Versionshinweise zur Azure Databricks-Plattform

• Oktober 2024
  • Serverloses Computing ist jetzt in zusätzlichen Regionen verfügbar
• September 2024
  • Meta Llama 3.1 405B Instruct wird jetzt beim Databricks-Funktionsaufruf unterstützt
  • vector_search() jetzt für alle Kunden verfügbar (Public Preview)
  • Meta Llama 3.2 3B- und 1B-Modelle werden in Model Serving unterstützt
  • Meta Llama 3.2 3B und 1B Modelle werden im Mosaic AI-Modelltraining unterstützt
  • Veröffentlichen auf Power BI ist jetzt allgemein verfügbar
  • Verwenden Sie @, um in Datenbricks-Assistenten-Prompts auf Tabellen zu verweisen
  • Prototypisierung und Export von Tools, die GenAI-Agenten im KI-Playground aufrufen
  • Steuern des externen Zugriffs auf Daten in Unity Catalog mithilfe der neuen EXTERNAL USE SCHEMA-Berechtigung
  • GTE v1.5 (Englisch) Einbettungsmodelle werden jetzt in der bereitgestellten Foundation Model-API unterstützt
  • Databricks Assistant Quick Fix debugt Code inline
  • Erstellen von Budgets zur Überwachung von Kontoausgaben (Public Preview)
  • Mosaik AI Model Training ist jetzt für alle Kunden verfügbar (Public Preview)
  • KI-Gateway ist jetzt in der Public Preview
  • Meta Llama 3.1 70B und 8B Modelle unterstützt im Mosaic AI-Modelltraining
  • Erweiterte Unterstützung für KI-generierte Kommentare
  • Überwachen der Reinraumnutzung in der Tabelle der abrechnungsfähigen Nutzung
  • Databricks-Erweiterung für Visual Studio Code ist GA
  • Funktionsaufrufe werden jetzt bei Foundation Model APIs unterstützt, die einen Durchsatz bereitstellen
  • Systemtabellen sind jetzt allgemein verfügbar
• August 2024
  • Überwachen der Verwendung des Unity Catalog-Objekts auf Kontingente mithilfe der neuen Ressourcenkontingent-APIs
  • Einstellung der Modelle „MPT 7B Instruct“ und „MPT 30B Instruct“
  • AskSupport wurde ersetzt durch den Azure Databricks-Assistenten
  • Importierbares Cost Management-Dashboard zur Kontokonsole hinzugefügt (Public Preview)
  • Lakeflow-Systemtabellen werden um zusätzliche Spalten erweitert
  • Hervorhebungen bei Python-Codeformatierungsfehlern
  • Delta Sharing: Weitere Delta Lake-Features werden jetzt von den Python- und Power BI-Connectors unterstützt
  • Delta Sharing nimmt Unterstützung für TimestampNTZ auf
  • Die Aufgabe For each für Azure Databricks-Aufträge ist GA
  • Azure RBAC-Berechtigung für Arbeitsbereichsadministratoren
  • Databricks Runtime 15.4 LTS ist allgemein verfügbar
  • Personalisiertes AutoVervollständigen von Notebooks
  • Konfigurieren des Standardzugriffsmodus Ihres Arbeitsbereichs für Jobs Compute
  • Neue Schrägstrich-Befehle für den Databricks-Assistenten
  • Die Arbeitsbereichssuche unterstützt jetzt Volumes
  • Meta Llama 3.1 405B Modelle unterstützt im Mosaic AI-Modelltraining
  • Databricks-JDBC-Treiber 2.6.40
  • Sperrung persönlicher Databricks-Zugriffstoken, die nach 90 Tagen nicht verwendet werden
  • Cluster-API unterstützt jetzt Partielle Konfigurationsupdates
  • Zeilenumbruch in Notebook-Zellen
  • Geben Sie Spalten an, die für die Mosaik-KI-Vektorsuche synchronisiert werden sollen
  • Dateien können in Arbeitsbereichsordnern keine gleichen Namen mehr haben
  • Computerichtlinienerzwingung jetzt verfügbar
  • Foundation Model-APIs (Pay-per-Token) sind jetzt GA
  • Sichere und private Zusammenarbeit an Datenprojekten mithilfe von Databricks Clean Rooms (Public Preview)
  • Mosaik AI-Vektorsuche jetzt HIPAA-konform
  • Formatieren von Spalten in Notebooks und Abfrageergebnistabellen
  • Zeilenfilter und Spaltenmasken jetzt allgemein verfügbar mit Verbesserungen
  • Lakehouse Federation allgemein verfügbar
• Juli 2024
  • Erhöhte Grenzwerte für gleichzeitige Aufgaben
  • Bilder einbetten und per Drag & Drop in Notebooks ziehen
  • Befehlspalette in Notebooks verfügbar
  • Workflowsystemschema umbenannt in lakeflow
  • LakeFlow Connect (geschlossene öffentliche Vorschau)
  • Unterstützung für den Cloudflare R2-Speicher allgemein verfügbar
  • Überwachen von Aktivitäten des Databricks-Assistenten mit Systemtabellen (Public Preview)
  • Das Freigeben von Schemas mithilfe von Delta Sharing ist jetzt allgemein verfügbar
  • Das Mosaic-KI-Agent-Framework ist in northcentral und centralus verfügbar
  • Databricks Assistant kann Probleme mit Aufträgen diagnostizieren (Public Preview)
  • Aktualisierungen bei der Authentifizierung von Databricks Git-Ordnern und beim Verhalten während des Teilens
  • Zeitüberschreitung bei der Clusterbibliotheksinstallation
  • Ausgehende IP-Adressen der Compute-Ebene müssen einer IP-Zulassungsliste für Arbeitsbereiche hinzugefügt werden
  • Der Support für die Databricks Runtime 9.1-Serie wurde verlängert
  • Einmaliges Anmelden (Single Sign-On, SSO) wird in Lakehouse Federation für SQL Server unterstützt.
  • Die Modellfreigabe mithilfe von Delta Sharing ist jetzt allgemein verfügbar.
  • Freigeben von Kommentaren und Primärschlüsseleinschränkungen mit Delta Sharing
  • Neue Databricks-JDBC-Treiber (OSS)
  • Databricks Runtime 15.4 LTS (Beta)
  • Scala ist für gemeinsames Compute in Unity Catalog allgemein verfügbar
  • Einzelbenutzer-Compute unterstützt differenzierte Zugriffssteuerung, materialisierte Sichten und Streamingtabellen
  • Systemtabelle mit der Knotenzeitachse jetzt verfügbar (Public Preview)
  • Meta Llama 3.1 jetzt in Model Serving unterstützt
  • Notebooks: auf besser sichtbare Zellentitel umschalten
  • / in Namen von Arbeitsbereichsressourcen ist veraltet.
  • Mit der Delta-Freigabe können Sie Tabellen freigeben, die Liquid Clustering verwenden.
  • Systemtabelle mit dem Abfrageverlauf jetzt verfügbar (Public Preview)
  • Berichte zur Sicherheitsrisikoüberprüfung werden jetzt per E-Mail an Administrator:innen gesendet.
  • Protokollierung von Partitionsmetadaten für externe Unity Catalog-Tabellen
  • Serverloses Computing für Workflows allgemein verfügbar
  • Serverloses Computing für Notebooks allgemein verfügbar
  • Databricks Connect für Python unterstützt jetzt serverloses Computing
  • Filtern von Datenausgaben mithilfe von Prompts in natürlicher Sprache
  • Unterstützung von Geheimnissen in Klartext für externe Modelle
  • Vorhersagen von Zeitreihendaten mit ai_forecast()
  • SQL File Task-Unterstützung für Dateien mit SQL-Abfragen mit mehreren Anweisungen ist GA
  • Lakehouse Federation unterstützt Salesforce Data Cloud (Public Preview)
  • Systemtabelle für Databricks-Assistent jetzt verfügbar (Public Preview)
  • Account SCIM v2.1-API (Public Preview)
  • Erhöhung des Ressourcenkontingents für Tabellen pro Unity Catalog-Metastore
  • Der Databricks-Assistent kann Notebookfehler automatisch diagnostizieren
  • GA ist Unterstützung für die :param-Syntax mit der SQL-Dateiaufgabe
• Juni 2024
  • Notebooks: Hervorhebung der Fehlordnungssyntax
  • Automatische Fehlerdiagnose durch Notebooks-Assistent
  • Verbesserungen am Katalog-Explorer
  • Bereitstellen mehrerer externer Modelle von einem einzelnen Endpunkt für die Modellbereitstellung
  • Databricks Assistant ist jetzt allgemein verfügbar (GA)
  • Databricks Assistant weist Threads jetzt Titel zu
  • Umgebungs-Manager für serverlose Notebooks
  • Notebooks-Debugkonsole
  • Schnelles Hinzufügen eines regelmäßigen Zeitplans zu einem Azure Databricks-Workflow
  • Databricks Runtime 15.3 ist allgemein verfügbar.
  • Azure-Geografien sind GA
  • Neue verbesserte Katalogerstellungs-Benutzeroberfläche
  • Updates für Subnetze in Netzwerkkonnektivitätskonfigurationen
  • Die Abrechnungssystemtabellen sind standardmäßig aktiviert
  • Allgemeine Verfügbarkeit für Lakehouse Monitoring
  • Volumefreigabe mit Delta Sharing jetzt allgemein verfügbar
  • Vom Kunden verwaltete Schlüssel (CMK) für die Databricks-Vektorsuche sind jetzt GA
  • Mosaic AI Agent Framework (Öffentliche Vorschau)
  • Predictive Optimization ist jetzt GA
  • Routenoptimierung für die Bereitstellung von Endpunkten verfügbar
  • Modellunterstützung mit einer Arbeitsbereichsspeicherkontofirewall
  • Spaltenzuordnung ist jetzt GA
  • Computesystemtabellen sind jetzt verfügbar (Public Preview)
  • Funktionsaufrufe sind jetzt in der öffentlichen Vorschau
  • Abfragen eines Vektorsuchindexes mithilfe von vector_search().
  • Mosaic AI Vektorsuche unterstützt jetzt die Hybridsuche
  • GTE wird jetzt in Model Serving unterstützt
  • Databricks-Assistent: Threads & Abfragen standardmäßig aktiviert
  • Verbesserter Notizbuch Markdown-Editor
  • Schneller Zugriff auf Katalog-Explorer-Tabellen aus Notizbüchern
  • Databricks ODBC-Treiber 2.8.2
  • Die neue Benutzeroberfläche des Databricks-Notizbuchs ist jetzt allgemein verfügbar.
• Mai 2024
  • Serverlose Firewallkonfiguration unterstützt jetzt weitere Computetypen.
  • Der Support für die Databricks Runtime 15.0-Serie läuft aus.
  • Databricks Runtime 15.3 (Betaversion)
  • Die Benutzeroberfläche für Computemetriken ist jetzt für alle Databricks Runtime-Versionen verfügbar
  • Verbesserte Suche und Filterung in Notizbuch- und SQL-Editor-Ergebnistabellen
  • Neues Dashboard unterstützt Databricks Marketplace-Anbieter bei der Überwachung der Auflistungsnutzung.
  • Anzeigen der vom System generierten Verbundabfragen in Query Profile
  • Ausgehende IP-Adressen der Compute-Ebene müssen einer IP-Zulassungsliste für Arbeitsbereiche hinzugefügt werden
  • OAuth wird in Lakehouse Federation for Snowflake unterstützt
  • Massenverschiebung und -löschung von Arbeitsbereichsobjekten aus dem Arbeitsbereichsbrowser
  • Unity Catalog-Objekte sind in den Listen Ihrer zuletzt verwendeten Objekte und in Ihren Favoriten verfügbar.
  • Der neue dbt-databricks-Connector 1.8.0 übernimmt die entkoppelte DBT-Architektur
  • Neue Compliance- und Sicherheitseinstellungen-APIs (Public Preview)
  • Databricks Runtime 15.2 allgemein verfügbar
  • Neuer Tableau-Connector für Delta-Freigabe
  • Neue Beispiele für das Deep Learning-Empfehlungsmodell
  • Binden von Speicheranmeldeinformationen und externen Speicherorten an bestimmte Arbeitsbereiche (Public Preview)
  • Git-Ordner sind GA
  • Vortrainierte Modelle in Unity Catalog (Public Preview)
  • Mosaic AI-Vektorsuche ist GA
  • Autovervollständigen im Databricks-Assistenten (Public Preview)
  • Meta Llama 3-Unterstützung in Foundation Model Training
  • Neue Änderungen an der Benutzeroberfläche des Git-Ordners
  • Foundation Model-Training (Public Preview)
  • Benutzerinnen und Benutzer können jetzt Daten aus Ergebnistabellen in die Zwischenablage kopieren
  • Attributtagwerte für Unity Catalog-Objekte können jetzt 1.000 Zeichen lang sein (öffentliche Vorschau).
  • Seite „Neue Vorschau“
  • Neue Funktionen für die Mosaic AI-Vektorsuche
  • Passthrough für Anmeldeinformationen und die Hive-Metastore-Tabellenzugriffssteuerung sind veraltet
  • Databricks-JDBC-Treiber 2.6.38
  • Firewallunterstützung für das Speicherkonto eines Arbeitsbereichs ist allgemein verfügbar
  • Databricks Runtime 15.2 (Betaversion)
  • Notebooks erkennen jetzt Spaltennamen und schließen Sie automatisch für Spark Connect DataFrames ab
• April 2024
  • Databricks Runtime 15.1 allgemein verfügbar
  • Databricks Assistant: Threads und Verlauf
  • Abbrechen ausstehender Dienstendpunktupdates in der Modellbereitstellung
  • Meta Llama 3 wird jetzt in der Modellbereitstellung für Azure unterstützt
  • Datenherkunft erfasst jetzt Lesevorgänge in Tabellen mit Spaltenmasken und Sicherheits auf Zeilenebene
  • Notebooks erkennen jetzt automatisch SQL
  • Neue Spalten in der Systemtabelle für abrechenbaren Verbrauch (Public Preview)
  • Delta Sharing unterstützt Tabellen mit Spaltenzuordnung (Public Preview)
  • Abrufen von Schemas für Modellbereitstellungsendpunkte (Public Preview)
  • Erstellung und Installation von Arbeitsbereichsbibliotheken ist nicht mehr verfügbar
  • Über die Benutzeroberfläche erstellte Aufträge werden nun standardmäßig in die Warteschlange gestellt.
  • Allgemeine Verfügbarkeit für das Konfigurieren des Zugriffs auf Ressourcen von Bereitstellungsendpunkten
  • Serverloses Computing für Workflows befindet sich in der Public Preview
  • Unterstützung von Lakehouse Federation für Fremdtabellen mit Bezeichnern, die Groß-/Kleinschreibung beachten
  • Klonen von beliebigen auf ursprünglichen Computeressourcen installierten Bibliotheken durch Computeklonen
  • Allgemeine Verfügbarkeit: private Konnektivität von serverlosem Computing
  • Benutzeroberfläche für die OAuth-App-Registrierung
  • Verbesserungen an der Entwicklungsumgebung von Delta Live Tables-Notebooks (Public Preview)
• März 2024
  • DBRX Base und DBRX Instruct nun in der Modellbereitstellung verfügbar
  • HIPAA-Konformität für Modellbereitstellung in allen Regionen
  • Allgemeine Verfügbarkeit und HIPAA-Konformität für bereitgestellten Durchsatz in Foundation Model-APIs
  • Durch MLflow erzwungene Kontingentgrenzen für Experimente und Ausführungen
  • Die Benutzeroberfläche von Aufträgen wird aktualisiert, um Aufträge besser zu verwalten, die von Databricks-Ressourcenpaketen bereitgestellt werden.
  • Unterstützung von Google Cloud Vertex AI als Modellanbieter für externe Modelle
  • Interaktives Debuggen von Notebooks
  • Self-Service-Registrierung für private Exchange-Anbieter in Marketplace
  • Databricks Runtime 15.0 allgemein verfügbar
  • Änderung von Databricks Repos in Git-Ordner
  • Verlängerter Support für die Serien Databricks Runtime 14.1 und 14.2
  • Databricks ODBC-Treiber 2.8.0
  • Verwalten privater Endpunktregeln (Public Preview)
  • Arbeitsbereichszugriff für Azure Databricks-Mitarbeiter
  • HIPAA unterstützt jetzt serverloses Computing
  • SQL-Warehouses für Notebooks sind allgemein verfügbar
  • Delegieren des Zugriffs auf die Metadaten eines Objekts im Unity-Katalog (Public Preview)
  • Neue Grenze pro Region für private Endpunkte
  • Databricks Runtime 15.0 (Betaversion)
  • Ende des Supports für die Databricks Runtime 14.0-Serie
  • Neue Berechnung für sys.path und CWD in Repos
  • Funktionsbereitstellung ist allgemein verfügbar (GA)
  • Die prädiktive Optimierung ist in weiteren Regionen verfügbar.
• Februar 2024
  • Verwenden von Delta Live Tables in Feature Engineering (Public Preview)
  • Quell-IPv4-Adressen für PrivateLink-Verbindungen in Überwachungsprotokollen
  • Einschränken des Änderns eines Auftragsbesitzers und der Ausführung als Einstellung
  • Unterstützung für verwaltete Databricks-Dienstprinzipale
  • Automatische Clusteraktualisierung aktivieren (Public Preview)
  • Administratoren können erweiterte Sicherheits- und Compliancefeatures aktivieren (Public Preview)
  • Unterstützung für Cloudflare R2-Speicher, um regionsübergreifende Ausgangsgebühren zu vermeiden (Public Preview)
  • Hinzufügen der Datenbenutzeroberfläche unterstützt das XML-Dateiformat
  • Verwenden von KI Functions zum Aufrufen eines generativen KI-Modells aus Foundation Model-APIs
  • Unity Catalog-Volumes sind GA
  • Ganzseitige KI-gestützte Suche
  • Ausführen von SQL-Notebookaufträgen in einem SQL-Warehouse
  • Dateiempfangstrigger in Azure Databricks-Aufträgen allgemein verfügbar
  • Suchen nach Machine Learning-Modellen in Unity Catalog mithilfe der globalen Arbeitsbereichssuche
  • Databricks-Git-Serverproxy allgemein verfügbar
  • Git-Serverproxy für Databricks erfordert keine CAN_ATTACH_TO-Berechtigungen mehr
  • Unterstützung der Arbeitsbereichsdatei für DBT- und SQL-Dateiaufgaben allgemein verfügbar
  • Databricks Connect für Scala allgemein verfügbar
  • Erstellen von Tabellen aus Dateien auf Volumes
  • Databricks Runtime 14.3 LTS allgemein verfügbar
  • Delta-Freigabe unterstützt Tabellen, die Löschvektoren verwenden (Public Preview)
• Januar 2024
  • Unterstützung für native XML-Dateiformate (Public Preview)
  • Freigeben von KI-Modellen mithilfe von Databricks Marketplace (Public Preview)
  • Updates des Regeln für Netzwerksicherheitsgruppen
  • Update des Arbeitsbereichspfads
  • Support für die Azure Storage-Firewall von serverlosem Computing ist GA
  • Optimierte Erstellung von Azure Databricks-Aufträgen
  • Überwachen des GPU-Modells zur Bereitstellung von Workloads mithilfe von Rückschlusstabellen
  • Pfadbasierter URI-Zugriff auf externe Unity Catalog-Volumes
  • Zugriffssteuerungslisten können für upgegradete Arbeitsbereiche aktiviert werden
  • Systemtabelle für Marketplace-Einträge ist jetzt verfügbar (Public Preview)
  • Aktualisierte Benutzeroberfläche für Notebookzellen (Public Preview)
  • Schnelle Problembehebung für Syntaxfehler im Notebook
  • Databricks Runtime 14.3 LTS (Beta)
  • Freigeben von KI-Modellen mithilfe von Delta Sharing (Public Preview)
  • Databricks Marketplace unterstützt die Volumenfreigabe
  • Erstellen von Widgets aus der Databricks-Benutzeroberfläche
  • Die Systemtabelle für Warehouse-Ereignisse ist jetzt verfügbar (Public Preview)
  • Dateigrößenbeschränkung für Arbeitsbereiche beträgt jetzt 500 MB
  • Hinweis zur Entfernung von Features für die Legacy-Git-Integration in Databricks
  • Databricks ODBC-Treiber 2.7.7
  • Der Support für die Databricks Runtime 13.2-Serie läuft aus
  • KI-Hilfsfunktionen sind standardmäßig aktiviert
• Dezember 2023
  • Teilen von dynamischen Ansichten mithilfe von Delta Sharing (Öffentliche Vorschau)
  • Freigeben von Volumes mithilfe von Delta Sharing (Public Preview)
  • Entitätsbeziehungsdiagramm für Primärschlüssel und Fremdschlüssel
  • Erhöhung der Größenbeschränkung für die Uploadgröße der Unity Catalog-Volumedatei
  • Rendern neuer Notizbuchzellenergebnisse verfügbar (Public Preview)
  • Notizbuch-Editordesigns verfügbar
  • Die Unterstützung externer Modelle in der Modellbereitstellung befindet sich in der öffentlichen Vorschau
  • Databricks Online Tables befindet sich in der Public Preview
  • Die Benutzeroberfläche für Repos- und Git-Integrationseinstellungen vermerkt jetzt korrekt den Support für GitHub Enterprise Server
  • Databricks JDBC-Treiber 2.6.36
  • Unterstützung für den Verweis über Initialisierungsskripts auf Arbeitsbereichsdateien
  • Feature & Function Serving befindet sich in der Public Preview
  • Foundation Model-APIs befinden sich in der Public Preview
  • Neue einheitliche Benutzeroberfläche für Administratoreinstellungen
  • Initialisierungsskripts in DBFS werden nicht mehr unterstützt
  • Globale und nach Clustern benannte Legacy-Initialisierungsskripts werden nicht mehr unterstützt
• November 2023
  • Databricks-Vektorsuche ist in der öffentlichen Vorschau
  • Zugriffssteuerungslisten können nicht mehr deaktiviert werden.
  • Neue Verhaltensweisen und Aktionen im Katalog-Explorer für Volumes
  • Databricks Runtime 14.2 ist GA
  • Databricks-SQL-Connector für Python-Version 3.0.0
  • Bibliotheken in Arbeitsbereichsdateien, die für freigegebene Cluster ohne Isolation unterstützt werden
  • Eingestellte Unterstützung für Arbeitsbereichsbibliotheken
  • Unterstützung für Azure Confidential Computing-VM-Typen ist jetzt allgemein verfügbar
  • Suche nach Databricks Marketplace-Einträgen mithilfe der globalen Arbeitsbereichssuche
  • Nutzen von Datenprodukten im Databricks Marketplace mithilfe externer Plattformen
  • Unterstützung für serverlose SQL-Warehouses, die mehreren Azure-Regionen hinzugefügt wurden
  • Automatische Aktivierung von Unity Catalog für neue Arbeitsbereiche
  • Databricks Runtime 14.2 (Betaversion)
  • Databricks Marketplace umfasst Databricks Solution Accelerators
  • Lakehouse Federation bietet Unterstützung für Google BigQuery
• Oktober 2023
  • Serverlose sichere Konnektivität für Databricks SQL Serverless (Public Preview)
  • Anzeigen der YAML-Quelle für einen Azure Databricks-Auftrag
  • Hinzufügen von bedingter Logik zu Ihren Azure Databricks-Workflows
  • Konfigurieren von Parametern für einen Azure Databricks-Auftrag, auf die alle Auftragsaufgaben verweisen können
  • Automatische Aktivierung von Löschvektoren
  • Unity Catalog-Unterstützung für UNDROP TABLE ist allgemein verfügbar
  • Partner Connect unterstützt Dataiku
  • Mit Datenbricks AutoML generierte Notebooks werden jetzt als MLflow-Artefakte gespeichert
  • Neue Region: Katar, Mitte
  • Von Azure Firewall und Private Link unterstützte Unity Catalog-Volumes
  • Prädiktive Optimierung (Public Preview)
  • Computesystemtabellen sind jetzt verfügbar (Public Preview)
  • Bedarfsgesteuerte Funktionsberechnung ist allgemeine verfügbar
  • Feature Engineering in Unity Catalog ist allgemeine verfügbar
  • KI-generierte Tabellenkommentare (Public Preview)
  • Modelle in Unity Catalog sind allgemein verfügbar (GA)
  • Bibliotheken werden jetzt in Computerichtlinien unterstützt (Public Preview)
  • Partner Connect unterstützt Monte Carlo
  • Semantische Suche (Public Preview)
  • Aktivieren von Databricks Assistant auf Arbeitsbereichsebene
  • Neue Photon-Standardeinstellungen
  • Databricks Runtime 14.1 ist allgemein verfügbar (GA)
  • Versionshinweise für Entwicklertools wurden verschoben
  • Databricks-Erweiterung für Visual Studio Code auf Version 1.1.5 aktualisiert
  • Predictive I/O für Updates ist allgemein verfügbar (GA).
  • Löschvektoren sind allgemein verfügbar (GA).
  • Partner Connect unterstützt RudderStack
  • Databricks CLI wurde auf Version 0.207.0 (Public Preview) aktualisiert.
  • Ausführen ausgewählter Zellen in einem Notebook
  • Verwenden der Arbeitsbereichskatalogbindung, um schreibgeschützten Zugriff auf einen Katalog zu gewähren
  • Databricks-Erweiterung für Visual Studio Code auf Version 1.1.4 aktualisiert
  • Databricks SDK für Python wurde auf Version 0.10.0 (Beta) aktualisiert.
  • Databricks SDK für Go wurde auf Version 0.22.0 (Beta) aktualisiert.
  • Unity Catalog-Volumes sind jetzt in der öffentlichen Vorschau für Azure China
• September 2023
  • Lakehouse Federation verfügbar auf Einzelbenutzerclustern
  • Delegieren der Möglichkeit zum Erstellen von Speicheranmeldeinformationen in Unity Catalog
  • Databricks Runtime 14.1 (Betaversion)
  • GPU-Modell, das für LLMs in der öffentlichen Vorschau optimiert ist
  • Verhindern, dass Auftragsausführungen übersprungen wird, wenn Sie Parallelitätsgrenzwerte erreichen
  • Databricks Terraform-Anbieter wurde auf Version 1.27.0 aktualisiert
  • Databricks CLI wurde auf Version 0.206.0 (Public Preview) aktualisiert
  • Databricks SDK für Go wurde auf Version 0.21.0 (Beta) aktualisiert
  • Rückschlusstabellen für Modellbereitstellungsendpunkte befinden sich in der Public Preview
  • Databricks-ODBC-Treiber 2.7.5
  • Databricks-Erweiterung für Visual Studio Code wurde auf Version 1.1.3 aktualisiert
  • Ausführen von Aufträgen als Dienstprinzipal ist allgemein verfügbar
  • Databricks CLI wurde auf Version 0.205.2 (Public Preview) aktualisiert
  • Databricks CLI wurde auf Version 0.205.1 (Public Preview) aktualisiert
  • Databricks SDK für Go wurde auf Version 0.20.0 (Beta) aktualisiert.
  • Databricks SDK für Python wurde auf Version 0.9.0 (Betaversion) aktualisiert
  • Databricks SDK für Python wurde auf Version 0.7.1 (Betaversion) aktualisiert
  • Databricks Terraform-Anbieter wurde auf Version 1.26.0 aktualisiert
  • Databricks Connect für Databricks Runtime 14.0
  • Lakeview-Dashboards in der Public Preview
  • Databricks Connect V2 in der Public Preview für Scala
  • GPU-Modell, das in der Public Preview bereitgestellt wird
  • On-Demand-Funktionsberechnung ist jetzt in Unity Catalog (Public Preview) verfügbar
  • Databricks Runtime 14.0 ist allgemein verfügbar
  • Upgrade von Konto-E-Mail-Benachrichtigungen
  • Databricks Terraform-Anbieter wurde auf Version 1.25.1 aktualisiert
  • Databricks SDK für Go wurde auf Version 0.19.2 (Betaversion) aktualisiert
  • Databricks CLI wurde auf Version 0.205.0 (Public Preview) aktualisiert
  • Reservierter Speicherort für /Workspace
  • Databricks-Ressourcenbündel (Public Preview)
  • Databricks Terraform-Anbieter wurde auf Version 1.25.0 aktualisiert
  • Databricks-Erweiterung für Visual Studio Code wurde auf Version 1.1.2 aktualisiert
  • Partner Connect unterstützt Snowplow
  • Databricks CLI wurde auf Version 0.204.1 (Public Preview) aktualisiert
  • Filtern vertraulicher Daten mit Zeilenfiltern und Spaltenmasken (Public Preview)
  • Systemtabellen enthalten jetzt Marketplace-Schema (Public Preview)
  • Preissystemtabelle ist jetzt verfügbar (Public Preview)
  • Databricks SDK für Go wurde auf Version 0.19.1 (Betaversion) aktualisiert
  • Databricks-ODBC-Treiber 2.7.3
  • Databricks CLI wurde auf Version 0.204.0 (Public Preview) aktualisiert
  • Daten-Explorer heißt jetzt Katalog-Explorer
  • Databricks SDK für Go wurde auf Version 0.19.0 (Betaversion) aktualisiert
  • Databricks SDK für Python wurde auf Version 0.8.0 (Betaversion) aktualisiert
  • Berechtigungen für Positivlisten in Unity Catalog delegieren
  • Die Integration von GitHub-Apps in Repos ist allgemein verfügbar
• August 2023
  • Tabellen werden jetzt in der Navigationssuche angezeigt
  • Databricks CLI auf Version 0.203.3 aktualisiert (Public Preview)
  • Databricks-JDBC-Treiber 2.6.34
  • Databricks SDK für Go wurde auf Version 0.18.0 (Betaversion) aktualisiert
  • Databricks SDK für Python wurde auf Version 0.7.0 (Betaversion) aktualisiert
  • Databricks Terraform-Anbieter auf Version 1.24.1 aktualisiert
  • Lebensdauer für Initskripts auf DBFS bis 1. Dezember 2023 verlängert
  • Databricks Runtime 14.0 (Betaversion)
  • Einheitliche Navigationsoberfläche ist allgemein verfügbar
  • Databricks Terraform-Anbieter auf Version 1.24.0 aktualisiert
  • Einstellung „Databricks Runtime für Genomics“ von der Seite „Administratoreinstellungen“ des Arbeitsbereichs entfernt
  • Containerdienste-Einstellung von der Seite „Administratoreinstellungen“ des Arbeitsbereichs entfernt
  • Databricks CLI auf Version 0.203.2 (Public Preview) aktualisiert
  • Wechseln zur Definition für Funktionen und Variablen in Python-Notebooks
  • Databricks Runtime 13.3 LTS ist allgemein verfügbar
  • Einführung von Tags mit Unity Catalog
  • Die Positivliste für Initskripts, JARs und Maven-Koordinaten in freigegebenen Unity Catalog-Clustern befindet sich in Public Preview.
  • Volumes-Unterstützung für Initskripts und JARs befindet sich in Public Preview
  • Einfachere Ausgabecommits der IPYNB-Datei für Databricks Repositorys
  • IPYNB-Notebookunterstützung in Databricks Repositorys ist allgemein verfügbar
  • Databricks SDK für Go wurde auf Version 0.17.0 (Betaversion) aktualisiert
  • Databricks SDK für Python wurde auf Version 0.6.0 (Betaversion) aktualisiert
  • Databricks CLI auf Version 0.203.1 (Public Preview) aktualisiert
  • Einheitlicher Schemabrowser ist jetzt allgemein verfügbar
  • Änderungen am serverlosen Subnetz können sich auf Sie auswirken, wenn Sie IDs in einem Skript oder einer Vorlage codieren
  • Databricks SDK für Go wurde auf Version 0.16.0 (Betaversion) aktualisiert
  • Partner Connect unterstützt Census
  • Verwaltete Azure Key Vault HSM-Schlüssel werden jetzt für kundenseitig verwaltete Schlüssel unterstützt
  • Databricks SDK für Python wurde auf Version 0.5.0 (Betaversion) aktualisiert
  • Programmgesteuerte Schreibunterstützung für Arbeitsbereichsdateien
  • Databricks CLI auf Version 0.203.0 (Public Preview) aktualisiert
  • Databricks Terraform-Anbieter auf Version 1.23.0 aktualisiert
  • Gruppen können jetzt umbenannt werden
  • Databricks SDK für Go auf Version 0.15.0 (Betaversion) aktualisiert
  • Databricks SDK für Python auf Version 0.4.0 (Betaversion) aktualisiert
  • Die Konfigurationseinstellung für die Verhinderung des iFraming von Drittanbietern wurde entfernt
  • Databricks-Erweiterung für Visual Studio Code auf Version 1.1.1 aktualisiert
  • LangChain verfügbar in Version 13.1 und höher
  • Feature Engineering in Unity Catalog ist Public Preview
  • Verbesserte Fehlerbehandlung bei wiederholten fortlaufenden Auftragsfehlern
  • Serverlose SQL-Warehouses sind jetzt in zusätzlichen Regionen verfügbar
  • Freigeben von Schemata mithilfe von Delta Sharing (Public Preview)
  • Bedingtes Ausführen von Aufgaben in Ihren Azure Databricks-Aufträgen
  • Databricks Terraform-Anbieter auf Version 1.22.0 aktualisiert
  • Erweiterte Sicherheits- und Compliancefeatures
  • Lakehouse-Monitoring ist Public Preview
  • Databricks Runtime 13.3 LTS (Beta)
  • Neue Git-Vorgänge sind allgemein verfügbar: Mergen von Branches, Rebase und Pull mit Konfliktlösung
• Juli 2023
  • Arbeitsbereichsadministratoren können jetzt Kontogruppen erstellen.
  • Die Rolle „Gruppen-Manager“ ist Public Preview
  • Databricks CLI auf Version 0.202.0 (Public Preview) aktualisiert
  • Databricks SDK für Python auf Version 0.3.0 (Betaversion) aktualisiert
  • Databricks SDK für Go auf Version 0.14.1 (Betaversion) aktualisiert
  • Databricks SDK für Go auf Version 0.14.0 (Betaversion) aktualisiert
  • Ausführen eines anderen Auftrags als Aufgabe in einem Azure Databricks-Auftrag
  • Aktualisierung des Arbeitsbereichsnetzwerks erhält UI-Unterstützung (GA)
  • Standardmäßiger Zugriff auf Datenprodukte im Databricks Marketplace für alle Benutzer
  • Klassischer Tastenkombinationsmodus
  • Lakehouse Federation ermöglicht das Ausführen von Abfragen für externe Datenbankanbieter (Public Preview)
  • Repositorys können in den Papierkorb verschoben werden.
  • Erstellen von Warnungen für langsam ausgeführte oder hängen gebliebene Aufträge
  • Databricks SDK für Go auf Version 0.13.0 (Betaversion) aktualisiert
  • Databricks SDK für Python auf Version 0.2.0 (Betaversion) aktualisiert
  • Databricks CLI auf Version 0.201.0 (Public Preview) aktualisiert
  • Databricks SDK für Python auf Version 0.2.1 (Betaversion) aktualisiert
  • Databricks-Assistent ist in Public Preview
  • Deaktivieren von Benutzern und Dienstprinzipalen aus Ihrem Konto
  • Die SCIM-Bereitstellung auf Kontoebene deaktiviert jetzt Benutzer, wenn sie im Identitätsanbieter deaktiviert werden.
  • Administratorzugriff für Papierkorbverzeichnisse
  • Verhinderung von MIME-Typ-Sniffing und XSS-Angriffsseitenrendering sind jetzt immer aktiviert.
  • Unity Catalog-Volumes sind Public Preview
  • Vereinfachte Erfahrung zum Übermitteln von Produktfeedback aus dem Arbeitsbereich
  • Databricks-Erweiterung für Visual Studio Code auf Version 1.1.0 aktualisiert
  • Funktionen werden jetzt in Katalog-Explorer (Public Preview) angezeigt.
  • Databricks Terraform-Anbieter auf Version 1.21.0 aktualisiert
  • Der maximale Offset für die API-Anforderungen List all jobs und List job runs ist jetzt begrenzt.
  • Databricks Runtime 13.2 ist allgemein verfügbar
  • Delta Sharing und Databricks Marketplace unterstützen die Freigabe von Ansichten (Public Preview)
  • Lebensdauer für Initskripts auf DBFS endet am 1. September 2023
• Juni 2023
  • Databricks Terraform-Anbieter auf Version 1.20.0 aktualisiert
  • Databricks CLI auf Version 0.200.1 (Public Preview) aktualisiert
  • Databricks SDK für Go auf Version 0.12.0 (Beta) aktualisiert
  • Databricks SDK für Go auf Version 0.11.0 (Beta) aktualisiert
  • Databricks SDK für Python (Beta)
  • Databricks SDK für Go (Beta)
  • Zugriffsüberwachungspfad, abrechenbarer Verbrauch und Herkunftssystemtabellen (Public Preview)
  • Modelle in Unity Catalog (Öffentliche Vorschau)
  • Databricks Marketplace jetzt allgemein verfügbar
  • Databricks Runtime 13.2 (Betaversion)
  • Databricks-Erweiterung für Visual Studio Code (Allgemeine Verfügbarkeit)
  • Aktivieren von kundenseitig verwalteten Schlüsseln mithilfe der Azure CLI und PowerShell ohne Vorlage
  • Serverlose SQL-Warehouses funktionieren mit aktiviertem Back-End-Azure Private Link
  • Eine visuelle Übersicht über abgeschlossene Auftragsausführungen finden Sie auf der Benutzeroberfläche von Azure Databricks-Aufträgen.
  • Databricks CLI (Öffentliche Vorschau)
  • Verbesserte Paginierung von Ergebnissen aus den API-Anforderungen List all jobs und List job runs
  • Ganzseitiger Arbeitsbereichsbrowser enthält Repos
  • Databricks Terraform-Anbieter auf Version 1.19.0 aktualisiert
  • Ausführen von Aufträgen als Dienstprinzipal (öffentliche Vorschau)
  • Neue Dienstprinzipal-Benutzeroberfläche bietet eine bessere Verwaltungserfahrung
  • Wiederhergestellte Startordner beim erneuten Hinzufügen von Benutzern zu Arbeitsbereichen
  • Databricks Marketplace: Private Börsen sind jetzt verfügbar
  • Databricks Marketplace: Consumer können Datenprodukte über die Benutzeroberfläche deinstallieren.
  • Databricks Marketplace: Anbieter können eigene Profile erstellen
  • Databricks Connect V2 ist allgemein verfügbar für Python
  • Databricks Terraform-Anbieter auf Version 1.18.0 aktualisiert
  • Neue Databricks Marketplace-Anbieter
  • Databricks Runtime 13.1 allgemein verfügbar
  • Anzeigen von Daten aus Notebooks, SQL-Editor und Katalog-Explorer mit dem einheitlichen Schemabrowser (Public Preview)
• Mai 2023
  • Erstellen oder Ändern der Tabellenbenutzeroberfläche mit Unterstützung von Avro-Uploads, Parquet-Uploads und Textdateiuploads
  • Verwenden sie die Benutzeroberfläche zum Hinzufügen von Daten, um Daten mithilfe externer Speicherorte von Unity Catalog zu laden (Public Preview)
  • Ausführen von Databricks-Notebooks in SQL-Warehouses (Public Preview)
  • Verhindern, dass die Eingabetaste den Vorschlag für automatische Vervollständigung akzeptiert
  • Neue Region: China, Osten 3
  • Unterstützung für Azure Confidential Computing-VM-Typen (Public Preview)
  • Databricks Terraform-Anbieter auf Version 1.17.0 aktualisiert
  • Unterstützung der Benutzeroberfläche zum Hochladen von Dateien für neue Spaltendatentypen
  • Binden von Unity Catalog-Katalogen an bestimmte Arbeitsbereiche
  • Alle Benutzer können über Partner Connect eine Verbindung mit Fivetran herstellen (Public Preview)
  • Databricks Terraform-Anbieter auf Version 1.16.1 aktualisiert
  • Databricks-JDBC-Treiber 2.6.33
  • Partner Connect unterstützt Alation
  • Neues Standarddesign für den Editor
  • Databricks Terraform-Anbieter auf Version 1.16.0 aktualisiert
  • Allgemeine Verfügbarkeit der Unity Catalog-Unterstützung für verwaltete Azure-Identitäten
  • Databricks Runtime 13.1 (Betaversion)
  • Ausführen dateibasierter SQL-Abfragen in einem Azure Databricks-Workflow
  • Databricks Terraform-Anbieter auf Version 1.15.0 aktualisiert
  • Azure China-Regionen unterstützen jetzt Unity Catalog
  • Kontospitznamen sind jetzt in der Kontokonsole verfügbar
  • Freigeben von Notebooks mit Delta Sharing
  • Azure Databricks erstellt kein serverloses SQL-Starter-Warehouse mehr.
  • In der SQL Warehouses-API muss die Aktivierung von serverlosem Computing jetzt explizit sein.
  • Änderungen der Arbeitsbereichseinstellungen für serverlose SQL-Warehouses
  • Änderungen der Einstellungen für serverloses Computing für Konten und Arbeitsbereiche
  • Databricks SQL Serverless ist allgemein verfügbar
  • Upgrade eines vorhandenen Arbeitsbereichs mit sicherer Clusterkonnektivität oder Azure Private Link (Public Preview)
  • Einstellung der Unterstützung für clusterbezogene Initialisierungsskripts in DBFS
  • Einheitliche Navigation (Public Preview)
• April 2023
  • Databricks Marketplace (Public Preview): ein offener Marketplace für Daten, Analysen und KI
  • Konfigurieren des Python-Formatierers
  • Arbeitsbereichsdateien sind allgemein verfügbar
  • Clusterbezogene Initialisierungsskripts können jetzt in Arbeitsbereichsdateien gespeichert werden.
  • Erstellen eines von Azure Key Vault unterstützten Geheimnisbereichs mit einem Dienstprinzipal
  • Neue Delta Sharing-Berechtigungen ermöglichen die Delegierung von Verwaltungsaufgaben für Freigaben, Empfänger und Anbieter
  • Databricks Connect V2 (Public Preview)
  • Neue Benutzeroberfläche für Clustermetriken
  • Databricks Runtime 13.0 allgemein verfügbar
  • Steuern des Zugriffs auf die Kontokonsole nach IP-Adressbereichen (Public Preview)
  • Databricks Terraform-Anbieter auf Version 1.14.3 aktualisiert
  • Diagnoseprotokolleinträge für geänderte Administratoreinstellungen des Arbeitsbereichs
  • Für den ersten kundenseitig verwalteten Schlüssel für verwaltete Datenträger beendet Azure Databricks jetzt Computeressourcen.
  • Databricks Terraform-Anbieter auf die Versionen 1.14.1 und 1.14.2 aktualisiert
  • Kombinierte SQL-Benutzereinstellungen und allgemeine Benutzereinstellungen
  • Einstellung der Unterstützung von Legacy-Notebookvisualisierungen
  • Die Seite Tabelle aus Dateiupload erstellen oder ändern unterstützt jetzt JSON-Dateiuploads.
• März 2023
  • Databricks Terraform-Anbieter auf Version 1.14.0 aktualisiert
  • Ende des Supports für Databricks Runtime 7.3 LTS ML
  • Verteiltes Training mit TorchDistributor
  • Databricks Runtime 13.0 (Betaversion)
  • Verbesserter Dateieditor
  • Ändern der DBFS-Stammspeicherredundanz für vorhandene Azure Databricks-Arbeitsbereiche
  • Unterstützung von IPYNB-Notebooks (Jupyter) in Repos (Vorschau)
  • Unterstützung für reload4j
  • Neue IP-Adressen für die Region „Asien, Osten“
  • Paralleles Ausführen von SQL-Zellen im Notebook
  • Erstellen von Auftragsaufgaben mithilfe von Python-Code, der in einem Git-Repository gespeichert ist
  • Databricks Terraform-Anbieter auf Version 1.13.0 aktualisiert
  • Databricks Terraform-Anbieter auf Version 1.12.0 aktualisiert
  • Zusammenführung von SQL-Verwaltungskonsole und Arbeitsbereichs-Verwaltungskonsole
  • Allgemeine Verfügbarkeit der Modellbereitstellung
  • Automatische Featuresuche ist allgemein verfügbar
  • Für neue Arbeitsbereiche, die UDRs verwenden, benötigt Azure Storage-IP eine zusätzliche UDR.
  • Azure Databricks-DBFS-Stammspeicher verwendet Azure Data Lake Storage Gen2 für neue Arbeitsbereiche.
  • Verfügbarkeit des neuen Katalog-Explorer
  • Anzeigen häufiger Abfragen und Benutzer einer Tabelle über die Registerkarte „Einblicke“
  • Suche mit genauer Übereinstimmung ist in der globalen Suche verfügbar.
  • Anzeigen von Datenherkunftsinformationen für Azure Databricks-Aufträge
  • Allgemeine Verfügbarkeit von Databricks Runtime 12.2 LTS und Databricks Runtime 12.2 LTS ML
  • Arbeitsbereichsdateien befinden sich jetzt in Public Preview
• Februar 2023
  • Unterstützung für Instanzen der ND A100 v4-Serie (Public Preview)
  • Ray in Azure Databricks (Public Preview)
  • Grenzwert für die Ausgabe von Notebookzellenergebnissen erhöht
  • Azure Databricks-Aufträge unterstützen jetzt die Ausführung kontinuierlicher Aufträge
  • Auslösen eines Azure Databricks-Auftrags beim Eintreffen neuer Dateien
  • Databricks Terraform-Anbieter auf Version 1.10.0 aktualisiert
  • Globale Legacy-Initialisierungsskripts und nach Clustern benannte Initialisierungsskripts deaktiviert
  • Verbesserungen an der Benutzeroberfläche des MLflow-Experiments
  • Databricks Runtime 12.2 (Betaversion)
  • Verwenden von benutzerseitig zugewiesenen verwalteten Identitäten für den Zugriff auf Speicher in Unity Catalog (Public Preview)
  • Databricks-Erweiterung für Visual Studio Code (Public Preview)
  • Serverloser Echtzeitrückschluss (Public Preview) jetzt für alle Kunden verfügbar
  • Serverlose SQL-Warehouses sind für Arbeitsbereiche in unterstützten Regionen verfügbar (Public Preview).
  • Databricks Terraform-Anbieter auf Version 1.9.2 aktualisiert
  • Kundenseitig verwaltete Schlüssel helfen beim Schützen und Steuern des Zugriffs auf einige Datentypen (GA).
  • Variablen-Explorer in Azure Databricks-Notebooks
• Januar 2023
  • Aktivieren der privaten Konnektivität mit Azure Private Link (Public Preview)
  • Konto-SCIM ist jetzt allgemein verfügbar.
  • Einfacheres Erstellen und Bearbeiten von Azure Databricks-Aufträgen in der Benutzeroberfläche
  • Verbesserungen an der Benutzeroberfläche für Azure Databricks-Aufträge beim Anzeigen von Auftragsausführungen
  • Der neue Startbildschirm der Kontokonsole ermöglicht eine bessere Kontoverwaltung.
  • Databricks Terraform-Anbieter auf Version 1.9.1 aktualisiert
  • Kontobenutzer können E-Mail-Einstellungen in der Kontokonsole aktualisieren.
  • Regionsunterstützung auf einer Seite konsolidiert
  • Databricks Runtime 12.1 und Databricks Runtime 12.1 ML sind allgemein verfügbar.
  • Clusterrichtlinien unterstützen jetzt die Begrenzung der maximalen Anzahl von Clustern pro Benutzer.
  • Databricks Terraform-Anbieter auf Version 1.9.0 aktualisiert
  • Serverlose SQL-Warehouses sind in den Regionen „USA, Mitte“ und „Europa, Norden“ verfügbar
  • Partner Connect unterstützt die Verbindung mit Privacera
  • Databricks Terraform-Anbieter aktualisiert auf Version 1.8.0
  • Databricks Runtime 12.1 (Betaversion)
  • Partner Connect unterstützt Sigma
  • Neue linke und rechte Seitenleisten in Databricks-Notebooks
• Dezember 2022
  • Der Databricks SQL-Treiber für Go ist allgemein verfügbar
  • Verhindern von gleichzeitigen Arbeitsbereichsupdates
  • Neue Azure-Region: „China, Norden 3“
  • Databricks Terraform-Anbieter aktualisiert auf Version 1.7.0
  • Databricks Runtime 12.0 und 12.0 ML sind allgemein verfügbar
  • Aufträge sind jetzt in globaler Suche verfügbar (Public Preview)
  • Abrechenbare Nutzungsdiagramme können jetzt nach einzelnen Tags aggregiert werden
  • Verwenden von SQL zum Angeben von Speicherorten auf Schema- und Katalogebene für verwaltete Unity Catalog-Tabellen
  • Das Erfassen von Herkunftsdaten mit Unity Catalog ist jetzt allgemein verfügbar
  • Databricks ODBC-Treiber 2.6.29
  • Databricks JDBC-Treiber 2.6.32
  • Partner Connect unterstützt die Verbindung mit AtScale
• November 2022
  • Erweiterte Benachrichtigungen für Ihre Azure Databricks-Aufträge (Public Preview)
  • Databricks Runtime 12.0 (Betaversion)
  • Konfigurieren von Azure Storage-Firewalls zum Zulassen des Zugriffs aus serverlosen SQL-Warehouses
  • Die Benutzeroberfläche zum Hochladen von Daten kann jetzt über Administratoreinstellungen deaktiviert werden
  • Partner Connect-Unterstützung für Unity Catalog ist allgemein verfügbar
  • Arbeiten mit großen Repositorys mit Sparse Checkout
  • Databricks Terraform-Anbieter aktualisiert auf Version 1.6.5
  • Erstellen von serverlosen SQL-Warehouses in der Region „USA, Westen“
  • Databricks Terraform-Anbieter aktualisiert auf Versionen 1.6.3 und 1.6.4
  • Angeben eines Cloudspeicherorts für verwaltete Unity Catalog-Tabellen auf Katalog- und Schemaebene
  • Zugreifen auf zuletzt verwendete Objekte über das Suchfeld in der oberen Leiste Ihres Arbeitsbereichs
  • Die Seite „Erstellen oder Ändern einer Tabelle mithilfe von Dateiupload“ unterstützt jetzt mehrere Dateien
  • Die Seite „Erstellen oder Ändern einer Tabelle mithilfe von Dateiupload“ unterstützt jetzt Überschreibungen
  • Suchen nach Aufträgen anhand des Namens mit der Auftrags-API 2.1
  • Databricks Terraform-Anbieter aktualisiert auf Version 1.6.2
  • Die Suche nach Tabellen in Unity Catalog ist allgemein verfügbar
• Oktober 2022
  • Allgemeine Verfügbarkeit: Unterstützung von Repositorys für Dateien, die keine Notebook-Dateien sind
  • Kundenseitig verwaltete Schlüssel für die Verschlüsselung von verwalteten Datenträgern
  • Bereitstellen von Modellen für Streamingrückschlüsse mit Delta Live Tables-Notebooks
  • Herstellen einer Verbindung mit Fivetran über die Benutzeroberfläche zum Hinzufügen von Daten
  • Der Databricks SQL-Treiber für Node.js ist allgemein verfügbar
  • Partner Connect unterstützt das Herstellen einer Verbindung mit erwin Data Modeler by Quest
  • Databricks Feature Store-Unterstützung für Azure Cosmos DB (Public Preview)
  • Erzwingen von Clustertypen für die Benutzerisolation in einem Arbeitsbereich
  • Databricks Runtime 11.3 LTS und 11.3 LTS ML sind allgemein verfügbar
  • Formatieren von Python-Code in Notebooks (Public Preview)
  • Dienstprinzipale bieten nur APIs Zugriff auf das Azure Databricks-Konto
  • Die „Personal Compute“-Clusterrichtlinie ist standardmäßig für alle Benutzer verfügbar.
  • Die Benutzeroberfläche zum Hinzufügen von Daten bietet eine zentrale Benutzeroberfläche zum Laden von Daten in Azure Databricks
  • Erstellen oder Ändern von Tabellen auf der Seite für den Datei-Upload vereinheitlicht die Erfahrung für den Upload kleiner Dateien in Delta Lake
  • Partner Connect unterstützt die Verbindung mit Hevo Data.
  • Aktivieren von Administratorschutz für „Keine freigegebene Isolation“-Cluster
  • SQL Persona in neue Suchoberfläche integriert
  • Berechtigungsvererbung jetzt im Unity-Katalog unterstützt
  • Obere Navigationsleiste auf der Benutzeroberfläche
  • Databricks Runtime 11.3 (Betaversion)
  • Die Kontokonsole ist in mehreren Sprachen verfügbar
• September 2022
  • Neue Referenzlösung für die Verarbeitung natürlicher Sprachen
  • Mehr Regionen für Unity-Katalog
  • Obere Navigationsleiste auf der Benutzeroberfläche
  • Überwachungsprotokolle enthalten jetzt Ereignisse für das Webterminal
  • Überwachungsprotokolle enthalten jetzt Ereignisse für die Verwaltung von Anmeldeinformationen für Git-Repositorys
  • Auswählen von Clusterrichtlinien direkt auf der Delta Live Tables UI
  • Neue Datentrasformationskarte auf Arbeitsbereichs-Landing Pages
  • Orchestrieren von Databricks SQL-Aufgaben in Ihren Azure Databricks-Workflows (Public Preview)
  • Delta-Cache ist jetzt Festplatten-Cache
  • Erfassen und Anzeigen von Herkunftsdaten mit Unity Catalog (öffentliche Vorschau)
  • Suchen nach Tabellen mit Katalog-Explorer (Public Preview)
  • Personaübergreifendes Anzeigen und Strukturieren von Ressourcen im Arbeitsbereichsbrowser
  • Databricks Runtime 11.2 und 11.2 ML allgemein verfügbar
• August 2022
  • Kontobenutzer können auf die Kontokonsole zugreifen
  • Databricks-ODBC-Treiber 2.6.26
  • Databricks-JDBC-Treiber 2.6.29
  • Databricks Feature Store-Client jetzt auf PyPI verfügbar
  • Unity-Katalog ist GA
  • Delta-Sharing ist GA
  • Databricks Runtime 11.2 (Beta)
  • Reduziertes Nachrichtenvolumen in der Benutzeroberfläche von Delta Live Tables für kontinuierliche Pipelines
  • Einfachere Clusterkonfiguration für Ihre Delta Live Tables-Pipelines
  • Orchestrieren Sie dbt-Aufgaben in Ihren Databricks-Workflows (öffentliche Vorschau)
  • Identity Federation ist GA
  • Partner Connect unterstützt die Verbindung zu Stardog
  • Databricks Feature Store-Integration mit serverloser Echtzeit-Inferenz
  • Unterstützung zusätzlicher Datentypen für die automatische Featuresuche im Databricks-Featurespeicher
  • Bringen Sie Ihren eigenen Schlüssel mit: Verschlüsseln mit Git-Anmeldeinformationen
  • Der Vorschau- und Zugriffsmodus der Cluster-Benutzeroberfläche ersetzt den Sicherheitsmodus
  • Unity Catalog-Einschränkungen (öffentliche Vorschau)
  • Serverlose Real-Time Inference in der öffentlichen Vorschau
  • Verbesserte Arbeitsbereichssuche jetzt allgemein verfügbar
  • Verwenden Sie generierte Spalten, wenn Sie Delta Live Tables-Datasets erstellen
  • Verbesserte Bearbeitung für Notebooks mit Monaco-basiertem Editor (experimentell)
  • Der Support für die Databricks Runtime 10.3-Serie wird eingestellt
  • Aktivieren der privaten Konnektivität mit Azure Private Link (Public Preview)
  • Aktivieren von Serverless-SQL-Warehouses für Ihren Arbeitsbereich (Public Preview)
  • Delta Live Tables unterstützt jetzt das Aktualisieren nur ausgewählter Tabellen in Pipelineupdates
  • Die Auftragsausführung wartet jetzt darauf, dass die Installation der Clusterbibliotheken abgeschlossen ist
• Juli 2022
  • Databricks Runtime 11.1 und 11.1 ML sind allgemein verfügbar
  • Photon ist allgemein verfügbar
  • Benachrichtigung nach Abschluss des Notebooks
  • Höherer Grenzwert für die Anzahl der Aufträge in Ihren Azure Databricks-Arbeitsbereichen
  • Wenn Databricks SQL-Abfragen ausgeführt werden, werden jetzt ausführliche Überwachungsprotokolle aufgezeichnet
  • Databricks-JDBC-Treiber 2.6.27
  • Databricks-ODBC-Treiber 2.6.25
  • Databricks Runtime 11.1 (Betaversion)
  • Verbesserte Notebook-Visualisierungen
• Juni 2022
  • ALTER TABLE Berechtigungsänderungen für Unity Catalog
  • Databricks Runtime 6.4 Erweiterter Support erreicht das Supportende
  • Support für Databricks Runtime 10.2-Serie läuft aus
  • Databricks-ODBC-Treiber 2.6.24
  • Databricks-Terraform-Anbieter jetzt allgemein verfügbar
  • Databricks Runtime 11.0 und 11.0 ML allgemein verfügbar; 11.0 Photon in Public Preview-Phase
  • Änderung des Standardarbeitsverzeichnisses „Repos“ in Databricks Runtime 11.0
  • Der Support für die Databricks Runtime 10.1-Serie läuft aus
  • Delta Live Tables unterstützt jetzt SCD-Typ 2
  • Erstellen von Delta Live Tables-Pipelines direkt über die Azure Databricks-Benutzeroberfläche
  • Auswählen des Kanals „Delta Live Tables“ beim Erstellen oder Bearbeiten einer Pipeline
  • Kommunizieren zwischen Vorgängen in Ihren Azure Databricks-Aufträgen mit Aufgabenwerten
  • Aktivieren des Kontowechsels in der Databricks-Benutzeroberfläche
• Mai 2022
  • Kopieren und Einfügen von Notebookzellen zwischen Registerkarten und Fenstern
  • Unterstützung zusätzlicher Datentypen für die automatische Featuresuche im Databricks-Featurespeicher
  • Databricks Runtime 11.0 (Betaversion)
  • Verbesserte Arbeitsbereichssuche (Public Preview)
  • Natives Erkunden von SQL-Zellergebnissen in Python-Notebooks mithilfe von Python
  • Databricks Repos: Unterstützung für mehr Dateien in einem Repository
  • Databricks Repos: Problem mit Datenverlusten bei MLflow-Experimenten behoben
  • Neue Azure-Region: USA, Westen-Mitte
  • Upgrade-Assistent vereinfacht das Kopieren von Datenbanken und mehreren Tabellen in den Unity Catalog (Public Preview)
  • Power BI Desktop: systemweite HTTP-Proxyunterstützung
  • Überwachungsprotokolle können jetzt aufzeichnen, wann ein Notebookbefehl ausgeführt wird
  • Databricks Runtime 10.5 und 10.5 ML sind allgemein verfügbar; 10.5 Photon befindet sich in der Public Preview
  • Databricks-JDBC-Treiber 2.6.25
  • Anzeigen des Benutzers, in dessen Namen die Pipeline auf der Benutzeroberfläche von Delta Live Tables ausgeführt wird
• April 2022
  • Neue Azure-Region: Schweden, Mitte
  • Verwenden von Tags zum besseren Verwalten Ihrer Azure Databricks-Aufträge
  • Support für Databricks Runtime 10.0-Serie läuft aus
  • Visuelle Übersicht Ihrer Auftragsausführungen mit der neuen Auftragsmatrixsicht
  • Einsparung von Zeit und Ressourcen bei nicht erfolgreichen Ausführungen von Azure Databricks-Aufträgen
  • Anzeigen des Ausführungsverlaufs für Auftragsaufgaben
  • Zuweisen eines neuen Clusters auf der Auftragsbenutzeroberfläche, wenn der Einzelbenutzerzugriff nicht mehr vorhanden ist
  • Databricks Runtime 10.5 (Betaversion)
  • Erweiterung der Benutzeroberfläche von Delta Live Tables, um nicht autorisierte Aktionen zu deaktivieren
  • Databricks AutoML ist allgemein verfügbar
  • Verwenden von Datasets aus dem Unity Catalog beim automatisierten maschinellen Lernen
  • Delta Live Tables ist für AWS und Azure allgemein verfügbar und für GCP in der Public Preview
  • SQL-Schnittstelle von Delta Live Tables: Änderung an Tabellennamen (kein Breaking Change)
• März 2022
  • Bessere Leistung und Kosten für Ihre Delta Live Tables-Pipelines mit Databricks Enhanced Autoscaling
  • Dateien in Repos standardmäßig in neuen Arbeitsbereichen aktiviert
  • Databricks-Featurespeicher ist allgemein verfügbar
  • Freigeben eines Experiments auf der Experimentseite
  • Fehlerkorrektur für RStudio Workbench
  • Neue Sprachoptionen für Arbeitsbereiche
  • Databricks Runtime 10.4 LTS und 10.4 LTS ML sind allgemein verfügbar; 10.4 LTS Photon ist in der Public Preview
  • Unity Catalog ist als Public Preview verfügbar
  • Delta Sharing ist als Public Preview verfügbar
  • Drehen des kundenseitig verwalteten Schlüssels für verwaltete Dienste
  • Verbesserte Zugriffssteuerung für Delta Live Tables-Pipelines
  • Testen der Vorschaufunktionen von Delta Live Tables mit der neuen channel-Einstellung (Public Preview)
  • Verbesserte Fehlerbehandlung für Delta Live Tables Python-Funktionen (Public Preview)
  • Verbesserungen an Databricks Repos
  • Diagnoseprotokollierung für Änderungen an Clusterrichtlinien
  • Databricks Runtime 10.4 (Betaversion)
• Februar 2022
  • Verbesserte Visualisierung für Ihre Delta Live Tables-Pipelines (Public Preview)
  • Durchsuchen Sie ganz einfach den Verlauf Ihrer Delta Live Tables Pipeline-Updates (Public Preview)
  • Sicherstellen der Idempotenz von Aufträgen für die Anforderung „Jetzt ausführen“ der Aufträge-API
  • Verbesserungen bei Dienststabilität und Skalierbarkeit von Aufträgen
  • Vergleichen von MLflow-Ausführungen aus verschiedenen Experimenten
  • Verbesserungen an der Anzeige von MLflow-Vergleichsausführungen
  • Verbesserte Sichtbarkeit der Besitzer von Auftragsausführungen auf der Benutzeroberfläche des Clusters
  • Löschen von Datasetspalten in AutoML
  • Seite „Experimente“ ist allgemein verfügbar
  • Unterstützung für temporäre Tabellen in der Delta Live Tables Python-Schnittstelle
  • Verbesserungen der Benutzeroberfläche für Delta Live Tables (Public Preview)
  • Der Support für die Databricks Runtime 9.0-Serie läuft aus
  • Updates der Landing Page für Data Science und Engineering
  • Databricks Repos unterstützt jetzt AWS CodeCommit für die Git-Integration
  • Verbesserte Visualisierung für Ihre Delta Live Tables-Pipelines (Public Preview)
  • Aktualisierter Markdownparser
  • Delta Live Tables unterstützt jetzt die Verarbeitung der Änderungsdatenerfassung (Public Preview)
  • Zusätzliche Metastores jetzt in mehreren Regionen verfügbar
  • Auswählen von Algorithmusframeworks zur Verwendung mit AutoML
  • In Databricks gehostete MLflow-Modelle können jetzt Features aus Onlineshops suchen
  • Databricks Runtime 10.3 und 10.3 ML sind allgemein verfügbar; 10.3 Photon befindet sich in der Public Preview
• Januar 2022
  • MLflow-Modellregistrierungs-Webhooks in Azure Databricks (Public Preview)
  • Breaking Change: Cluster-Idempotenztoken bei Clusterbeendigung gelöscht
  • Databricks Runtime 10.3 (Betaversion)
  • Anzeigen von Informationen zu aktuellen Auftragsläufen
  • Verwenden von Markdown im Databricks Repos-Datei-Editor
  • Verbesserte Clusterverwaltung für Aufträge, die mehrere Aufgaben orchestrieren
  • Support für die Databricks Runtime 8.3- und Databricks Runtime 8.4-Serie endet
  • Databricks-JDBC-Treiber 2.6.22
  • Zusätzliche Metastores jetzt in mehreren Regionen verfügbar
  • Schaltfläche „Neue Freigabe“ ersetzt das Symbol „Berechtigungen“ in Notebooks
  • Neue Sprachoptionen für Arbeitsbereiche
  • Zusätzliche Metastores sind jetzt in mehreren Regionen verfügbar
• Dezember 2021
  • Databricks Runtime 6.4 Erweiterte Supportserie – Datum der Verlängerung des Supportendes
  • Databricks Runtime 5.5 Erweiterte Supportserie erreicht das Supportende
  • Databricks-JDBC-Treiber 2.6.21
  • Databricks Connector für Tableau 2021.4
  • Databricks Runtime 10.2 und 10.2 ML sind allgemein verfügbar; 10.2 Photon befindet sich in der Public Preview
  • Region „Schweiz, Westen“ jetzt verfügbar
  • Aktualisierter Markdownparser
  • Verbesserungen der Benutzeroberfläche für Delta Live Tables
  • Zusätzliche Metastores, die in Kürze in mehreren Regionen verfügbar sind
  • Aktualisieren des SCC Relays für die Region „Australien, Südosten“
  • Der Support für die Databricks Runtime 8.3-Serie wurde verlängert
  • Databricks Runtime 10.2 (Betaversion)
  • Kehren Sie die aktuellen Breaking Change-Änderungen zurück, bei denen Escapezeichen und Anführungszeichen aus $ in Umgebungsvariablenwerten für die Clustererstellung entfernt wurden
• November 2021
  • Erstellen von Tags für Featuretabellen (Public Preview)
  • Syntaxhervorhebung und AutoVervollständigen für SQL-Befehle in Python-Zellen
  • Umbenennen, Löschen und Ändern von Berechtigungen für MLflow-Experimente über die Seite „Experiment“ (Public Preview)
  • Neue Datenprofile in Notebooks: tabellarische und grafische Zusammenfassungen Ihrer Daten (Public Preview)
  • Verbesserte Protokollierung, wenn sich Schemas beim Ausführen einer Delta Live Tables-Pipeline weiterentwickeln
  • Databricks Partner Connect GA
  • Breaking Change: Entfernen von Escapezeichen und Anführungszeichen aus $ in Umgebungsvariablenwerten für die Clustererstellung
  • Verbesserung der Benutzerfreundlichkeit für Dateien in Repos
  • Unterstützung für Legacy-SQL-Widgets endet am 15. Januar 2022
  • Verbesserungen der Benutzeroberfläche für Azure Databricks-Aufträge
  • Delta Sharing Connector für Power BI
  • Databricks-ODBC-Treiber 2.6.19
  • Databricks Runtime 10.1 und 10.1 ML sind allgemein verfügbar; 10.1 Photon befindet sich in der Public Preview
  • Databricks Runtime 10.1 (Betaversion)
  • Umbenennen und Löschen von MLflow-Experimenten (Public Preview)
  • Sie können jetzt eine Clusterrichtlinie erstellen, indem Sie eine vorhandene Richtlinie klonen
  • Einfacheres Ändern der Standardsprache von Notebooks und Notebookzellen
  • Verwenden von Dateien in Repos über das Webterminal
• Oktober 2021
  • Support für die Databricks Runtime 8.2-Serie läuft aus
  • Databricks Runtime 10.0 und 10.0 ML sind allgemein verfügbar; 10.0 Photon befindet sich in der Public Preview
  • Verbesserungen der Benutzeroberfläche für Delta Live Tables (Public Preview)
  • Angeben eines Clusters mit fester Größe beim Erstellen einer neuen Pipeline in Delta Live Tables (Public Preview)
  • Anzeigen von Datenqualitätsmetriken für Tabellen in durch Delta Live Tables ausgelösten Pipelines (Public Preview)
  • Die Orchestrierung von Aufträgen ist jetzt allgemein verfügbar
  • Databricks-Connector für Power BI
  • Repositorys unterstützen jetzt beliebige Dateitypen
  • Ausführlichere Ausgabe der Auftragsausführung mit der Auftrags-API
  • Verbesserte Lesbarkeit von Notebookpfaden in der Benutzeroberfläche für Aufträge
  • Öffnen Ihrer Delta Live Tables-Pipeline auf einer neuen Registerkarte oder in einem neuen Fenster
  • Neue Escapesequenz für $ in Legacyeingabewidgets in SQL
  • Schnellere Modellimplementierung mit automatisch generierten Batchrückschlussnotebooks
• September 2021
  • Databricks Runtime 10.0 (Betaversion)
  • Databricks-ODBC-Treiber 2.6.18
  • Verwenden der vom Kunden verwalteten Schlüsseln für die Verschlüsselung mit vorhandenen Arbeitsbereichen
  • Databricks Runtime 9.1 LTS und 9.1 LTS ML sind allgemein verfügbar; 9.1 LTS Photon ist in der Public Preview
  • Der Support für die Databricks Runtime 8.1-Serie läuft aus.
  • Databricks-JDBC-Treiber 2.6.19
  • Arbeitsbereichsübergreifendes Freigeben von Featuretabellen
  • Allgemeine Verfügbarkeit mehrerer Azure GPU-Instanztypen
  • Repositorys unterstützen jetzt .gitignore.
  • Optimierte Auftragsbenutzeroberfläche jetzt Standard für alle Arbeitsbereiche
  • Databricks Runtime 9.1 (Betaversion)
  • Optimierte Verwaltung der Einstellungen für Azure Databricks Aufträge
  • Databricks SQL Public Preview in allen Arbeitsbereichen verfügbar
  • Löschen von Featuretabellen aus dem Featurespeicher
  • Erteilen von Pipeline-Anzeigeberechtigungen auf der Delta Live Tables-Benutzeroberfläche (Public Preview)
  • Reduzieren der Clusterressourcennutzung mit Delta Live Tables (Public Preview)
  • Verwenden von MLFlow-Modellen in Delta Live Tables-Pipelines (Public Preview)
  • Suchen von Delta Live Tables-Pipelines anhand des Namens (Public Preview)
  • PyTorch TorchScript und andere Drittanbieterbibliotheken werden jetzt in Azure Databricks-Aufträgen unterstützt.
  • Der Support für die Databricks Runtime 8.0-Serie läuft aus.
• August 2021
  • Allgemeine Verfügbarkeit von Databricks-Repositorys
  • Höherer Timeoutwert für zeitintensive Notebookaufträge
  • Verbesserungen bei Dienststabilität und Skalierbarkeit von Aufträgen
  • Durch die Gruppenmitgliedschaft gewährte Benutzerberechtigungen werden in der Verwaltungskonsole angezeigt.
  • Verwalten von MLflow-Experimentberechtigungen (Public Preview)
  • Verbesserte Auftragserstellung aus Notebooks
  • Virtuelle Computer der Ddsv4-Serie (Public Preview)
  • Verbesserte Unterstützung für das Reduzieren von Notebook-Überschriften
  • Databricks Runtime 9.0 und 9.0 ML sind allgemein verfügbar; 9.0 Photon befindet sich in der Public Preview
  • Databricks Runtime 9.0 (Betaversion)
  • Programmgesteuertes Verwalten von Repositorys mit der Databricks-Befehlszeilenschnittstelle (Public Preview)
  • Programmgesteuertes Verwalten von Repositorys mit der Databricks-REST-API (Public Preview)
  • Der Support für die Databricks Runtime 7.6-Serie läuft aus.
  • Protokollieren von Überwachungsereignissen bei der Interaktion mit Databricks-Repositorys
  • Verbesserter Workflow für die Auftragserstellung und -verwaltung
  • Photon-Runtimes jetzt verfügbar (Public Preview)
  • Anweisungen zum Festlegen von Git-Anmeldeinformationen (Public Preview) vereinfacht
  • Importieren mehrerer Notebooks im Format .html
  • Verbesserungen der Benutzerfreundlichkeit für Delta Live Tables
• Juli 2021
  • Verwalten der Berechtigungen für MLflow-Experimente mit der Databricks-REST-API
  • Azure Databricks-Webschnittstelle wurde ins Portugiesische und Französische lokalisiert (Public Preview).
  • Ende des Supports für Databricks Runtime 5.5 LTS für Machine Learning, ersetzt durch die Version mit erweitertem Support
  • Ende des Supports für Databricks Light 2.4 am 5. September, ersetzt durch die Version mit erweitertem Support
  • Neue Azure-Region: Deutschland, Westen-Mitte
  • Informationen zur Aktualität von Features auf der Benutzeroberfläche des Databricks-Featurespeichers (Public Preview) verfügbar
  • Anzeigen von bis zu 10.000 Ergebniszeilen
  • Massenimport und -export von Notebooks in einem Ordner als Quelldateien
  • AutoVervollständigen in SQL-Notebooks verwendet jetzt Großbuchstaben für SQL-Schlüsselwörter.
  • Sortierbare und größenverstellbare Widgets in Notebooks
  • Verbesserungen der Nutzbarkeit der Azure Databricks-Benutzeroberfläche
  • Schnelles Definieren von Pipelineeinstellungen beim Erstellen einer neuen Delta Live Tables-Pipeline
  • Databricks Runtime 8.4 und 8.4 ML sind allgemein verfügbar; 8.4 Photon befindet sich in der Public Preview
  • Verwenden von Spark SQL mit der Delta Live Tables-Python-API
  • Verbesserte Datenverarbeitung und -analyse mit Azure Databricks-Aufträgen (Public Preview)
  • Niedrigere Kosten für Delta Live Tables-Standardcluster (Public Preview)
  • Sortieren von Pipelines nach Namen auf der Delta Live Tables-Benutzeroberfläche (Public Preview)
  • Änderungen an der Seite „Compute“
  • Ende des Supports für Databricks Runtime 5.5 LTS, ersetzt durch erweiterten Support für Databricks Runtime 5.5 bis zum Ende des Jahres 2021
  • Repos-API (Public Preview)
  • Databricks Runtime 8.4 (Betaversion)
• Juni 2021
  • Korrektur: Repos für Git ist in neuen und vorhandenen Arbeitsbereichen in einigen Regionen standardmäßig aktiviert.
  • Änderungen an Feature Store-Berechtigungen
  • Verbesserter Zugriff auf Ergebnisse in der MLflow-Tabelle „Runs“
  • Bessere Kostensichtbarkeit für Delta-Live-Tabellen
  • Erweiterte Datenqualitätseinschränkungen für Delta-Live-Tabellen
  • API-Änderungen zum Aktualisieren und Ersetzen von IP-Adresslisten
  • Databricks-ODBC-Treiber 2.6.17
  • Der Support für die Databricks Runtime 7.5-Serie läuft aus.
  • Optimieren der Leistung und Steuern der Kosten mit verschiedenen Pools für den Treiberknoten und Workerknoten
  • Registrierungsweite Berechtigungen für die Modellregistrierung
  • Das Basisverzeichnis eines Benutzers ist nicht mehr geschützt, wenn Sie einen Benutzer mithilfe der SCIM-API löschen
  • Databricks Runtime 8.3 und 8.3 ML sind allgemein verfügbar; 8.3 Photon befindet sich in der Public Preview
  • Zugriffssteuerung (GA) für Python und SQL-Tabellen
  • Benutzeroberfläche und API von Aufträgen zeigen jetzt den Besitzer einer Auftragsausführung an
  • Schützen sensibler Spark-Konfigurationseigenschaften und Umgebungsvariablen mithilfe von Geheimnissen (Öffentliche Vorschau)
  • Repos für Git ist in neuen und vorhandenen Arbeitsbereichen in einigen Regionen standardmäßig aktiviert
  • Neu gestaltete Benutzeroberfläche für Arbeitsbereichseinstellungen
  • Updates für ListTokens und ListAllTokens Datenbankabfragen von abgelaufenen Token
  • Beim Erteilen oder Widerrufen von Administratorberechtigungen ist jetzt eine Bestätigung erforderlich
  • Änderungen an Tastenkombinationen in der Webbenutzeroberfläche
• Mai 2021
  • Databricks Mosaic AI: eine datenbasierte Kooperationslösung für den gesamten ML-Lebenszyklus
  • SQL-Analytics wurde in Databricks SQL umbenannt
  • Erstellen und Verwalten von ETL-Pipelines mithilfe von Delta Live-Tabellen (Öffentliche Vorschau)
  • Azure Spot VMs sind allgemein verfügbar
  • Verschlüsseln der Abfragen und des Abfrageverlaufs von Databricks SQL mithilfe eines eigenen Schlüssels (Öffentliche Vorschau)
  • Der Grenzwert für die Anzahl beendeter Universalcluster wurde erhöht.
  • Der Grenzwert für die Anzahl angehefteter Cluster wurde erhöht
  • Verwalten des Speicherorts von Notebookergebnissen (Public Preview)
  • Verschlüsseln von Notebook- und Geheimnisdaten auf der Steuerungsebene mit Ihrem eigenen Schlüssel (Public Preview)
  • Der Support für die Databricks Runtime 7.4-Serie läuft aus.
  • Repos-Benutzer können jetzt mit persönlichen Zugriffstoken in Azure DevOps integriert werden.
• April 2021
  • Databricks Runtime 8.2 (GA)
  • Einfachere Auftragsverwaltung mit der optimierten Auftragsbenutzeroberfläche
  • Änderungen an Clusterrichtlinien werden beim Neustart und beim Bearbeiten automatisch auf vorhandene Cluster angewendet.
  • Nachverfolgen von Wiederholungsversuchen in Ihren Auftragsaufgaben bei fehlerhaften Aufgabenversuchen
  • Schnelles Anzeigen von Clusterdetails beim Erstellen eines neuen Clusters
  • Zuletzt verwendetes Experiment auf der MLflow-Seitenleiste
  • Ändern des Standardkanals für Dateien vom Typ conda.yaml in MLflow
  • Optimierte Authentifizierung zwischen Tableau Online und Azure Databricks mithilfe von Microsoft Entra ID
  • Databricks Runtime 8.2 (Betaversion)
  • Für die neue erweiterte Infrastruktur ist ein Update auf benutzerdefinierte Routen und Firewalls für ausgehenden Datenverkehr erforderlich.
  • Grenzwerte für Benutzer und Gruppen
  • Einfachere Überwachung des Auftragsausführungsstatus
  • Globale Initialisierungsskripts werden nicht mehr in Modellbereitstellungsclustern ausgeführt.
  • Erhalten von E-Mail-Benachrichtigung zu Aktivitäten in der Modellregistrierung
  • Der Support für die Databricks Runtime 6.4-Serie läuft aus.
• März 2021
  • Azure Databricks unterstützt jetzt den dunklen Modus zum Anzeigen von Notebooks
  • Sparen Sie Azure Databricks-Gesamtkosten mit Azure-Spot-VMs (Public Preview).
  • Databricks Runtime 8.1 (GA)
  • Einfachere Auftragserstellung und -verwaltung mit der optimierten Auftragsbenutzeroberfläche (Public Preview)
  • Nachverfolgen von Wiederholungsversuchen für Aufträge mit einem neuen sequenziellen Wert, der für jeden Auftragsausführungsversuch zurückgegeben wird
  • Höherer Grenzwert für die Anzahl gespeicherter Aufträge in Premium-Arbeitsbereichen
  • Einfachere Möglichkeit zum Herstellen einer Verbindung mit Azure Databricks über Ihre bevorzugten BI-Tools und SQL-Clients
  • Mit Azure Databricks-Repositorys können Sie unter Verwendung von Git-Repositorys Databricks mit CI/CD-Systeme integrieren.
  • Automatische Wiederholungen für nicht erfolgreiche Auftragscluster zurückgesetzt
  • Optimierte Authentifizierung zwischen Tableau Desktop und Azure Databricks mithilfe von Microsoft Entra ID
  • Databricks Runtime 8.1 (Betaversion)
  • Die Modellbereitstellung unterstützt nun zusätzliche Modelltypen.
  • Neue Optionen für das Durchsuchen der Modellregistrierung
  • Der Grenzwert für die Anzahl beendeter Universalcluster wurde erhöht.
  • Der Grenzwert für die Anzahl angehefteter Cluster in einem Arbeitsbereich wurde erhöht.
  • Databricks Runtime 8.0 (GA)
• Februar 2021
  • Neuer Azure Databricks-Power BI-Connector (GA)
  • Die Diagnoseprotokollierung von Benutzeraktivitäten in Azure Databricks ist allgemein verfügbar.
  • „modification_time“ zu den DBFS-REST-API-Antworten für „get-status“ und „list“ hinzugefügt
  • Einfaches Kopieren von langen Experimentnamen in MLflow
  • Arbeitsspeichergröße und Anzahl von Kernen für die Clusterbereitstellung angepasst
  • Das Webterminal ist nun allgemein verfügbar.
  • Apache Spark-Connector für Azure SQL-Datenbank und SQL Server unterstützt Databricks Runtime 7.x und höhere Versionen.
  • Der Support für die Databricks Runtime 7.2-Serie läuft aus.
  • Allgemeine Verfügbarkeit von Databricks Runtime 7.6
  • Databricks Runtime 8.0 (Betaversion)
  • Databricks Runtime für Genomics ist nun veraltet.
  • Anzeigen von weiterem lesbarem JSON-Code in der Artefaktanzeige der MLflow-Ausführung
  • Bereitstellen von Kommentaren in der Modellregistrierung mithilfe der REST-API
  • Einfaches Angeben von Standardclusterwerten in API-Aufrufen
  • Optimieren der Clusterworkerkonfiguration gemäß der aktuellen Workerzuordnung
  • Übergeben kontextspezifischer Informationen an die Aufgabe eines Tasks mit Taskparametervariablen
  • Fehlermeldungen von Auftragsfehlern enthalten keine potenziell vertraulichen Informationen mehr.
• Januar 2021
  • Konnektivität für sichere Cluster (keine öffentlichen IP-Adressen) ist allgemein verfügbar.
  • Der Support für die Databricks Runtime 7.1-Serie läuft aus.
  • Schnelleres Starten von Clustern mit Docker-Images, die vorab in Instanzenpools geladen wurden
  • Die Notebook-Funktion zum Suchen und Ersetzen unterstützt nun die Änderung aller Vorkommen einer Übereinstimmung.
  • Einzelknotencluster (GA)
  • Typ der Freitextclusterrichtlinie in „Uneingeschränkt“ geändert
  • Das Feld „Clusterrichtlinie“ wird nicht angezeigt, wenn ein Benutzer Zugriff auf nur eine Richtlinie hat.
  • Der Support für die Databricks Runtime 7.0-Serie läuft aus.
• Dezember 2020
  • Allgemeine Verfügbarkeit von Databricks Runtime 7.5
  • Die Auftrags-API unterstützt jetzt das Aktualisieren vorhandener Aufträge.
  • Das neue globale Initialisierungsskriptframework ist allgemein verfügbar.
  • Databricks Runtime 7.5 (Betaversion)
  • Für das Feld „end_time“ der Auftrags-API wird nun Epochenzeit verwendet.
  • Suchen von DBFS-Dateien mithilfe des neuen visuellen Browsers
  • Sichtbarkeitssteuerelemente für Aufträge, Cluster, Notebooks und andere Arbeitsbereichsobjekte sind nun für neue Arbeitsbereiche standardmäßig aktiviert.
  • Verbesserte Anzeige von geschachtelten Ausführungen in MLflow
  • Administratoren können jetzt Benutzerkonten sperren (Public Preview).
  • Aktualisierter NVIDIA-Treiber
• November 2020
  • Der Support für die Databricks Runtime 6.6-Serie läuft aus.
  • Allgemeine Verfügbarkeit der MLflow-Modellregistrierung
  • Filtern von Experimentausführungen auf der Grundlage, ob ein registriertes Modell zugeordnet ist
  • Katalog mit Partnerintegrationen jetzt über die Registerkarte „Daten“ verfügbar
  • Clusterrichtlinien verwenden jetzt allowlist und blocklist als Namen für Richtlinientypen.
  • Automatische Wiederholungen, wenn die Erstellung eines Auftragsclusters nicht erfolgreich war
  • Navigieren in Notebooks über das Inhaltsverzeichnis
  • Databricks SQL (Öffentliche Vorschau)
  • Einzelknotencluster unterstützen nun Databricks-Containerdienste.
  • Allgemeine Verfügbarkeit von Databricks Runtime 7.4
  • Update der Databricks-JDBC-Treiber
  • Databricks Connect 7.3 (Betaversion)
• Oktober 2020
  • Neuer Azure Databricks-Power BI-Connector im Power BI-Onlinedienst verfügbar (Public Preview)
  • Databricks Runtime 7.4 (Betaversion)
  • Verwenden von kundenseitig verwalteten Schlüsseln für den DBFS-Stamm (GA)
  • Erweiterte Zugriffssteuerung für Experimente (ACLs)
  • Hohe Qualität beim Importieren und Exportieren von Jupyter Notebook-Dateien (ipynb)
  • Verbesserung der SCIM-API: In der Antwort für Benutzerdatensätze werden sowohl indirekte als auch direkte Gruppen zurückgegeben.
  • Die Azure-Anforderungs-ID ist nun in Ausnahmen enthalten.
  • Der Support für die Databricks Runtime 6.5-Serie läuft aus.
  • Konnektivität für sichere Cluster (keine öffentlichen IP-Adressen) befindet sich in der öffentlichen Vorschauphase (Public Preview)
  • Verbesserung der SCIM-API: Antwort für das Feld $ref
  • Diagnoseprotokolle (Überwachungsprotokolle) werden jetzt mit geringer Wartezeit bereitgestellt.
  • Langfristiger Support (Long-Term Support, LTS) für Databricks Runtime 7.3, 7.3 ML und 7.3 Genomics
  • Rendern von Bildern mit höherer Auflösung mithilfe von „matplotlib“
  • Verwenden der Databricks-CLI oder der Databricks-API, um von Azure Key Vault unterstützte Geheimnisbereiche zu erstellen
  • Verwenden von Microsoft Entra ID-Token zur Authentifizierung bei der Databricks CLI
  • Neue Azure-Regionen (Public Preview)
• September 2020
  • Databricks Runtime 7.3, 7.3 ML und 7.3 Genomics nun allgemein verfügbar
  • Einzelknotencluster (Public Preview)
  • DBFS-REST-API: Ratenbegrenzung
  • Neue Symbole auf der Seitenleiste
  • Erhöhung des Grenzwerts für ausgeführte Aufträge
  • Artefakt-Zugriffssteuerungslisten (ACLs) in MLflow
  • Verbesserungen der Benutzerfreundlichkeit von MLflow
  • Neuer Azure Databricks-Power BI-Connector (Public Preview)
  • Verwenden von kundenseitig verwalteten Schlüsseln für den DBFS-Stamm (Public Preview)
  • Schnellere BI mit geringerer Wartezeit durch neue JDBC- und ODBC-Treiber
  • MLflow-Modellbereitstellung (Public Preview)
  • Verbesserungen der Clusterbenutzeroberfläche
  • Sichtbarkeitssteuerelemente für Aufträge, Cluster, Notebooks und andere Arbeitsbereichsobjekte
  • Möglichkeit zum Erstellen von Token nicht mehr standardmäßig zulässig
  • Die MLflow-Modellregistrierung unterstützt die arbeitsbereichsübergreifende Freigabe von Modellen
  • Databricks Runtime 7.3 (Betaversion)
  • Namensänderung für Azure Databricks-Workloadtypen
• August 2020
  • Die Tokenverwaltungs-API ist allgemein verfügbar, und Administratoren können über die Administratorkonsole Benutzerzugriff auf Token gewähren und widerrufen.
  • Grenzwerte für die Nachrichtengröße für Shiny-Apps erhöht
  • Verbesserte Anweisungen zum Einrichten eines Clusters im lokalen Modus
  • Anzeigen der Version eines Notebook, das einer Ausführung zugeordnet ist
  • Allgemeine Verfügbarkeit von Databricks Runtime 7.2
  • Allgemeine Verfügbarkeit von Databricks Runtime 7.2 ML
  • Allgemeine Verfügbarkeit von Databricks Runtime 7.2 Genomics
  • Berechtigungs-API (Public Preview)
  • Databricks Connect 7.1 (GA)
  • Wiederholbare Installationsreihenfolge für Clusterbibliotheken
  • Erstellen eines Modells über die Seite mit registrierten MLflow-Modellen (Public Preview)
  • Unterstützung von GPU-Images durch Databricks-Containerdienste
• Juli 2020
  • Webterminal (Public Preview)
  • Neues, sichereres globales Initialisierungsskriptframework (Public Preview)
  • IP-Zugriffslisten jetzt allgemein verfügbar
  • Neues Dialogfeld für den Dateiupload
  • Verbesserung der SCIM-API-Filterung und -Sortierung
  • Azure Government-Regionen hinzugefügt
  • Allgemeine Verfügbarkeit von Databricks Runtime 7.1
  • Allgemeine Verfügbarkeit von Databricks Runtime 7.1 ML
  • Allgemeine Verfügbarkeit von Databricks Runtime 7.1 Genomics
  • Databricks Connect 7.1 (Public Preview)
  • Updates für IP-Zugriffslisten-APIs
  • Python-Notebooks unterstützen jetzt mehrere Ausgaben pro Zelle.
  • Anzeigen von Notebookcode und Ergebniszellen nebeneinander
  • Anhalten von Auftragszeitplänen
  • Überprüfen der Ausführungs-ID durch Auftrags-API-Endpunkte
  • Microsoft Entra ID-Token zum Autorisieren der Databricks-REST-API allgemein verfügbar
  • Automatisches Formatieren von SQL in Notebooks
  • Reproduzierbare Installationsreihenfolge für Maven- und CRAN-Bibliotheken
  • Übernehmen der Kontrolle über die persönlichen Zugriffstoken Ihrer Benutzer mit der Tokenverwaltungs-API (Public Preview)
  • Wiederherstellen von Notebookzellen
  • Zuweisen der Berechtigung KANN VERWALTEN für Aufträge zu Benutzern/Benutzerinnen ohne Administratorrechte
  • Azure Databricks-Benutzer ohne Administratorrechte können Elemente mithilfe der SCIM API anhand des Benutzernamens anzeigen und filtern.
  • Link zum Anzeigen der Clusterspezifikation bei der Anzeige von Auftragsausführungsdetails
• Juni 2020
  • Databricks Connect unterstützt jetzt Databricks Runtime 6.6.
  • Allgemeine Verfügbarkeit von Databricks Runtime 7.0 ML
  • Allgemeine Verfügbarkeit von Databricks Runtime 7.0, unterstützt von Apache Spark 3.0
  • Allgemeine Verfügbarkeit von Databricks Runtime 7.0 für Genomics
  • Stufenabhängige Zugriffssteuerung für MLflow-Modelle
  • Notebooks unterstützen jetzt die Deaktivierung des automatischen Bildlaufs.
  • Änderung der Metastore-IP-Adressen am 30. Juni 2020
  • Die Unterstützung von Internet Explorer 11 endet am 15. August.
  • Der Support für die Databricks Runtime 6.2-Serie läuft aus.
  • Vereinfachen und Steuern der Clustererstellung mithilfe von Clusterrichtlinien (Public Preview)
  • Der SCIM-/Me-Endpunkt gibt nun eine SCIM-konforme Antwort zurück.
  • Einschränken des Zugriffs auf Azure Databricks mithilfe von IP-Zugriffslisten (Public Preview)
• Mai 2020
  • Virtuelle Computer der Easv4-Serie (Betaversion)
  • Allgemeine Verfügbarkeit von Databricks Runtime 6.6 für Genomics
  • Allgemeine Verfügbarkeit von Databricks Runtime 6.6 ML
  • Allgemeine Verfügbarkeit von Databricks Runtime 6.6
  • DBFS-REST-API: Größenbeschränkung für das Löschen von Endpunkten
  • Einfaches Anzeigen zahlreicher registrierter MLflow-Modelle
  • Bibliotheken, die für die Installation auf allen Clustern konfiguriert sind, werden nicht auf Clustern mit Databricks Runtime 7.0 und höher installiert.
  • Databricks Runtime 7.0 für Genomics (Betaversion)
  • Databricks Runtime 7.0 ML (Betaversion)
  • Databricks Runtime 6.6 für Genomics (Betaversion)
  • Databricks Runtime 6.6 ML (Betaversion)
  • Databricks Runtime 6.6 (Betaversion)
  • Auftragscluster nun mit Auftragsname und -ID gekennzeichnet
  • Wiederherstellen gelöschter Notebookzellen
  • Warteschlangengrenzwert für ausstehende Aufträge
• April 2020
  • Eindeutige URLs für jeden Azure Databricks-Arbeitsbereich
  • Verbesserung der Benutzeroberfläche der MLflow-Nachverfolgung
  • Verbesserungen der Notebook-Benutzerfreundlichkeit
  • Verwenden von Token zum Autorisieren der Databricks-REST-API (Public Preview)
  • Einzelbenutzer kann die Apache Spark-Protokolle in einem Pass-Through-Cluster anzeigen.
  • Databricks Connect unterstützt jetzt Databricks Runtime 6.5.
  • Der Support für Databricks Runtime 6.1 und 6.1 ML läuft aus.
  • Allgemeine Verfügbarkeit von Databricks Runtime 6.5
  • Allgemeine Verfügbarkeit von Databricks Runtime 6.5 für Machine Learning
  • Allgemeine Verfügbarkeit von Databricks Runtime 6.5 für Genomics
  • Der Support für Databricks Runtime 6.0 und 6.0 ML läuft aus.
• März 2020
  • Gemeinsamer Hub für verwaltete MLflow-Modellregistrierung verfügbar (Public Preview)
  • Arbeitsbereichs-, Pool- und Clustertags werden an DBU-Nutzungsdetails und Azure-VMs weitergegeben, um aussagekräftigere Berichte zur Kostenverwaltung zu ermöglichen.
  • Vorschau auf Apache Spark 3.0 in Databricks Runtime 7.0 (Beta)
  • Databricks Runtime 6.5 ML (Beta)
  • Databricks Runtime 6.5 (Beta)
  • Azure Databricks-Feedback wird jetzt direkt an Azure Databricks-Feedbackportal weitergeleitet.
  • Entwickeln und Testen von Shiny-Anwendungen innerhalb von RStudio Server
  • Ändern der Standardsprache eines Notebooks
  • Databricks Connect unterstützt jetzt Databricks Runtime 6.4.
  • Databricks Connect unterstützt jetzt Databricks Runtime 6.3.
• Februar 2020
  • Allgemeine Verfügbarkeit von Databricks Runtime 6.4 für Genomics
  • Allgemeine Verfügbarkeit von Databricks Runtime 6.4 ML
  • Allgemeine Verfügbarkeit von Databricks Runtime 6.4
  • Neue interaktive Diagramme bieten umfangreiche clientseitige Interaktionen.
  • Neues Datenerfassungsnetzwerk fügt Partnerintegrationen mit Delta Lake (Public Preview) hinzu.
  • Der Ersteller des Arbeitsbereichs wird automatisch als Azure Databricks-Administrator hinzugefügt.
  • Flags zum Verwalten der Arbeitsbereichssicherheit und Notebookfeatures jetzt verfügbar
• Januar 2020
  • Demnächst verfügbar: Arbeitsbereichs-, Pool- und Clustertags werden an DBU-Nutzungsdetails und Azure-VMs weitergegeben, um aussagekräftigere Berichte zur Kostenverwaltung zu ermöglichen.
  • Azure Databricks und Azure Lighthouse können sich nun im gleichen Abonnement befinden.
  • Allgemeine Verfügbarkeit von Databricks Runtime 6.3 für Genomics
  • Allgemeine Verfügbarkeit von Databricks Runtime 6.3 ML
  • Allgemeine Verfügbarkeit von Databricks Runtime 6.3
  • Standardmäßig aktiviertes Datenträgerzwischenspeichern
  • Schritt für die automatische Standardskalierung von Clustern jetzt konfigurierbar
  • SCIM-API unterstützt Paginierung für das Abrufen von Benutzern und Gruppen (Public Preview)
  • Dateibrowser-Swimlanebreiten auf 240 px vergrößert
  • Der Support für Databricks Runtime 3.5 LTS läuft aus.
• Dezember 2019
  • Databricks Connect unterstützt jetzt Databricks Runtime 6.2.
  • Konfigurieren von Clustern mit einem eigenen Containerimage mit Databricks-Containerdiensten (allgemein verfügbare Version)
  • Allgemeine Verfügbarkeit von Databricks Runtime 6.2 für Genomics
  • Azure Databricks SCIM-Bereitstellungsconnector im App-Katalog verfügbar
  • Der Support für Databricks Runtime 5.3 und 5.4 läuft aus.
  • Allgemeine Verfügbarkeit von Databricks Runtime 6.2 ML
  • Allgemeine Verfügbarkeit von Databricks Runtime 6.2
  • Databricks Connect unterstützt jetzt Databricks Runtime 6.1.
• November 2019
  • Databricks Runtime 6.2 ML Beta
  • Databricks Runtime 6.2 Beta
  • Konfigurieren von Clustern mit einem eigenen Containerimage mit Databricks-Containerdiensten
  • In den Clusterdetails wird jetzt nur die Cluster-ID im HTTP-Pfad angezeigt.
  • Geheimnisse, auf die von Spark-Konfigurationseigenschaften und Umgebungsvariablen verwiesen wird (Public Preview)
• Oktober 2019
  • Metrik zur Unterstützbarkeit in Azure Event Hubs verschoben
  • Der Passthrough für Azure Data Lake Storage-Anmeldeinformationen auf Standardclustern und in Scala ist jetzt allgemein verfügbar.
  • Allgemeine Verfügbarkeit von Databricks Runtime 6.1 für Genomics
  • Allgemeine Verfügbarkeit von Databricks Runtime 6.1 für Machine Learning
  • Für MLflow-API-Aufrufe gelten jetzt Ratenbeschränkungen.
  • Instanzpools für schnelle Clusterstarts allgemein verfügbar
  • Databricks Runtime 6.1 GA
  • Allgemeine Verfügbarkeit von Databricks Runtime 6.0 für Genomics
  • Die Möglichkeit, einen Azure Databricks-Arbeitsbereich im eigenen virtuellen Netzwerk bereitzustellen (auch bekannt als VNet-Einschleusung), ist allgemein verfügbar.
  • Azure Databricks-Benutzer, die keine Administratoren sind, können Benutzer- und Gruppennamen sowie IDs mithilfe der SCIM-API lesen.
  • Arbeitsbereichs-API gibt Notebook- und Ordnerobjekt-IDs zurück
  • Databricks Runtime 6.0 ML GA
  • Neue Regionen: „Brasilien, Süden“ und „Frankreich, Mitte“
  • Databricks Runtime 6.0 GA
• September 2019
  • Der Support für Databricks Runtime 5.2 läuft aus.
  • Einführung poolgestützter automatisierter Cluster, die Databricks Light (Public Preview) verwenden
  • Die IP-Adressen des Microsoft Azure SQL Database-Gateways ändern sich zum 14. Oktober 2019.
  • Der Passthrough für Azure Data Lake Storage-Anmeldeinformationen wird jetzt in Standardclustern und in Scala (Public Preview) unterstützt.
  • pandas DataFrames werden jetzt ohne Skalierung in Notebooks gerendert.
  • Die Auswahl der Python-Version wird jetzt dynamisch angezeigt.
  • Databricks Runtime 6.0 Beta
• August 2019
  • Neue Region: VAE, Norden
  • Erweiterung zur Installation der Arbeitsbereichsbibliothek
  • Die Clusterbenutzeroberfläche spiegelt nun konsistentere interaktive und automatisierte Clusterterminologie wider.
  • Databricks Runtime 5.5 und Databricks Runtime 5.5 ML sind LTS.
  • Benachrichtigungen über Instanzzuordnungen für Pools
  • Neue Clusterereignisse
  • MLflow-Updates
• Juli 2019
  • Bald verfügbar: Python 2 wird von Databricks 6.0 nicht unterstützt.
  • Vorabladen der Databricks Runtime-Version für Instanzen, deren Pools sich im Leerlauf befinden
  • Benutzerdefinierte Cluster- und Pooltags funktionieren besser zusammen.
  • MLflow 1.1 enthält mehrere Benutzeroberflächen und API-Verbesserungen
  • pandas DataFrame-Anzeige wird genauso gerendert wie in Jupyter
  • Neue Regionen
  • Heraufgesetztes Limit für Metastore-Verbindung
  • Festlegen von Berechtigungen für Pools (Public Preview)
  • Databricks Runtime 5.5 für Machine Learning
  • Databricks Runtime 5.5
  • Beibehalten eines Instanzenpools im Standbymodus für schnelle Clusterstarts (Public Preview)
  • Ganglia-Metriken
  • Einheitliche Farben für Reihen
• Juni 2019
  • Lsv2-Instanzunterstützung allgemein verfügbar
  • RStudio-Integration nicht mehr auf Cluster mit hoher Parallelität beschränkt
  • MLflow 1.0
  • Databricks Runtime 5.4 für Machine Learning
  • Databricks Runtime 5.4
• Mai 2019
  • Filtern des Clusterereignisprotokolls
  • Diagnoseprotokollierung in Azure Databricks
  • JDBC-/ODBC-Konnektivität ohne Premium-Plan verfügbar
• April 2019
  • MLflow in Azure Databricks (GA)
  • Delta Lake in Azure Databricks
  • MLflow in der Seitenleiste
  • Automatischer Zugriff auf Azure Data Lake Storage Gen1 und Gen2 über Microsoft Entra ID-Anmeldeinformationen (GA)
  • Databricks Runtime 5.3 (GA)
  • Databricks Runtime 5.3 ML (GA)
• März 2019
  • Bereinigen gelöschter MLflow-Experimente und -Ausführungen
  • Verwalten von Gruppen über die Verwaltungskonsole
  • Automatische Zuordnung von MLflow-Experimenten zu Notebooks
  • Instanztypen der Lsv2 Serie (Betaversion)
  • Öffentliche Databricks Delta-Community
• Februar 2019
  • Databricks Light allgemein verfügbar
  • Verwalteter MLflow für Azure Databricks (Public Preview)
  • Azure Data Lake Storage Gen2-Connector allgemein verfügbar
  • Python 3 jetzt Standard bei der Clustererstellung
  • Delta Lake allgemein verfügbar
• Januar 2019
  • Bevorstehende Änderung: Python 3 wird bei der Clustererstellung zum Standard
  • Freigabe von Databricks Runtime 5.2 für Machine Learning (Beta)
  • JSON-Ansicht der Clusterkonfiguration
  • Clusterbenutzeroberfläche
  • Bereitstellen von Azure Databricks im eigenen virtuellen Azure-Netzwerk (VNet-Einschleusung)
  • Bibliotheksbenutzeroberfläche
  • Clusterereignisse
  • Notebook-Versionskontrolle über Azure DevOps Services
• Dezember 2018
  • Freigabe von Databricks Runtime 5.1 für Machine Learning (Beta)
  • Freigabe von Databricks Runtime 5.1
  • Bibliotheksbenutzeroberfläche
  • Automatischer Zugriff auf Azure Data Lake Storage Gen1 über Microsoft Entra ID-Anmeldeinformationen
• November 2018
  • Bibliotheksbenutzeroberfläche
  • Einstellungen für benutzerdefinierten Spark-Heapspeicher aktiviert
  • Aufträge: Entfernung von Ausführungskontexten im Leerlauf
  • Freigabe von Databricks Runtime 5.0 für Machine Learning (Beta)
  • Freigabe von Databricks Runtime 5.0
  • displayHTML Unterstützung für uneingeschränktes Laden von Drittanbieterinhalten
• Oktober 2018
  • Kopieren des Notebook-Dateipfads ohne Öffnen des Notebooks
  • Von Azure Key Vault unterstützte Geheimnisbereiche werden jetzt für Standard-Plankonten unterstützt.
• September 2018
  • SCIM-Bereitstellung mit Microsoft Entra ID (Vorschau)
  • Clustertags für die Azure-Abrechnung
  • Unterstützung für VMs der Fsv2-Serie
  • SCIM-API für die Bereitstellung von Benutzern und Gruppen (Vorschau)
• August 2018
  • Neue Regionen
  • Bedingter Zugriff
  • Seitenleiste des Arbeitsbereichs überarbeitet
  • Neue Umgebungsvariablen in Initialisierungsskripts
  • Initialisierungsskripts im Clusterbereich
  • Reduzierbare Überschriften
• Juli 2018
  • Unterstützung von Python-Wheel-Dateien durch Bibliotheks-API
  • Export von IPython-Notebooks
  • Von Azure Key Vault unterstützte Geheimnisbereiche
  • Premium-Arbeitsbereiche als Testversion
  • Cluster-Modus und Cluster mit hoher Parallelität
  • Zugriffssteuerung für Tabellen
  • Nicht verfügbare Clusterknotentypen sind abgeblendet
  • Unterstützung für R Markdown
  • Überarbeitung der Startseite, Datenimport jetzt durch Drag & Drop von Dateien
  • Widget-Standardverhalten
  • Benutzeroberfläche für die Tabellenerstellung
  • Mehrzeiliger JSON-Datenimport
• Juni 2018
  • RStudio-Integration
  • Bereinigen des Clusterprotokolls
  • Neue Regionen
  • Papierkorb-Ordner
  • Kürzere Aufbewahrungsdauer von Protokollen
  • Gezippte API-Antworten
  • Benutzeroberfläche für den Tabellenimport
• Mai 2018
  • Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO)
  • Azure Databricks-Benutzer müssen dem Microsoft Entra ID-Mandanten angehören.
  • HorovodEstimator
  • MLeap: ML-Modellexport
  • Weitere GPU-Clustertypen
  • Notebook-Zellen: ein- und ausblenden
  • Suchen in der Dokumentationswebsite
  • Databricks Runtime 4.1 ML für Machine Learning (Beta)
  • Databricks Delta
  • Display()-Unterstützung für Bilddatentypen
  • GPU-Clustertypen
  • Verwaltung von Geheimnissen allgemein verfügbar
  • Änderungen beim Geheimnis-API-Endpunkt und CLI-Befehl
  • Clusterverknüpfung
  • Automatischer Clusterstart
  • Bereinigen von Arbeitsbereichen
  • Databricks CLI 0.7.1
• April 2018
  • Geheimnis-CLI
  • Deep Learning-Handbücher
  • Update für Geheimnis-API: Erstellen von Geheimnisbereichen
  • Tipps zu Spark-Fehlern
  • Databricks CLI 0.7.0
  • Heraufgesetztes Limit für die Kürzung der Initialisierungsskriptausgabe
  • Cluster-API: UPSIZE_COMPLETED-Ereignistyp hinzugefügt
  • Befehl „AutoVervollständigen“
  • Serverlose Pools auf Databricks Runtime 4.0 aktualisiert
• März 2018
  • Details zur Befehlsausführung
  • Unterstützung der Databricks-CLI --profile
  • Automatische Aktivierung von ACLs für neue Premium SKU-Kunden
  • Azure Databricks ist jetzt allgemein verfügbar.
  • Neues Design der Dokumentationswebsite
  • Automatische Skalierung des lokalen Speichers
  • Peering des virtuellen Netzwerks (VNet)
  • Clusterereignisprotokoll
  • Databricks-CLI: Version 0.6.0
  • Verwaltung der Auftragsausführung
  • Für die Bearbeitung von Clusterberechtigungen wird jetzt der Bearbeitungsmodus vorausgesetzt.
  • Export des Databricks ML-Modells
• Februar 2018
  • Neues Liniendiagramm unterstützt Zeitreihendaten.
  • Weitere Verbesserungen bei der Visualisierung
  • Löschen von Auftragsausführungen über die Auftrags-API
  • Bibliothek zum Rendern der mathematischen KaTeX-Notation aktualisiert
  • Databricks-CLI: Version 0.5.0
  • DBUtils API-Bibliothek
  • Filtern nur für eigene Aufträge
  • „Spark-submit“ von der Seite zur Auftragserstellung
  • Auswahl von Python 3 auf der Seite zur Clustererstellung
  • Verbesserungen der Arbeitsbereichs-Benutzeroberfläche
  • AutoVervollständigen für SQL-Befehle und Datenbanknamen
  • Jetzt R-Unterstützung für serverlose Pools
  • XGBoost als Spark-Paket verfügbar
  • Tabellenzugriffssteuerung für SQL und Python (Beta)
• Januar 2018
  • Bereitstellungspunkte für Azure Blob Storage-Container und Data Lake Stores
  • Clustertags
  • Tabellenzugriffssteuerung für SQL und Python (Public Preview)
  • Exportieren der Ausführungsergebnisse von Notebook-Aufträgen durch die API
  • Apache Airflow 1.9.0 enthält Databricks-Integration