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INVALID_ARRAY_INDEX-Fehlerklasse

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  • 01.03.2024

SQLSTATE: 22003

Der Index <indexValue>liegt außerhalb der Begrenzung. Das Array enthält <arraySize> Elemente. Verwenden Sie die SQL-Funktion get(), um den Zugriff auf ein Element mit ungültigem Index zu tolerieren und stattdessen NULL zurückzugeben. Legen Sie <ansiConfig> bei Bedarf auf „false“ fest, um diesen Fehler zu umgehen.

Parameter

  • indexValue: Der angeforderte Index im Array.
  • arraySize: Die Kardinalität des Arrays.
  • ansiConfig: Die Konfigurationseinstellung zur Änderung des ANSI-Modus.

Erklärung

Anders als bei element_at und elt muss ein Verweis-indexValue auf ein Array mit der Syntax arrayExpr[indexValue] zwischen 0 für das erste und arraySize - 1 für das letzte Element liegen.

Ein negativer indexValue oder ein Wert, der größer oder gleich arraySize ist, ist nicht zulässig.

Lösung

Die Entschärfung dieses Fehlers hängt von der Absicht ab:

  • Geht das bereitgestellte indexValue von einer 1-basierten Indizierung aus?

    Verwenden Sie element_at(arrayExpr, indexValue), elt(arrayExpr, indexValue) oder arrayExpr[indexValue - 1], um das richtige Arrayelement aufzulösen.

  • Erwartet der negative indexValue, der das Abrufen des Element relativ zum Ende des Arrays erwartet?

    Verwenden Sie element_at(arrayExpr, indexValue) oder elt(arrayExpr, indexValue)`. Passen Sie die 1-basierte Indizierung an, falls erforderlich.

  • Erwarten Sie, dass Sie für Elemente außerhalb der Kardinalität des Index einen NULL-Wert zurückbekommen?

    Wenn Sie den Ausdruck ändern können, verwenden Sie try_element_at(arrayExpr, indexValue + 1), um Verweise außerhalb der Begrenzung zu tolerieren. Beachten Sie die 1-basierte Indizierung für try_element_at.

    Wenn Sie den Ausdruck nicht ändern können, setzen Sie ansiConfig als letzten Ausweg vorübergehend auf false fest, um Verweise außerhalb der Begrenzung zu tolerieren.

Beispiele

-- An INVALID_ARRAY_INDEX error because of mismatched indexing
> SELECT array('a', 'b', 'c')[index] FROM VALUES(1), (3) AS T(index);
  [INVALID_ARRAY_INDEX] The index 3 is out of bounds. The array has 3 elements. If necessary set "ANSI_MODE" to false to bypass this error.

-- Using element_at instead for 1-based indexing
> SELECT element_at(array('a', 'b', 'c'), index) FROM VALUES(1), (3) AS T(index);
  a
  c

-- Adjusting the index to be 0-based
> SELECT array('a', 'b', 'c')[index -1] FROM VALUES(1), (3) AS T(index);

-- Tolerating out of bound array index with adjustment to 1-based indexing
> SELECT try_element_at(array('a', 'b', 'c'), index + 1) FROM VALUES(1), (3) AS T(index);
  b
  NULL

-- An INVALID_ARRAY_INDEX error because of negative index
> SELECT array('a', 'b', 'c')[index] FROM VALUES(-1), (2) AS T(index);
  [INVALID_ARRAY_INDEX] The index -1 is out of bounds. The array has 3 elements. If necessary set "ANSI_MODE" to "false" to bypass this error.

-- Using element_at to index relative to the end of the array
> SELECT element_at(array('a', 'b', 'c'), index) FROM VALUES(-1), (2) AS T(index);
  c
  b

-- Tolerating an out of bound index by setting ansiConfig in Databricks SQL
> SET ANSI_MODE = false;
> SELECT array('a', 'b', 'c')[index] FROM VALUES(1), (3) AS T(index);
  b
  NULL
> SET ANSI_MODE = true;

-- Tolerating an out of bound index by setting ansiConfig in Databricks Runtime
> SET spark.sql.ansi.enabled = false;
> SELECT array('a', 'b', 'c')[index] FROM VALUES(1), (3) AS T(index);
  b
  NULL
> SET spark.sql.ansi.enabled = true;