assert_true

Gibt zurück null , wenn die Eingabespalte lautet true; löst eine Ausnahme mit der bereitgestellten Fehlermeldung andernfalls aus.

Syntax

from pyspark.sql import functions as sf

sf.assert_true(col, errMsg=None)

Die Parameter

Parameter	Typ	Description
col	pyspark.sql.Column oder str	Spaltenname oder -spalte, die die zu testde Eingabespalte darstellt.
errMsg	pyspark.sql.Column oder str, optional	Ein Python-Zeichenfolgenliteral oder eine Spalte, die die Fehlermeldung enthält.

Rückkehr

pyspark.sql.Column: null Wenn die Eingabespalte true andernfalls einen Fehler mit der angegebenen Meldung auslöst.

Examples

Beispiel 1: Bestätigen einer wahren Bedingung

from pyspark.sql import functions as sf
df = spark.createDataFrame([(0, 1)], ['a', 'b'])
df.select('*', sf.assert_true(df.a < df.b)).show()

+---+---+--------------------------------------------+
|  a|  b|assert_true((a < b), '(a < b)' is not true!)|
+---+---+--------------------------------------------+
|  0|  1|                                        NULL|
+---+---+--------------------------------------------+

Beispiel 2: Bestätigen mit Spaltenfehlermeldung

from pyspark.sql import functions as sf
df = spark.createDataFrame([(0, 1)], ['a', 'b'])
df.select('*', sf.assert_true(df.a < df.b, df.a)).show()

+---+---+-----------------------+
|  a|  b|assert_true((a < b), a)|
+---+---+-----------------------+
|  0|  1|                   NULL|
+---+---+-----------------------+

Beispiel 3: Bestätigen mit benutzerdefinierter Fehlermeldung

from pyspark.sql import functions as sf
df = spark.createDataFrame([(0, 1)], ['a', 'b'])
df.select('*', sf.assert_true(df.a < df.b, 'error')).show()

+---+---+---------------------------+
|  a|  b|assert_true((a < b), error)|
+---+---+---------------------------+
|  0|  1|                       NULL|
+---+---+---------------------------+