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Modellrückschluss mit TensorFlow Keras-API

Im folgenden Notebook wird der für Azure Databricks empfohlene Deep Learning-Rückschlussworkflow veranschaulicht. Dieses Beispiel veranschaulicht den Modellrückschluss mithilfe eines ResNet-50-Modells, das mit der TensorFlow Keras-API und Parquet-Dateien als Eingabedaten trainiert wurde.

Um das Beispiel verstehen zu können, sollten Sie mit Spark-Datenquellen vertraut sein.

Modellrückschluss mit TensorFlow Keras-API-Notebook

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