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Erfahren Sie mehr über Architekturkonzepte von Azure Databricks, einschließlich Plattformgrundlagen und Lakehouse-Designmustern.
Architekturübersichten
Verstehen der grundlegenden Architektur von Azure Databricks. Wenden Sie bewährte Architekturprinzipien und bewährte Methoden an, um robuste und skalierbare Lakehouse-Lösungen zu erstellen.
| Thema | Description |
|---|---|
| Architektur auf hoher Ebene | Übersicht und Diagramm der Azure Databricks-Plattformarchitektur, einschließlich Steuerungsebene, Computeebene und Speicherkomponenten. |
| Einführung in das gut durchdachte Data Lakehouse | Detaillierte Anleitungen und Implementierungsframeworks für die Gestaltung eines gut gestalteten Data Lakehouse. |
| Lakehouse-Referenzarchitekturen (Download) | Detaillierte Architekturmuster und Implementierungsbeispiele für allgemeine Azure Databricks-Bereitstellungen. |
Lakehouse-Konzepte
Erfahren Sie mehr über den Lakehouse-Ansatz zum Datenmanagement.
| Thema | Description |
|---|---|
| Was sind ACID-Garantien für Databricks? | Erfahren Sie, wie ACID-Eigenschaften (Atomität, Konsistenz, Isolation, Haltbarkeit) die Zuverlässigkeit der Daten im Lakehouse gewährleisten. |
| Was ist die Medallion Lakehouse Architektur? | Verstehen Sie das Medallion-Architekturmuster zur Organisation der Datenverarbeitung in Bronze-, Silber- und Gold-Ebenen. |
| Was bedeutet es, eine einzige Quelle der Wahrheit zu schaffen? | Erfahren Sie, wie Sie eine einzige Wahrheitsquelle für zuverlässige, konsistente Daten in Ihrer Organisation einrichten können. |
| Datenentdeckung und Zusammenarbeit im Lakehouse | Erfahren Sie mehr über Tools und Methoden für die Datenermittlung und die teamübergreifende Zusammenarbeit in Lakehouse-Umgebungen. |