Ausführen von Verbundabfragen in MySQL

Wichtig

Dieses Feature befindet sich in der Public Preview.

In diesem Artikel wird beschrieben, wie Sie Lakehouse Federation einrichten, um Verbundabfragen von MySQL-Daten auszuführen, die nicht von Azure Databricks verwaltet werden. Weitere Informationen zum Lakehouse-Verbund finden Sie unter Was ist ein Lakehouse-Verbund.

Um mithilfe von Lakehouse Federation eine Verbindung mit Ihrer MySQL-Datenbank herzustellen, müssen Sie Folgendes in Ihrem Azure Databricks Unity Catalog-Metastore erstellen:

• Eine Verbindung mit Ihrer MySQL-Datenbank.
• Einen Fremdkatalog, der Ihre MySQL-Datenbank in Unity Catalog spiegelt, sodass Sie die Abfragesyntax und Datengovernancetools von Unity Catalog zum Verwalten des Azure Databricks-Benutzerzugriffs auf die Datenbank verwenden können.

Voraussetzungen

Anforderungen an den Arbeitsbereich:

• Der Arbeitsbereich muss für Unity Catalog aktiviert sein.

Computeanforderungen:

• Netzwerkkonnektivität zwischen Ihrem Databricks Runtime-Cluster oder SQL-Warehouse und den Zieldatenbanksystemen. Weitere Informationen finden Sie unter Netzwerkempfehlungen für Lakehouse Federation.
• Azure Databricks-Cluster müssen Databricks Runtime 13.3 LTS oder höher und den Clusterzugriffsmodus „Freigegeben“ oder „Einzelbenutzer“ verwenden.
• SQL-Warehouses müssen Pro- oder serverlose Warehouses sein und 2023.40 oder höher verwenden.

Erforderliche Berechtigungen:

• Um eine Verbindung zu erstellen, müssen Sie Metastore-Administrator oder Benutzer mit der Berechtigung „CREATE CONNECTION“ für den Unity Catalog-Metastore sein, der an den Arbeitsbereich angefügt ist.
• Um einen Fremdkatalog zu erstellen, müssen Sie über die Berechtigung „CREATE CATALOG“ für den Metastore verfügen und entweder der Besitzer der Verbindung sein oder über die Berechtigung „CREATE FOREIGN CATALOG“ für die Verbindung verfügen.

In jedem folgenden aufgabenbasierten Abschnitt werden zusätzliche Berechtigungsanforderungen angegeben.

Erstellen einer Verbindung

Eine Verbindung gibt einen Pfad und Anmeldeinformationen für den Zugriff auf ein externes Datenbanksystem an. Zum Erstellen einer Verbindung können Sie den Katalog-Explorer oder den SQL-Befehl „CREATE CONNECTION“ in einem Azure Databricks-Notebook oder im Databricks SQL-Abfrage-Editor verwenden.

Erforderliche Berechtigungen: Metastore-Administrator oder Benutzer mit der Berechtigung „CREATE CONNECTION“.

Katalog-Explorer

1. Klicken Sie in Ihrem Azure Databricks-Arbeitsbereich auf Katalog.

2. Klicken Sie oben im Bereich Katalog auf das Symbol Hinzufügen, und wählen Sie im Menü Verbindung hinzufügen aus.

   Klicken Sie alternativ auf der Seite Schnellzugriff auf die Schaltfläche Externe Daten >, navigieren Sie zur Registerkarte Verbindungen, und klicken Sie auf Verbindung erstellen.

3. Geben Sie einen benutzerfreundlichen Verbindungsnamen ein.

4. Wählen Sie als Verbindungstypdie Option „MySQL” aus.

5. Geben Sie die folgenden Verbindungseigenschaften für Ihre MySQL-Instanz ein.

   • Host: Beispiel: mysql-demo.lb123.us-west-2.rds.amazonaws.com
   • Port: Beispiel: 3306
   • Benutzer: Beispiel: mysql_user
   • Kennwort: Beispiel: password123

6. (Optional) Klicken Sie auf Verbindung testen, um die Verbindung zu überprüfen.

7. (Optional) Fügen Sie einen Kommentar hinzu.

8. Klicken Sie auf Erstellen.

SQL

Führen Sie in einem Notebook oder im Databricks SQL-Abfrage-Editor den folgenden Befehl aus.

CREATE CONNECTION <connection-name> TYPE mysql
OPTIONS (
  host '<hostname>',
  port '<port>',
  user '<user>',
  password '<password>'
);

Es wird empfohlen, Aure Databricks-Geheimnisse anstelle von Klartext-Zeichenfolgen für vertrauliche Werte wie Anmeldeinformationen zu verwenden. Beispiel:

CREATE CONNECTION <connection-name> TYPE mysql
OPTIONS (
  host '<hostname>',
  port '<port>',
  user secret ('<secret-scope>','<secret-key-user>'),
  password secret ('<secret-scope>','<secret-key-password>')
)

Wenn Sie Nur-Text-Zeichenfolgen in SQL-Notebookbefehlen verwenden müssen, vermeiden Sie das Abschneiden der Zeichenfolge, indem Sie Sonderzeichen wie $ durch \ ersetzen. Beispiel: \$

Informationen zum Einrichten von Geheimnissen finden Sie unter Verwaltung von Geheimnissen.

Erstellen eines Fremdkatalogs

Ein Fremdkatalog spiegelt eine Datenbank in einem externen Datensystem, sodass Sie Abfragen und die Verwaltung des Zugriffs auf Daten in dieser Datenbank mithilfe von Azure Databricks und Unity Catalog steuern können. Um einen fremden Katalog zu erstellen, verwenden Sie eine Verbindung mit der bereits definierten Datenquelle.

Zum Erstellen eines fremden Katalogs können Sie den Katalog-Explorer oder den SQL-Befehl „CREATE FOREIGN CATALOG“ in einem Azure Databricks-Notebook oder im Databricks SQL-Abfrage-Editor verwenden.

Erforderliche Berechtigungen: Sie benötigen die Berechtigung CREATE CATALOG für den Metastore und müssen entweder Besitzer der Verbindung sein oder die Berechtigung CREATE FOREIGN CATALOG für diese haben.

Katalog-Explorer

1. Klicken Sie in Ihrem Azure Databricks-Arbeitsbereich auf Katalog, um den Katalog-Explorer zu öffnen.

2. Klicken Sie oben im Bereich Katalog auf das Symbol Hinzufügen, und wählen Sie im Menü Katalog hinzufügen aus.

   Klicken Sie alternativ auf der Seite Schnellzugriff auf die Schaltfläche Kataloge, und klicken Sie dann auf die Schaltfläche Katalog erstellen.

3. Befolgen Sie die Anweisungen zum Erstellen von Fremdkataloge unter Erstellen von Katalogen.

SQL

Führen Sie den folgenden SQL-Befehl in einem Notebook oder im Databricks SQL-Editor aus. Elemente in Klammern sind optional. Ersetzen Sie folgende Platzhalterwerte:

• <catalog-name>: Name für den Katalog in Azure Databricks.
• <connection-name>: Das Verbindungsobjekt, das die Datenquelle, den Pfad und die Anmeldeinformationen für den Zugriff angibt.

CREATE FOREIGN CATALOG [IF NOT EXISTS] <catalog-name> USING CONNECTION <connection-name>;

Unterstützte Pushdowns

Die folgenden Pushdowns werden für alle Computeressourcen unterstützt:

• Filter
• Projektionen
• Begrenzung
• Funktionen: teilweise, nur für Filterausdrücke. (Zeichenfolgenfunktionen, mathematische Funktionen, Datums-, Uhrzeit- und Zeitstempelfunktionen sowie verschiedene andere Funktionen wie Alias, Cast, SortOrder)

Die folgenden Pushdowns werden in Databricks Runtime 13.3 LTS und höher sowie in SQL-Warehouses unterstützt:

• Aggregate
• Boolesche Operatoren
• Die folgenden mathematischen Funktionen (nicht unterstützt, wenn ANSI deaktiviert ist): +, -, *, %, /
• Sortierung bei Verwendung mit einem Grenzwert

Die folgenden Pushdowns werden nicht unterstützt:

• Joins
• Windows-Funktionen

Datentypzuordnungen

Wenn Sie von MySQL zu Spark lesen, werden die Datentypen wie folgt zugeordnet:

MySQL-Typ	Spark-Typ
bigint (falls ohne Vorzeichen), decimal	DecimalType
tinyint*, int, integer, mediumint, smallint	IntegerType
bigint (falls mit Vorzeichen)	LongType
float	FloatType
double	DoubleType
char, enum, set	CharType
varchar	VarcharType
json, longtext, mediumtext, text, tinytext	StringType
binary, blob, varbinary, varchar binary	BinaryType
bit, boolean	BooleanType
date, year	DateType
datetime, time, timestamp**	TimestampType/TimestampNTZType

tinyint(1) signed wird als boolescher Wert behandelt und in BooleanTypekonvertiert. Siehe Connector/J Reference * Wenn Sie aus MySQL lesen, wird MySQL Timestamp Spark TimestampType zugeordnet, wenn preferTimestampNTZ = false (Standard) gilt. MySQL-Timestamp wird TimestampNTZType zugeordnet, wenn preferTimestampNTZ = true ist.