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AI/BI-Dashboards unterstützen programmgesteuerte und DevOps-orientierte Workflows zum Verwalten von Dashboards im großen Maßstab. Sie können Dashboards als Code mithilfe von Databricks Asset Bundles und REST-APIs verwalten, Dashboards mithilfe von Import und Export über Arbeitsbereiche übertragen und Quellcodeverwaltung mithilfe von Git-Ordnern von Databricks anwenden.
| Fähigkeit | Beschreibung |
|---|---|
| Programmgesteuerte Verwaltung | Verwalten Sie Dashboards als Code mithilfe von Databricks Asset Bundles oder Terraform. Automatisieren Sie die Erstellung, Updates und Freigabe mithilfe von REST-APIs. Planen Sie Routine-Aktualisierungen des Dashboards mit Lakeflow-Jobs. |
| Importieren und Exportieren | Exportieren Sie Dashboards als tragbare .lvdash.json Dateien, und importieren Sie sie in andere Arbeitsbereiche. Bearbeiten Sie serialisierte Dashboarddateien direkt, um Massenaktualisierungen vorzunehmen, ohne die Benutzeroberfläche zu verwenden. |
| Quellcodeverwaltung | Versionssteuerungs-Dashboarddateien mit Git-Ordnern von Databricks. Implementieren Sie CI/CD-Workflows, um Dashboards in Branches zu entwickeln und sie umgebungsübergreifend bereitzustellen. |
Verwalten von Dashboards mit Databricks-Bestandspaketen
Informationen zum Verwalten eines AI/BI-Dashboards mithilfe von Databricks Asset Bundles finden Sie im Dashboard. Ein Beispielbundle, das ein Dashboard definiert, finden Sie im GitHub-Repository für Bundlebeispiele.
Azure Databricks bietet auch einen Terraform-Anbieter an. Weitere Informationen finden Sie in der Databricks Terraform-Dokumentation.
Verwalten von Dashboards mit REST-APIs
Tutorials, die veranschaulichen, wie Azure Databricks-APIs zum Verwalten von Dashboards verwendet werden, finden Sie unter Verwenden von Azure Databricks-REST-APIs zum Verwalten von Dashboards. In den enthaltenen Lernprogrammen wird erläutert, wie Legacy-Dashboards in Lakeview-Dashboards konvertiert und wie sie erstellt, verwaltet und freigegeben werden.
Planen von Updates mithilfe von Lakeflow-Aufträgen
Sie können eine Aufgabe so konfigurieren, dass ein vorhandenes veröffentlichtes Dashboard routinemäßig aktualisiert wird. Weitere Informationen zum Orchestrieren von Workflows mit Lakeflow Jobs finden Sie unter Lakeflow Jobs. Informationen zum Konfigurieren einer Dashboardaufgabe finden Sie unter Dashboardaufgabe für Aufträge.
Hinweis
Planungs- und Abonnentenlisten, die Sie mit der Dashboard-BEnutzeroberfläche oder API erstellen, unterscheiden sich von der Planung und Automatisierung, die einem Auftrag zugeordnet ist. Siehe Automatisieren von Aufträgen mit Zeitplänen und Triggern.