ip_version

Gilt für:check marked yes Databricks Runtime 18.2 und höher

Important

Dieses Feature befindet sich in der Betaversion.

Gibt die IP-Version (4 oder 6) von einer IPv4- oder IPv6-Adresse oder einem CIDR-Block zurück.

Informationen zur entsprechenden SQL-Funktion finden Sie unter ip_version Funktion.

Syntax

from pyspark.databricks.sql import functions as dbf

dbf.ip_version(col=<col>)

Parameters

Parameter Typ Description
col pyspark.sql.Column oder str Ein STRING- oder BINARY-Wert, der einen gültigen IPv4- oder IPv6-Adress- oder CIDR-Block darstellt.

Beispiele

Beispiel 1: Abrufen der Version von einer IPv4-Adresse.

from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([('192.168.1.5',)], ['ip'])
df.select(dbf.ip_version('ip').alias('result')).collect()
[Row(result=4)]

Beispiel 2: Abrufen der Version von einer IPv6-Adresse.

from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([('2001:db8::1',)], ['ip'])
df.select(dbf.ip_version('ip').alias('result')).collect()
[Row(result=6)]

Beispiel 3: Abrufen der Version aus einem CIDR-Block.

from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([('192.168.1.0/24',)], ['cidr'])
df.select(dbf.ip_version('cidr').alias('result')).collect()
[Row(result=4)]

Beispiel 4: None Eingabe gibt zurück None.

from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([(None,)], 'ip: string')
df.select(dbf.ip_version('ip').alias('result')).collect()
[Row(result=None)]