Freigeben über


try_sum

Gibt die Summe aus Werten einer Gruppe zurück, wobei das Ergebnis null ist bei Überlauf.

Syntax

from pyspark.sql import functions as sf

sf.try_sum(col)

Die Parameter

Parameter Typ Description
col pyspark.sql.Column oder Spaltenname Zielspalte, für die berechnet werden soll.

Examples

Beispiel 1: Berechnen der Summe von Werten in einer Spalte

from pyspark.sql import functions as sf
spark.range(10).select(sf.try_sum("id")).show()
+-----------+
|try_sum(id)|
+-----------+
|         45|
+-----------+

Beispiel 2: Verwenden eines Plusausdrucks zum Berechnen der Summe

from pyspark.sql import functions as sf
df = spark.createDataFrame([(1, 2), (3, 4)], ["A", "B"])
df.select(sf.try_sum(sf.col("A") + sf.col("B"))).show()
+----------------+
|try_sum((A + B))|
+----------------+
|              10|
+----------------+

Beispiel 3: Berechnen der Summe von Altersstufen mit "None"

import pyspark.sql.functions as sf
df = spark.createDataFrame([(1982, None), (1990, 2), (2000, 4)], ["birth", "age"])
df.select(sf.try_sum("age")).show()
+------------+
|try_sum(age)|
+------------+
|           6|
+------------+