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Gibt die Differenz zwischen zwei Mal zurück, gemessen in angegebenen Einheiten.
Syntax
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
dbf.time_diff(unit=<unit>, start=<start>, end=<end>)
Die Parameter
| Parameter | Typ | Description |
|---|---|---|
unit |
pyspark.sql.Column oder str |
Die Einheit, zu der die Zeit abgeschnitten werden soll. Unterstützte Einheiten sind: "HOUR", "MINUTE", "SECOND", "MILLISECOND" und "MICROSECOND". Bei der Einheit wird die Groß-/Kleinschreibung nicht beachtet. |
start |
pyspark.sql.Column oder str |
Eine Startzeit. |
end |
pyspark.sql.Column oder str |
Eine Endzeit. |
Rückkehr
pyspark.sql.Column: Der Unterschied zwischen zwei Malen in den angegebenen Einheiten.
Examples
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame(
[("HOUR", "13:08:15", "21:30:28")], ['unit', 'start', 'end']).withColumn("start",
dbf.col("start").cast("time")).withColumn("end", dbf.col("end").cast("time"))
df.select('*', dbf.time_diff('unit', 'start', 'end')).show()