KI- und ML-Integration

Verwenden Sie Lakebase als Back-End für KI-Agents und Machine Learning-Workloads.

Integration	Description
Agentstatus und Arbeitsspeicher	Speichern Sie Agentenzustand und -speicher in Lakebase dauerhaft, damit mit LangGraph oder dem OpenAI Agents SDK erstellte KI-Agenten den Kontext sitzungsübergreifend beibehalten.
Featurespeicher und Modellbereitstellung	Stellen Sie ML-Features mit geringer Latenz aus Lakebase für Modelle bereit, die mit Databricks Model Serving bereitgestellt werden.

Nächste Schritte

• Lakehouse-Integration
• Herstellen einer Verbindung mit Ihrer Datenbank
• Abfragen Ihrer Daten