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Von Bedeutung
Der ServiceNow-Connector befindet sich in der öffentlichen Vorschau.
Auf dieser Seite werden häufig gestellte Fragen zum ServiceNow-Connector in Databricks Lakeflow Connect beantwortet.
Häufig gestellte Fragen zu allgemein verwalteten Verbindern
Die Antworten in den häufig gestellten Fragen zu verwalteten Connectors in Lakeflow Connect gelten für alle verwalteten Connectors. Lesen Sie weiterhin die häufig gestellten Fragen zu ServiceNow.
Häufig gestellte Fragen zu Connectoren
Die Antworten in diesem Abschnitt beziehen sich auf den ServiceNow-Connector.
Wie ruft der Connector Daten aus ServiceNow ab?
Der ServiceNow-Connector verwendet die ServiceNow-Tabellen-API v2.
Könnte sich die Verwendung der Tabellen-API auf die ServiceNow-Instanz auswirken?
Ja. Die Auswirkung hängt jedoch von der Menge der aufgenommenen Daten ab. Beispielsweise ist es in der Regel in der anfänglichen Momentaufnahme spürbarer als während eines inkrementellen Lesens.
Wie ruft der Connector Daten inkrementell ab?
Damit eine Tabelle inkrementell aufgenommen werden kann, muss die Tabelle über eine der folgenden Spalten verfügen. Wenn keine dieser Spalten vorhanden ist, fertigt der Connector einen Schnappschuss der Quelltabelle an und überschreibt die Zieltabelle.
sys_updated_onsys_created_onsys_archived
Welche Berechtigungen erfordert der Connector?
Für den Connector sind die Rollen admin und snc_read_only erforderlich. Wenn dies ein Blocker für Ihren Anwendungsfall ist, wenden Sie sich an Ihr Kontoteam.
Warum ist meine ServiceNow-Aufnahmeleistung langsam?
Databricks empfiehlt, mit Ihrem ServiceNow-Administrator zu arbeiten, um die ServiceNow-seitenseitige Indizierung im Cursorfeld zu aktivieren. Die Cursorspalte wird aus der folgenden Liste ausgewählt, in der Reihenfolge der Verfügbarkeit und Voreinstellung: sys_updated_on (erste Auswahl), sys_created_on (zweite Auswahl), sys_archived (dritte Auswahl). Dies ist ein Standardansatz zur Verbesserung der Leistung bei der Aufnahme mithilfe der ServiceNow-APIs. Durch das Festlegen des Indexes können Databricks das vollständige Scannen der gesamten sys_updated_on-Spalte vermeiden, da dies bei großen Updates zu Engpässen führen kann. Anweisungen finden Sie unter Erstellen eines Tabellenindexes in der ServiceNow-Dokumentation. Wenn das Problem weiterhin besteht, erstellen Sie ein Supportticket.