Modellrückschluss mit TensorFlow Keras-API
Im folgenden Notebook wird der für Azure Databricks empfohlene Deep Learning-Rückschlussworkflow veranschaulicht. Dieses Beispiel veranschaulicht den Modellrückschluss mithilfe eines ResNet-50-Modells, das mit der TensorFlow Keras-API und Parquet-Dateien als Eingabedaten trainiert wurde.
Um das Beispiel verstehen zu können, sollten Sie mit Spark-Datenquellen vertraut sein.