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23. - 29. Mai 2024
Diese Features und Verbesserungen wurden mit der 2024.20-Version von DLT veröffentlicht.
Databricks-Runtime-Versionen, die in dieser Version verwendet werden
Kanal:
- CURRENT (Standard): Databricks Runtime 12.2 oder 14.1
- VORSCHAU: Databricks Runtime 14.3
Hinweis
Da DLT-Kanalversionen einem rollierenden Upgradeprozess folgen, werden Kanalupgrades zu unterschiedlichen Zeiten in verschiedenen Regionen bereitgestellt. Ihre Version, einschließlich Databricks-Runtime-Versionen, wird möglicherweise erst nach einer Woche oder mehr nach dem ursprünglichen Veröffentlichungsdatum aktualisiert. Informationen zum Suchen der Databricks Runtime-Version für eine Pipeline finden Sie unter Runtime-Informationen.
Neue Features und Verbesserungen in dieser Version
Materialisierte Ansichten und Streamingtabellen in Databricks SQL sind öffentliche Vorschau und für alle Kunden verfügbar. Die öffentliche Vorschauversion enthält die folgenden Änderungen:
REFRESH
von materialisierten Sichten und Streamingtabellen in Databricks SQL ist jetzt standardmäßig synchron. Siehe REFRESH (MATERIALIZED VIEW oder STREAMING TABLE).- Fehler, die während eines Aktualisierungsvorgangs einer materialisierten Sicht oder Streamingtabelle in Databricks SQL auftreten, werden im SQL Editor zurückgegeben.
Informationen zum Verwenden materialisierter Ansichten und Streamingtabellen in Databricks SQL finden Sie unter Verwenden materialisierter Ansichten in Databricks SQL und Verwenden von Streamingtabellen in Databricks SQL.
Fehlerbehebungen in dieser Version
- In dieser Version wird ein Fehler behoben, der verhinderte, dass
ALTER SCHEDULE
-Abfragen auf Databricks SQL-Materialisierte Ansichten und Streaming-Tabellen angewendet wurden, bis der nächsteREFRESH
-Vorgang ausgeführt wurde. Mit dieser Version werdenALTER SCHEDULE
-Abfragen sofort angewendet. Weitere Informationen finden Sie unter Planen der Aktualisierung materialisierter Sichten.
- Dieses Release behebt ein Problem, das dazu führte, dass die Pipelineliste langsam geladen wurde, wenn nur meine Pipelines ausgewählt sind.