Databricks Light

Wichtig

Diese Dokumentation wurde eingestellt und wird unter Umständen nicht aktualisiert. Die in diesem Inhalt erwähnten Produkte, Dienste oder Technologien werden nicht mehr unterstützt. Siehe Databricks Light 2.4 Extended Support.

Databricks Light ist die Databricks-Paketierung der Open-Source-Runtime Apache Sparks. Sie bietet eine Laufzeitoption für Aufträge, die keine erweiterten Leistungs-, Zuverlässigkeits- oder automatischen Skalierungsvorteile von Databricks Runtime benötigen. Databricks Light unterstützt insbesondere Folgendes nicht:

• Delta Lake
• Autopilot-Features wie die automatische Skalierung
• Hochgradig nebenläufige, universell einsetzbare Cluster
• Notebooks, Dashboards und Zusammenarbeitsfeatures
• Verbindungen zu verschiedenen Datenquellen und BI-Tools

Databricks Light ist eine Runtimeumgebung für Aufträge (oder „automatisierte Workloads“). Wenn Sie Aufträge auf Databricks Light-Clustern ausführen, gelten für diese niedrigere Preise für Rechenleistung bei Jobs Light. Sie können Databricks Light nur auswählen, wenn Sie einen JAR-, Python- oder spark-submit-Auftrag erstellen oder planen und einen Cluster an diesen Auftrag anfügen. Sie können Databricks Light nicht zum Ausführen von Notebookaufträgen oder interaktiven Workloads verwenden.

Databricks Light kann in einem Arbeitsbereich mit Clustern verwendet werden, die mit anderen Databricks-Runtimes und -Tarifen ausgeführt werden. Sie müssen keinen separaten Arbeitsbereich anfordern, um zu beginnen.

Was ist in Databricks Light?

Der Releasezeitplan der Databricks Light-Runtime folgt dem Releasezeitplan für die Apache Spark-Runtime. Jede Databricks Light-Version basiert auf einer bestimmten Version von Apache Spark. Weitere Informationen finden Sie in den folgenden Versionshinweisen:

• Databricks Light 2.4 Erweiterter Support

Erstellen eines Clusters mit Databricks Light

Wenn Sie einen Auftragscluster erstellen, wählen Sie im Dropdown-Menü für die Databricks Runtime-Version eine Version von Databricks Light aus.

Wichtig

Die Unterstützung für Databricks Light in pool-gestützten Job-Clustern ist derzeit in der Öffentlichen Vorschauversion verfügbar.