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Verbinden von Azure Databricks mit Monte Carlo

In diesem Artikel wird beschrieben, wie Sie Ihren Azure Databricks-Arbeitsbereich mit Monte Carlo verbinden. Monte Carlo überwacht Ihre Daten in Ihren Data Warehouses, Data Lakes, ETL-Pipelines und Business Intelligence-Tools und gibt Warnungen bei Problemen aus.

Herstellen einer Verbindung mit Monte Carlo über Partner Connect

Bevor Sie eine Verbindung mit Partner Connect herstellen

Bevor Sie über Partner Connect eine Verbindung mit Monte Carlo herstellen, lesen Sie die folgenden Anforderungen und Überlegungen:

  • Sie müssen Azure Databricks-Arbeitsbereichsadministrator sein.
  • Sie müssen Mitglied der Account Owners-Autorisierungsgruppe für Ihr Monte Carlo-Konto sein.
  • Alle Arbeitsbereichsadministrator*innen können eine Monte Carlo-Verbindung aus Partner Connect löschen, aber nur Benutzer*innen, die über Account Owner-Berechtigungen für Monte Carlo verfügen, können das zugeordnete Verbindungsobjekt im Monte Carlo-Konto löschen. Wenn ein*e Azure Databricks-Benutzer*in keine Account Owner-Berechtigungen für Monte Carlo besitzt, entfernt der Löschvorgang nur die Partner Connect-Integration aus dem Azure Databricks-Arbeitsbereich. Die Integration bleibt im Monte Carlo-Konto erhalten.
  • Ein Monte Carlo-Konto kann nur mithilfe von Partner Connect eine Verbindung mit einem Azure Databricks-Arbeitsbereich herstellen. Wenn Sie versuchen, einen zweiten Arbeitsbereich mit einem Monte Carlo-Konto mithilfe von Partner Connect zu verbinden, werden Sie in einer Fehlermeldung aufgefordert, die Verbindung manuell herzustellen.

Schritte zum Herstellen einer Verbindung über Partner Connect

Informationen zum Herstellen einer Verbindung mit Monte Carlo über Partner Connect finden Sie unter Herstellen einer Verbindung mit Partnern für die Datengovernance mittels Partner Connect.

Manuelles Herstellen einer Verbindung mit Monte Carlo

Informationen zum manuellen Herstellen einer Verbindung zwischen Azure Databricks und Monte Carlo finden Sie unter Databricks in der Dokumentation zu Monte Carlo.

Zusätzliche Ressourcen