganglia 3.1.2
io.dropwizard.metrics metrics-graphite 3.1.2
io.dropwizard.metrics metrics-healthchecks 3.1.2
io.dropwizard.metrics metrics-jetty9 3.1.2
io.dropwizard.metrics metrics-json 3.1.2
io.dropwizard.metrics metrics-jvm 3.1.2
io.dropwizard.metrics metrics-log4j 3.1.2
io.dropwizard.metrics metrics-servlets 3.1.2
io.netty netty 3.9.9.Final
io.netty netty-all 4.0.43.Final
io.prometheus simpleclient 0.0.16
io.prometheus simpleclient_common 0.0.16
io.prometheus simpleclient_dropwizard 0.0.16
io.prometheus simpleclient_servlet 0.0.16
io.prometheus.jmx Sammlung 0.7
javax.activation activation 1.1.1
javax.annotation javax.annotation-api 1.2
javax.el javax.el-api 2.2.4
javax.jdo jdo-api 3.0.1
javax.servlet javax.servlet-api 3.1.0
javax.servlet.jsp jsp-api 2.1
javax.transaction jta 1.1
javax.validation validation-api 1.1.0.Final
javax.ws.rs javax.ws.rs-api 2.0.1
javax.xml.bind jaxb-api 2.2.2
javax.xml.stream stax-api 1.0-2
javolution javolution 5.5.1
jline jline 2.11
joda-time joda-time 2.9.3
log4j apache-log4j-extras 1.2.17
log4j log4j 1.2.17
mx4j mx4j 3.0.2
net.hydromatic eigenbase-properties 1.1.5
net.iharder base64 2.3.8
net.java.dev.jets3t jets3t 0.9.3
net.jpountz.lz4 lz4 1.3.0
net.razorvine pyrolite 4.13
net.sf.jpam jpam 1.1
net.sf.opencsv opencsv 2.3
net.sf.supercsv super-csv 2.2.0
net.sourceforge.f2j arpack_combined_all 0,1
org.acplt oncrpc 1.0.7
org.antlr ST4 4.0.4
org.antlr antlr-runtime 3.4
org.antlr antlr4-runtime 4.5.3
org.antlr stringtemplate 3.2.1
org.apache.ant ant 1.9.2
org.apache.ant ant-jsch 1.9.2
org.apache.ant ant-launcher 1.9.2
org.apache.arrow arrow-format 0.4.0
org.apache.arrow arrow-memory 0.4.0
org.apache.arrow arrow-vector 0.4.0
org.apache.avro avro 1.7.7
org.apache.avro avro-ipc 1.7.7
org.apache.avro avro-ipc-tests 1.7.7
org.apache.avro avro-mapred-hadoop2 1.7.7
org.apache.calcite calcite-avatica 1.2.0-incubating
org.apache.calcite calcite-core 1.2.0-incubating
org.apache.calcite calcite-linq4j 1.2.0-incubating
org.apache.commons commons-compress 1.4.1
org.apache.commons commons-crypto 1.0.0
org.apache.commons commons-lang3 3,5
org.apache.commons commons-math3 3.4.1
org.apache.curator curator-client 2.6.0
org.apache.curator curator-framework 2.6.0
org.apache.curator curator-recipes 2.6.0
org.apache.derby derby 10.10.2.0
org.apache.directory.api api-asn1-api 1.0.0-M20
org.apache.directory.api api-util 1.0.0-M20
org.apache.directory.server apacheds-i18n 2.0.0-M15
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Vorinstallierte Java- und Scala-Bibliotheken (Scala 2.11-Clusterversion)

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