Versionshinweise zur Azure Databricks-Plattform

• Juli 2025
• Juni 2025
• Mai 2025
  • Verbesserte Benutzeroberfläche zum Verwalten von Notizbuchdashboards
  • Verbesserungen bei der SQL-Erstellung
  • Metrik-Ansichten sind in der öffentlichen Vorschau
  • Agent Bricks: Wissens-Assistent für domänenspezifische Chatbots ist in Beta
  • Die Systemtabelle "Arbeitsbereiche" ist jetzt verfügbar (öffentliche Vorschau)
  • Claude Sonnet 4 und Claude Opus Modelle jetzt auf Mosaik AI Model Serving erhältlich
  • Neue Warnungen in Der Betaversion
  • Aktualisierung des ausgehenden öffentlichen IP-Bereichs für unsere Dienste auf der Steuerungsebene
  • Dashboards, Warnungen und Abfragen werden als Arbeitsbereichsdateien unterstützt.
  • Die Systemtabelle "Pipelines" ist jetzt verfügbar (Öffentliche Vorschau)
  • Azure Databricks unterstützt cloudübergreifenden Lesezugriff auf AWS S3 Storage
  • Databricks Asset Bundles im Arbeitsbereich (öffentliche Vorschau)
  • Workflowaufgabenreparatur berücksichtigt jetzt transitive Abhängigkeiten
  • Databricks-Apps (allgemein verfügbar)
  • Databricks Runtime 16.4 LTS ist allgemein verfügbar
  • Model Serving CPU Workloads unterstützen jetzt die Compliance-Sicherheitsprofilstandards
  • Databricks JDBC-Treiber 2.7.3
  • Aktualisiertes Schema für Liniensystemtabellen
  • Sie können jetzt mit mehreren Parteien mit Azure Databricks Clean Rooms zusammenarbeiten
  • Azure Databricks GitHub-App fügt Workflowbereich hinzu, um die Erstellung von GitHub-Aktionen zu unterstützen
  • Automatische Bereitstellung von Benutzern (JIT) AV
  • Abfrageausschnitte sind jetzt im neuen SQL-Editor, Notizbücher, Dateien und Dashboards verfügbar.
  • Sie können jetzt Ansichten in ETL-Pipelines erstellen.
  • Konfigurieren der Python-Syntaxmarkierung in Databricks-Notizbüchern
  • Agent Bricks: Angepasstes LLM für angepasste KI-Text-Agenten ist in Beta
  • Jobs und Pipelines haben jetzt eine gemeinsame, einheitliche Ansicht (öffentliche Vorschau)
  • Predictive Optimization für alle vorhandenen Azure Databricks-Konten aktiviert
  • Llama 4 Maverick wird jetzt für bereitgestellte Durchsatzworkloads (öffentliche Vorschau) unterstützt
  • Datei-Ereignisse für externe Speicherorte verbessern Dateibenachrichtigungen im Auto Loader und Trigger für das Eintreffen von Dateien in Jobs (Öffentliche Vorschau)
  • Regionale Erweiterung für Mosaic AI-Modellbereitstellung
  • Die Auftragssystemtabellen (Öffentliche Vorschau) sind standardmäßig aktiviert.
• April 2025
  • Die DBRX- und Mixtral-Modelle werden im Rahmen der Abrechnung pro Token bei den Foundation Model-APIs eingestellt
  • Die DbRX-, Mistral- und Mixtral-Modellfamilien werden bei Foundation Model Fine-Tuning eingestellt.
  • Claude 3.7 Sonnet jetzt in EU-Regionen verfügbar
  • Google Analytics-Rohdatenkonnektor (Öffentliche Vorschau)
  • Llama 4 Maverick jetzt in EU-Regionen verfügbar, in denen Pay-per-Token unterstützt wird
  • Freigeben von Streamingtabellen und materialisierten Ansichten für alle Empfänger mithilfe der Delta-Freigabe (Öffentliche Vorschau)
  • Verwenden Sie Vektorsuchindizes, um das Aufrufen von Werkzeugen durch generative KI-Agenten im KI Playground zu prototypisieren.
  • AI-Gateway unterstützt jetzt benutzerdefinierte Modellbereitstellungsendpunkte
  • Strenge Durchsetzung von Sicherheitsrichtlinien auf Zeilenebene und Spaltenmaskierung in Delta Sharing
  • Editor für mehrere Dateien zur Entwicklung von ETL-Pipelines in DLT
  • Ausführen einer Teilmenge von Aufgaben innerhalb eines Auftrags
  • Verwenden von Llama 4 Maverick bei der Bereitstellung von Endpunkten, die für KI-Funktionen optimiert sind
  • Die öffentliche Vorschau der automatischen Identitätsverwaltung ist ohne Einschränkungen
  • Ausführen von Code im Databricks-Assistenten auf serverloser Berechnung
  • Neue Compliance-Steuerelemente in der öffentlichen Vorschauversion
  • Hervorhebung des Python-Typfehlers
  • Verweisen auf die SQL-Ausgabe in nachgelagerten Aufgaben eines Auftrags
  • Batch Unity Catalog Python UDFs (öffentliche Vorschauversion)
  • Zugreifen auf UDF-Kontextinformationen mithilfe von TaskContext
  • Meta Llama 4 Maverick ist mit Foundation Model APIs pay-per-token verfügbar
  • Der Databricks-Assistent bietet Dokumentzitate und Nachverfolgungsvorschläge.
  • Salesforce-Erfassungs- und Workday Reports-Connectors sind allgemein verfügbar (GA)
  • Die Berechnungssystemtabellen sind jetzt allgemein verfügbar (GA)
  • Die Berechtigung BROWSE ist allgemein verfügbar (GA)
• März 2025
  • Databricks Runtime 16.3 ist allgemein verfügbar
  • Deaktivieren des Legacy-Hive-Metastores (Public Preview)
  • Databricks-Aufträge ermöglichen jetzt 1.000 Vorgänge
  • Mosaik AI Agent Framework und Mosaik AI Agent Evaluation sind allgemein verfügbar (GA)
  • Verwaltete SaaS-Connectors unterstützen die Auswahl auf Spaltenebene (nur API)
  • Meta Llama 3.3 70B Instruct-Unterstützung zur Optimierung von Basismodellen
  • Databricks-Apps: Steuern des Zugriffs auf Ressourcen basierend auf Benutzerberechtigungen mit Autorisierung im Auftrag des Benutzers bzw. der Benutzerin (Public Preview)
  • Legacysystemschemata sind veraltet
  • Claude Sonnet 3.7 wird jetzt auf Mosaic AI Model Serving unterstützt.
  • Zusätzliche Überwachungsprotokollierung für Databricks-Apps-Ereignisse (Public Preview)
  • Gruppencluster sind allgemein verfügbar (GA)
  • Agent Bricks: Die Informationsextraktion ist in der Betaversion
  • Neue „CAN VIEW“-Berechtigung für SQL-Warehouses (Public Preview)
  • Neuer Spalten-Explorer
  • AI-Gateway unterstützt jetzt Pay-per-Token-Endpunkte
  • Databricks Connector für Google Sheets (Öffentliche Vorschau)
  • Webterminal-Aktivität gilt jetzt als Compute-Aktivität.
  • Budgetrichtlinien in serverlose Budgetrichtlinien umbenannt
  • Delta Sharing unterstützt das Umbenennen von Tabellen
  • OIDC-Partnerverbund für Databricks-to-open Delta Sharing (Public Preview)
  • AutoML unterstützt Cluster im dedizierten Zugriffsmodus, die den Gruppen zugeordnet sind.
  • Die Computesystemtabellen sind standardmäßig aktiviert
  • Hive-Metastore-Verbund ist allgemein verfügbar
  • Computeprotokolle können jetzt an Volumes übermittelt werden (öffentliche Vorschauversion)
  • Herunterladen als Excel wird jetzt in Notebooks unterstützt, die mit serverlosem Computing verbunden sind
  • Binden von Speicher- und Dienstanmeldeinformationen sowie externen Speicherorten an bestimmte Arbeitsbereiche (allgemeine Verfügbarkeit)
  • Databricks Runtime 16.3 (Betaversion)
  • Databricks JDBC-Treiber (OSS) ist allgemein verfügbar
  • Überwachen und Widerrufen von persönlichen Zugriffstoken in Ihrem Konto (Public Preview)
  • Genie Conversation API befindet sich jetzt in der öffentlichen Vorschau
  • Durchführen einer Batch-Ableitung mithilfe von AI-Funktionen (Public Preview)
  • ServiceNow-Connector (öffentliche Vorschauversion)
  • Externe Modelle unterstützen jetzt openAI-kompatible LLMs
  • Die Agent Framework-Überwachung ist als Betaversion verfügbar
  • Mosaik AI Agent Framework ist allgemein verfügbar
  • Delta Sharing-Unterstützung für Abfrageoptimierungsstatistiken ist allgemein verfügbar
  • AI-Gateway unterstützt jetzt Fallbacks für externe Modelle
  • Steuern der Position des Databricks Assistant mit der neuen Docking-Funktion
  • Sichere Cluster-Konnektivität (Keine öffentliche IP) ist jetzt Standard für neue Azure Databricks-Arbeitsbereiche
• Februar 2025
  • Databricks ODBC-Treiber 2.9.1
  • Veröffentlichen von Pipelineereignisprotokollen als Unity Catalog-Tabellen
  • Mosaik AI-Modell-Servicedienst ist jetzt in den Regionen Azure Japan East, UK South und South Central US verfügbar
  • Der Databricks-Assistent stellt Tabellenerkenntnisse und Datenherkunft zur Verfügung
  • Importieren von offenen Delta Sharing-Freigaben direkt in Azure Databricks mithilfe des Dialogfelds „Anbieter importieren“
  • Delta Sharing von offenen Freigabeanbietern zu Azure Databricks mit OAuth
  • Streaminglesevorgänge in Unity Catalog-Sichten sind allgemein verfügbar
  • Ereigniszeitsortierung für die anfängliche Datenstromverarbeitung von Momentaufnahmen ist allgemein verfügbar
  • Asynchrone Statusnachverfolgung ist allgemein verfügbar
  • In der Systemtabelle zum abrechenbaren Verbrauch werden jetzt Netzwerkkosten für private Endpunkte angegeben
  • MLflow-Ablaufverfolgung allgemein verfügbar (GA)
  • Neues Filterpanel in Databricks Marketplace
  • OAuth-Secret-Lebensdauer jetzt konfigurierbar
  • Vorschau von Dateien auf Volumes
  • Abrechnungsdatensätze für Modellbereitstellungen werden jetzt in Intervallen von fünf Minuten protokolliert
  • Automatische Flüssigkeitsgruppierung (Öffentliche Vorschau)
  • Dedizierte Steuerungsebene für die Region Azure Canada East
  • Unterstützung für Databricks Runtime 14.1-Serie endet
  • Serverlose SQL-Warehouses sind jetzt in zusätzlichen Regionen verfügbar
  • Databricks Runtime 16.2 ist allgemein verfügbar
  • Unterstützung von Scala Streaming foreach, foreachBatch und flatMapGroupsWithState auf Rechner im Standardzugriffsmodus (zuvor im freigegebenen Zugriffsmodus)
  • Unity Catalog-gesteuerter Zugriff auf externe Clouddienste mit Dienstanmeldeinformationen ist jetzt allgemein verfügbar
  • Das Herunterladen als Excel wird jetzt in Notizbüchern unterstützt, die mit SQL Warehouses verbunden sind
  • Schreiben von Daten aus Pipelines in externe Dienste mit DLT-Senken (öffentliche Vorschauversion)
  • automatische Identitätsverwaltung (Öffentliche Vorschau)
  • Neue Region: Mexico Central
• Januar 2025
  • Zusätzliche Ports für Azure Databricks
  • Der Statusspeicherleser ist jetzt allgemein verfügbar
  • Predictive Optimization kann jetzt auf Katalog- oder Schemaebene aktiviert werden
  • Das Filtern vollständiger Datasets für große Tabellen wird jetzt unterstützt
  • Die Modellfamilie Meta Llama 3.1 405B wird im Zuge der Feinabstimmung von Foundation Model eingestellt
  • Reinräume sind allgemein verfügbar
  • Verbinden von KI-Agent-Tools mit externen Diensten (Public Preview)
  • DLT unterstützt jetzt die Veröffentlichung in Tabellen in mehreren Schemas und Katalogen
  • Databricks Runtime 16.2 (Beta)
  • Kommentare unterstützen jetzt E-Mail-Benachrichtigungen und @-Erwähnungen
  • Tastenkürzel zum Anpassen der Schriftgröße
  • OAuth-Tokenverbund ist jetzt in der öffentlichen Vorschau
  • Benutzerdefinierte Python AI-Agenten unterstützen jetzt AI Gateway und Streamingausgabe
  • Arbeitsbereichsdateien per Drag-and-Drop importieren
  • Meta Llama 3.3 unterstützt jetzt KI-Funktionen, die Foundation Model APIs verwenden
  • Verbesserungen der Notebookausgabe
  • Schnellere Ladezeiten für Notebooks
  • Notizbücher werden jetzt als Arbeitsbereichsdateien unterstützt
  • Fehlgeschlagene Aufgaben in fortlaufenden Aufträgen werden jetzt automatisch erneut versucht
  • Notizbücher: Der Chatverlauf des Databricks-Assistenten ist nur für den Benutzer verfügbar, der ihn initiiert.
  • Die Sammlung von Statistiken wird jetzt durch prädiktive Optimierung automatisiert
  • Update zu Databricks Marketplace und Partner Connect UI
  • EXPLAIN zeigt jetzt Statistiken an, die in der Abfrageplanung verwendet werden
  • Databricks JDBC-Treiber 2.7.1
  • Lakehouse Federation unterstützt Teradata (Public Preview)
  • Release von databricks-agents SDK 0.14.0: Benutzerdefinierte Auswertungsmetriken
  • AI Gateway unterstützt jetzt den bereitgestellten Durchsatz (Public Preview)
  • Unterstützung der Databricks Runtime 15.2-Serie endet
  • Unterstützung der Databricks Runtime 15.3-Serie endet
  • Einstellung der Modellfamilie Meta Llama 2, 3 und Code Llama im Zuge der Foundation Model-Optiomierung
• Dezember 2024
  • Databricks Runtime 16.1 ist allgemein verfügbar
  • Das Standardformat für neue Notebooks ist jetzt das IPYNB-Format (Jupyter)
  • Von Databricks gehostete Modelle für den Databricks-Assistenten befinden sich in der öffentlichen Vorschauversion
  • Python-Codeausführer für KI-Agenten (Öffentliche Vorschau)
  • Release von databricks-agents SDK 0.13.0
  • Externe Gruppen sind jetzt beschriftet und unveränderlich
  • vector_search unterstützt jetzt Vektoreinbettungseingaben
  • Angeben von Antwortformaten für ai_query
  • Testen von Reinräume mit Mitarbeitenden innerhalb desselben Metastores
  • Zuweisen von Computeressourcen zu Gruppen (Public Preview)
  • Delegieren der Möglichkeit zum Erstellen von Speicheranmeldeinformationen in Unity Catalog für einen Dienstprinzipal
  • Version 2.2 der Jobs-API wird veröffentlicht
  • Unity Catalog MANAGE-Berechtigung (Public Preview)
  • Meta Llama 3.3 ist jetzt für bereitgestellte Durchsatz-Workloads verfügbar
  • Anzeigen von Streamingworkloadmetriken für Ihre Auftragsausführungen (öffentliche Vorschauversion)
  • Anzeigen von Streamingworkloadmetriken für Ihre DLT-Pipelineupdates (öffentliche Vorschauversion)
  • Lakehouse Federation unterstützt Oracle (Public Preview)
  • Databricks Runtime 16.1 (Beta)
  • Verwalten von serverlosen ausgehenden Netzwerkverbindungen mit Ausgangskontrolle
  • Systemtabelle für Netzwerkzugriffsereignisse ist jetzt verfügbar (Public Preview)
  • Überwachen und Widerrufen von persönlichen Zugriffstoken in Ihrem Konto (private Vorschau)
  • Der Unity-Katalog kann sich mit Hive-Metastores verbinden
  • Entfernen des Speichers auf Metastore-Ebene zum Erzwingen der Speicherisolation auf Katalogebene
  • Meta Llama 3.3 70B Instruct ist jetzt auf Modellbereitstellung verfügbar
  • bamboolib wird nicht mehr unterstützt
  • Verbessern der KI-Agent-Auswertung mithilfe synthetischer Auswertungssätze
  • Verbessern der Leseleistung für Delta Sharing-Tabellen von Databricks zu Databricks mit Verlaufsfreigabe (öffentliche Vorschauversion)
  • Maximale Lebensdauer des persönlichen Zugriffstokens ist jetzt 730 Tage (zwei Jahre)
  • Mosaic AI-Modelltraining – serverlose Prognose (öffentliche Vorschauversion)
  • Hinzufügen von serverlosen Budgetrichtlinien zu Modellbereitstellungsendpunkten
• November 2024
  • Zusätzliche Metadaten für den Tabellen-Tooltipp in Notizbüchern
  • Automatisches Cluster-Update und verbesserte Sicherheits- und Compliance-Benutzeroberfläche allgemein verfügbar
  • Erweiterte Unterstützung für Python-Debugger in Notebooks
  • Verbesserte Web-Terminal-Erfahrung
  • Abfrageverlauf und Abfrageprofilunterstützung für DLT-
  • Neues Branding für Mosaic AI-Modelltraining
  • Wiederverwenden von SQL-Ausgaben wie _sqldf in nachfolgenden SQL-Zellen
  • Unterstützung für private Konnektivität von serverlosem Computing für von Azure verwaltete Ressourcen
  • Unterstützung für private Konnektivität für Aufträge, Notebooks und Delta Live Tables (DLT)
  • Systemtabelle für Warehouses nun verfügbar (Public Preview)
  • Plattformübergreifende Freigabe von Ansichten (Public Preview)
  • Öffentliche Vorschauversion von Reinräumen ist nicht mehr eingeschränkt und bietet neue Features
  • Databricks Runtime 16.0 allgemein verfügbar (GA)
  • Wichtige Änderung: Das gehostete RStudio wird eingestellt
  • Prädiktive Optimierung für alle neuen Azure Databricks-Konten aktiviert
  • Aktualisierte und einheitliche schreibgeschützte Codeblöcke
  • Empfehlungen zur schnellen Problembehebung verbessert
  • Foundation Model-APIs mit tokenbasierter Bezahlung (Pay-per-Token) in allen unterstützten Modellbereitstellungsregionen verfügbar
  • Unity Catalog-gesteuerter Zugriff auf externe Clouddienste mithilfe von Dienstanmeldeinformationen (Public Preview)
  • Kontrollmaßnahmen zur UK-Cyber-Essentials-Plus-Konformität
  • Unterstützung für private Konnektivität von serverlosem Computing für die Modellbereitstellung
  • Support für die Databricks Runtime 14.2-Serie läuft aus
• Oktober 2024
  • Aktivieren der Kostenzuordnung einer differenzierten Zugriffssteuerung auf dedizierten Computeressourcen (ehemals Einzelbenutzercomputing)
  • Der Databricks-Assistent hilft beim Optimieren von SQL-Abfragen
  • Support für die Databricks Runtime 15.1-Serie läuft aus
  • Einstellung des Chatmodells „Llama 2 70B“ in Foundation Model-APIs mit tokenbasierter Bezahlung
  • Aktivieren der automatischen Zuweisung eines Metastores zu neuen Arbeitsbereichen
  • Unterstützung für strukturierte Ausgaben in Mosaic AI-Modellbereitstellungen (öffentliche Vorschauversion)
  • Feingranulierte Zugriffssteuerung auf dedizierter Recheneinheit (vormals Einzelbenutzerrecheneinheit) ist jetzt allgemein verfügbar
  • KI-Funktionen nun in EU-Regionen verfügbar
  • Verwendung serverloser Attribute mit serverlosen Budgetrichtlinien (Public Preview)
  • Serverloses Computing wird in berechtigten Konten automatisch aktiviert
  • AutoVervollständigen im Databricks-Assistent ist jetzt allgemein verfügbar
  • Filter für Ergebnistabellen von Notebooks werden nun beibehalten
  • Verbesserungen an Kommentaren in Notebooks
  • Databricks Runtime 16.0 (Betaversion)
  • Mosaic AI-Modellbereitstellung unterstützt nun Batchrückschlüsse
  • Erstellen sicherer Daten- und KI-Apps für Ihre Benutzenden mit Databricks-Apps (Public Preview)
  • Zuverlässigeres Neuladen von modifizierten Python-Modulen mit Verbesserungen an autoreload
  • Vereinfachung des Salesforce-Erfassungsconnectors
  • Serverloses Computing nun in zusätzlichen Regionen verfügbar
• September 2024
  • Meta Llama 3.1 405B Instruct wird jetzt in Databricks-Funktionsaufrufen unterstützt
  • vector_search() jetzt für alle Kunden verfügbar (Public Preview)
  • Meta Llama 3.2 3B- und 1B-Modelle werden nun bei Modellbereitstellung unterstützt
  • Meta Llama 3.2 3B- und 1B-Modelle werden nun bei Foundation Model-Optimierung unterstützt
  • Veröffentlichung in Power BI ist jetzt allgemein verfügbar
  • Verwenden Sie @, um in den Aufforderungen des Databricks-Assistenten auf Tabellen zu verweisen
  • Prototyperstellung und Export eines generativen Toolaufruf-KI-Agents in KI-Playground
  • Steuern des externen Zugriffs auf Daten in Unity Catalog mithilfe der neuen Berechtigung EXTERNAL USE SCHEMA
  • GTE v1.5-Einbettungsmodelle (Englisch) werden nun in der Foundation Model-API mit bereitgestelltem Durchsatz unterstützt
  • Schnelle Problembehebung im Databricks-Assistenten debuggt Code inline
  • Erstellen von Budgets zur Überwachung von Kontoausgaben (Public Preview)
  • Foundation Model-Optimierung nun für alle Kunden verfügbar (Public Preview)
  • KI-Gateway nun in Public Preview
  • Meta Llama 3.1 70B- und 8B-Modelle werden bei Foundation Model-Optimierung unterstützt
  • Unterstützung für KI-generierte Kommentare erweitert
  • Überwachen der Nutzung von Reinräumen in der Tabelle mit dem abrechenbaren Verbrauch
  • Databricks-Erweiterung für Visual Studio Code ist jetzt allgemein verfügbar (GA)
  • Funktionsaufrufe werden nun für Foundation Model-APIs mit bereitgestelltem Durchsatz unterstützt
  • Systemtabellen allgemein verfügbar
• August 2024
  • Überwachen der Verwendung von Unity Catalog-Objekten anhand der Kontingente mithilfe der neuen Ressourcenkontingent-APIs
  • Modelle MPT 7B Instruct und MPT 30B Instruct eingestellt
  • AskSupport durch Azure Databricks-Assistenten ersetzt
  • Importierbares Cost Management-Dashboard wurde der Kontokonsole hinzugefügt (öffentliche Vorschauversion)
  • Lakeflow-Systemtabellen um zusätzliche Spalten erweitert
  • Hervorhebung von Python-Codeformatierungsfehlern
  • Delta Sharing: Weitere Delta Lake-Features nun von den Python- und Power BI-Connectors unterstützt
  • Unterstützung für TimestampNTZ in Delta Sharing hinzugefügt
  • Die Aufgabe For each für Azure Databricks-Aufträge ist allgemein verfügbar
  • Azure RBAC-Berechtigung für Arbeitsbereichsadministratoren
  • Databricks Runtime 15.4 LTS ist allgemein verfügbar (GA)
  • Personalisierte Notizbuch-Autovervollständigung
  • Symlinks werden jetzt in Arbeitsbereichsdateien unterstützt
  • Konfigurieren Sie den Standardzugriffsmodus Ihres Arbeitsbereichs für die Auftragsberechnung
  • Neue Schrägstrichbefehle im Databricks-Assistenten
  • Arbeitsbereichssuche unterstützt nun Volumes
  • Meta Llama 3.1 405B-Modelle werden bei Foundation Model-Optimierung unterstützt
  • Databricks-JDBC-Treiber 2.6.40
  • Persönliche Databricks-Zugriffstoken widerrufen, wenn sie 90 Tage nicht verwendet werden
  • Cluster-API unterstützt nun partielle Konfigurationsupdates
  • Zeilenumbruch in Notebookzellen
  • Angeben von Spalten für die Synchronisierung mit der Mosaic AI-Vektorsuche
  • Dateien dürfen in Arbeitsbereichsordnern keine identischen Namen mehr haben
  • Erzwingung von Computerichtlinien ist nun verfügbar
  • Foundation Modell-APIs mit tokenbasierter Bezahlung (Pay-per-Token) sind allgemein verfügbar
  • Sichere und private Zusammenarbeit an Datenprojekten mithilfe von Databricks Clean Rooms (Public Preview)
  • Mosaic AI-Vektorsuche jetzt HIPAA-konform
  • Spalten in Notebooks und Abfrageergebnistabellen formatieren
  • Zeilenfilter und Spaltenmasken sind jetzt allgemein verfügbar mit Verbesserungen
  • Lakehouse Federation ist allgemein verfügbar
• Juli 2024
  • Grenzwert für gleichzeitige Aufgaben erhöht
  • Einbetten und Einfügen von Bildern in Notebooks
  • Befehlspalette in Notebooks verfügbar
  • Workflowsystemschema umbenannt in lakeflow
  • Lakeflow Connect (eingeschränkte öffentliche Vorschau)
  • Unterstützung für den Cloudflare R2-Speicher allgemein verfügbar (GA)
  • Überwachen von Aktivitäten des Databricks-Assistenten mit Systemtabellen (Public Preview)
  • Das Freigeben von Schemas mithilfe von Delta Sharing ist jetzt allgemein verfügbar
  • Das Mosaic AI-Agent-Framework in northcentral und centralus verfügbar
  • Databricks Assistant kann Probleme mit Aufträgen diagnostizieren (Public Preview)
  • Aktualisierungen bei der Authentifizierung von Databricks Git-Ordnern und beim Verhalten während des Teilens
  • Zeitüberschreitung bei der Clusterbibliotheksinstallation
  • Ausgehende IP-Adressen der Rechenebene müssen einer IP-Zulassungsliste für Arbeitsbereiche hinzugefügt werden
  • Support für Databricks Runtime 9.1-Serie verlängert
  • Einmaliges Anmelden (Single Sign-On, SSO) in Lakehouse Federation für SQL Server unterstützt
  • Die Modellfreigabe mithilfe von Delta Sharing ist jetzt allgemein verfügbar
  • Freigeben von Kommentaren und Primärschlüsseleinschränkungen mit Delta Sharing
  • Neuer Databricks-JDBC-Treiber (OSS)
  • Databricks Runtime 15.4 LTS (Betaversion)
  • Scala ist für standardmäßige Unity Catalog-fähige Computeressourcen allgemein verfügbar
  • Dediziertes Computing (ehemals Einzelbenutzercomputing) unterstützt differenzierte Zugriffssteuerung, materialisierte Sichten und Streamingtabellen
  • Systemtabelle mit der Knotenzeitachse jetzt verfügbar (Public Preview)
  • Meta Llama 3.1 jetzt in Modellbereitstellung unterstützt
  • Notebooks: Umschalten, um Zelltitel sichtbarer zu machen
  • / in Namen von Arbeitsbereichsressourcen ist veraltet
  • Delta Sharing ermöglicht die Freigabe von Tabellen, die Liquid Clustering verwenden
  • Systemtabelle mit dem Abfrageverlauf jetzt verfügbar (Public Preview)
  • Berichte zur Sicherheitsrisikoüberprüfung werden jetzt per E-Mail an Administrator:innen gesendet.
  • Protokollierung von Partitionsmetadaten für externe Unity Catalog-Tabellen
  • Serverloses Computing für Workflows ist allgemein verfügbar
  • Serverloses Computing für Notebooks ist allgemein verfügbar
  • Databricks Connect für Python unterstützt jetzt serverloses Computing
  • Filtern von Datenausgaben mithilfe von Prompts in natürlicher Sprache
  • Unterstützung von Klartextgeheimnissen für externe Modelle
  • Vorhersagen von Zeitreihendaten mit ai_forecast()
  • Unterstützung für SQL-Dateiaufgaben für Dateien bei SQL-Abfragen mit mehreren Anweisungen ist allgemein verfügbar
  • Lakehouse Federation unterstützt Salesforce Data Cloud (Public Preview)
  • Systemtabelle für Databricks-Assistent jetzt verfügbar (Public Preview)
  • Benutzerkonto-SCIM-API v2.1 (Öffentliche Vorschau)
  • Erhöhung des Ressourcenkontingents für Tabellen pro Unity Catalog-Metastore
  • Der Databricks-Assistent kann Notebookfehler automatisch diagnostizieren
  • Unterstützung für :param-Syntax bei SQL-Dateiaufgabe ist allgemein verfügbar
• Juni 2024
  • Notebooks: Syntaxfehlerhervorhebung
  • Automatische Fehlerdiagnose durch Notebooks-Assistent
  • Verbesserungen am Katalog-Explorer
  • Bereitstellen mehrerer externer Modelle von einem einzelnen Endpunkt für die Modellbereitstellung
  • Databricks Assistant ist jetzt allgemein verfügbar (GA)
  • Databricks-Assistent weist Threads jetzt Titel zu
  • Umgebungs-Manager für serverlose Notebooks
  • Notebooks-Debugkonsole
  • Schnelles Hinzufügen eines regelmäßigen Zeitplans zu einem Azure Databricks-Workflow
  • Databricks Runtime 15.3 allgemein verfügbar (GA)
  • Azure-Geografien allgemein verfügbar (GA)
  • Neue verbesserte Katalogerstellungs-Benutzeroberfläche
  • Updates für Subnetze in Netzwerkkonnektivitätskonfigurationen
  • Die Abrechnungssystemtabellen sind standardmäßig aktiviert
  • Lakehouse Monitoring ist allgemein verfügbar
  • Volumefreigabe mit Delta Sharing ist jetzt allgemein verfügbar
  • Kundenseitig verwaltete Schlüssel (CMK) für die Databricks-Vektorsuche sind jetzt allgemein verfügbar
  • Mosaic AI Agent Framework (Öffentliche Vorschau)
  • Prädiktive Optimierung ist allgemein verfügbar
  • Routenoptimierung ist für die Bereitstellung von Endpunkten verfügbar
  • Modellunterstützung mit einer Arbeitsbereichsspeicherkontofirewall
  • Spaltenzuordnung ist jetzt allgemein verfügbar
  • Workflow-Systemtabellen sind jetzt verfügbar (Öffentliche Vorschau)
  • Funktionsaufrufe befinden sich in der öffentlichen Vorschauversion
  • Abfragen eines Vektorsuchindex mithilfe von vector_search()
  • Mosaic AI-Vektorsuche unterstützt jetzt die Hybridsuche
  • GTE wird jetzt in Model Serving unterstützt
  • Databricks-Assistent: Thread- & Abfrageerfahrung standardmäßig aktiviert
  • Verbesserter Notizbuch Markdown-Editor
  • Schneller Zugriff auf Katalog-Explorer-Tabellen aus Notizbüchern
  • Databricks ODBC-Treiber 2.8.2
  • Neue Notebook-Benutzeroberfläche von Databricks allgemein verfügbar
• Mai 2024
  • Serverlose Firewallkonfiguration unterstützt jetzt weitere Computetypen
  • Der Support für die Databricks Runtime 15.0-Serie läuft aus.
  • Databricks Runtime 15.3 (Betaversion)
  • Benutzeroberfläche für Computemetriken nun für alle Databricks Runtime-Versionen verfügbar
  • Verbesserte Suche und Filterung in Notebook- und SQL-Editor-Ergebnistabellen
  • Neues Dashboard unterstützt Databricks Marketplace-Anbieter bei der Überwachung der Angebotsnutzung
  • Anzeigen systemseitig generierter Verbundabfragen in Query Profile
  • Ausgehende IP-Adressen der Rechenebene müssen einer IP-Zulassungsliste für Arbeitsbereiche hinzugefügt werden
  • OAuth wird in Lakehouse Federation for Snowflake unterstützt
  • Massenverschiebung und -löschung von Arbeitsbereichsobjekten aus dem Arbeitsbereichsbrowser
  • Unity Catalog-Objekte sind in den Listen mit zuletzt verwendeten Objekten und Favoriten verfügbar
  • Der neue dbt-databricks-Connector 1.8.0 übernimmt die entkoppelte DBT-Architektur
  • Neue APIs für Compliance- und Sicherheitseinstellungen (Public Preview)
  • Databricks Runtime 15.2 allgemein verfügbar
  • Neuer Tableau-Connector für Delta Sharing
  • Neue Beispiele für das Deep Learning-Empfehlungsmodell
  • Speicheranmeldeinformationen und externe Speicherorte an bestimmte Arbeitsbereiche binden (Public Preview)
  • Git-Ordner sind allgemein verfügbar
  • Vortrainierte Modelle in Unity Catalog (Public Preview)
  • Mosaic AI-Vektorsuche ist allgemein verfügbar
  • AutoVervollständigen im Databricks-Assistenten (öffentliche Vorschauversion)
  • Meta Llama 3-Unterstützung in Foundation Model Training
  • Neue Änderungen an der Benutzeroberfläche für Git-Ordner
  • Foundation Model-Training (öffentliche Vorschauversion)
  • Benutzende können nun Daten aus Ergebnistabellen in die Zwischenablage kopieren
  • Attributtagwerte für Unity Catalog-Objekte können jetzt 1.000 Zeichen lang sein (Public Preview)
  • Seite „Neue Vorschau“
  • Neue Funktionen für die Mosaic AI-Vektorsuche
  • Passthrough für Anmeldeinformationen und die Hive-Metastore-Tabellenzugriffssteuerung sind veraltet
  • Databricks-JDBC-Treiber 2.6.38
  • Firewallunterstützung für das Speicherkonto eines Arbeitsbereichs ist allgemein verfügbar
  • Databricks Runtime 15.2 (Betaversion)
  • Notebooks erkennen jetzt Spaltennamen und vervollständigen sie automatisch für Spark Connect-DataFrames
• April 2024
  • Databricks Runtime 15.1 allgemein verfügbar (GA)
  • Databricks-Assistent: Threads und Verlauf
  • Abbrechen ausstehender Dienstendpunktupdates bei der Modellbereitstellung
  • Meta Llama 3 nun bei der Modellbereitstellung für Azure unterstützt
  • Datenherkunft erfasst jetzt Lesevorgänge in Tabellen mit Spaltenmasken und Sicherheit auf Zeilenebene
  • Notebooks erkennen SQL nun automatisch
  • Neue Spalten wurden in der Systemtabelle für abrechenbaren Verbrauch hinzugefügt (öffentliche Vorschauversion)
  • Delta Sharing unterstützt Tabellen mit Spaltenzuordnung (Public Preview)
  • Abrufen von Schemas für Bereitstellungsendpunkt (öffentliche Vorschauversion)
  • Erstellung und Installation von Arbeitsbereichsbibliotheken nicht mehr verfügbar
  • Über die Benutzeroberfläche erstellte Aufträge werden nun standardmäßig in die Warteschlange gestellt
  • Konfigurieren des Zugriffs auf Ressourcen von Bereitstellungsendpunkten ist allgemein verfügbar
  • Serverloses Computing für Workflows befindet sich in der Public Preview
  • Unterstützung von Lakehouse Federation für Fremdtabellen mit Bezeichnern, die Groß-/Kleinschreibung beachten
  • Der Klonprozess kopiert jetzt alle Bibliotheken, die auf dem ursprünglichen Computer installiert sind
  • Private Konnektivität von serverlosem Computing ist allgemein verfügbar
  • Benutzeroberfläche für die OAuth-App-Registrierung
  • Verbesserungen an der Entwicklungsumgebung von DLT-Notebooks (öffentliche Vorschauversion)
• März 2024
  • DBRX Base und DBRX Instruct nun bei der Modellbereitstellung verfügbar
  • HIPAA-Konformität für Modellbereitstellung in allen Regionen
  • Allgemeine Verfügbarkeit und HIPAA-Konformität für bereitgestellten Durchsatz in Foundation Model-APIs
  • MLflow setzt jetzt Kontingentgrenzen für Experimente und Ausführungen durch
  • Die Benutzeroberfläche von Aufträgen wird aktualisiert, um Aufträge besser zu verwalten, die von Databricks-Ressourcenpaketen bereitgestellt werden.
  • Unterstützung von Google Cloud Vertex AI als Modellanbieter für externe Modelle
  • Interaktives Debuggen von Notebooks
  • Self-Service-Registrierung für private Exchange-Anbieter im Marketplace
  • Databricks Runtime 15.0 allgemein verfügbar
  • Databricks Repos wurden zu Git-Ordnern umgewandelt
  • Verlängerter Support für die Serien Databricks Runtime 14.1 und 14.2
  • Databricks ODBC-Treiber 2.8.0
  • Verwalten privater Endpunktregeln (Öffentliche Vorschau)
  • Arbeitsbereichszugriff für Azure Databricks-Mitarbeitende
  • HIPAA unterstützt jetzt serverloses Computing
  • SQL-Warehouses für Notebooks sind allgemein verfügbar
  • Delegieren der Möglichkeit zum Anzeigen der Metadaten eines Objekts im Unity-Katalog (öffentliche Vorschau)
  • Neue Grenzwerte pro Region für private Endpunkte
  • Databricks Runtime 15.0 (Betaversion)
  • Support für die Databricks Runtime 14.0-Serie läuft aus
  • Neue Berechnung für sys.path und CWD in Repos
  • Funktionsbereitstellung ist allgemein verfügbar
  • Prädiktive Optimierung in weiteren Regionen verfügbar
• Februar 2024
  • Verwenden von DLT in Feature Engineering (öffentliche Vorschauversion)
  • Quell-IPv4-Adressen für PrivateLink-Verbindungen in Überwachungsprotokollen
  • Einschränken des Änderns von Auftragsbesitzern und der Einstellung „Ausführung als“
  • Unterstützung für verwaltete Databricks-Dienstprinzipale
  • Automatische Clusteraktualisierung aktivieren (Public Preview)
  • Admins können erweiterte Sicherheits- und Compliancefeatures aktivieren (Public Preview)
  • Unterstützung für Cloudflare R2-Speicher, um regionsübergreifende Ausgangsgebühren zu vermeiden (Public Preview)
  • Benutzeroberfläche für das Hinzufügen von Daten unterstützt XML-Dateiformat
  • Verwenden von KI Functions zum Aufrufen eines generativen KI-Modells aus Foundation Model-APIs
  • Unity Catalog-Volumes sind allgemein verfügbar
  • Ganzseitige KI-gestützte Suche
  • Ausführen von SQL-Notebookaufträgen in einem SQL-Warehouse
  • Dateieingangstrigger in Azure Databricks-Aufträgen sind allgemein verfügbar
  • Suchen nach Machine Learning-Modellen in Unity Catalog mithilfe der globalen Arbeitsbereichssuche
  • Databricks-Git-Serverproxy ist allgemein verfügbar
  • Git-Serverproxy für Databricks erfordert keine CAN_ATTACH_TO-Berechtigungen mehr
  • Unterstützung der Arbeitsbereichsdatei für DBT- und SQL-Dateiaufgaben ist allgemein verfügbar
  • Databricks Connect für Scala ist allgemein verfügbar
  • Tabellen aus Dateien auf Volumes erstellen
  • Databricks Runtime 14.3 LTS ist allgemein verfügbar
  • Delta Sharing unterstützt Tabellen, die Löschvektoren verwenden (Public Preview)
• Januar 2024
  • Unterstützung für native XML-Dateiformate (Public Preview)
  • Freigeben von KI-Modellen über den Databricks Marketplace (Public Preview)
  • Aktualisierungen der Regeln für Netzwerk-Sicherheitsgruppen
  • Update des Arbeitsbereichspfads
  • Unterstützung für die Azure Storage-Firewall von serverlosem Computing ist allgemein verfügbar
  • Optimierte Erstellung von Azure Databricks-Aufträgen
  • Überwachen von GPU-Workloads bei der Modellbereitstellung mithilfe von Rückschlusstabellen
  • URI-Pfadbasierter Zugriff auf externe Unity Catalog-Volumes
  • Zugriffssteuerungslisten können für upgegradete Arbeitsbereiche aktiviert werden
  • Systemtabelle für Marketplace-Eintragsereignisse ist jetzt verfügbar (öffentliche Vorschauversion)
  • Aktualisierte Benutzeroberfläche für Notebookzellen (Public Preview)
  • Schnelle Problembehebung für Syntaxfehler im Notebook
  • Databricks Runtime 14.3 LTS (Betaversion)
  • Freigeben von KI-Modellen mithilfe von Delta Sharing (Public Preview)
  • Databricks Marketplace unterstützt die Volumefreigabe
  • Erstellen von Widgets aus der Databricks-Benutzeroberfläche
  • Die Systemtabelle für Warehouseereignisse nun verfügbar (Public Preview)
  • Größenbeschränkung für Arbeitsbereichsdateien beträgt nun 500 MB
  • Hinweis zur Entfernung von Features für die Legacy-Git-Integration in Databricks
  • Databricks-ODBC-Treiber 2.7.7
  • Support für die Databricks Runtime 13.2-Serie läuft aus
  • KI-Hilfsfunktionen standardmäßig aktiviert
• Dezember 2023
  • Dynamische Ansichten mithilfe von Delta Sharing teilen (Öffentliche Vorschau)
  • Freigeben von Datenvolumen mithilfe von Delta Sharing (Öffentliche Vorschau)
  • Entitätsbeziehungsdiagramm für Primärschlüssel und Fremdschlüssel
  • Erhöhung der Dateigrößenbeschränkung beim Upload von Unity Catalog-Volumes
  • Rendern neuer Notebookzellenergebnisse verfügbar (öffentliche Vorschauversion)
  • Notizbuch-Editor-Themen verfügbar
  • Unterstützung externer Modelle bei der Modellbereitstellung befindet sich in der öffentlichen Vorschauversion
  • Databricks-Onlinetabellen in Öffentlicher Vorschau
  • Die Benutzeroberfläche für Repos- und Git-Integrationseinstellungen vermerkt jetzt korrekt den Support für GitHub Enterprise Server
  • Databricks-JDBC-Treiber 2.6.36
  • Unterstützung für das Verweisen auf Arbeitsbereichsdateien über Initialisierungsskripts
  • Feature & Function Serving ist in öffentlicher Vorschau
  • Foundation Model-APIs in öffentlicher Vorschau
  • Neue einheitliche Benutzeroberfläche für Administratoreinstellungen
  • Initialisierungsskripts in DBFS werden nicht mehr unterstützt
  • Globale und nach Clustern benannte Legacy-Initialisierungsskripts werden nicht mehr unterstützt
• November 2023
  • Mosaic AI-Vektorsuche in öffentlicher Vorschau
  • Zugriffssteuerungslisten können nicht mehr deaktiviert werden
  • Neue Verhaltensweisen und Aktionen im Katalog-Explorer für Volumes
  • Databricks Runtime 14.2 allgemein verfügbar (GA)
  • Databricks-SQL-Connector für Python Version 3.0.0
  • Bibliotheken in Arbeitsbereichsdateien, die für freigegebene Cluster ohne Isolation unterstützt werden
  • Eingestellte Unterstützung für Arbeitsbereichsbibliotheken
  • Unterstützung für Azure Confidential Computing-VM-Typen ist jetzt allgemein verfügbar
  • Suche nach Databricks Marketplace-Einträgen mithilfe der globalen Arbeitsbereichssuche
  • Nutzen von Datenprodukten im Databricks Marketplace mithilfe externer Plattformen
  • Unterstützung für serverlose SQL-Warehouses, die mehreren Azure-Regionen hinzugefügt wurden
  • Automatische Aktivierung von Unity Catalog für neue Arbeitsbereiche
  • Databricks Runtime 14.2 (Betaversion)
  • Databricks Marketplace umfasst Databricks Solution Accelerators
  • Lakehouse Federation bietet Unterstützung für Google BigQuery
• Oktober 2023
  • Serverlose sichere Konnektivität für Databricks SQL Serverless (Public Preview)
  • Anzeigen der YAML-Quelle für einen Azure Databricks-Auftrag
  • Hinzufügen von bedingter Logik zu Azure Databricks-Workflows
  • Konfigurieren von Parametern für einen Azure Databricks-Auftrag, auf die alle Auftragsaufgaben verweisen können
  • Automatische Aktivierung von Löschvektoren
  • Unity Catalog-Unterstützung für UNDROP TABLE ist allgemein verfügbar
  • Partner Connect unterstützt Dataiku
  • Mit automatisiertem maschinellen Lernen generierte Notebooks werden jetzt als MLflow-Artefakte gespeichert
  • Neue Region: „Katar, Mitte“
  • Von Azure Firewall und Private Link unterstützte Unity Catalog-Volumes
  • Prädiktive Optimierung (Public Preview)
  • Computersystemtabellen sind jetzt verfügbar (Öffentliche Vorschau)
  • Bedarfsgesteuerte Featureberechnung ist allgemein verfügbar
  • Feature Engineering in Unity Catalog ist allgemein verfügbar
  • KI-generierte Tabellenkommentare (Public Preview)
  • Modelle in Unity Catalog sind allgemein verfügbar
  • Bibliotheken werden jetzt in Berechnungsrichtlinien unterstützt (Öffentliche Vorschau)
  • Partner Connect unterstützt Monte Carlo
  • Semantische Suche (Public Preview)
  • Aktivieren des Databricks-Assistenten auf Arbeitsbereichsebene
  • Neue Photon-Standardeinstellungen
  • Databricks Runtime 14.1 allgemein verfügbar (GA)
  • Versionshinweise für Entwicklertools verschoben
  • Databricks-Erweiterung für Visual Studio Code auf Version 1.1.5 aktualisiert
  • Predictive I/O für Updates ist allgemein verfügbar
  • Löschvektoren sind GA
  • Partner Connect unterstützt RudderStack
  • Databricks CLI auf Version 0.207.0 (Public Preview) aktualisiert
  • Ausführen ausgewählter Zellen in einem Notebook
  • Verwenden Sie die Arbeitsbereichskatalogbindung, um schreibgeschützten Zugriff auf einen Katalog zu gewähren
  • Databricks-Erweiterung für Visual Studio Code auf Version 1.1.4 aktualisiert
  • Databricks SDK für Python auf Version 0.10.0 (Betaversion) aktualisiert
  • Databricks SDK für Go auf Version 0.22.0 (Betaversion) aktualisiert
  • Unity Catalog-Volumes befinden sich jetzt in Azure China in der öffentlichen Vorschauversion
• September 2023
  • Lakehouse Federation in Einzelbenutzerclustern verfügbar
  • Die Fähigkeit zum Erstellen von Speicherberechtigungen im Unity Catalog delegieren
  • Databricks Runtime 14.1 (Betaversion)
  • GPU-Modellbereitstellung wurde für LLMs optimiert in der öffentlichen Vorschauversion
  • Verhindern, dass Auftragsausführungen übersprungen werden, wenn Sie Parallelitätsgrenzwerte erreichen
  • Databricks Terraform-Anbieter wurde auf Version 1.27.0 aktualisiert
  • Databricks CLI wurde auf Version 0.206.0 (Public Preview) aktualisiert
  • Databricks SDK für Go wurde auf Version 0.21.0 (Beta) aktualisiert
  • Rückschlusstabellen für Modellbereitstellungsendpunkte befinden sich in der öffentlichen Vorschauversion
  • Databricks-ODBC-Treiber 2.7.5
  • Databricks-Erweiterung für Visual Studio Code wurde auf Version 1.1.3 aktualisiert
  • Ausführen von Aufträgen als Dienstprinzipal ist allgemein verfügbar
  • Databricks CLI wurde auf Version 0.205.2 (Public Preview) aktualisiert
  • Databricks CLI auf Version 0.205.1 (Public Preview) aktualisiert
  • Databricks SDK für Go auf Version 0.20.0 (Betaversion) aktualisiert
  • Databricks SDK für Python auf Version 0.9.0 (Betaversion) aktualisiert
  • Databricks SDK für Python wurde auf Version 0.7.1 (Betaversion) aktualisiert
  • Databricks Terraform-Anbieter wurde auf Version 1.26.0 aktualisiert
  • Databricks Connect für Databricks Runtime 14.0
  • Lakeview-Dashboards in Öffentlicher Vorschau
  • Databricks Connect V2 befindet sich in der öffentlichen Vorschauversion für Scala
  • GPU-Modell, das in der Public Preview bereitgestellt wird
  • On-Demand-Featureberechnung jetzt in Unity Catalog (Public Preview) verfügbar
  • Databricks Runtime 14.0 ist allgemein verfügbar
  • Upgrade von Konto-E-Mail-Benachrichtigungen
  • Databricks Terraform-Anbieter wurde auf Version 1.25.1 aktualisiert
  • Databricks SDK für Go wurde auf Version 0.19.2 (Betaversion) aktualisiert
  • Databricks CLI auf Version 0.205.0 (Public Preview) aktualisiert
  • Reservierter Speicherort für /Workspace
  • Databricks-Ressourcenbündel (Öffentliche Vorschau)
  • Databricks Terraform-Anbieter auf Version 1.25.0 aktualisiert
  • Databricks-Erweiterung für Visual Studio Code wurde auf Version 1.1.2 aktualisiert
  • Partner Connect unterstützt Snowplow
  • Databricks CLI wurde auf Version 0.204.1 (Public Preview) aktualisiert
  • Filtern vertraulicher Daten mit Zeilenfiltern und Spaltenmasken (Public Preview)
  • Systemtabellen enthalten jetzt Marketplace-Schema (Public Preview)
  • Preissystemtabelle jetzt verfügbar (Public Preview)
  • Databricks SDK für Go wurde auf Version 0.19.1 (Betaversion) aktualisiert
  • Databricks-ODBC-Treiber 2.7.3
  • Databricks CLI wurde auf Version 0.204.0 (Public Preview) aktualisiert
  • Daten-Explorer heißt jetzt Katalog-Explorer
  • Databricks SDK für Go wurde auf Version 0.19.0 (Betaversion) aktualisiert
  • Databricks SDK für Python wurde auf Version 0.8.0 (Betaversion) aktualisiert
  • Delegieren von Berechtigungen für Positivlisten in Unity Catalog
  • Integration von GitHub-Apps in Repos ist allgemein verfügbar
• August 2023
  • Tabellen werden jetzt in der Navigationssuche angezeigt
  • Databricks CLI auf Version 0.203.3 aktualisiert (Public Preview)
  • Databricks-JDBC-Treiber 2.6.34
  • Databricks SDK für Go wurde auf Version 0.18.0 (Betaversion) aktualisiert
  • Databricks SDK für Python wurde auf Version 0.7.0 (Betaversion) aktualisiert
  • Databricks Terraform-Anbieter auf Version 1.24.1 aktualisiert
  • Lebensdauer für Initialisierungsskripts auf DBFS bis 1. Dezember 2023 verlängert
  • Databricks Runtime 14.0 (Betaversion)
  • Einheitliche Navigationsoberfläche ist allgemein verfügbar
  • Databricks Terraform-Anbieter auf Version 1.24.0 aktualisiert
  • Einstellung „Databricks Runtime für Genomics“ von der Seite „Administratoreinstellungen“ des Arbeitsbereichs entfernt
  • Containerdienste-Einstellung wurde von der Seite „Arbeitsbereichs-Administratoreinstellungen“ entfernt
  • Databricks CLI auf Version 0.203.2 (Public Preview) aktualisiert
  • Wechseln zur Definition für Funktionen und Variablen in Python-Notebooks
  • Databricks Runtime 13.3 LTS ist jetzt allgemein verfügbar (GA)
  • Einführung von Tags mit Unity Catalog
  • Positivliste für Initialisierungsskripts, JARs und Maven-Koordinaten in freigegebenen Unity Catalog-Clustern befindet sich in der öffentlichen Vorschauversion
  • Volumes-Unterstützung für Initskripts und JARs befindet sich in Public Preview
  • Einfachere Ausgabecommits der IPYNB-Datei für Databricks Repositorys
  • IPYNB-Notebookunterstützung in Databricks Repositorys ist allgemein verfügbar
  • Databricks SDK für Go auf Version 0.17.0 (Betaversion) aktualisiert
  • Databricks SDK für Python auf Version 0.6.0 (Betaversion) aktualisiert
  • Databricks CLI auf Version 0.203.1 (Public Preview) aktualisiert
  • Einheitlicher Schemabrowser ist allgemein verfügbar
  • Änderungen am serverlosen Subnetz können sich auf Sie auswirken, wenn Sie IDs in einem Skript oder einer Vorlage codieren
  • Databricks SDK für Go auf Version 0.16.0 (Betaversion) aktualisiert
  • Partner Connect unterstützt Census
  • Verwaltete Azure Key Vault HSM-Schlüssel werden jetzt für kundenseitig verwaltete Schlüssel unterstützt
  • Databricks SDK für Python auf Version 0.5.0 (Betaversion) aktualisiert
  • Programmgesteuerte Schreibunterstützung für Arbeitsbereichsdateien
  • Databricks CLI auf Version 0.203.0 (Public Preview) aktualisiert
  • Databricks Terraform-Anbieter auf Version 1.23.0 aktualisiert
  • Gruppen können jetzt umbenannt werden
  • Databricks SDK für Go auf Version 0.15.0 (Betaversion) aktualisiert
  • Databricks SDK für Python auf Version 0.4.0 (Betaversion) aktualisiert
  • Die Konfigurationseinstellung für die Verhinderung des iFraming von Drittanbietern wurde entfernt
  • Databricks-Erweiterung für Visual Studio Code auf Version 1.1.1 aktualisiert
  • LangChain verfügbar in Version 13.1 und höher
  • Feature Engineering in Unity Catalog befindet sich in der öffentlichen Vorschauversion
  • Verbesserte Fehlerbehandlung bei wiederholten fortlaufenden Auftragsfehlern
  • Serverlose SQL-Warehouses sind jetzt in zusätzlichen Regionen verfügbar
  • Freigeben von Schemata mithilfe von Delta Sharing (Public Preview)
  • Bedingtes Ausführen von Aufgaben in Ihren Azure Databricks-Aufträgen
  • Databricks Terraform-Anbieter auf Version 1.22.0 aktualisiert
  • Erweiterte Sicherheits- und Compliancefunktionen
  • Lakehouse-Monitoring befindet sich in der öffentlichen Vorschauversion
  • Databricks Runtime 13.3 LTS (Betaversion)
  • Neue Git-Vorgänge sind allgemein verfügbar: Mergen von Branches, Rebase und Pull mit Konfliktlösung
• Juli 2023
  • Arbeitsbereichsadministratoren können jetzt Kontogruppen erstellen.
  • Die Rolle „Gruppen-Manager“ befindet sich in der öffentlichen Vorschau
  • Databricks CLI auf Version 0.202.0 (Public Preview) aktualisiert
  • Databricks SDK für Python auf Version 0.3.0 (Betaversion) aktualisiert
  • Databricks SDK für Go auf Version 0.14.1 (Betaversion) aktualisiert
  • Databricks SDK für Go auf Version 0.14.0 (Betaversion) aktualisiert
  • Einen anderen Job als Aufgabe in einem Azure Databricks-Job ausführen
  • Update des Arbeitsbereichsnetzwerks erhält UI-Unterstützung (allgemeine Verfügbarkeit)
  • Standardmäßiger Zugriff auf Datenprodukte im Databricks Marketplace für alle Benutzer
  • Klassischer Tastenkombinationsmodus
  • Lakehouse Federation ermöglicht das Ausführen von Abfragen für externe Datenbankanbieter (Public Preview)
  • Verschieben von Repositorys in den Papierkorb wurde aktiviert
  • Erstellen von Warnungen für langsam ausgeführte oder hängen gebliebene Aufträge
  • Databricks SDK für Go auf Version 0.13.0 (Betaversion) aktualisiert
  • Databricks SDK für Python auf Version 0.2.0 (Betaversion) aktualisiert
  • Databricks CLI auf Version 0.201.0 (Public Preview) aktualisiert
  • Databricks SDK für Python auf Version 0.2.1 (Betaversion) aktualisiert
  • Databricks-Assistent ist in Public Preview
  • Deaktivieren von Benutzern und Dienstprinzipalen aus Ihrem Konto
  • Die SCIM-Bereitstellung auf Kontoebene deaktiviert jetzt Benutzer, wenn sie im Identitätsanbieter deaktiviert werden.
  • Administratorzugriff für Papierkorbverzeichnisse
  • Verhinderung von MIME-Typ-Sniffing und XSS-Angriffsseitenrendering sind jetzt immer aktiviert.
  • Unity Catalog-Volumes befinden sich in der öffentlichen Vorschauversion
  • Vereinfachte Erfahrung zum Übermitteln von Produktfeedback aus dem Arbeitsbereich
  • Databricks-Erweiterung für Visual Studio Code auf Version 1.1.0 aktualisiert
  • Funktionen werden jetzt in Katalog-Explorer (Public Preview) angezeigt.
  • Databricks Terraform-Anbieter auf Version 1.21.0 aktualisiert
  • Der maximale Offset für die API-Anforderungen List all jobs und List job runs ist jetzt begrenzt.
  • Databricks Runtime 13.2 ist allgemein verfügbar
  • Delta Sharing und Databricks Marketplace unterstützen die Freigabe von Ansichten (Public Preview)
  • Lebensdauer für Initialisierungsskripts auf DBFS endet am 1. September 2023
• Juni 2023
  • Databricks Terraform-Anbieter auf Version 1.20.0 aktualisiert
  • Databricks CLI auf Version 0.200.1 (Public Preview) aktualisiert
  • Databricks SDK für Go auf Version 0.12.0 (Beta) aktualisiert
  • Databricks SDK für Go auf Version 0.11.0 (Betaversion) aktualisiert
  • Databricks SDK für Python (Betaversion)
  • Databricks SDK für Go (Beta)
  • Zugriffsüberwachungsprotokoll, abrechenbarer Verbrauch und Herkunftssystemtabellen (öffentliche Vorschauversion)
  • Modelle im Unity-Katalog (Öffentliche Vorschau)
  • Databricks Marketplace ist jetzt allgemein verfügbar (GA)
  • Databricks Runtime 13.2 (Betaversion)
  • Databricks-Erweiterung für Visual Studio Code (Allgemeine Verfügbarkeit)
  • Aktivieren kundenseitig verwalteter Schlüssel mithilfe von Azure-Befehlszeilenschnittstelle und PowerShell ohne Vorlage
  • Serverlose SQL-Warehouses funktionieren mit aktiviertem Azure Private Link am Back-End
  • Sehen Sie eine visuelle Übersicht der abgeschlossenen Auftragsausführungen in der Azure Databricks Jobs-UI
  • Databricks CLI (Public Preview)
  • Verbesserte Paginierung von Ergebnissen der API-Anforderungen List all jobs und List job runs
  • Ganzseitiger Arbeitsbereichsbrowser enthält Repositorys
  • Databricks Terraform-Anbieter auf Version 1.19.0 aktualisiert
  • Ausführen von Aufträgen als Dienstprinzipal (öffentliche Vorschauversion)
  • Neue Dienstprinzipal-Benutzeroberfläche mit verbesserter Verwaltungserfahrung
  • Heimverzeichnisse werden wiederhergestellt, wenn Benutzer erneut zu Arbeitsbereichen hinzugefügt werden
  • Databricks Marketplace: private Börsen jetzt verfügbar
  • Databricks Marketplace: Consumer können Datenprodukte über die Benutzeroberfläche deinstallieren
  • Databricks Marketplace: Anbieter können eigene Profile erstellen
  • Databricks Connect V2 ist allgemein verfügbar für Python
  • Databricks Terraform-Anbieter auf Version 1.18.0 aktualisiert
  • Neue Databricks Marketplace-Anbieter
  • Databricks Runtime 13.1 allgemein verfügbar (GA)
  • Anzeigen von Daten aus Notebooks, SQL-Editor und Katalog-Explorer mit dem einheitlichen Schemabrowser (Public Preview)
• Mai 2023
  • Erstellen oder Ändern der Tabellenbenutzeroberfläche mit Unterstützung von Avro-, Parquet- und Textdateiuploads
  • Verwenden der Benutzeroberfläche zum Hinzufügen von Daten zum Laden von Daten mithilfe externer Unity Catalog-Speicherorte (öffentliche Vorschauversion)
  • Ausführen von Databricks-Notebooks in SQL-Warehouses (Public Preview)
  • Verhindern, dass die Eingabetaste den Vorschlag für automatische Vervollständigung akzeptiert
  • Neue Region: „China, Osten 3“
  • Unterstützung für Azure Confidential Computing-VM-Typen (Public Preview)
  • Databricks Terraform-Anbieter auf Version 1.17.0 aktualisiert
  • Die Benutzeroberfläche zum Hochladen von Daten unterstützt neue Spaltendatentypen
  • Binden von Unity Catalog-Katalogen an bestimmte Arbeitsbereiche
  • Alle Benutzenden können über Partner Connect eine Verbindung mit Fivetran herstellen (Public Preview)
  • Databricks Terraform-Anbieter auf Version 1.16.1 aktualisiert
  • Databricks-JDBC-Treiber 2.6.33
  • Partner Connect unterstützt Alation
  • Neues Standarddesign für den Editor
  • Databricks Terraform-Anbieter auf Version 1.16.0 aktualisiert
  • Unity Catalog-Unterstützung für verwaltete Azure-Identitäten allgemein verfügbar (GA)
  • Databricks Runtime 13.1 (Betaversion)
  • Ausführen dateibasierter SQL-Abfragen in einem Azure Databricks-Workflow
  • Databricks Terraform-Anbieter auf Version 1.15.0 aktualisiert
  • Azure China-Regionen unterstützen jetzt Unity Catalog
  • Kontonamen sind jetzt in der Kontokonsole verfügbar
  • Freigeben von Notebooks mit Delta Sharing
  • Azure Databricks erstellt kein serverloses SQL-Starter-Warehouse mehr.
  • In der SQL Warehouses-API muss die Aktivierung von serverlosem Computing jetzt explizit sein.
  • Änderungen der Arbeitsbereichseinstellungen für serverlose SQL-Warehouses
  • Änderungen der Einstellungen für serverloses Computing für Konten und Arbeitsbereiche
  • Databricks SQL Serverless ist allgemein verfügbar
  • Upgrade eines vorhandenen Arbeitsbereichs mit sicherer Clusterkonnektivität oder Azure Private Link (Public Preview)
  • Einstellung der Unterstützung für clusterbezogene Initialisierungsskripts in DBFS
  • Einheitliche Navigation (Public Preview)
• April 2023
  • Databricks Marketplace (Public Preview): ein offener Marketplace für Daten, Analysen und KI
  • Konfigurieren des Python-Formatierers
  • Arbeitsbereichsdateien sind allgemein verfügbar
  • Clusterbezogene Initialisierungsskripts können jetzt in Arbeitsbereichsdateien gespeichert werden.
  • Erstellen eines von Azure Key Vault unterstützten Geheimnisbereichs mit einem Dienstprinzipal
  • Neue Delta Sharing-Berechtigungen ermöglichen die Delegierung von Verwaltungsaufgaben für Freigaben, Empfänger und Anbieter
  • Databricks Connect V2 (Public Preview)
  • Neue Benutzeroberfläche für Clustermetriken
  • Databricks Runtime 13.0 allgemein verfügbar
  • Steuern des Zugriffs auf die Kontokonsole nach IP-Adressbereichen (Public Preview)
  • Databricks Terraform-Anbieter auf Version 1.14.3 aktualisiert
  • Diagnoseprotokolleinträge für geänderte Administratoreinstellungen des Arbeitsbereichs
  • Für den ersten kundenseitig verwalteten Schlüssel für verwaltete Datenträger beendet Azure Databricks jetzt Computeressourcen.
  • Databricks Terraform-Anbieter auf die Versionen 1.14.1 und 1.14.2 aktualisiert
  • Kombinierte SQL-Benutzereinstellungen und allgemeine Benutzereinstellungen
  • Einstellung der Unterstützung von Legacy-Notebookvisualisierungen
  • Die Seite „Tabelle aus Dateiupload erstellen oder ändern“ unterstützt jetzt JSON-Dateiuploads
• März 2023
  • Databricks Terraform-Anbieter auf Version 1.14.0 aktualisiert
  • Ende des Supports für Databricks Runtime 7.3 LTS ML
  • Verteiltes Training mit TorchDistributor
  • Databricks Runtime 13.0 (Betaversion)
  • Verbesserter Dateieditor
  • Ändern der DBFS-Stammspeicherredundanz für vorhandene Azure Databricks-Arbeitsbereiche
  • Unterstützung von IPYNB-Notebooks (Jupyter) in Repositorys (Vorschau)
  • Unterstützung für reload4j
  • Neue IP-Adressen für die Region „Asien, Osten“
  • Paralleles Ausführen von SQL-Zellen im Notebook
  • Erstellen von Auftragsaufgaben mithilfe von Python-Code, der in einem Git-Repository gespeichert ist
  • Databricks Terraform-Anbieter auf Version 1.13.0 aktualisiert
  • Databricks Terraform-Anbieter auf Version 1.12.0 aktualisiert
  • Zusammenführung von SQL-Verwaltungskonsole und Arbeitsbereichs-Verwaltungskonsole
  • Modellbereitstellung ist allgemein verfügbar
  • Automatische Featuresuche ist allgemein verfügbar
  • Für neue Arbeitsbereiche, die UDRs verwenden, benötigt die Azure Storage-IP-Adresse eine zusätzliche UDR
  • Azure Databricks DBFS-Stammspeicher verwendet Azure Data Lake Storage für neue Arbeitsbereiche.
  • Neuer Katalog-Explorer verfügbar
  • Anzeigen häufiger Abfragen und Benutzender einer Tabelle über die Registerkarte „Erkenntnisse“
  • Suche mit exakter Übereinstimmung ist in der globalen Suche verfügbar
  • Ansicht der Abstammungsinformationen für Ihre Azure Databricks-Aufträge
  • Databricks Runtime 12.2 LTS und Databricks Runtime 12.2 LTS ML sind allgemein verfügbar
  • Arbeitsbereichsdateien befinden sich jetzt in Public Preview
• Februar 2023
  • Unterstützung für Instanzen der ND A100 v4-Serie (öffentliche Vorschauversion)
  • Ray in Azure Databricks (Public Preview)
  • Grenzwert für die Ergebnisse der Notebookzellenausgabe wurde erhöht
  • Azure Databricks-Aufträge unterstützen jetzt die Ausführung kontinuierlicher Aufträge
  • Auslösen eines Azure Databricks-Auftrags beim Eintreffen neuer Dateien
  • Databricks Terraform-Anbieter auf Version 1.10.0 aktualisiert
  • Globale Legacy-Initialisierungsskripts und nach Clustern benannte Initialisierungsskripts deaktiviert
  • Verbesserungen an der Benutzeroberfläche des MLflow-Experiments
  • Databricks Runtime 12.2 (Betaversion)
  • Verwenden von benutzerseitig zugewiesenen verwalteten Identitäten für den Zugriff auf Speicher in Unity Catalog (Public Preview)
  • Databricks-Erweiterung für Visual Studio Code (Public Preview)
  • Serverloser Echtzeitrückschluss (öffentliche Vorschauversion) jetzt für alle Kunden verfügbar
  • Serverlose SQL-Warehouses sind für Arbeitsbereiche in unterstützten Regionen verfügbar (Public Preview).
  • Databricks Terraform-Anbieter auf Version 1.9.2 aktualisiert
  • Kundenseitig verwaltete Schlüssel helfen beim Schützen und Steuern des Zugriffs auf einige Datentypen (GA).
  • Variablen-Explorer in Azure Databricks-Notebooks
• January 2023
  • Aktivieren der privaten Konnektivität mit Azure Private Link (Public Preview)
  • Konto-SCIM ist jetzt allgemein verfügbar
  • Einfacheres Erstellen und Bearbeiten von Azure Databricks-Aufträgen in der Benutzeroberfläche
  • Verbesserungen der Azure Databricks-Aufträge-Benutzeroberfläche beim Anzeigen von Auftragsausführungen
  • Neuer Startbildschirm der Kontokonsole ermöglicht bessere Kontoverwaltung
  • Databricks Terraform-Anbieter auf Version 1.9.1 aktualisiert
  • Kontobenutzende können E-Mail-Einstellungen in der Kontokonsole aktualisieren
  • Regionsunterstützung auf einer Seite konsolidiert
  • Databricks Runtime 12.1 und Databricks Runtime 12.1 ML sind allgemein verfügbar
  • Clusterrichtlinien unterstützen jetzt die Begrenzung der maximalen Anzahl von Clustern pro Benutzer.
  • Databricks Terraform-Anbieter auf Version 1.9.0 aktualisiert
  • Serverlose SQL-Warehouses in den Regionen „USA, Mitte“ und „Europa, Norden“ verfügbar
  • Partner Connect unterstützt die Verbindung mit Privacera
  • Databricks Terraform-Anbieter aktualisiert auf Version 1.8.0
  • Databricks Runtime 12.1 (Betaversion)
  • Partner Connect unterstützt Sigma
  • Neue linke und rechte Seitenleisten in Databricks-Notebooks
• Dezember 2022
  • Der Databricks SQL-Treiber für Go ist allgemein verfügbar
  • Verhindern von gleichzeitigen Arbeitsbereichsupdates
  • Neue Azure-Region: „China, Norden 3“
  • Databricks Terraform-Anbieter aktualisiert auf Version 1.7.0
  • Databricks Runtime 12.0 und 12.0 ML sind allgemein verfügbar
  • Aufträge sind jetzt in globaler Suche verfügbar (Public Preview)
  • Diagramme für den abrechenbaren Verbrauch können jetzt nach einzelnen Tags aggregiert werden
  • Verwenden von SQL zum Angeben von Speicherorten auf Schema- und Katalogebene für verwaltete Unity Catalog-Tabellen
  • Das Erfassen von Herkunftsdaten mit Unity Catalog ist jetzt allgemein verfügbar
  • Databricks ODBC-Treiber 2.6.29
  • Databricks JDBC-Treiber 2.6.32
  • Partner Connect unterstützt die Verbindung mit AtScale
• November 2022
  • Erweiterte Benachrichtigungen für Ihre Azure Databricks-Aufträge (Public Preview)
  • Databricks Runtime 12.0 (Betaversion)
  • Konfigurieren von Azure Storage-Firewalls zum Zulassen des Zugriffs aus serverlosen SQL-Warehouses
  • Die Benutzeroberfläche zum Hochladen von Daten kann jetzt über Administratoreinstellungen deaktiviert werden
  • Partner Connect-Unterstützung für Unity Catalog ist allgemein verfügbar
  • Arbeiten mit großen Repositorys mit Sparse Checkout
  • Databricks Terraform-Anbieter aktualisiert auf Version 1.6.5
  • Erstellen von serverlosen SQL-Warehouses in der Region „USA, Westen“
  • Databricks Terraform-Anbieter aktualisiert auf Versionen 1.6.3 und 1.6.4
  • Angeben eines Cloudspeicherorts für verwaltete Unity Catalog-Tabellen auf Katalog- und Schemaebene
  • Zugreifen auf zuletzt verwendete Objekte über das Suchfeld auf der oberen Leiste Ihres Arbeitsbereichs
  • Die Seite „Tabelle mithilfe von Dateiupload erstellen oder ändern“ unterstützt jetzt mehrere Dateien
  • Die Seite „Tabelle mithilfe von Dateiupload erstellen oder ändern“ unterstützt jetzt Überschreibungen
  • Suchen nach Aufträgen anhand des Namens mit der Auftrags-API 2.1
  • Databricks Terraform-Anbieter aktualisiert auf Version 1.6.2
  • Suche nach Tabellen in Unity Catalog ist allgemein verfügbar
• Oktober 2022
  • Allgemeine Verfügbarkeit: Unterstützung von Repositorys für Dateien, die keine Notebook-Dateien sind
  • Kundenseitig verwaltete Schlüssel für die Verschlüsselung von verwalteten Datenträgern
  • Bereitstellen von Modellen für Streamingrückschlüsse mit DLT-Notebooks
  • Herstellen einer Verbindung mit Fivetran über die Benutzeroberfläche zum Hinzufügen von Daten
  • Der Databricks SQL-Treiber für Node.js ist allgemein verfügbar
  • Partner Connect unterstützt das Herstellen einer Verbindung mit erwin Data Modeler by Quest
  • Databricks Feature Store-Unterstützung für Azure Cosmos DB (Public Preview)
  • Erzwingen von Clustertypen für die Benutzerisolation in einem Arbeitsbereich
  • Databricks Runtime 11.3 LTS und 11.3 LTS ML sind allgemein verfügbar
  • Formatieren von Python-Code in Notebooks (Public Preview)
  • Dienstprinzipale ermöglichen ausschließlich API-Zugriff auf das Azure Databricks-Konto
  • Clusterrichtlinie „Personal Compute“ standardmäßig für alle Benutzenden verfügbar
  • Benutzeroberfläche zum Hinzufügen von Daten bietet eine zentrale Benutzeroberfläche zum Laden von Daten in Azure Databricks
  • Die Seite „Tabelle mithilfe von Dateiupload erstellen oder ändern“ vereinheitlicht die Erfahrung für den Upload kleiner Dateien in Delta Lake
  • Partner Connect unterstützt Verbindungen mit Hevo Data
  • Administratorschutz für No Isolation Shared-Cluster aktivieren
  • SQL Persona in neue Suchoberfläche integriert
  • Berechtigungsvererbung jetzt in Unity Catalog unterstützt
  • Obere Navigationsleiste auf der Benutzeroberfläche
  • Databricks Runtime 11.3 (Betaversion)
  • Die Kontokonsole ist in mehreren Sprachen verfügbar
• September 2022
  • Neue Referenzlösung für die Verarbeitung natürlicher Sprachen
  • Mehr Regionen für Unity-Katalog
  • Obere Navigationsleiste auf der Benutzeroberfläche
  • Überwachungsprotokolle enthalten jetzt Ereignisse für das Webterminal
  • Überwachungsprotokolle enthalten jetzt Ereignisse für die Verwaltung von Anmeldeinformationen für Git-Repositorys
  • Auswählen von Clusterrichtlinien direkt in der DLT-UI-
  • Neue Datentrasformationskarte auf Arbeitsbereichs-Landing Pages
  • Orchestrieren von Databricks SQL-Aufgaben in Ihren Azure Databricks-Workflows (Public Preview)
  • Delta-Cache ist jetzt Datenträgercache
  • Erfassen und Anzeigen von Abstammungsdaten mit Unity Catalog (im öffentlichen Vorschau)
  • Suchen nach Tabellen mit Katalog-Explorer (Public Preview)
  • Personaübergreifendes Anzeigen und Strukturieren von Ressourcen im Arbeitsbereichsbrowser
  • Databricks Runtime 11.2 und 11.2 ML sind allgemein verfügbar
• August 2022
  • Kontobenutzer können auf die Kontokonsole zugreifen
  • Databricks-ODBC-Treiber 2.6.26
  • Databricks-JDBC-Treiber 2.6.29
  • Databricks Feature Store-Client jetzt in PyPI verfügbar
  • Unity Catalog ist allgemein verfügbar
  • Delta Sharing ist allgemein verfügbar
  • Databricks Runtime 11.2 (Betaversion)
  • Reduziertes Nachrichtenvolumen in der DLT-Oberfläche für fortlaufende Pipelines
  • Einfachere Clusterkonfiguration für Ihre DLT-Pipelines
  • Orchestrieren von DBT-Aufgaben in Databricks-Workflows (Public Preview)
  • Identitätsverbund ist allgemein verfügbar
  • Partner Connect unterstützt Verbindungen mit Stardog
  • Databricks Featurespeicher-Integration mit serverlosem Echtzeitrückschluss
  • Unterstützung zusätzlicher Datentypen für die automatische Featuresuche im Databricks-Feature Store
  • Bring Your Own Key: Verschlüsseln mit Git-Anmeldeinformationen
  • Vorschau- und Zugriffsmodus der Clusterbenutzeroberfläche ersetzt den Sicherheitsmodus
  • Unity Catalog-Einschränkungen (Public Preview)
  • Serverlose Echtzeitrückschlüsse in Public Preview
  • Verbesserte Arbeitsbereichssuche ist jetzt allgemein verfügbar
  • Verwenden von generierten Spalten beim Erstellen von DLT-Datasets
  • Verbesserte Bearbeitung für Notebooks mit Monaco-basiertem Editor (experimentell)
  • Support für die Databricks Runtime 10.3-Serie läuft aus
  • Aktivieren der privaten Konnektivität mit Azure Private Link (Public Preview)
  • Aktivieren von serverlosen SQL-Warehouses für Ihren Arbeitsbereich (Public Preview)
  • Delta Live Tables unterstützt jetzt das Aktualisieren nur ausgewählter Tabellen in Pipelineupdates
  • Auftragsausführung wartet nun darauf, dass die Installation der Clusterbibliotheken abgeschlossen ist
• Juli 2022
  • Databricks Runtime 11.1 und 11.1 ML sind allgemein verfügbar
  • Photon allgemein verfügbar (GA)
  • Benachrichtigung nach Abschluss von Notebooks
  • Höherer Grenzwert für die Anzahl der Aufträge in Ihren Azure Databricks-Arbeitsbereichen
  • Ausführliche Überwachungsprotokolle zeichnen jetzt auf, wann Databricks-SQL-Abfragen ausgeführt werden
  • Databricks-JDBC-Treiber 2.6.27
  • Databricks-ODBC-Treiber 2.6.25
  • Databricks Runtime 11.1 (Betaversion)
  • Verbesserte Notebookvisualisierungen
• Juni 2022
  • ALTER TABLE-Berechtigungsänderungen für Unity Catalog
  • Ende des erweiterten Supports für Databricks Runtime 6.4
  • Support für die Databricks Runtime 10.2-Serie läuft aus
  • Databricks-ODBC-Treiber 2.6.24
  • Databricks-Terraform-Anbieter ist allgemein verfügbar
  • Databricks Runtime 11.0 und 11.0 ML sind allgemein verfügbar; 11.0 Photon befindet sich in der öffentlichen Vorschau
  • Änderung des Standardarbeitsverzeichnisses „Repos“ in Databricks Runtime 11.0
  • Support für die Databricks Runtime 10.1-Serie läuft aus
  • DLT unterstützt jetzt SCD Typ 2
  • Erstellen von DLT-Pipelines direkt in der Azure Databricks-Benutzeroberfläche
  • Wählen Sie den DLT-Kanal aus, wenn Sie eine Pipeline erstellen oder bearbeiten.
  • Kommunizieren zwischen Aufgaben in Azure Databricks-Aufträgen mit Aufgabenwerten
  • Aktivieren des Kontowechsels auf der Databricks-Benutzeroberfläche
• Mai 2022
  • Kopieren und Einfügen von Notebookzellen zwischen Registerkarten und Fenstern
  • Unterstützung zusätzlicher Datentypen für die automatische Featuresuche im Databricks-Feature Store
  • Databricks Runtime 11.0 (Betaversion)
  • Verbesserte Arbeitsbereichssuche (Public Preview)
  • Erkunden Sie SQL-Zellergebnisse direkt in Python-Notebooks mit Python
  • Databricks Repos: Unterstützung für mehr Dateien in einem Repository
  • Databricks Repos: Problem mit Datenverlusten bei MLflow-Experimenten behoben
  • Neue Azure-Region: „USA, Westen-Mitte“
  • Upgrade-Assistent vereinfacht das Kopieren von Datenbanken und mehreren Tabellen in Unity Catalog (Public Preview)
  • Power BI Desktop: systemweite HTTP-Proxyunterstützung
  • Überwachungsprotokolle können jetzt aufzeichnen, wann ein Notebookbefehl ausgeführt wird
  • Databricks Runtime 10.5 und 10.5 ML sind allgemein verfügbar (GA); 10.5 Photon befindet sich in der öffentlichen Vorschau
  • Databricks-JDBC-Treiber 2.6.25
  • Anzeigen des „Ausführung als“-Benutzerwerts in den Pipelinedetails in der DLT-Benutzeroberfläche
• April 2022
  • Neue Azure-Region: „Schweden, Mitte“
  • Verwenden von Tags zum besseren Verwalten von Azure Databricks-Aufträgen
  • Support für die Databricks Runtime 10.0-Serie läuft aus
  • Verschaffen Sie sich eine visuelle Übersicht Ihrer Job-Ausführungen mit der neuen Auftragsmatrix-Ansicht
  • Einsparung von Zeit und Ressourcen bei nicht erfolgreichen Ausführungen von Azure Databricks-Aufträgen
  • Anzeigen des Ausführungsverlaufs für Auftragsaufgaben
  • Weisen Sie einen neuen Cluster in der Job-Benutzeroberfläche zu, wenn der Einzelbenutzerzugriff nicht mehr vorhanden ist
  • Databricks Runtime 10.5 (Betaversion)
  • Die DLT-Benutzeroberfläche wird verbessert, um unautorisierte Aktionen zu verhindern.
  • AutoML ist allgemein verfügbar
  • Verwenden von Datasets aus dem Unity Catalog beim automatisierten maschinellen Lernen
  • DLT ist für AWS und Azure allgemein verfügbar und in der öffentlichen Vorschauversion auf GCP
  • DLT SQL-Schnittstelle: Nonbreaking Change für Tabellennamen
• März 2022
  • Bessere Leistung und Kosten für Ihre DLT-Pipelines mit Databricks verbesserte automatische Skalierung
  • Dateien in Repos sind in neuen Arbeitsbereichen standardmäßig aktiviert
  • Databricks Feature Store ist allgemein verfügbar
  • Freigeben eines Experiments auf der Experimentseite
  • Fehlerkorrektur für RStudio Workbench
  • Neue Sprachoptionen für Arbeitsbereiche
  • Databricks Runtime 10.4 LTS und 10.4 LTS ML sind allgemein verfügbar; 10.4 LTS Photon befindet sich in der öffentlichen Vorschauversion
  • Unity Catalog als Public Preview verfügbar
  • Delta Sharing als Public Preview verfügbar
  • Rotieren kundenseitig verwalteter Schlüssel für verwaltete Dienste
  • erweiterte Zugriffssteuerung für DLT-Pipelines
  • Testen der DLT-Vorschaufunktion mit der neuen channel Einstellung (Public Preview)
  • Verbesserte Fehlerbehandlung für DLT Python-Funktionen (Public Preview)
  • Verbesserungen an Databricks Repos
  • Diagnoseprotokollierung von Änderungen an Clusterrichtlinien
  • Databricks Runtime 10.4 (Betaversion)
• Februar 2022
  • Einfachere Planung für Ihre DLT-Pipelines (Public Preview)
  • Einfaches Durchsuchen des Updateverlaufs von Delta Live Tables-Pipelines (öffentliche Vorschauversion)
  • Sicherstellen der Idempotenz von Aufträgen für die Anforderung „Jetzt ausführen“ der Auftrags-API
  • Verbesserungen bei der Stabilität und Skalierbarkeit des Jobservices
  • Vergleichen von MLflow-Ausführungen aus verschiedenen Experimenten
  • Verbesserungen der Anzeige von Vergleichsabläufen in MLflow
  • Verbesserte Sichtbarkeit des Besitzes von Auftragsausführungen auf der Benutzeroberfläche der Cluster
  • Löschen von Datasetspalten beim automatisierten maschinellen Lernen
  • Seite „Experimente“ ist allgemein verfügbar
  • Unterstützung für temporäre Tabellen in der DLT Python-Schnittstelle
  • Verbesserungen der Benutzeroberfläche für DLT (Public Preview)
  • Support für die Databricks Runtime 9.0-Serie läuft aus
  • Updates an der Landing Page für Data Science und Engineering
  • Databricks Repos unterstützt jetzt AWS CodeCommit für die Git-Integration
  • Verbesserte Visualisierung für Ihre DLT-Pipelines (Public Preview)
  • Markdownparser aktualisiert
  • DLT unterstützt jetzt Änderungsdatenerfassungsverarbeitung (Public Preview)
  • Zusätzliche Metastores in mehreren Regionen verfügbar
  • Auswählen von Algorithmusframeworks zur Verwendung beim automatisierten maschinellen Lernen
  • In Databricks gehostete MLflow-Modelle können jetzt Features aus Onlineshops suchen
  • Databricks Runtime 10.3 und 10.3 ML sind allgemein verfügbar (General Availability); 10.3 Photon ist als Public Preview verfügbar
• Januar 2022
  • MLflow-Modellregistrierungs-Webhooks in Azure Databricks (öffentliche Vorschauversion)
  • Breaking Change: Cluster-Idempotenztoken bei Clusterbeendigung gelöscht
  • Databricks Runtime 10.3 (Betaversion)
  • Anzeigen von Informationen zu den letzten Auftragsausführungen
  • Verwenden von Markdown im Databricks Repos-Datei-Editor
  • Verbesserte Clusterverwaltung für Aufträge zur Orchestrierung mehrerer Aufgaben
  • Support für die Databricks Runtime 8.3- und die Databricks Runtime 8.4-Serie läuft aus
  • Databricks-JDBC-Treiber 2.6.22
  • Zusätzliche Metastores in mehreren Regionen verfügbar
  • Schaltfläche „Freigabe“ ersetzt das Symbol „Berechtigungen“ in Notebooks
  • Neue Sprachoptionen für Arbeitsbereiche
  • Zusätzliche Metastores jetzt in mehreren Regionen verfügbar
• Dezember 2021
  • Datum für Ende des Supports der Databricks Runtime 6.4-Serien mit erweitertem Support wurde verlängert
  • Databricks Runtime 5.5-Serie mit erweitertem Support erreicht Ende des Supports
  • Databricks-JDBC-Treiber 2.6.21
  • Databricks-Connector für Tableau 2021.4
  • Databricks Runtime 10.2 und 10.2 ML sind allgemein verfügbar; 10.2 Photon befindet sich in der öffentlichen Vorschauversion
  • Region „Schweiz, Westen“ jetzt verfügbar
  • Markdownparser aktualisiert
  • Verbesserungen der Benutzeroberfläche für DLT
  • Zusätzliche Metastores in Kürze in mehreren Regionen verfügbar
  • Aktualisierung des SCC-Relais für die Region Australien Südost
  • Support für Databricks Runtime 8.3-Serie verlängert
  • Databricks Runtime 10.2 (Betaversion)
  • Rückgängigmachung von letztem Breaking Change, der Escapezeichen und Anführungszeichen aus $ in Umgebungsvariablenwerten für die Clustererstellung entfernt hat
• November 2021
  • Erstellen von Tags für Featuretabellen (Public Preview)
  • Syntaxhervorhebung und AutoVervollständigen für SQL-Befehle in Python-Zellen
  • Umbenennen, Löschen und Ändern von Berechtigungen für MLflow-Experimente über die Seite „Experiment“ (Public Preview)
  • Neue Datenprofile in Notebooks: tabellarische und grafische Zusammenfassungen von Daten (Public Preview)
  • Verbesserte Protokollierung, wenn sich Schemas entwickeln, während eine DLT-Pipeline ausgeführt wird
  • Databricks Partner Connect allgemein ist allgemein verfügbar
  • Breaking Change: Entfernen von Escapezeichen und Anführungszeichen aus $ in Umgebungsvariablenwerten für die Clustererstellung
  • Verbesserung der Benutzerfreundlichkeit für Dateien in Repos
  • Unterstützung für Legacy-SQL-Widgets endet am 15. Januar 2022
  • Verbesserungen an der Benutzeroberfläche für Azure Databricks-Aufträge
  • Delta Sharing-Connector für Power BI
  • Databricks-ODBC-Treiber 2.6.19
  • Databricks Runtime 10.1 und 10.1 ML sind allgemein verfügbar; 10.1 Photon befindet sich in der öffentlichen Vorschauversion
  • Databricks Runtime 10.1 (Betaversion)
  • Umbenennen und Löschen von MLflow-Experimenten (Public Preview)
  • Clusterrichtlinien können nun durch Klonen einer vorhandenen Richtlinie erstellt werden
  • Einfacheres Ändern der Standardsprache von Notebooks und Notebookzellen
  • Verwenden von Dateien in Repos über das Webterminal
• Oktober 2021
  • Support für die Databricks Runtime 8.2-Serie läuft aus
  • Databricks Runtime 10.0 und 10.0 ML sind allgemein verfügbar; 10.0 Photon befindet sich in der öffentlichen Vorschauversion
  • Verbesserungen der Benutzeroberfläche für DLT (Public Preview)
  • Angeben eines Clusters mit fester Größe beim Erstellen einer neuen Pipeline in Delta Live Tables (öffentliche Vorschauversion)
  • Anzeigen von Datenqualitätsmetriken für Tabellen in durch DLT ausgelösten Pipelines (öffentliche Vorschauversion)
  • Orchestrierung von Aufträgen ist allgemein verfügbar
  • Databricks-Connector für Power BI
  • Repos unterstützt jetzt beliebige Dateitypen
  • Ausführlichere Ausgabe der Auftragsausführung mit der Auftrags-API
  • Verbesserte Lesbarkeit von Notebookpfaden auf der Benutzeroberfläche für Aufträge
  • Öffnen Sie die DLT-Pipeline in einer neuen Registerkarte oder einem neuen Fenster
  • Neue Escapesequenz für $ in Eingabewidgets im Legacy-Stil in SQL
  • Schnellere Modellimplementierung mit automatisch generierten Notebooks für Batchrückschlüsse
• September 2021
  • Databricks Runtime 10.0 (Betaversion)
  • Databricks-ODBC-Treiber 2.6.18
  • Verwenden von kundenseitig verwalteten Schlüsseln für die Verschlüsselung in vorhandenen Arbeitsbereichen
  • Databricks Runtime 9.1 LTS und 9.1 LTS ML sind allgemein verfügbar; 9.1 LTS Photon befindet sich in der öffentlichen Vorschauversion
  • Support für die Databricks Runtime 8.1-Serie läuft aus
  • Databricks-JDBC-Treiber 2.6.19
  • Arbeitsbereichsübergreifendes Freigeben von Featuretabellen
  • Allgemeine Verfügbarkeit mehrerer Azure GPU-Instanztypen
  • Repos unterstützt jetzt .gitignore
  • Optimierte Auftragsbenutzeroberfläche jetzt Standard für alle Arbeitsbereiche
  • Databricks Runtime 9.1 (Betaversion)
  • Optimierte Verwaltung der Einstellungen für Azure Databricks Aufträge
  • Databricks SQL Public Preview in allen Arbeitsbereichen verfügbar
  • Löschen von Featuretabellen aus dem Featurespeicher
  • Erteilen von Berechtigungen zum Anzeigen von Pipelines auf der Delta Live Tables-Benutzeroberfläche (öffentliche Vorschauversion)
  • Reduzieren der Clusterressourcennutzung mit DLT (Public Preview)
  • Entwicklungsoptimierungen für DLT (Public Preview)
  • MLflow-Modelle in DLT-Pipelines verwenden (Public Preview)
  • Suchen von DLT-Pipelines nach Namen (Public Preview)
  • PyTorch TorchScript und andere Drittanbieterbibliotheken werden jetzt in Azure Databricks-Aufträgen unterstützt
  • Der Support für die Databricks Runtime 8.0-Serie läuft aus.
• August 2021
  • Databricks-Repositorys sind allgemein verfügbar
  • Höherer Timeoutwert für zeitintensive Notebookaufträge
  • Verbesserungen bei der Stabilität und Skalierbarkeit des Jobservices
  • Durch die Gruppenmitgliedschaft gewährte Benutzerberechtigungen werden in der Verwaltungskonsole angezeigt.
  • Verwalten von MLflow-Experimentberechtigungen (Public Preview)
  • Verbesserte Auftragserstellung aus Notebooks
  • Virtuelle Computer der Ddsv4-Serie (Public Preview)
  • Verbesserte Unterstützung für das Reduzieren von Notebook-Überschriften
  • Databricks Runtime 9.0 und 9.0 ML sind allgemein verfügbar; 9.0 Photon befindet sich in der öffentlichen Vorschauversion
  • Databricks Runtime 9.0 (Betaversion)
  • Programmgesteuertes Verwalten von Repositorys mit der Databricks-Befehlszeilenschnittstelle (Public Preview)
  • Programmgesteuertes Verwalten von Repositorys mit der Databricks-REST-API (Public Preview)
  • Der Support für die Databricks Runtime 7.6-Serie läuft aus.
  • Überwachungsereignisse werden protokolliert, wenn Sie mit Databricks Repos interagieren
  • Verbesserter Workflow für die Auftragserstellung und -verwaltung
  • Photon-Runtimes ist jetzt verfügbar (öffentliche Vorschauversion)
  • Vereinfachte Anweisungen zum Festlegen von Git-Anmeldeinformationen (Public Preview)
  • Importieren mehrerer Notebooks im Format .html
  • Verbesserungen der Benutzerfreundlichkeit für DLT
• Juli 2021
  • Verwalten der Berechtigungen für MLflow-Experimente mit der Databricks-REST-API
  • Azure Databricks-Webbenutzeroberfläche ins Portugiesische und Französische lokalisiert (Public Preview)
  • Ende des Supports für Databricks Runtime 5.5 LTS für Machine Learning, ersetzt durch die Version mit erweitertem Support
  • Ende des Supports für Databricks Light 2.4 am 5. September, ersetzt durch die Version mit erweitertem Support
  • Neue Azure-Region: „Deutschland, Westen-Mitte“
  • Informationen zur Aktualität von Features auf der Benutzeroberfläche des Databricks Feature Stores verfügbar (Public Preview)
  • Anzeigen von bis zu 10.000 Ergebniszeilen
  • Massenimport und -export von Notebooks in einem Ordner als Quelldateien
  • Die Autovervollständigung in SQL-Notebooks verwendet jetzt Großbuchstaben in SQL-Schlüsselwörtern.
  • Sortierbare und größenverstellbare Widgets in Notebooks
  • Verbesserungen der Nutzbarkeit der Azure Databricks-Benutzeroberfläche
  • Legen Sie schnell Pipeline-Einstellungen fest, wenn Sie eine neue DLT-Pipeline erstellen.
  • Databricks Runtime 8.4 und 8.4 ML sind allgemein verfügbar; 8.4 Photon befindet sich in der öffentlichen Vorschauversion
  • Verwenden von Spark SQL mit der DLT Python-API
  • Verbesserte Datenverarbeitung und -analyse mit Azure Databricks-Aufträgen (Public Preview)
  • Reduzierte Kosten für DLT-Standardcluster (Public Preview)
  • Sortieren von Pipelines nach Namen in der DLT-Benutzeroberfläche (Public Preview)
  • Änderungen an der Seite „Compute“
  • Ende des Supports für Databricks Runtime 5.5 LTS, ersetzt durch erweiterten Support für Databricks Runtime 5.5 bis zum Ende des Jahres 2021
  • Repos-API (Public Preview)
  • Databricks Runtime 8.4 (Betaversion)
• Juni 2021
  • Korrektur: Repos für Git ist in neuen und vorhandenen Arbeitsbereichen in einigen Regionen standardmäßig aktiviert.
  • Änderungen an Feature Store-Berechtigungen
  • Verbesserter Zugriff auf Ergebnisse in der MLflow-Tabelle „Runs“
  • Bessere Kostenübersicht für DLT
  • Erweiterte Datenqualitätseinschränkungen für DLT
  • API-Änderungen beim Aktualisieren und Ersetzen von IP-Adresslisten
  • Databricks-ODBC-Treiber 2.6.17
  • Support für die Databricks Runtime 7.5-Serie läuft aus
  • Optimieren Sie die Leistung und steuern Sie die Kosten durch den Einsatz verschiedener Pools für den Treiberknoten und die Workerknoten
  • Systemweite Berechtigungen für die Modell-Registry
  • Das Startverzeichnis eines Benutzers ist nicht mehr geschützt, wenn Sie einen Benutzer mithilfe der SCIM-API löschen.
  • Databricks Runtime 8.3 und 8.3 ML sind allgemein verfügbar; 8.3 Photon befindet sich in der öffentlichen Vorschauversion
  • Zugriffssteuerung für Python- und SQL-Tabellen allgemein verfügbar
  • Benutzeroberfläche und API von Aufträgen zeigen jetzt den Besitzer einer Auftragsausführung an
  • Schützen sensibler Spark-Konfigurationseigenschaften und Umgebungsvariablen mithilfe von Geheimnissen (Öffentliche Vorschau)
  • Repos für Git ist in neuen und vorhandenen Arbeitsbereichen in einigen Regionen standardmäßig aktiviert
  • Neu gestaltete Benutzeroberfläche für Arbeitsbereichseinstellungen
  • Updates für ListTokens-und ListAllTokens-Datenbankabfragen von abgelaufenen Token
  • Beim Erteilen oder Widerrufen von Administratorberechtigungen ist jetzt eine Bestätigung erforderlich
  • Änderungen an Tastenkombinationen in der Webbenutzeroberfläche
• Mai 2021
  • Databricks Mosaic AI: eine datenspezifische und kollaborative Lösung für den vollständigen ML-Lebenszyklus
  • SQL-Analyse in Databricks SQL umbenannt
  • Erstellen und Verwalten von ETL-Pipelines mithilfe von DLT (Public Preview)
  • Azure Spot-VMs sind allgemein verfügbar
  • Verschlüsseln der Abfragen und des Abfrageverlaufs von Databricks SQL mithilfe eines eigenen Schlüssels (Öffentliche Vorschau)
  • Grenzwert für Anzahl beendeter universeller Cluster erhöht
  • Der Grenzwert für die Anzahl angehefteter Cluster wurde erhöht
  • Verwalten des Speicherorts von Notebookergebnissen (Public Preview)
  • Verschlüsseln von Notebook- und Geheimnisdaten auf der Steuerungsebene mit eigenen Schlüsseln (Public Preview)
  • Support für die Databricks Runtime 7.4-Serie läuft aus
  • Repos-Benutzer können jetzt mit persönlichen Zugriffstoken in Azure DevOps integriert werden.
• April 2021
  • Databricks Runtime 8.2 (GA)
  • Einfachere Auftragsverwaltung mit der optimierten Auftragsbenutzeroberfläche
  • Änderungen an Clusterrichtlinien werden beim Neustart und beim Bearbeiten automatisch auf vorhandene Cluster angewendet.
  • Nachverfolgen von Wiederholungsversuchen in Ihren Auftragsaufgaben bei fehlerhaften Aufgabenversuchen
  • Schnelles Anzeigen von Clusterdetails beim Erstellen eines neuen Clusters
  • Die MLflow-Seitenleiste zeigt das neueste Experiment
  • Ändern des Standardkanals für Dateien vom Typ conda.yaml in MLflow
  • Optimierte Authentifizierung zwischen Tableau Online und Azure Databricks mithilfe von Microsoft Entra ID
  • Databricks Runtime 8.2 (Betaversion)
  • Für die neue erweiterte Infrastruktur ist ein Update auf benutzerdefinierte Routen und Firewalls für ausgehenden Datenverkehr erforderlich.
  • Grenzwerte für Benutzende und Gruppen
  • Einfachere Überwachung des Auftragsausführungsstatus
  • Globale Initialisierungsskripts werden nicht mehr in Modellbereitstellungsclustern ausgeführt
  • Erhalten von E-Mail-Benachrichtigung zu Aktivitäten in der Modellregistrierung
  • Support für die Databricks Runtime 6.4-Serie läuft aus
• März 2021
  • Azure Databricks unterstützt nun den dunklen Modus zum Anzeigen von Notebooks
  • Sparen Sie Azure Databricks-Gesamtkosten mit Azure-Spot-VMs (öffentliche Vorschauversion)
  • Databricks Runtime 8.1 (allgemeine Verfügbarkeit)
  • Einfachere Auftragserstellung und -verwaltung mit der optimierten Auftragsbenutzeroberfläche (Public Preview)
  • Nachverfolgen von Wiederholungsversuchen für Aufträge mit einem neuen sequenziellen Wert, der für jeden Auftragsausführungsversuch zurückgegeben wird
  • Höherer Grenzwert für die Anzahl gespeicherter Aufträge in Premium-Arbeitsbereichen
  • Einfachere Möglichkeit zum Herstellen einer Verbindung mit Azure Databricks über Ihre bevorzugten BI-Tools und SQL-Clients
  • Mit Azure Databricks Repos können Sie unter Verwendung von Git-Repositorys Databricks mit CI/CD-Systemen integrieren
  • Automatische Wiederholungen für nicht erfolgreiche Auftragscluster wurden rückgängig gemacht
  • Optimierte Authentifizierung zwischen Tableau Desktop und Azure Databricks mithilfe von Microsoft Entra ID
  • Databricks Runtime 8.1 (Betaversion)
  • Modellbereitstellung unterstützt nun zusätzliche Modelltypen
  • Neue Optionen für das Durchsuchen der Modellregistrierung
  • Grenzwert für Anzahl beendeter universeller Cluster erhöht
  • Der Grenzwert für die Anzahl angehefteter Cluster in einem Arbeitsbereich wurde erhöht.
  • Databricks Runtime 8.0 (GA)
• Februar 2021
  • Neuer Azure Databricks-Power BI-Connector (GA)
  • Diagnoseprotokollierung von Benutzeraktivitäten in Azure Databricks ist allgemein verfügbar
  • „modification_time“ wurde zu den DBFS-REST-API-Antworten für „get-status“ und „list“ hinzugefügt
  • Einfaches Kopieren von langen Experimentnamen in MLflow
  • Arbeitsspeichergröße und Anzahl von Kernen für die Clusterbereitstellung angepasst
  • Webterminal ist nun allgemein verfügbar
  • Apache Spark-Connector für Azure SQL-Datenbank und SQL Server unterstützt Databricks Runtime 7.x und höhere Versionen.
  • Support für die Databricks Runtime 7.2-Serie läuft aus
  • Databricks Runtime 7.6 ist allgemein verfügbar
  • Databricks Runtime 8.0 (Betaversion)
  • Databricks Runtime für Genomics ist nun veraltet
  • Anzeigen von weiterem lesbarem JSON-Code in der Artefaktanzeige der MLflow-Ausführung
  • Bereitstellen von Kommentaren in der Modellregistrierung mithilfe der REST-API
  • Einfaches Angeben von Standardclusterwerten in API-Aufrufen
  • Optimieren der Clusterworkerkonfiguration gemäß der aktuellen Workerzuordnung
  • Übergabe von kontextspezifischen Informationen an die Task eines Jobs mit Task-Parameter-Variablen
  • Fehlermeldungen von Auftragsfehlern enthalten keine potenziell vertraulichen Informationen mehr
• Januar 2021
  • Sichere Cluster-Konnektivität (keine öffentlichen IP-Adressen) ist jetzt allgemein verfügbar.
  • Support für die Databricks Runtime 7.1-Serie läuft aus
  • Schnellere Clusterstarts mit Docker-Images, die vorab in Instanzenpools geladen werden
  • Notebook-Funktion zum Suchen und Ersetzen unterstützt nun die Änderung aller Vorkommen einer Übereinstimmung
  • Einzelknotencluster (GA)
  • Freigeformter Clusterrichtlinientyp umbenannt in „Uneingeschränkt“
  • Das Feld „Clusterrichtlinie“ wird nicht angezeigt, wenn ein Benutzer Zugriff auf nur eine Richtlinie hat.
  • Support für die Databricks Runtime 7.0-Serie läuft aus
• Dezember 2020
  • Databricks Runtime 7.5 GA
  • Auftrags-API unterstützt jetzt das Aktualisieren vorhandener Aufträge
  • Das neue globale Initialisierungsskriptframework ist allgemein verfügbar
  • Databricks Runtime 7.5 (Betaversion)
  • Für das Feld „end_time“ der Auftrags-API wird nun Epochenzeit verwendet
  • Suchen von DBFS-Dateien mithilfe des neuen visuellen Browsers
  • Sichtbarkeitssteuerelemente für Aufträge, Cluster, Notebooks und andere Arbeitsbereichsobjekte sind nun für neue Arbeitsbereiche standardmäßig aktiviert.
  • Verbesserte Anzeige von geschachtelten Ausführungen in MLflow
  • Administratoren können jetzt Benutzerkonten sperren (Public Preview).
  • Aktualisierter NVIDIA-Treiber
• November 2020
  • Der Support für die Databricks Runtime 6.6-Serie läuft aus.
  • MLflow-Modellregistrierung ist allgemein verfügbar
  • Filtern von Experimentausführungen danach, ob ein registriertes Modell zugeordnet ist
  • Katalog mit Partnerintegrationen jetzt über die Registerkarte „Daten“ verfügbar
  • Clusterrichtlinien verwenden jetzt allowlist und blocklist als Namen für Richtlinientypen
  • Automatische Wiederholungen, wenn die Erstellung eines Auftragsclusters nicht erfolgreich war
  • Navigieren in Notebooks über das Inhaltsverzeichnis
  • Databricks SQL (Öffentliche Vorschau)
  • Einzelknotencluster unterstützen nun Databricks-Containerdienste
  • Databricks Runtime 7.4 ist allgemein verfügbar
  • Update der Databricks-JDBC-Treiber
  • Databricks Connect 7.3 (Betaversion)
• Oktober 2020
  • Neuer Azure Databricks-Power BI-Connector im Power BI-Onlinedienst verfügbar (Public Preview)
  • Databricks Runtime 7.4 (Betaversion)
  • Kundenseitig verwaltete Schlüssel für den DBFS-Stamm verwenden (GA)
  • Erweiterte Zugriffssteuerung für Experimente (ACLs)
  • Hohe Qualität beim Importieren und Exportieren von Jupyter Notebook-Dateien (ipynb)
  • Verbesserung der SCIM-API: In der Antwort für Benutzerdatensätze werden sowohl indirekte als auch direkte Gruppen zurückgegeben
  • Die Azure-Anforderungs-ID ist nun in Ausnahmen enthalten.
  • Support für die Databricks Runtime 6.5-Serie läuft aus
  • Konnektivität für sichere Cluster (keine öffentlichen IP-Adressen) in Public Preview
  • Verbesserung der SCIM-API: Feldantwort $ref
  • Diagnoseprotokolle (Überwachungsprotokolle) werden jetzt mit niedriger Latenz bereitgestellt
  • Langfristiger Support (Long-Term Support, LTS) für Databricks Runtime 7.3, 7.3 ML und 7.3 Genomics
  • Rendern von Bildern mit höherer Auflösung mithilfe von „matplotlib“
  • Verwenden der Databricks CLI oder der Databricks-API zum Erstellen von Geheimnisbereichen mit Azure Key Vault-Unterstützung
  • Verwenden von Microsoft Entra ID-Token zur Authentifizierung bei der Databricks CLI
  • Neue Azure-Regionen (Public Preview)
• September 2020
  • Databricks Runtime 7.3, 7.3 ML und 7.3 Genomics allgemein verfügbar (GA)
  • Einzelknotencluster (Public Preview)
  • DBFS-REST-API: Ratenbegrenzung
  • Neue Symbole auf der Seitenleiste
  • Erhöhung des Grenzwerts für laufende Jobs
  • Artefaktzugriffskontrolllisten (ACLs) in MLflow
  • Verbesserungen der Benutzerfreundlichkeit von MLflow
  • Neuer Azure Databricks-Power BI-Connector (Public Preview)
  • Verwenden von kundenseitig verwalteten Schlüsseln für den DBFS-Stamm (Public Preview)
  • Schnellere BI mit geringerer Wartezeit durch neue JDBC- und ODBC-Treiber
  • MLflow-Modellbereitstellung (Public Preview)
  • Verbesserungen der Clusterbenutzeroberfläche
  • Sichtbarkeitssteuerelemente für Aufträge, Cluster, Notebooks und andere Arbeitsbereichsobjekte
  • Möglichkeit, Token zu erstellen, ist standardmäßig nicht mehr zulässig
  • Die MLflow-Modellregistrierung unterstützt die arbeitsbereichsübergreifende Freigabe von Modellen
  • Databricks Runtime 7.3 (Betaversion)
  • Namensänderung für Azure Databricks-Workloadtypen
• August 2020
  • Die Tokenverwaltungs-API ist allgemein verfügbar, und Administratoren können über die Administratorkonsole Benutzerzugriff auf Token gewähren und widerrufen.
  • Grenzwerte für die Nachrichtengröße für Shiny-Apps erhöht
  • Verbesserte Anweisungen zum Einrichten eines Clusters im lokalen Modus
  • Anzeigen der Version eines Notebook, das einer Ausführung zugeordnet ist
  • Databricks Runtime 7.2 ist allgemein verfügbar
  • Databricks Runtime 7.2 ML GA
  • Databricks Runtime 7.2 Genomics ist allgemein verfügbar
  • Berechtigungs-API (Public Preview)
  • Databricks Connect 7.1 (allgemeine Verfügbarkeit)
  • Wiederholbare Installationsreihenfolge für Clusterbibliotheken
  • Erstellen eines Modells über die Seite mit registrierten MLflow-Modellen (Public Preview)
  • Databricks-Containerdienste unterstützen GPU-Images
• Juli 2020
  • Webterminal (Public Preview)
  • Neues, sichereres globales Initialisierungsskriptframework (Public Preview)
  • IP-Zugriffslisten sind jetzt allgemein verfügbar
  • Neues Dialogfeld für den Dateiupload
  • Verbesserung der SCIM-API-Filterung und -Sortierung
  • Neue Azure Government-Regionen hinzugefügt
  • Databricks Runtime 7.1 ist allgemein verfügbar
  • Databricks Runtime 7.1 ML ist allgemein verfügbar
  • Databricks Runtime 7.1 Genomics GA
  • Databricks Connect 7.1 (Öffentliche Vorschau)
  • Updates für IP-Zugriffslisten-API
  • Python-Notebooks unterstützen jetzt mehrere Ausgaben pro Zelle.
  • Anzeigen von Notebookcode und Ergebniszellen nebeneinander
  • Anhalten von Auftragszeitplänen
  • Überprüfen der Ausführungs-ID durch Auftrags-API-Endpunkte
  • Microsoft Entra ID-Token zum Autorisieren der Databricks-REST-API sind allgemein verfügbar
  • Automatisches Formatieren von SQL in Notebooks
  • Reproduzierbare Installationsreihenfolge für Maven- und CRAN-Bibliotheken
  • Übernehmen der Kontrolle über die persönlichen Zugriffstoken Ihrer Benutzer mit der Tokenverwaltungs-API (öffentliche Vorschau)
  • Wiederherstellen ausgeschnittener Notebookzellen
  • Zuweisen der Auftragsberechtigung KANN VERWALTEN zu Benutzern ohne Administratorrechte
  • Azure Databricks-Benutzende ohne Administratorrechte können Elemente mithilfe der SCIM-API anhand des Benutzernamens anzeigen und filtern
  • Link zum Anzeigen der Clusterspezifikation bei der Anzeige von Auftragsausführungsdetails
• Juni 2020
  • Databricks Connect unterstützt jetzt Databricks Runtime 6.6.
  • Databricks Runtime 7.0 ML ist allgemein verfügbar
  • Databricks Runtime 7.0 allgemein verfügbar (GA), unterstützt von Apache Spark 3.0
  • Databricks Runtime 7.0 für Genomics ist allgemein verfügbar
  • Phasenabhängige Zugriffssteuerung für MLflow-Modelle
  • Notebooks unterstützen jetzt die Deaktivierung des automatischen Bildlaufs
  • Änderung der Metastore-IP-Adressen am 30. Juni 2020
  • Support für Internet Explorer 11 endet am 15. August.
  • Support für die Databricks Runtime 6.2-Serie läuft aus
  • Vereinfachen und Steuern der Clustererstellung mithilfe von Clusterrichtlinien (Public Preview)
  • Der SCIM-/Me-Endpunkt gibt nun eine SCIM-konforme Antwort zurück.
  • Einschränken des Zugriffs auf Azure Databricks mithilfe von IP-Zugriffslisten (Public Preview)
• Mai 2020
  • Virtuelle Computer der Easv4-Serie (Betaversion)
  • Databricks Runtime 6.6 für Genomik jetzt allgemein verfügbar (GA)
  • Databricks Runtime 6.6 ML ist allgemein verfügbar
  • Allgemeine Verfügbarkeit von Databricks Runtime 6.6
  • DBFS-REST-API: Größenbeschränkung für das Löschen von Endpunkten
  • Einfaches Anzeigen zahlreicher registrierter MLflow-Modelle
  • Bibliotheken, die für die Installation in allen Clustern konfiguriert sind, werden nicht in Clustern mit Databricks Runtime 7.0 und höher installiert
  • Databricks Runtime 7.0 für Genomics (Betaversion)
  • Databricks Runtime 7.0 ML (Betaversion)
  • Databricks Runtime 6.6 für Genomics (Betaversion)
  • Databricks Runtime 6.6 ML (Betaversion)
  • Databricks Runtime 6.6 (Betaversion)
  • Auftragscluster nun mit Auftragsname und -ID gekennzeichnet
  • Wiederherstellen gelöschter Notebookzellen
  • Warteschlangengrenzwert für ausstehende Aufträge
• April 2020
  • Eindeutige URLs für jeden Azure Databricks-Arbeitsbereich
  • Verbesserung der MLflow-Benutzeroberfläche für die Nachverfolgung
  • Verbesserungen der Notebook-Benutzerfreundlichkeit
  • Verwenden von Token zum Autorisieren der Databricks-REST-API (Public Preview)
  • Einzelbenutzer kann die Apache Spark-Protokolle in einem Passthrough-Cluster anzeigen.
  • Databricks Connect unterstützt jetzt Databricks Runtime 6.5.
  • Support für Databricks Runtime 6.1 und 6.1 ML läuft aus
  • Databricks Runtime 6.5 ist allgemein verfügbar
  • Allgemeine Verfügbarkeit von Databricks Runtime 6.5 für Machine Learning
  • Databricks Runtime 6.5 für Genomics ist allgemein verfügbar
  • Support für Databricks Runtime 6.0 und 6.0 ML läuft aus
• März 2020
  • Gemeinsamer Hub für verwaltete MLflow-Modellregistrierung verfügbar (Public Preview)
  • Arbeitsbereichs-, Pool- und Clustertags werden an DBU-Nutzungsdetails und Azure-VMs weitergegeben, um verbesserte Berichte zum Kostenmanagement zu ermöglichen.
  • Vorschau auf Apache Spark 3.0 in Databricks Runtime 7.0 (Beta)
  • Databricks Runtime 6.5 ML (Beta)
  • Databricks Runtime 6.5 (Beta)
  • Azure Databricks-Feedback wird jetzt direkt an das Azure Databricks-Feedbackportal weitergeleitet
  • Entwickeln und Testen von Shiny-Anwendungen innerhalb von RStudio Server
  • Ändern der Standardsprache eines Notebooks
  • Databricks Connect unterstützt jetzt Databricks Runtime 6.4.
  • Databricks Connect unterstützt jetzt Databricks Runtime 6.3.
• Februar 2020
  • Databricks Runtime 6.4 für Genomics ist allgemein verfügbar
  • Databricks Runtime 6.4 ML ist allgemein verfügbar
  • Databricks Runtime 6.4 GA
  • Neue interaktive Diagramme mit umfangreichen clientseitigen Interaktionen
  • Neues Datenerfassungsnetzwerk fügt Partnerintegrationen mit Delta Lake (Public Preview) hinzu.
  • Ersteller von Arbeitsbereichen werden automatisch als Azure Databricks-Administratoren hinzugefügt
  • Flags zur Verwaltung der Sicherheit von Arbeitsbereichen und von Notebook-Funktionen sind jetzt verfügbar
• Januar 2020
  • In Kürze verfügbar: Arbeitsbereichs-, Pool- und Clustertags werden an DBU-Nutzungsdetails und Azure-VMs weitergegeben, um aussagekräftigere Cost Management-Berichte zu ermöglichen
  • Azure Databricks und Azure Lighthouse können sich nun im selben Abonnement befinden
  • Databricks Runtime 6.3 für Genomics ist allgemein verfügbar
  • Databricks Runtime 6.3 ML ist allgemein verfügbar
  • Databricks Runtime 6.3 GA
  • Datenträgerzwischenspeicherung standardmäßig aktiviert
  • Schritt für die automatische Standardskalierung von Clustern jetzt konfigurierbar
  • Die SCIM-API unterstützt die Paginierung für das Abrufen von Benutzern und Gruppen (Öffentliche Vorschau)
  • Dateibrowser-Swimlanebreiten auf 240 px vergrößert
  • Support für Databricks Runtime 3.5 LTS läuft aus
• Dezember 2019
  • Databricks Connect unterstützt jetzt Databricks Runtime 6.2.
  • Konfigurieren von Clustern mit einem eigenen Containerimage mit Databricks-Containerdiensten (allgemeine Verfügbarkeit)
  • Allgemeine Verfügbarkeit von Databricks Runtime 6.2 für Genomics
  • Azure Databricks SCIM-Bereitstellungsconnector ist m App-Katalog verfügbar
  • Der Support für Databricks Runtime 5.3 und 5.4 läuft aus.
  • Databricks Runtime 6.2 ML ist allgemein verfügbar
  • Databricks Runtime 6.2 ist allgemein verfügbar
  • Databricks Connect unterstützt jetzt Databricks Runtime 6.1
• November 2019
  • Databricks Runtime 6.2 ML (Betaversion)
  • Databricks Runtime 6.2 (Betaversion)
  • Konfigurieren von Clustern mit einem eigenen Containerimage mit Databricks-Containerdiensten
  • In den Clusterdetails wird jetzt nur die Cluster-ID im HTTP-Pfad angezeigt
  • Geheimnisse, auf die von Spark-Konfigurationseigenschaften und Umgebungsvariablen verwiesen wird (Public Preview)
• Oktober 2019
  • Unterstützbarkeitsmetriken nach Azure Event Hubs verschoben
  • Passthrough für Azure Data Lake Storage-Anmeldeinformationen auf Standardclustern und in Scala ist allgemein verfügbar
  • Databricks Runtime 6.1 für Genomics allgemein verfügbar (GA)
  • Databricks Runtime 6.1 für Machine Learning ist allgemein verfügbar
  • Für MLflow-API-Aufrufe gelten jetzt Ratenbeschränkungen
  • Instanzenpools für schnelle Clusterstarts allgemein verfügbar
  • Databricks Runtime 6.1 GA
  • Databricks Runtime 6.0 für Genomics ist allgemein verfügbar
  • Die Möglichkeit, einen Azure Databricks-Arbeitsbereich im eigenen virtuellen Netzwerk bereitzustellen (auch als VNet-Einschleusung bezeichnet), ist allgemein verfügbar
  • Azure Databricks-Benutzende, die keine Admins sind, können Benutzer- und Gruppennamen sowie IDs mithilfe der SCIM-API lesen
  • Arbeitsbereichs-API gibt Notebook- und Ordnerobjekt-IDs zurück
  • Databricks Runtime 6.0 ML ist allgemein verfügbar
  • Neue Regionen: „Brasilien, Süden“ und „Frankreich, Mitte“
  • Databricks Runtime 6.0 ist allgemein verfügbar
• September 2019
  • Support für Databricks Runtime 5.2 läuft aus
  • Einführung poolgestützter automatisierter Cluster, die Databricks Light (Public Preview) verwenden
  • Die IP-Adressen des Azure SQL-Datenbank-Gateways werden am 14. Oktober 2019 geändert
  • Passthrough für Azure Data Lake Storage-Anmeldeinformationen wird jetzt in Standardclustern und in Scala unterstützt (öffentliche Vorschauversion)
  • pandas-DataFrames werden jetzt ohne Skalierung in Notebooks gerendert
  • Anzeige des Python-Versionsselektors ist jetzt dynamisch
  • Databricks Runtime 6.0 (Betaversion)
• August 2019
  • Neue Region: „VAE, Norden“
  • Erweiterung zur Installation der Arbeitsbereichsbibliothek
  • Die Clusterbenutzeroberfläche spiegelt interaktive und automatisierte Clusterterminologie nun konsistenter wider
  • Databricks Runtime 5.5 und Databricks Runtime 5.5 ML sind LTS
  • Benachrichtigungen über Instanzzuordnungen für Pools
  • Neue Clusterereignisse
  • MLflow-Updates
• Juli 2019
  • In Kürze verfügbar: Python 2 wird von Databricks 6.0 nicht unterstützt
  • Im Voraus laden der Databricks Runtime-Version für Instanzen, deren Pools sich im Leerlauf befinden
  • Benutzerdefinierte Cluster- und Pooltags funktionieren besser zusammen
  • MLflow 1.1 mit mehreren Verbesserungen an der Benutzeroberfläche und der API
  • Pandas DataFrame-Anzeige wird genauso gerendert wie in Jupyter
  • Neue Regionen
  • Grenzwert für Metastoreverbindungen aktualisiert
  • Berechtigungen für Pools festlegen (Public Preview)
  • Databricks Runtime 5.5 für Machine Learning
  • Databricks Runtime 5.5
  • Beibehalten eines Instanzenpools im Standbymodus für schnelle Clusterstarts (Public Preview)
  • Ganglia-Metriken
  • Globale Serienfarbe
• Juni 2019
  • Lsv2-Instanzunterstützung allgemein verfügbar
  • RStudio-Integration nicht mehr auf Cluster mit hoher Parallelität beschränkt
  • MLflow 1.0
  • Databricks Runtime 5.4 für Machine Learning
  • Databricks Runtime 5.4
• Mai 2019
  • Filtern des Clusterereignisprotokolls
  • Diagnoseprotokollierung in Azure Databricks
  • JDBC-/ODBC-Konnektivität ohne Premium-Tarif verfügbar
• April 2019
  • MLflow in Azure Databricks (allgemeine Verfügbarkeit)
  • Delta Lake in Azure Databricks
  • MLflow in der Randleiste
  • Automatischer Zugriff auf Azure Data Lake Storage Gen1 und Gen2 mit Microsoft Entra ID-Anmeldeinformationen ist allgemein verfügbar
  • Databricks Runtime 5.3 (GA)
  • Databricks Runtime 5.3 ML (allgemeine Verfügbarkeit)
• März 2019
  • Bereinigen gelöschter MLflow-Experimente und -Ausführungen
  • Verwalten von Gruppen über die Verwaltungskonsole
  • Notebooks haben automatisch ein zugeordnetes MLflow-Experiment
  • Instanztypen der Lsv2-Serie (Betaversion)
  • Öffentliche Databricks Delta-Community
• Februar 2019
  • Databricks Light allgemein verfügbar
  • Verwalteter MLflow für Azure Databricks (Public Preview)
  • Azure Data Lake Storage Konnektor ist allgemein verfügbar
  • Python 3 jetzt Standard bei der Clustererstellung
  • Delta Lake ist allgemein verfügbar
• Januar 2019
  • Bevorstehende Änderung: Python 3 wird Standard bei der Clustererstellung
  • Veröffentlichung von Databricks Runtime 5.2 für Machine Learning (Betaversion)
  • Veröffentlichung von Databricks Runtime 5.2
  • JSON-Ansicht der Clusterkonfiguration
  • Clusterbenutzeroberfläche
  • Stellen Sie Azure Databricks in Ihrem eigenen virtuellen Azure-Netzwerk bereit (VNet-Injektion)
  • Bibliotheksbenutzeroberfläche
  • Clusterereignisse
  • Notebook-Versionskontrolle über Azure DevOps Services
• Dezember 2018
  • Veröffentlichung von Databricks Runtime 5.1 für Machine Learning (Betaversion)
  • Veröffentlichung von Databricks Runtime 5.1
  • Bibliotheksbenutzeroberfläche
  • Automatischer Zugriff auf Azure Data Lake Storage Gen1 mit Microsoft Entra ID-Anmeldeinformationen
• November 2018
  • Bibliotheksbenutzeroberfläche
  • Einstellungen für benutzerdefinierten Spark-Heapspeicher aktiviert
  • Aufträge: Entfernung von Ausführungskontexten im Leerlauf
  • Veröffentlichung von Databricks Runtime 5.0 für Machine Learning (Betaversion)
  • Veröffentlichung von Databricks Runtime 5.0
  • Unterstützung für das uneingeschränkte Laden von Inhalten von Drittanbietern
• Oktober 2018
  • Kopieren des Notebook-Dateipfads ohne Öffnen des Notebooks
  • Von Azure Key Vault unterstützte Geheimnisbereiche werden jetzt für Konten im Standard-Tarif unterstützt
• September 2018
  • SCIM-Bereitstellung mit Microsoft Entra ID (Vorschau)
  • Clustertags auf Azure-Abrechnungen
  • Unterstützung für VMs der Fsv2-Serie
  • SCIM-API für die Bereitstellung von Benutzenden und Gruppen (Vorschau)
• August 2018
  • Neue Regionen
  • Bedingter Zugriff
  • Randleiste des Arbeitsbereichs überarbeitet
  • Neue Umgebungsvariablen in Initialisierungsskripts
  • Initialisierungsskripts im Clusterbereich
  • Reduzierbare Überschriften
• Juli 2018
  • Unterstützung von Python-Wheel-Dateien durch Bibliotheks-API
  • Export von IPython-Notebooks
  • Von Azure Key Vault unterstützte Geheimnisbereiche
  • Premium-Arbeitsbereiche als Testversion
  • Cluster-Modus und Cluster mit hoher Parallelität
  • Zugriffssteuerung für Tabellen
  • Nicht verfügbare Clusterknotentypen werden abgeblendet
  • Unterstützung für R Markdown
  • Überarbeitung der Startseite, mit der Möglichkeit, Daten durch Dateien per Drag & Drop zu importieren
  • Widget-Standardverhalten
  • Benutzeroberfläche für die Tabellenerstellung
  • Mehrzeiliger JSON-Datenimport
• Juni 2018
  • RStudio-Integration
  • Clusterprotokoll löschen
  • Neue Regionen
  • Papierkorb
  • Kürzere Aufbewahrungsdauer von Protokollen
  • Gezippte API-Antworten
  • Benutzeroberfläche für den Tabellenimport
• Mai 2018
  • Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO)
  • Azure Databricks-Benutzer müssen dem Microsoft Entra ID-Mandanten angehören
  • HorovodEstimator
  • MLeap: ML-Modellexport
  • Weitere GPU-Clustertypen
  • Notebook-Zellen: aus- und einblenden
  • Suchen auf der Dokumentationswebsite
  • Databricks Runtime 4.1 ML für Machine Learning (Betaversion)
  • Databricks Delta
  • Display()-Unterstützung für Bilddatentypen
  • GPU-Clustertypen
  • Verwaltung von Geheimnissen ist allgemein verfügbar
  • Änderungen beim Secrets-API-Endpunkt und CLI-Befehl
  • Clusterverknüpfung
  • Automatischer Clusterstart
  • Arbeitsbereiche bereinigen
  • Databricks CLI 0.7.1
• April 2018
  • Geheimnis-CLI
  • Deep Learning-Leitfäden
  • Update für Geheimnis-API: Erstellen von Geheimnisbereichen
  • Tipps zu Spark-Fehlern
  • Databricks CLI 0.7.0
  • Heraufgesetzter Grenzwert für die Kürzung der Initialisierungsskriptausgabe
  • Cluster-API: UPSIZE_COMPLETED-Ereignistyp hinzugefügt
  • Befehl „AutoVervollständigen“
  • Serverlose Pools auf Databricks Runtime 4.0 aktualisiert
• März 2018
  • Details zur Befehlsausführung
  • Databricks CLI unterstützt --profile
  • Automatische Aktivierung von ACLs für neue Premium-SKU-Kunden
  • Azure Databricks allgemein verfügbar
  • Neues Design der Dokumentationswebsite
  • Automatische Skalierung des lokalen Speichers
  • Peering des virtuellen Netzwerks (VNet)
  • Clusterereignisprotokoll
  • Veröffentlichung von Databricks CLI 0.6.0
  • Verwaltung des Aufgabenablaufs
  • Für die Bearbeitung von Clusterberechtigungen wird jetzt der Bearbeitungsmodus vorausgesetzt
  • Export des Databricks ML-Modells
• Februar 2018
  • Neues Liniendiagramm unterstützt Zeitreihendaten
  • Weitere Verbesserungen bei der Visualisierung
  • Löschen von Auftragsausführungen über die Auftrags-API
  • Bibliothek zum Rendern der mathematischen KaTeX-Notation aktualisiert
  • Veröffentlichung von Databricks CLI 0.5.0
  • DBUtils-API-Bibliothek
  • Filtern nur nach eigenen Aufträgen
  • „Spark-submit“ von der Seite zur Auftragserstellung
  • Wählen Sie Python 3 auf der Seite 'Cluster erstellen' aus
  • Verbesserungen an der Arbeitsbereichs-Benutzeroberfläche
  • AutoVervollständigen für SQL-Befehle und Datenbanknamen
  • Serverlose Pools unterstützen nun R
  • XGBoost als Spark-Paket verfügbar
  • Tabellenzugriffssteuerung für SQL und Python (Betaversion)
• Januar 2018
  • Bereitstellungspunkte für Azure Blob Storage-Container und Data Lake Stores
  • Clustertags
  • Tabellenzugriffssteuerung für SQL und Python (Public Preview)
  • Exportieren der Ausführungsergebnisse von Notebookaufträgen über die API
  • Apache Airflow 1.9.0 mit Databricks-Integration