Hinweis
Für den Zugriff auf diese Seite ist eine Autorisierung erforderlich. Sie können versuchen, sich anzumelden oder das Verzeichnis zu wechseln.
Für den Zugriff auf diese Seite ist eine Autorisierung erforderlich. Sie können versuchen, das Verzeichnis zu wechseln.
24. - 28. April 2023
Diese Features und Verbesserungen wurden mit der 2023.16-Version von DLT veröffentlicht.
Databricks-Runtime-Versionen, die in dieser Version verwendet werden
Kanal:
- CURRENT (Standard): Databricks Runtime 11.3.10
- VORSCHAU: Databricks Runtime 12.2.3
Neue Features und Verbesserungen in dieser Version
DLT-Unterstützung für Unity Catalog befindet sich in der öffentlichen Beta-Phase. Sie können den Unity-Katalog mit Ihren Lakeflow Spark Declarative Pipelines verwenden, um:
- Definieren Sie einen Katalog im Unity-Katalog, in dem Ihre Pipeline Tabellen speichert.
- Daten aus Unity-Katalogtabellen lesen.
- Für Streamingtabellen sind standardmäßig reine Anfügequellen erforderlich. In dieser Version wird das
skipChangeCommitsFlag eingeführt, das für eine Zielstreamingtabelle festgelegt werden kann, um Änderungen in einer Quellstreamingtabelle zu ignorieren, wenn die Quelltabelle Aktualisierungen oder Löschungen erfordert. Siehe Konfigurieren einer Streamingtabelle zum Ignorieren von Änderungen in einer Quellstreamingtabelle
- Mit dieser Version wird der Grenzwert für gleichzeitige Updates in einem Arbeitsbereich auf 100 erhöht. Der grenzwert für gleichzeitige Updates war 20.
- DLT wird jetzt in Azure China-Regionen unterstützt.
- Wenn Sie eine Pipeline aus einem Notizbuch ausführen, können Sie nun das Ereignisprotokoll in der Randleiste des Notizbuchs anzeigen. Siehe Entwickeln und Debuggen von Pipelines mit einem Notebook (Legacy).
Fehlerbehebungen in dieser Version
- Diese Version behebt einen Fehler, der dazu führt, dass die Pipelines-Listenseite abstürzt, wenn das Zeichen "%" in das Suchfeld eingegeben wurde.