AI-Runtime-Beispielnotizbücher

Von Bedeutung

DIE KI-Runtime für Einzelknotenaufgaben befindet sich in der öffentlichen Vorschau. Die verteilte Schulungs-API für Multi-GPU-Workloads verbleibt in der Betaversion.

Die folgenden Seiten enthalten verschiedene Notizbuchbeispiele, die zeigen, wie KI-Runtime für verschiedene Aufgaben verwendet wird.

Aufgabe	Beschreibung
Große Sprachmodelle (LLMs)	Beispiele für die Feinabstimmung großer Sprachmodelle, einschließlich parametereffizienter Methoden.
Computervision	Beispiele für Computervisionsaufgaben, einschließlich Objekterkennung und Bildklassifizierung.
Deep Learning-basierte Empfehlungssysteme	Beispiele für die Erstellung von Empfehlungssystemen mit modernen Deep Learning-Ansätzen wie Zweiturmmodellen.
Classic ML	Beispiele für herkömmliche Machine Learning-Aufgaben, einschließlich XGBoost-Modellschulungen und Zeitreihenprognosen.
Verteilte Multi-GPU-Schulung	Beispiele für die Skalierung von Schulungen über mehrere GPUs und Knoten mithilfe der Serverless GPU-API.