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Februar 2024

  • Artikel

Diese Features und Azure Databricks-Plattformverbesserungen wurden im Februar 2024 veröffentlicht.

Hinweis

Releases werden gestaffelt. Ihr Azure Databricks-Konto wird möglicherweise erst eine Woche oder länger nach dem ursprünglichen Veröffentlichungsdatum aktualisiert.

Verwenden von Delta Live Tables in Feature Engineering (Öffentliche Vorschau)

29. Februar 2024

Tabellen, die aus Delta Live Tables-Pipelines in Unity Catalog veröffentlicht werden und einen Primärschlüssel enthalten, können jetzt als Featuretabellen für das Modelltraining oder für Rückschlüsse verwendet werden. Unity Catalog bietet Featureermittlung, Governance, Lineage und arbeitsbereichsübergreifenden Zugriff. Weitere Informationen finden Sie unter Erstellen einer Featuretabelle in Unity Catalog.

29. Februar 2024

Die IPv4-Quelladresse für PrivateLink-Front-End-Verbindungen wird jetzt in source_ip_address in Überwachungsprotokollen erfasst. Siehe Diagnoseprotokollreferenz und Konfigurieren der privaten Konnektivität mit Azure Databricks.

Einschränken des Änderns eines Auftragsbesitzers und der Ausführung als Einstellung

29. Februar 2024

Arbeitsbereichsadministratoren können einen Auftragsbesitzer standardmäßig in einen beliebigen Benutzer oder Dienstprinzipal in ihrem Arbeitsbereich ändern, und der Auftrag wird als Einstellung für jeden Benutzer in ihrem Arbeitsbereich oder Dienstprinzipal ausgeführt, für den er die Rolle Dienstprinzipalbenutzer hat.

Kontoadministratoren können jetzt Arbeitsbereichsadministratoren einschränken, nur einen Auftragsbesitzer auf sich selbst zu ändern, und der Auftrag wird als Einstellung für Dienstprinzipale ausgeführt, dass er über die Rolle Dienstprinzipalbenutzer für sich selbst verfügt. Sie können die Aktivierung dieser Einstellung nach der Arbeitsbereichserstellung automatisieren. Siehe Restrict workspace admins (Einschränken von Arbeitsbereichsadministratoren).

Unterstützung für verwaltete Databricks-Dienstprinzipale

28. Februar 2024

Sie können nun Dienstprinzipale direkt in Azure Databricks erstellen und verwalten. Zuvor mussten alle Dienstprinzipale mit einem vorhandenen Microsoft Entra  ID-Dienstprinzipal verknüpft werden. Weitere Informationen finden Sie unter Dienstprinzipale in Databricks und Microsoft Entra ID.

Automatische Clusteraktualisierung aktivieren (Öffentliche Vorschau)

27. Februar 2024

Die automatische Cluster-Aktualisierung stellt sicher, dass alle Cluster in einem Arbeitsbereich regelmäßig auf die neuesten Host-Betriebssystemimages und Sicherheitsupdates aktualisiert werden. Das Wartungsfenster kann konfiguriert werden. Siehe Automatic cluster update (Automatisches Clusterupdate). Durch aktivieren dieses Feature in einem Arbeitsbereich wird automatisch das Add-On „Erweiterte Sicherheit und Compliance“ hinzugefügt. Siehe Seite zu Preisen.

Administratoren können erweiterte Sicherheits- und Compliancefeatures aktivieren (Öffentliche Vorschau)

27. Februar 2024

Administratoren können jetzt Features von Konfigurieren erweiterter Sicherheits- und Complianceeinstellungen aktivieren: das Compliancesicherheitsprofil, die erweiterte Sicherheitsüberwachung und automatische Clusterupdates. Verwenden Sie das Azure-Portal oder eine ARM-Vorlage. Die Verwendung dieser Features fügt automatisch das Add-On „Erweiterte Sicherheit und Compliance“ hinzu. Siehe Seite zu Preisen.

Die Funktion zur automatischen Aktualisierung von Clustern und die Möglichkeit, Funktionen für verbesserte Sicherheit und Compliance selbst zu aktivieren, befinden sich in Öffentliche Vorschau. Das Compliancesicherheitsprofil selbst und die erweiterte Sicherheitsüberwachung sind jedoch allgemein verfügbar (GA).

Unterstützung für Cloudflare R2-Speicher, um regionsübergreifende Ausgangsgebühren zu vermeiden (Public Preview)

26. Februar 2024

Sie können Cloudflare R2 jetzt als Cloudspeicher für Daten verwenden, die in Unity Catalog registriert sind. Cloudflare R2 ist in erster Linie für Delta Sharing-Anwendungsfälle vorgesehen, in denen Sie die von Cloudanbietern berechneten Datenausgangsgebühren vermeiden möchten, wenn Daten regionsübergreifend übermittelt werden. Der R2-Speicher unterstützt alle Databricks-Daten und KI-Ressourcen, die in AWS S3, Azure Data Lake Storage Gen2 und Google Cloud Storage unterstützt werden. Unterstützung für R2 erfordert Databricks Runtime 14.3 oder SQL Warehouse 2024.15. Weitere Informationen finden Sie unter Verwenden von Cloudflare R2-Replikaten oder Migrieren von Speicher zu R2 und Erstellen von Speicheranmeldeinformationen zum Herstellen einer Verbindung mit Cloudflare R2.

Benutzeroberfläche zum Hinzufügen von Daten unterstützt XML-Dateiformat

23. Februar 2024

Die Benutzeroberfläche zum Hinzufügen von Daten unterstützt jetzt das Hochladen und Erfassen von XML-Dateien aus dem Cloudobjektspeicher. Siehe Hochladen von Dateien in Azure Databricks.

Verwenden von KI-Funktionen zum Aufrufen eines generativen KI-Modells aus Foundation-Model-APIs

22. Februar 2024

Sie können jetzt KI-Funktionen zum Abrufen eines hochmodernen generativen KI-Modells aus Databricks-Foundation-Modell-APIs verwenden, um KI-Aufgaben wie Stimmungsanalyse und Klassifizierung auszuführen.

Informationen zu verfügbaren Funktionen finden Sie unter KI-Funktionen mit Databricks-Foundation-Modell-APIs.

Unity Catalog-Volumes sind allgemein verfügbar

22. Februar 2024

Unity Catalog-Volumes sind jetzt allgemein in Databricks Runtime 14.3 LTS und höher verfügbar. Databricks empfiehlt die Verwendung von Volumes zum Verwalten des Lese- und Schreibzugriffs auf nicht tabellarische Daten im Cloudobjektspeicher. Weitere Informationen finden Sie unter Was sind Unity Catalog-Volumes?.

Ganzseitige KI-steuerte Suche

16.–22. Februar 2024

Die Azure Databricks-Suche nutzt jetzt DatabricksIQ, um eine intelligentere KI-steuerte Suchoberfläche bereitzustellen. Die neue ganzseitige Suchoberfläche bietet Ihnen mehr Platz zum Anzeigen von Ergebnissen, mehr Metadaten für Ihre Objekte und mehr Filter, um Ihre Ergebnisse einzugrenzen.

Weitere Informationen finden Sie unter Suchen nach Arbeitsbereichsobjekten.

Ausführen von SQL-Notebook-Aufträgen in einem SQL Warehouse

8. Februar 2024

Sie können jetzt Notebook-Aufträgen mit einem SQL Warehouse als Computeressource planen und ausführen. Weitere Informationen finden Sie unter Verwenden eines Notebooks mit einem SQL-Warehouse.

Dateiempfangstrigger in Azure Databricks-Aufträgen allgemein verfügbar

7. Februar 2024

Dateiankunftstrigger sind jetzt allgemein in allen Cloudanbietern verfügbar. Mit dieser Version können Sie Dateiankunftstrigger verwenden, um einen Azure Databricks-Auftrag auszuführen, wenn neue Dateien in einem Unity-Katalogvolume neben der vorhandenen Unterstützung für externe Speicherorte für Unity-Katalog ankommen. Weitere Informationen finden Sie unter Auslösen von Aufträgen beim Eintreffen neuer Dateien.

Diese Version entfernt auch eine Einschränkung bei der Verwendung von Dateiankunftstriggern mit einer Azure-Firewall.

7. Februar 2024

Sie können jetzt mithilfe der globalen Suchleiste in der Benutzeroberfläche des Databricks-Arbeitsbereichs nach Machine Learning-Modellen im Unity-Katalog suchen. Siehe Verwalten des Modelllebenszyklus im Unity-Katalog und Suchen nach Arbeitsbereichsobjekten.

Databricks Git-Serverproxy ist allgemein verfügbar

6. Februar 2024

Sie können den Git-Proxy von Databricks verwenden, um den sicheren Zugriff von Databricks Repos auf Ihren lokalen Git-Server zu konfigurieren. Weitere Informationen finden Sie unter Einrichten der privaten Git-Konnektivität für Azure Databricks Git-Ordner (Repositorys).

Der Git-Serverproxy für Databricks erfordert keine CAN_ATTACH_TO-Berechtigungen mehr

6. Februar 2024

Die allgemein verfügbare Version von Databricks Git-Serverproxy hat die Notwendigkeit entfernt, allen Benutzern CAN_ATTACH_TO-Berechtigungen zur Verfügung zu stellen.

Wenn Sie zuvor Databricks Git-Server-Proxy mit CAN_ATTACH_TO-Rechten konfiguriert haben, lesen Sie den Abschnitt Einrichten einer privaten Git-Konnektivität für Azure Databricks Git-Ordner (Repos).

Unterstützung der Arbeitsbereichsdatei für DBT- und SQL-Dateiaufgaben ist allgemein verfügbar

1. Februar 2024

Die Unterstützung für die Verwendung von DBT-Projekten und SQL-Dateien, die in Azure Databricks-Arbeitsbereichsordnern gespeichert sind, ist jetzt allgemein verfügbar und fügt zur vorhandenen Unterstützung für die Verwendung von Dateien hinzu, die in einem Remote-Git-Repository gespeichert sind. Siehe dbt-Aufgabe für Aufträge und SQL-Aufgabe für Aufträge.

Databricks Connect für Scala ist allgemein verfügbar

1. Februar 2024

Ab Databricks Runtime 14.3 LTS ist Databricks Connect jetzt für Scala allgemein verfügbar.

Erstellen von Tabellen aus Dateien in Volumes

1. Februar 2024

Sie können jetzt die Benutzeroberfläche verwenden, um verwaltete Tabellen im Unity-Katalog aus Datendateien zu erstellen, die in Unity-Katalogvolumes gespeichert sind. Siehe Erstellen einer Tabelle aus Daten in einem Volume.

Databricks Runtime 14.3 LTS ist allgemein verfügbar

1. Februar 2024

Databricks Runtime 14.3 LTS und Databricks Runtime 14.3 LTS ML sind jetzt allgemein verfügbar.

Weitere Informationen unter Databricks Runtime 14.3 LTS und Databricks Runtime 14.3 LTS für Machine Learning.

Delta-Freigabe unterstützt Tabellen, die Löschvektoren verwenden (Public Preview)

1. Februar 2024

Die Delta-Freigabe unterstützt jetzt die Freigabe von Tabellen, die Löschvektoren verwenden, bei denen es sich um ein Feature zur Speicheroptimierung handelt, das Sie für Delta-Tabellen aktivieren können. Empfänger können Tabellen lesen, die Löschvektoren mit einem SQL-Warehouse, einem Cluster mit Databricks Runtime 14.1 oder höher verwenden oder die Open Source delta-sharing-spark 3.1 oder höher ausführen. Die Unterstützung wird im kommenden Monat schrittweise eingeführt.

Weitere Informationen finden Sie unter Hinzufügen von Tabellen mit Löschvektoren oder Spaltenzuordnungen zu einer Freigabe, Lesen von Tabellen mit aktivierten Löschvektoren oder Spaltenzuordnungen und Lesen von Tabellen mit aktivierten Löschvektoren oder Spaltenzuordnungen.