SQL-Sprachreferenz für Pipeline

Dieser Abschnitt enthält Details zur SQL-Programmierschnittstelle von Lakeflow Spark Declarative Pipelines.

• Konzeptionelle Informationen und eine Übersicht über die Verwendung von Lakeflow Spark Declarative Pipelines SQL finden Sie unter Develop Lakeflow Spark Declarative Pipelines code with SQL.
• Informationen zur Python-API finden Sie in der Python-Sprachreferenz "Lakeflow Spark Declarative Pipelines Python".
• Weitere Informationen zu SQL in Databricks finden Sie in der SQL-Sprachreferenz.

Sie können python-benutzerdefinierte Funktionen (UDFs) in Ihren SQL-Abfragen verwenden, aber Sie müssen diese UDFs in Python-Dateien definieren, bevor Sie sie in SQL-Quelldateien aufrufen. Weitere Informationen finden Sie unter Benutzerdefinierte Skalarfunktionen: Python.

SQL-Anweisungen

Verwenden Sie diese Anweisungen, um mit Pipelines in SQL zu arbeiten.

• AUTO CDC INTO
• CREATE FLOW
• CREATE MATERIALIZED VIEW
• CREATE STREAMING TABLE
• TEMPORÄRE ANSICHT ERSTELLEN
• CREATE VIEW