Installiere die legacy Python CLI für AI Runtime

Important

Diese Dokumentation wurde eingestellt und wird unter Umständen nicht aktualisiert.

Die auf Python basierende air CLI, die mit dem databricks-air Paket installiert wurde, ist inzwischen veraltet und wird nicht mehr aktiv gewartet.

Verwenden Sie die Databricks-CLI für neue Workloads. Siehe Verwenden der Databricks-CLI mit AI Runtime.

Installieren Sie die air CLI mit uv und authentifizieren Sie sie für einen Databricks-Arbeitsbereich mithilfe eines CLI-Profils von Databricks. Die CLI erfordert Python 3.10 oder höher.

Anforderungen

Installieren der CLI

Databricks empfiehlt die Installation der CLI mit uv:

uv tool install --force databricks-air --python 3.12

uv tool install platziert air in einer eigenen isolierten Umgebung und macht sie auf Ihrem PATH verfügbar, sodass es nicht mit dem Python Dolmetscher in Konflikt steht, den Sie für Ihren Schulungscode verwenden.

--python 3.12 wird empfohlen, aber optional. Wenn Sie die Python-Version nicht angeben, verwenden Sie die aktuellste verfügbare Version, uv die die Python-Einschränkung des Pakets erfüllt.

Wenn uv noch nicht installiert ist, installieren Sie es zuerst:

curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

Überprüfen Sie die Installation:

air --version
air --help

Authenticate

Die AI Runtime CLI verwendet Databricks CLI-Authentifizierungsprofile. Melden Sie sich bei Ihrem Arbeitsbereich an, und benennen Sie das Profil, wenn Sie dazu aufgefordert werden:

databricks auth login --host https://<your-workspace>.cloud.databricks.com

Übergeben Sie den Profilnamen bei jedem air-Befehl mithilfe von -p. Beispiel:

air list runs -p my-workspace

Alternativ legen Sie DATABRICKS_CONFIG_PROFILE in Ihrer Shell fest, um ein Profil als Standardprofil festzulegen:

export DATABRICKS_CONFIG_PROFILE=my-workspace

Alle Authentifizierungsoptionen finden Sie unter "Authentication for the Databricks CLI".

Weitere Ressourcen

Legen Sie nach der Installation Workloads in einer train.yaml-Konfiguration mit Inlineabhängigkeiten fest. Beginnen Sie mit der Schnellstartanleitung, und verwenden Sie dann die YAML-Referenz, während Sie Ihre Konfiguration erstellen:

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