BI-Spickzettel

Eine qualitativ hochwertige BI-Leistung hängt davon ab, wie effektiv Daten aus dem Lakehouse vorbereitet und geliefert werden, kombiniert mit optimaler SQL Warehouse-Konfiguration. Dieser zweiteilige Leitfaden enthält empfohlene Methoden für Data Engineering- und SQL Warehouse-Betriebsteams.

Dieses Spickzettel ist in zwei Hauptabschnitte unterteilt:

• Datenvorbereitung: Bewährte Methoden für die Datenvorbereitung, Modellierung und Optimierung, um eine effiziente Abfrageleistung sicherzustellen
• SQL-Bereitstellung: Bewährte Methoden zum Konfigurieren, Verwalten und Überwachen von SQL-Lagerhäusern zur Bereitstellung reaktionsfähiger Analysen

Der Inhalt in diesen Abschnitten richtet sich an Datentechniker, BI-Entwickler und Arbeitsbereichsadministratoren, die Analyseworkloads im Lakehouse entwerfen, optimieren und verwalten. Viele Aufgaben erfordern erhöhte Berechtigungen zum Erstellen von Datenobjekten in Ihrem Arbeitsbereichsmetastore oder zum Verwalten von SQL Warehouses.