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Note
Die Verwendung von Databricks CLI unterliegt der Datenbricks-Lizenz - und Databricks-Datenschutzerklärung, einschließlich der Bestimmungen zu Nutzungsdaten.
Die aitools Befehlsgruppe in der Databricks CLI installiert Databricks KI-Fähigkeiten, damit Ihr Codierungs-Agent effektiv mit Databricks-Ressourcen wie Bündeln, Aufträgen und SQL arbeiten kann. Weitere Informationen finden Sie im Repository Databricks Agent Skills GitHub Repository.
Informationen zu anderen KI-Fähigkeiten, die für Databricks verfügbar sind, finden Sie unter Agent-Fähigkeiten für KI-Codierungsassistenten.
databricks aitools install
Installieren Sie Databricks KI-Fähigkeiten für erkannte Codierungs-Agents.
Standardmäßig werden Fähigkeiten global im Kompetenzverzeichnis jedes Agents installiert. Verwenden Sie --scope=project stattdessen die Installation im aktuellen Projektverzeichnis. Wenn mehrere Agents erkannt werden, werden Fähigkeiten an einem kanonischen Ort gespeichert und mit jedem Agent verknüpft, um Duplizierungen zu vermeiden.
databricks aitools install [flags]
Options
--agents string
Agents zum Installieren von Fähigkeiten für (kommagetrennt, z. B. claude-code,cursor). Wenn sie nicht in einer interaktiven Sitzung festgelegt ist, wird eine Mehrfachauswahlaufforderung über erkannte Agents angezeigt. Wenn sie nicht in einer nicht interaktiven Sitzung festgelegt ist, werden Installationen für jeden erkannten Agent installiert.
Agents der folgenden Tools werden unterstützt:
- Claude Code (
claude-code) - Cursor (
cursor) - Codex CLI (
codex) - OpenCode (
opencode) - GitHub Copilot (
copilot) - Antigravit (
antigravity)
--experimental
Schließen Sie experimentelle Fähigkeiten ein.
--scope string
Der Installationsbereich , entweder project (aktuelles Projektverzeichnis) oder global. Der Standardwert ist globaleine Eingabeaufforderung, wenn sie interaktiv ausgeführt wird.
--skills string
Spezifische Kenntnisse zum Installieren (durch Trennzeichen getrennt). Eine vollständige Liste der unterstützten Fähigkeiten finden Sie unter Databricks Agent Skills GitHub Repository.
Beispiele
Im folgenden Beispiel werden alle Fähigkeiten für alle erkannten Agents installiert:
databricks aitools install
Im folgenden Beispiel werden nur Fähigkeiten für Claude Code installiert:
databricks aitools install --agents claude-code
Im folgenden Beispiel werden Fähigkeiten im aktuellen Projektverzeichnis statt global installiert:
databricks aitools install --scope project
Im folgenden Beispiel werden bestimmte Fähigkeiten für alle erkannten Agents installiert:
databricks aitools install --skills bundles,sql
databricks aitools list
Auflisten der installierten KI-Tools-Komponenten.
databricks aitools list [flags]
Options
--scope string
Anzuzeigender Bereich: project, , globaloder both (Standard: both).
Beispiele
Im folgenden Beispiel werden alle installierten Komponenten in Projekt- und globalen Bereichen aufgelistet:
databricks aitools list
Im folgenden Beispiel werden nur global installierte Komponenten aufgeführt:
databricks aitools list --scope global
databricks aitools uninstall
Entfernen Sie installierte Databricks KI-Fähigkeiten von allen Codierungs-Agents.
Standardmäßig werden alle Fähigkeiten entfernt. Wird verwendet --skills , um nur bestimmte Fähigkeiten zu entfernen.
databricks aitools uninstall [flags]
Options
--scope string
Deinstallationsbereich: project oder global.
--skills string
Spezifische Fähigkeiten zum Deinstallieren (kommagetrennt). Eine vollständige Liste der unterstützten Fähigkeiten finden Sie unter Databricks Agent Skills GitHub Repository.
Beispiele
Im folgenden Beispiel werden alle Fähigkeiten von allen Agents deinstalliert:
databricks aitools uninstall
Im folgenden Beispiel werden nur bestimmte Fähigkeiten deinstalliert:
databricks aitools uninstall --skills bundles,sql
databricks aitools update
Aktualisieren Sie installierte Databricks KI-Fähigkeiten auf die neueste Version.
Aktualisiert standardmäßig alle installierten Fähigkeiten und installiert automatisch neue Fähigkeiten aus dem Manifest. Hier können Sie --no-new neue Fähigkeiten überspringen oder --check eine Vorschau anzeigen, was sich ändern würde, ohne sie herunterzuladen.
databricks aitools update [flags]
Options
--check
Zeigen Sie an, was ohne Download aktualisiert werden würde.
--force
Laden Sie den Download auch dann erneut herunter, wenn versionen übereinstimmen.
--no-new
Installieren Sie keine neuen Fähigkeiten aus dem Manifest automatisch.
--scope string
Updatebereich: project, , globaloder both.
--skills string
Spezifische Fähigkeiten zum Aktualisieren (kommagetrennt). Eine vollständige Liste der unterstützten Fähigkeiten finden Sie unter Databricks Agent Skills GitHub Repository.
Beispiele
Im folgenden Beispiel werden alle installierten Fähigkeiten aktualisiert:
databricks aitools update
Im folgenden Beispiel werden verfügbare Updates angezeigt, ohne sie herunterzuladen:
databricks aitools update --check
Im folgenden Beispiel werden alle installierten Fähigkeiten aktualisiert, aber keine neuen Fähigkeiten aus dem Manifest automatisch installiert:
databricks aitools update --no-new
databricks aitools version
Zeigen Sie die installierte KI-Kompetenzversion an.
databricks aitools version [flags]
Options
Beispiele
databricks aitools version
Globale Kennzeichnungen
--debug
Gibt an, ob die Debugprotokollierung aktiviert werden soll.
-h oder --help
Hilfe für die Databricks CLI oder die zugehörige Befehlsgruppe oder den zugehörigen Befehl anzeigen.
--log-file Schnur
Eine Zeichenfolge, die die Datei darstellt, in die Ausgabeprotokolle geschrieben werden sollen. Wenn dieses Flag nicht angegeben ist, werden Ausgabeprotokolle standardmäßig in stderr geschrieben.
--log-format Format
Der Protokollformattyp text oder json. Der Standardwert ist text.
--log-level Schnur
Eine Zeichenfolge, die die Protokollformatebene darstellt. Wenn nicht angegeben, ist die Protokollformatebene deaktiviert.
-o, --output Typ
Der Befehlsausgabetyp text oder json. Der Standardwert ist text.
-p, --profile Schnur
Der Name des Profils in der ~/.databrickscfg Datei, das zum Ausführen des Befehls verwendet werden soll. Wenn dieses Flag nicht angegeben wird, wird, falls vorhanden, das Profil mit dem Namen DEFAULT verwendet.
--progress-format Format
Das Format zum Anzeigen von Statusprotokollen: default, , append, inplaceoder json
-t, --target Schnur
Falls zutreffend, das zu verwendende Bündelziel