Herstellen einer Verbindung mit SuperAnnotate
Das Python SDK von SuperAnnotate kann in Azure Databricks integriert werden, um eine umfassende KI-Dateninfrastrukturplattform bereitzustellen, die dazu beiträgt, Trainingsdaten der höchsten Qualität mit den umfassenden Datenverwaltungsfunktionen, dem verteilten Computing und dem maschinellem Lernen von Azure Databricks zu kommentieren, zu debuggen, zu verwalten und zu versionieren.
Der SuperAnnotate-Connector vereinfacht diesen Prozess, indem Anmerkungsdaten in Apache Spark-Datenframes transformiert werden, sodass ML-Teams ihren Fokus von der Behandlung von Daten auf das Trainieren ihrer Machine Learning-Modelle verlagern können. Diese Zusammenarbeit umfasst die Möglichkeit, aktive Lernworkflows einzurichten, bei denen Vorhersagen mit niedriger Konfidenz automatisch an die SuperAnnotate-Plattform weitergeleitet werden.
Anforderungen
Bevor Sie die Integration in SuperAnnotate ausführen, müssen die folgenden Voraussetzungen erfüllt sein:
Ein Databricks SQL-Warehouse in Ihrem Azure Databricks-Arbeitsbereich.
Ein persönliches Zugriffstoken für Azure Databricks.
Hinweis
Als bewährte Methode für die Sicherheit empfiehlt Databricks, dass Sie bei der Authentifizierung mit automatisierten Tools, Systemen, Skripten und Anwendungen persönliche Zugriffstoken verwenden, die zu Dienstprinzipalen und nicht zu Benutzern des Arbeitsbereichs gehören. Informationen zum Erstellen von Token für Dienstprinzipale finden Sie unter Verwalten von Token für einen Dienstprinzipal.
Herstellen einer Verbindung mit SuperAnnotate mithilfe von Partner Connect
Hinweis
Partner Connect unterstützt nur SQL-Warehouses für SuperAnnotate.
Gehen Sie wie folgt vor, um Ihren Azure Databricks-Arbeitsbereich mithilfe von Partner Connect mit SuperAnnotate zu verbinden:
- Klicken Sie in der Randleiste auf
Partner Connect. - Klicken Sie auf die Schaltfläche „Partner“.
- Überprüfen Sie die bereitgestellten Informationen, und klicken Sie auf Weiter.
Sie werden zu SuperAnnotate umgeleitet, wo Sie sich registrieren oder anmelden können, wenn Sie bereits über ein Konto verfügen.
Nach diesen Schritten wird eine Organisation für Sie zusammen mit Ihrem ersten Team mit dem Namen „My Team“ erstellt. Ihre Organisation verfügt außerdem automatisch über eine Databricks-Integration mit den in Schritt 3 angegebenen Werten und wird dem Team standardmäßig hinzugefügt.
Nächste Schritte
Nachdem Sie Ihre Organisation und Ihr Team über Partner Connect eingerichtet haben, müssen Sie ein LLM- und GenAI-Projekt erstellen. Richten Sie Ihr Formular entsprechend den zu importierenden Daten ein, und fügen Sie Elemente mit Ihrer Databricks-Integration hinzu.
Zusätzliche Ressourcen
Erkunden Sie die folgenden SuperAnnotate-Ressourcen: