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Die Funktion gibt die Anzahl der Tage von start bis end zurück.
Die entsprechende Databricks SQL-Funktion finden Sie unter date_diff Funktion.
Syntax
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
dbf.date_diff(end=<end>, start=<start>)
Die Parameter
| Parameter | Typ | Description |
|---|---|---|
end |
pyspark.sql.Column oder str |
bis Datumsspalte, an der gearbeitet werden soll. |
start |
pyspark.sql.Column oder str |
von Der Datumsspalte bis zur Bearbeitung. |
Rückkehr
pyspark.sql.Column: Unterschied in Tagen zwischen zwei Datumsangaben.
Examples
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([('2015-04-08','2015-05-10')], ['d1', 'd2'])
df.select('*', dbf.date_diff('d1', 'd2')).show()
df.select('*', dbf.date_diff(df.d2, df.d1)).show()