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Lakehouse Federation ist die Abfrageverbundplattform für Databricks. Der Begriff „Abfrageverbund“ beschreibt eine Sammlung von Funktionen, mit deren Hilfe Benutzer und Systeme Abfragen für mehrere isolierte Datenquellen ausführen können, ohne alle Daten in ein einheitliches System migrieren zu müssen.
Es gibt zwei Arten von Partnerverbund: Abfrageverbund und Katalogverbund. Auf dieser Seite werden die Unterschiede zwischen den Typen behandelt.
Abfrageverbund im Vergleich zum Katalogverbund
In der folgenden Tabelle sind die wichtigsten Unterschiede zwischen Abfrageverbund und Katalogverbund zusammengefasst:
| Attribute | Abfrageverbund | Katalogverbund |
|---|---|---|
| Abfragepfad | Unity Catalog-Abfragen werden über JDBC an die Fremddatenbank weitergeleitet. Die Abfrage wird sowohl in Databricks als auch mithilfe von Remote compute ausgeführt. | Unity Catalog-Abfragen greifen direkt auf die Fremdtabelle im Objektspeicher zu. Der Katalogverbund ist für Plattformen verfügbar, die direkten Zugriff auf ihre Katalog- und Speicherdienste unterstützen. Die Abfrage wird nur auf Databricks-Berechnungen ausgeführt, was bedeutet, dass der Katalogverbund kostengünstiger und leistungsoptimiert ist als der Abfrageverbund. |
| Anwendungsfall |
Wenn Ihre Quelle sowohl Lakehouse Federation als auch Lakeflow Connect unterstützt, empfiehlt Databricks Lakeflow Connect, wenn die Leistung bei höheren Datenvolumes und geringerer Latenz Prioritäten sind. |
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| Übersicht über die Schritte |
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Unterstützte Datenquellen
Stellen Sie mithilfe des Abfrageverbunds eine Verbindung mit den folgenden Quellen her:
- MySQL
- PostgreSQL
- Teradata
- Oracle
- Amazon Redshift
- Salesforce Data 360
- Snowflake
- Microsoft SQL Server
- Azure Synapse (SQL Data Warehouse)
- Google BigQuery
- Databricks
Stellen Sie mithilfe des Katalogverbunds eine Verbindung mit den folgenden Quellen her: