Databricks Runtime 5.2 (EoS)
Hinweis
Die Unterstützung für diese Databricks-Runtime-Version wurde beendet. Den End-of-Support-Termin finden Sie im Verlauf des Supportendes. Alle unterstützten Versionen von Databricks Runtime finden Sie unter Versionshinweise, Versionen und Kompatibilität von Databricks Runtime.
Diese Version wurde von Databricks im Januar 2019 veröffentlicht.
Die folgenden Versionshinweise enthalten Informationen zu Databricks Runtime 5.2 mit Unterstützung durch Apache Spark.
Neue Funktionen
Databricks Advisor
Databricks Advisor analysiert automatisch Befehle und zeigt Hinweise an, um Sie bei der Verbesserung der Leistung zu unterstützen.
Siehe Databricks Advisor.
Delta Lake-Features
Diese Databricks Runtime-Version fügt die folgenden neuen Delta Lake-Features hinzu:
Mit dem schnellen Parquet-Import können Sie Parquet-Dateien in eine Delta-Tabelle importieren, ohne Daten zu kopieren. Dieses Feature erleichtert das Konvertieren vorhandener Parquet-Tabellen und das Migrieren von Pipelines zu Delta.
Zeitreise bietet die Möglichkeit, eine Momentaufnahme einer Tabelle mithilfe einer Zeichenfolge oder einer Version abzufragen, wobei eine SQL-Syntax sowie DataFrameReader-Optionen für Zeitstempelausdrücke verwendet werden. Dies ist ein großartiges Tool für Folgendes:
- Neuerstellung von Analysen, Berichten oder Ausgaben (z. B. die Ausgabe eines Machine Learning-Modells), die für die Fehlersuche oder Prüfung nützlich sind, insbesondere in regulierten Branchen.
- Schreiben komplexer temporaler Abfragen.
- Beheben von Fehlern in Ihren Daten.
- Bereitstellen der Momentaufnahmenisolation für eine Reihe von Abfragen für sich schnell verändernde Tabellen.
Wichtig
Dieses Feature ist experimentell.
Weitere Informationen finden Sie unter Arbeiten mit dem Delta Lake-Tabellenverlauf.
Bibliotheken im Notebookbereich
Das Bibliotheks-Hilfsprogramm (dbutils.library) (Legacy) unterstützt jetzt die URI-Schemas adl, abfss und wasbs des Azure-Dateisystems. Bibliotheksdienstprogramme ermöglichen die Installation von Python-Bibliotheken, einschließlich Eggs, Wheels und PyPI, in Python-Notebooks unter Verwendung der Databricks Utilities Bibliotheks-API.
Verbesserungen
- Delta Lake
- Der Tabellenverlauf zeigt nun die gelesene Momentaufnahmeversion und die Isolationsstufe an, die von einem Schreibzugriff auf die Delta-Tabelle verwendet wird.
- Unterstützung für
ALTER TABLE SET LOCATIONwurde hinzugefügt. - Unterstützung für geschachtelte Felder in der -Klausel der
UPDATEMERGE INTODelta-Tabelle hinzugefügt (z. B.MERGE INTO table ON ... WHEN MATCHED THEN UPDATE SET topLevel.nestedField = ...).
- Verbesserte Leistung der Aggregatfunktion
approx_count_distinct. - Java wurde von 1.8.0_181 auf 1.8.0_191 aktualisiert.
- Der Janino Java-Compiler wurde von 3.0.9 auf 3.0.10 aktualisiert.
- Die Java-Bibliotheken
com.mchange.c3p0undcom.mchange.mchange-commons-javawurden entfernt. - Setuptools in Python von 40.6.2 auf 40.6.3 aktualisiert.
- Mehrere installierte R-Bibliotheken haben ein Upgrade erhalten. Weitere Informationen finden Sie unter Installierte R-Bibliotheken.
Fehlerbehebungen
- Stellen Sie sicher, dass das Notebook
display()die Zeitzonen-Konfiguration der Apache Spark-Sitzung berücksichtigt.
Apache Spark
Databricks Runtime 5.2 enthält Apache Spark 2.4.0. Dieses Release enthält alle Fehlerbehebungen und Verbesserungen, die in Databricks Runtime 5.1 (EoS) enthalten sind, sowie die folgenden zusätzlichen Fehlerbehebungen und Verbesserungen, die an Spark vorgenommen wurden:
- [SPARK-26586][SS] Racebedingung beheben, die dazu führt, dass Datenströme mit unerwarteten Konfigurationen ausgeführt werden
- [SPARK-26267][SS] Wiederholung bei Erkennung falscher Offsets von Kafka (dbr-branch-5.x)
- [SPARK-26383][CORE] NPE bei Verwendung von DataFrameReader.jdbc mit falscher URL
- [SPARK-26019][PYSPARK] Unsichere py4j-Gateways zulassen
- [SPARK-26098][WEBUI] Zugeordnete SQL auf Auftragsseite anzeigen
- [SPARK-26402] Zugreifen auf geschachtelte Felder mit unterschiedlichen Fällen im Modus ohne Unterschiedliche Groß-/Kleinschreibung
- [SPARK-26444][WEBUI] Die Phasenfarbe ändert sich nicht mit ihrem Status
- [SPARK-26426][SQL] Korrektur des ExpresionInfo-Assert-Fehlers im Windows-Betriebssystem.
- [SPARK-26352][SQL]Join-Neuanordnung sollte die Reihenfolge der Ausgabeattribute nicht ändern.
- [SPARK-26422][R] Unterstützung zum Deaktivieren der Hive-Unterstützung in SparkR auch für Hadoop-Versionen, die von Hive fork nicht unterstützt werden
- [SPARK-24687][CORE] Vermeiden Sie das Hängen des Auftrags, wenn das Generieren einer Taskbinbin einen schwerwiegenden Fehler verursacht.
- [SPARK-26366][SQL] ReplaceExceptWithFilter sollte NULL als False betrachten.
- [SPARK-26394][CORE] Anmerkungsfehler für Utils.timeStringAsMs behoben
- [SPARK-26382][CORE] Präfixvergleich muss -0.0 verarbeiten
- [SPARK-26352][SQL]Fehlendes sameOutput in branch-2.4 korrigiert
- [SPARK-26352][SQL]Join-Neuanordnung sollte die Reihenfolge der Ausgabeattribute nicht ändern.
- [SPARK-26316][SPARK-21052] Metriken des Hashjoins in Leistungsbeeinträchtigung rückgängig machen
- [SPARK-26315][PYSPARK] Schwellenwert für automatisches Konvertieren von Integer in Float in approxSimilarityJoin of BucketedRandomProjectionLSHModel
- [SPARK-26265][CORE] Legen Sie freePage in einen finally-Block ab
- [SPARK-26370][SQL] Korrektur der Auflösung einer Funktion höherer Ordnung für denselben Bezeichner.
- [SPARK-21809] Seite „Phase ändern“ zur Verwendung von Datentabellen zur Unterstützung des Sortierens von Spalten und suchen
- [SPARK-26355][PYSPARK] Fügen Sie eine Problemumgehung für PyArrow 0.11 hinzu.
- [SPARK-26265][CORE] Deadlock in BytesToBytesMap.MapIterator behoben, wenn sowohl BytesToBytesMap.MapIterator als auch TaskMemoryManager gesperrt wurden
- [SPARK-26327][SQL] Fehlerbehebung für das FileSourceScanExec-Metrikupdate
- [SPARK-26307][SQL] Behebung von CTAS beim INSERT einer partitionierten Tabelle mit Hive serde
- [SPARK-26233][SQL] CheckOverflow beim Codieren eines Dezimalwerts
- [SPARK-26119][CORE][WEBUI] Die Aufgabenzusammenfassungstabelle sollte nur die Metriken erfolgreicher Aufgaben enthalten.
- [SPARK-24423][SQL] Fehlerbeispiel behoben
- [SPARK-25860][SQL] Literal(null, _) nach Möglichkeit durch FalseLiteral ersetzen
- [SPARK-26219][CORE] Die Executorzusammenfassung sollte für Fehleraufträge in der Verlaufsserver-Benutzeroberfläche aktualisiert werden
- [SPARK-26226][SQL] Aktualisieren der Abfrageverfolgung, um die Zeitachse für Phasen zu melden
- [SPARK-26181][SQL] Die hasMinMaxStats-Methode von ColumnStatsMap ist nicht korrekt
- [SPARK-26198][SQL] Metadata serialize NULL values throw NPE beheben
- [SPARK-26080][PYTHON] Überspringt das Python-Ressourcenlimit für Windows Python-Worker
- [SPARK-26241][SQL] Hinzufügen von queryId zu IncrementalExecution (Backport)
- [SPARK-26201] Korrigieren der Python-Übertragung mit Verschlüsselung
- [SPARK-26188][SQL] FileIndex: Datentypen von Partitionsspalten nicht abgeleitet, wenn der Benutzer das Schema angibt
- [SPARK-26186][SPARK-26184][CORE] Zeitpunkt der letzten Aktualisierung wird für die Inprogress-Anwendung nicht aktualisiert
- [SPARK-24341][SQL] Nur IN-Unterabfragen mit der gleichen Anzahl von Elementen pro Zeile unterstützen
- [SPARK-26137][CORE] Verwenden Sie die Java-Systemeigenschaft „file.separator“ inste...
- [SPARK-26114][CORE] ExternalSorter es readingIterator field leak
- [SPARK-25451][SPARK-26100][CORE] Aggregierte Metriktabelle zeigt nicht die richtige Anzahl der Gesamtaufgaben an
- [SPARK-25786][CORE] Wenn „ByteBuffer.hasArray“ false ist, löst es UnsupportedOperationException fürRlei aus
- [SPARK-24553][UI] Unnötige UI-Umleitung behoben
- [SPARK-26109][WEBUI] Die Dauer in der Metriktabelle für die Aufgabenzusammenfassung und die Aufgabentabelle unterscheiden sich
- [SPARK-26084][SQL] Behebt nicht aufgelöste AggregateExpression.references-Ausnahme
- [SPARK-25947][SQL][BACKPORT-5. X] Reduzieren Sie die Speicherauslastung in ShuffleExchangeExec, indem Sie nur die Sortierspalten auswählen
- [SPARK-26118][WEB UI] Introducing spark.ui.requestHeaderSize for setting HTTP requestHeaderSize
- [SPARK-26079][SQL] Stellen Sie die Ereignisbereitstellung des Listeners in StreamingQueryListenersConfSuite sicher.
- [SPARK-26092][SS] Verwenden von CheckpointFileManager zum Schreiben der Streamingmetadaten-Datei
- [SPARK-25883][SQL] Überschreiben Sie die Methode prettyName in from_avro/to_avro
Wartungsupdates
Weitere Informationen finden Sie unter Databricks Runtime 5.2-Wartungsupdates.
Systemumgebung
- Betriebssystem: Ubuntu 16.04.5 LTS
- Java: 1.8.0_191
- Scala: 2.11.8
- Python: 2.7.12 für Python 2-Cluster und 3.5.2 für Python 3-Cluster.
- R: R-Version 3.4.4 (2018-03-15)
- GPU-Cluster: Die folgenden NVIDIA-GPU-Bibliotheken sind installiert:
- Tesla-Treiber 375.66
- CUDA 9.0
- cuDNN 7.0
Hinweis
Scala 2.12 wird zwar in Apache Spark 2.4 unterstützt, jedoch nicht in Databricks Runtime 5.2.
Installierte Python-Bibliotheken
| Bibliothek | Version | Bibliothek | Version | Bibliothek | Version |
|---|---|---|---|---|---|
| ansi2html | 1.1.1 | argparse | 1.2.1 | backports-abc | 0,5 |
| boto | 2.42.0 | boto3 | 1.4.1 | botocore | 1.4.70 |
| brewer2mpl | 1.4.1 | certifi | 2016.2.28 | cffi | 1.7.0 |
| chardet | 2.3.0 | colorama | 0.3.7 | configobj | 5.0.6 |
| cryptography | 1.5 | cycler | 0.10.0 | Cython | 0.24.1 |
| decorator | 4.0.10 | docutils | 0.14 | enum34 | 1.1.6 |
| et-xmlfile | 1.0.1 | freetype-py | 1.0.2 | funcsigs | 1.0.2 |
| fusepy | 2.0.4 | futures | 3.2.0 | ggplot | 0.6.8 |
| html5lib | 0.999 | idna | 2.1 | ipaddress | 1.0.16 |
| ipython | 2.2.0 | ipython-genutils | 0.1.0 | jdcal | 1.2 |
| Jinja2 | 2.8 | jmespath | 0.9.0 | llvmlite | 0.13.0 |
| lxml | 3.6.4 | MarkupSafe | 0,23 | matplotlib | 1.5.3 |
| mpld3 | 0,2 | msgpack-python | 0.4.7 | ndg-httpsclient | 0.3.3 |
| numba | 0.28.1 | numpy | 1.11.1 | openpyxl | 2.3.2 |
| Pandas | 0.19.2 | pathlib2 | 2.1.0 | patsy | 0.4.1 |
| pexpect | 4.0.1 | pickleshare | 0.7.4 | Pillow | 3.3.1 |
| pip | 18.1 | ply | 3.9 | prompt-toolkit | 1.0.7 |
| psycopg2 | 2.6.2 | ptyprocess | 0.5.1 | py4j | 0.10.3 |
| pyarrow | 0.8.0 | pyasn1 | 0.1.9 | pycparser | 2.14 |
| Pygments | 2.1.3 | PyGObject | 3.20.0 | pyOpenSSL | 16.0.0 |
| pyparsing | 2.2.0 | pypng | 0.0.18 | Python | 2.7.12 |
| Python-dateutil | 2.5.3 | python-geohash | 0.8.5 | pytz | 2016.6.1 |
| requests | 2.11.1 | s3transfer | 0.1.9 | scikit-learn | 0.18.1 |
| scipy | 0.18.1 | scour | 0,32 | seaborn | 0.7.1 |
| setuptools | 40.6.3 | simplejson | 3.8.2 | simples3 | 1.0 |
| singledispatch | 3.4.0.3 | sechs | 1.10.0 | statsmodels | 0.6.1 |
| tornado | 5.1.1 | traitlets | 4.3.0 | urllib3 | 1.19.1 |
| virtualenv | 16.1.0 | wcwidth | 0.1.7 | wheel | 0.32.3 |
| wsgiref | 0.1.2 |
Installierte R-Bibliotheken
| Bibliothek | Version | Bibliothek | Version | Bibliothek | Version |
|---|---|---|---|---|---|
| abind | 1.4-5 | assertthat | 0.2.0 | backports | 1.1.3 |
| base | 3.4.4 | BH | 1.66.0-1 | bindr | 0.1.1 |
| bindrcpp | 0.2.2 | bit | 1.1-14 | bit64 | 0.9-7 |
| bitops | 1.0-6 | Blob | 1.1.1 | boot | 1.3-20 |
| brew | 1.0-6 | callr | 3.1.1 | Auto | 3.0-2 |
| carData | 3.0-2 | caret | 6.0-81 | cellranger | 1.1.0 |
| chron | 2.3-53 | class | 7.3-14 | cli | 1.0.1 |
| clipr | 0.4.1 | clisymbols | 1.2.0 | cluster | 2.0.7-1 |
| codetools | 0.2-15 | colorspace | 1.3-2 | commonmark | 1.7 |
| compiler | 3.4.4 | crayon | 1.3.4 | curl | 3.2 |
| data.table | 1.11.8 | datasets | 3.4.4 | DBI | 1.0.0 |
| desc | 1.2.0 | devtools | 2.0.1 | digest | 0.6.18 |
| doMC | 1.3.5 | dplyr | 0.7.8 | fansi | 0.4.0 |
| forcats | 0.3.0 | foreach | 1.4.4 | foreign | 0.8-70 |
| fs | 1.2.6 | gbm | 2.1.4 | generics | 0.0.2 |
| ggplot2 | 3.1.0 | gh | 1.0.1 | git2r | 0.23.0 |
| glmnet | 2.0-16 | glue | 1.3.0 | gower | 0.1.2 |
| Grafiken | 3.4.4 | grDevices | 3.4.4 | grid | 3.4.4 |
| gridExtra | 2.3 | gsubfn | 0.7 | gtable | 0.2.0 |
| h2o | 3.20.0.8 | haven | 2.0.0 | hms | 0.4.2 |
| httr | 1.4.0 | hwriter | 1.3.2 | hwriterPlus | 1.0-3 |
| ini | 0.3.1 | ipred | 0.9-8 | iterators | 1.0.10 |
| jsonlite | 1.6 | KernSmooth | 2.23-15 | labeling | 0,3 |
| lattice | 0.20-38 | lava | 1.6.4 | lazyeval | 0.2.1 |
| littler | 0.3.5 | lme4 | 1.1-19 | lubridate | 1.7.4 |
| magrittr | 1.5 | mapproj | 1.2.6 | maps | 3.3.0 |
| maptools | 0.9-4 | MASS | 7.3-50 | Matrix | 1.2-14 |
| MatrixModels | 0.4-1 | memoise | 1.1.0 | methods | 3.4.4 |
| mgcv | 1.8-25 | mime | 0,6 | minqa | 1.2.4 |
| ModelMetrics | 1.2.2 | munsell | 0.5.0 | mvtnorm | 1,0 - 8 |
| nlme | 3.1-137 | nloptr | 1.2.1 | nnet | 7.3-12 |
| numDeriv | 2016.8-1 | openssl | 1.1 | openxlsx | 4.1.0 |
| parallel | 3.4.4 | pbkrtest | 0.4-7 | pillar | 1.3.1 |
| pkgbuild | 1.0.2 | pkgconfig | 2.0.2 | pkgKitten | 0.1.4 |
| pkgload | 1.0.2 | plogr | 0.2.0 | plyr | 1.8.4 |
| praise | 1.0.0 | prettyunits | 1.0.2 | pROC | 1.13.0 |
| processx | 3.2.1 | prodlim | 2018.04.18 | Fortschritt | 1.2.0 |
| proto | 1.0.0 | ps | 1.3.0 | purrr | 0.2.5 |
| quantreg | 5.38 | R.methodsS3 | 1.7.1 | R.oo | 1.22.0 |
| R.utils | 2.7.0 | R6 | 2.3.0 | randomForest | 4.6-14 |
| rcmdcheck | 1.3.2 | RColorBrewer | 1.1-2 | Rcpp | 1.0.0 |
| RcppEigen | 0.3.3.5.0 | RcppRoll | 0.3.0 | RCurl | 1.95-4.11 |
| readr | 1.3.1 | readxl | 1.2.0 | recipes | 0.1.4 |
| rematch | 1.0.1 | remotes | 2.0.2 | reshape2 | 1.4.3 |
| rio | 0.5.16 | rlang | 0.3.0.1 | RODBC | 1.3-15 |
| roxygen2 | 6.1.1 | rpart | 4.1-13 | rprojroot | 1.3-2 |
| Rserve | 1.7-3 | RSQLite | 2.1.1 | rstudioapi | 0,8 |
| scales | 1.0.0 | sessioninfo | 1.1.1 | sp | 1.3-1 |
| SparkR | 2.4.0 | SparseM | 1.77 | spatial | 7.3-11 |
| splines | 3.4.4 | sqldf | 0.4-11 | SQUAREM | 2017.10-1 |
| statmod | 1.4.30 | stats | 3.4.4 | stats4 | 3.4.4 |
| stringi | 1.2.4 | stringr | 1.3.1 | survival | 2.43-3 |
| tcltk | 3.4.4 | TeachingDemos | 2,10 | testthat | 2.0.1 |
| tibble | 1.4.2 | tidyr | 0.8.2 | tidyselect | 0.2.5 |
| timeDate | 3043.102 | tools | 3.4.4 | usethis | 1.4.0 |
| utf8 | 1.1.4 | utils | 3.4.4 | viridisLite | 0.3.0 |
| whisker | 0.3-2 | withr | 2.1.2 | xml2 | 1.2.0 |
| xopen | 1.0.0 | zip | 1.0.0 |
Installierte Java- und Scala-Bibliotheken (Scala 2.11-Clusterversion)
| Gruppen-ID | Artefakt-ID | Version |
|---|---|---|
| antlr | antlr | 2.7.7 |
| com.amazonaws | amazon-kinesis-client | 1.8.10 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-autoscaling | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudformation | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudfront | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudhsm | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudsearch | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudtrail | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudwatch | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudwatchmetrics | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-codedeploy | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cognitoidentity | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cognitosync | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-config | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-core | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-datapipeline | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-directconnect | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-directory | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-dynamodb | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-ec2 | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-ecs | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-efs | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-elasticache | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-elasticbeanstalk | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-elasticloadbalancing | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-elastictranscoder | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-emr | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-glacier | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-iam | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-importexport | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-kinesis | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-kms | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-lambda | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-logs | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-machinelearning | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-opsworks | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-rds | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-redshift | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-route53 | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-s3 | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-ses | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-simpledb | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-simpleworkflow | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-sns | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-sqs | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-ssm | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-storagegateway | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-sts | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-support | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-swf-libraries | 1.11.22 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-workspaces | 1.11.313 |
| com.amazonaws | jmespath-java | 1.11.313 |
| com.carrotsearch | hppc | 0.7.2 |
| com.chuusai | shapeless_2.11 | 2.3.2 |
| com.clearspring.analytics | Datenstrom | 2.7.0 |
| com.databricks | Rserve | 1.8-3 |
| com.databricks | dbml-local_2.11 | 0.5.0-db8-spark2.4 |
| com.databricks | dbml-local_2.11-tests | 0.5.0-db8-spark2.4 |
| com.databricks | jets3t | 0.7.1-0 |
| com.databricks.scalapb | compilerplugin_2.11 | 0.4.15-9 |
| com.databricks.scalapb | scalapb-runtime_2.11 | 0.4.15-9 |
| com.esotericsoftware | kryo-shaded | 4.0.2 |
| com.esotericsoftware | minlog | 1.3.0 |
| com.fasterxml | classmate | 1.0.0 |
| com.fasterxml.jackson.core | jackson-annotations | 2.6.7 |
| com.fasterxml.jackson.core | jackson-core | 2.6.7 |
| com.fasterxml.jackson.core | jackson-databind | 2.6.7.1 |
| com.fasterxml.jackson.dataformat | jackson-dataformat-cbor | 2.6.7 |
| com.fasterxml.jackson.datatype | jackson-datatype-joda | 2.6.7 |
| com.fasterxml.jackson.module | jackson-module-paranamer | 2.6.7 |
| com.fasterxml.jackson.module | jackson-module-scala_2.11 | 2.6.7.1 |
| com.github.fommil | jniloader | 1.1 |
| com.github.fommil.netlib | core | 1.1.2 |
| com.github.fommil.netlib | native_ref-java | 1.1 |
| com.github.fommil.netlib | native_ref-java-natives | 1.1 |
| com.github.fommil.netlib | native_system-java | 1.1 |
| com.github.fommil.netlib | native_system-java-natives | 1.1 |
| com.github.fommil.netlib | netlib-native_ref-linux-x86_64-natives | 1.1 |
| com.github.fommil.netlib | netlib-native_system-linux-x86_64-natives | 1.1 |
| com.github.luben | zstd-jni | 1.3.2-2 |
| com.github.rwl | jtransforms | 2.4.0 |
| com.google.code.findbugs | jsr305 | 2.0.1 |
| com.google.code.gson | gson | 2.2.4 |
| com.google.guava | guava | 15.0 |
| com.google.protobuf | protobuf-java | 2.6.1 |
| com.googlecode.javaewah | JavaEWAH | 0.3.2 |
| com.h2database | h2 | 1.3.174 |
| com.jcraft | jsch | 0.1.50 |
| com.jolbox | bonecp | 0.8.0.RELEASE |
| com.microsoft.azure | azure-data-lake-store-sdk | 2.2.8 |
| com.microsoft.sqlserver | mssql-jdbc | 6.2.2.jre8 |
| com.ning | compress-lzf | 1.0.3 |
| com.sun.mail | javax.mail | 1.5.2 |
| com.thoughtworks.paranamer | paranamer | 2.8 |
| com.trueaccord.lenses | lenses_2.11 | 0,3 |
| com.twitter | chill-java | 0.9.3 |
| com.twitter | chill_2.11 | 0.9.3 |
| com.twitter | parquet-hadoop-bundle | 1.6.0 |
| com.twitter | util-app_2.11 | 6.23.0 |
| com.twitter | util-core_2.11 | 6.23.0 |
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