Monitoring von Warnungen

Auf dieser Seite wird beschrieben, wie Sie eine Databricks SQL-Warnung basierend auf einer Metrik aus einer Tabelle mit Überwachungsmetriken erstellen. Zu den gängigen Verwendungsmöglichkeiten für Überwachungswarnungen gehören folgende:

• Lassen Sie sich benachrichtigen, wenn eine Statistik einen bestimmten Bereich verlässt. Sie möchten beispielsweise eine Benachrichtigung erhalten, wenn der Anteil der fehlenden Werte eine bestimmte Stufe überschreitet.
• Lassen Sie sich über eine Änderung der Daten benachrichtigen. In der Tabelle der Driftmetriken werden Statistiken gespeichert, die Änderungen in der Datenverteilung nachverfolgen.
• Erhalten Sie eine Benachrichtigung, wenn ein Drift der Daten im Vergleich zur Baselinetabelle auftritt. Sie können eine Warnung einrichten, um die Datenänderungen zu untersuchen oder um bei der InferenceLog-Analyse anzugeben, dass das Modell erneut trainiert werden soll.

Überwachungswarnungen werden wie andere Databricks SQL-Warnungen erstellt und verwendet. Sie erstellen eine Databricks SQL-Abfrage für die Metriktabelle des Überwachungsprofils oder die Tabelle der Driftmetriken. Anschließend erstellen Sie eine Databricks SQL-Warnung für diese Abfrage. Sie können die Warnung so konfigurieren, dass die Abfrage in einem gewünschten Intervall ausgewertet und eine Benachrichtigung gesendet wird, wenn die Warnung ausgelöst wird. Standardmäßig wird eine E-Mail-Benachrichtigung gesendet. Sie können auch einen Webhook einrichten oder Benachrichtigungen an andere Anwendungen wie Slack oder Pagerduty senden.

Wenn die Abfrage Parameter verwendet, basiert die Warnung auf den Standardwerten für diese Parameter. Sie müssen überprüfen, ob die Standardwerte die Absicht der Warnung widerspiegeln.

Ausführliche Informationen finden Sie unter Databricks SQL-Warnungen.