Databricks Runtime 14.1 für Machine Learning
Databricks Runtime 14.1 für Machine Learning bietet eine sofort einsatzbereite Umgebung für maschinelles Lernen und Data Science basierend auf Databricks Runtime 14.1. Databricks Runtime ML enthält viele beliebte Machine Learning-Bibliotheken, einschließlich TensorFlow, PyTorch und XGBoost. Databricks Runtime ML enthält AutoML, ein Tool zum automatischen Trainieren von Machine Learning-Pipelines. Databricks Runtime ML unterstützt auch verteiltes Deep Learning-Training mit Horovod.
Tipp
Hinweise zu Databricks-Runtime-Versionen, die das Ende des Supports (EoS) erreicht haben, finden Sie unter Versionshinweise zu Databricks Runtime am Ende des Supports. Die EoS-Databricks-Runtime-Versionen wurden eingestellt und werden möglicherweise nicht aktualisiert.
Neue Features und Verbesserungen
Databricks Runtime 14.1 ML basiert auf Databricks Runtime 14.1. Informationen zu den Neuerungen in Databricks Runtime 14.1, einschließlich Apache Spark MLlib und SparkR, finden Sie in den Versionshinweisen zu Databricks Runtime 14.1.
Verbesserungen an Mosaik AutoML
Mosaik AutoML-generierte Notizbücher werden jetzt als MLflow-Artefakte gespeichert.
Verbesserungen am Featurespeicher von Databricks
Sie können jetzt automatisch Rückschlüsse aus einem Eingabebeispiel ziehen und das Beispiel protokollieren, wenn Sie ein Modell protokollieren. Legen Sie dazu infer_model_example auf True fest, wenn Sie log_model aufrufen. Das Beispiel basiert auf den im Parameter training_set angegebenen Trainingsdaten.
Weitere Informationen zum Databricks Feature Store finden Sie unter Feature Engineering und Bereitstellung.
Systemumgebung
Die Systemumgebung in Databricks Runtime 14.1 ML unterscheidet sich wie folgt von Databricks Runtime 14.1:
- DBUtils: Databricks Runtime ML enthält kein Bibliothekshilfsprogramm (dbutils.library) (Legacy).
Verwenden Sie stattdessen
%pip-Befehle. Informationen finden Sie unter Python-Bibliotheken im Notebook-Bereich. - Für GPU-Cluster umfasst Databricks Runtime ML die folgenden NVIDIA-GPU-Bibliotheken:
- CUDA 11.8
- cuDNN 8.9.0.131-1
- NCCL 2.15.5
- TensorRT 8.5.3-1
Databricks Runtime 14.1 ML enthält XGBoost 1.7.6, das keine GPU-Cluster mit Computefunktion 5.2 und niedriger unterstützt.
Bibliotheken
In den folgenden Abschnitten werden die in Databricks Runtime 14.1 ML enthaltenen Bibliotheken aufgeführt, die sich von denen unterscheiden, die in Databricks Runtime 14.1 enthalten sind.
Inhalt dieses Abschnitts:
- Bibliotheken der obersten Ebene
- Python-Bibliotheken
- R-Bibliotheken
- Java- und Scala-Bibliotheken (Scala 2.12-Cluster)
Bibliotheken der obersten Ebene
Databricks Runtime 14.1 ML enthält die folgenden Bibliotheken der obersten Ebene:
- GraphFrames
- Horovod und HorovodRunner
- MLflow
- PyTorch
- spark-tensorflow-connector
- TensorFlow
- TensorBoard
- scikit-learn
Python-Bibliotheken
Databricks Runtime 14.1 ML verwendet Virtualenv für die Python-Paketverwaltung und enthält viele beliebte ML-Pakete.
Zusätzlich zu den Paketen, die in den folgenden Abschnitten aufgeführt sind, umfasst Databricks Runtime 14.1 ML auch die folgenden Pakete:
- hyperopt 0.2.7.db4
- sparkdl 3.0.0_db1
- automl 1.22.0
Um die Databricks Runtime ML Python-Umgebung in Ihrer lokalen virtuellen Python-Umgebung zu reproduzieren, müssen Sie die Datei requirements-14.1.txt herunterladen und pip install -r requirements-14.1.txt ausführen. Dieser Befehl installiert alle Open-Source-Bibliotheken, die Databricks Runtime ML verwendet, installiert aber keine von Databricks entwickelten Bibliotheken wie databricks-automl, databricks-feature-store oder den Databricks-Fork von hyperopt.
Python-Bibliotheken in CPU-Clustern
| Bibliothek | Version | Bibliothek | Version | Bibliothek | Version |
|---|---|---|---|---|---|
| absl-py | 1.0.0 | Beschleunigen | 0.21.0 | aiohttp | 3.8.5 |
| aiosignal | 1.3.1 | anyio | 3.5.0 | appdirs | 1.4.4 |
| argon2-cffi | 21.3.0 | argon2-cffi-bindings | 21.2.0 | astor | 0.8.1 |
| asttokens | 2.0.5 | astunparse | 1.6.3 | async-timeout | 4.0.3 |
| attrs | 22.1.0 | audioread | 3.0.0 | azure-core | 1.29.1 |
| azure-cosmos | 4.3.1 | azure-storage-blob | 12.18.1 | azure-storage-file-datalake | 12.13.1 |
| backcall | 0.2.0 | bcrypt | 3.2.0 | beautifulsoup4 | 4.11.1 |
| black | 22.6.0 | bleach | 4.1.0 | blinker | 1.4 |
| blis | 0.7.10 | boto3 | 1.24.28 | botocore | 1.27.96 |
| cachetools | 5.3.1 | Katalog | 2.0.9 | category-encoders | 2.6.2 |
| certifi | 2022.12.7 | cffi | 1.15.1 | chardet | 4.0.0 |
| charset-normalizer | 2.0.4 | Klicken | 8.0.4 | cloudpickle | 2.0.0 |
| cmdstanpy | 1.1.0 | comm | 0.1.2 | confection | 0.1.3 |
| configparser | 5.2.0 | contourpy | 1.0.5 | convertdate | 2.4.0 |
| cryptography | 39.0.1 | cycler | 0.11.0 | cymem | 2.0.8 |
| Cython | 0.29.32 | dacite | 1.8.1 | databricks-automl-runtime | 0.2.19 |
| databricks-cli | 0.17.7 | databricks-feature-store | 0.15.1 | databricks-sdk | 0.1.6 |
| dataclasses-json | 0.5.14 | datasets | 2.14.4 | dbl-tempo | 0.1.23 |
| dbus-python | 1.2.18 | debugpy | 1.6.7 | decorator | 5.1.1 |
| deepspeed | 0.10.0 | defusedxml | 0.7.1 | dill | 0.3.6 |
| diskcache | 5.6.3 | distlib | 0.3.7 | docstring-to-markdown | 0,11 |
| entrypoints | 0,4 | ephem | 4.1.4 | Evaluieren | 0.4.0 |
| executing | 0.8.3 | facets-overview | 1.1.1 | fastapi | 0.98.0 |
| fastjsonschema | 2.18.0 | fasttext | 0.9.2 | filelock | 3.9.0 |
| Flask | 2.2.5 | flatbuffers | 23.5.26 | fonttools | 4.25.0 |
| frozenlist | 1.4.0 | fsspec | 2022.11.0 | future | 0.18.3 |
| gast | 0.4.0 | GCC-Laufzeitbibliothek | 1.10.0 | gitdb | 4.0.10 |
| GitPython | 3.1.27 | google-api-core | 2.11.1 | google-auth | 2.21.0 |
| google-auth-oauthlib | 1.0.0 | google-cloud-core | 2.3.3 | google-cloud-storage | 2.10.0 |
| google-crc32c | 1.5.0 | google-pasta | 0.2.0 | google-resumable-media | 2.6.0 |
| googleapis-common-protos | 1.60.0 | greenlet | 2.0.1 | grpcio | 1.48.2 |
| grpcio-status | 1.48.1 | gunicorn | 20.1.0 | gviz-api | 1.10.0 |
| h11 | 0.14.0 | h5py | 3.7.0 | hjson | 3.1.0 |
| Feiertage | 0,30 | horovod | 0.28.1 | htmlmin | 0.1.12 |
| httplib2 | 0.20.2 | httptools | 0.6.0 | huggingface-hub | 0.14.1 |
| idna | 3.4 | ImageHash | 4.3.1 | imbalanced-learn | 0.10.1 |
| importlib-metadata | 4.11.3 | importlib-resources | 6.0.1 | ipykernel | 6.25.0 |
| ipython | 8.14.0 | ipython-genutils | 0.2.0 | ipywidgets | 7.7.2 |
| isodate | 0.6.1 | itsdangerous | 2.0.1 | jedi | 0.18.1 |
| jeepney | 0.7.1 | Jinja2 | 3.1.2 | jmespath | 0.10.0 |
| joblib | 1.2.0 | joblibspark | 0.5.1 | jsonschema | 4.17.3 |
| jupyter-client | 7.3.4 | jupyter-server | 1.23.4 | jupyter_core | 5.2.0 |
| jupyterlab-pygments | 0.1.2 | jupyterlab-widgets | 1.0.0 | keras | 2.13.1 |
| keyring | 23.5.0 | kiwisolver | 1.4.4 | langchain | 0.0.267 |
| langcodes | 3.3.0 | langsmith | 0.0.38 | launchpadlib | 1.10.16 |
| lazr.restfulclient | 0.14.4 | lazr.uri | 1.0.6 | lazy_loader | 0,3 |
| libclang | 15.0.6.1 | librosa | 0.10.1 | lightgbm | 4.0.0 |
| llvmlite | 0.39.1 | LunarCalendar | 0.0.9 | lxml | 4.9.1 |
| Mako | 1.2.0 | Markdown | 3.4.1 | MarkupSafe | 2.1.1 |
| marshmallow | 3.20.1 | matplotlib | 3.7.0 | matplotlib-inline | 0.1.6 |
| mccabe | 0.7.0 | mistune | 0.8.4 | mlflow-skinny | 2.7.1 |
| more-itertools | 8.10.0 | mpmath | 1.2.1 | msgpack | 1.0.5 |
| multidict | 6.0.4 | multimethod | 1.9.1 | multiprocess | 0.70.14 |
| murmurhash | 1.0.10 | mypy-extensions | 0.4.3 | nbclassic | 0.5.2 |
| nbclient | 0.5.13 | nbconvert | 6.5.4 | nbformat | 5.7.0 |
| nest-asyncio | 1.5.6 | networkx | 2.8.4 | ninja | 1.11.1 |
| nltk | 3,7 | nodeenv | 1.8.0 | Notebook | 6.5.2 |
| notebook_shim | 0.2.2 | numba | 0.56.4 | numexpr | 2.8.4 |
| numpy | 1.23.5 | oauthlib | 3.2.0 | openai | 0.27.8 |
| openapi-schema-pydantic | 1.2.4 | opt-einsum | 3.3.0 | Packen | 22.0 |
| Pandas | 1.5.3 | pandocfilters | 1.5.0 | paramiko | 2.9.2 |
| parso | 0.8.3 | pathspec | 0.10.3 | pathy | 0.10.2 |
| patsy | 0.5.3 | petastorm | 0.12.1 | pexpect | 4.8.0 |
| phik | 0.12.3 | pickleshare | 0.7.5 | Pillow | 9.4.0 |
| pip | 22.3.1 | platformdirs | 2.5.2 | plotly | 5.9.0 |
| pluggy | 1.0.0 | pmdarima | 2.0.3 | pooch | 1.4.0 |
| preshed | 3.0.9 | prometheus-client | 0.14.1 | prompt-toolkit | 3.0.36 |
| prophet | 1.1.4 | protobuf | 4.24.0 | psutil | 5.9.0 |
| psycopg2 | 2.9.3 | ptyprocess | 0.7.0 | pure-eval | 0.2.2 |
| py-cpuinfo | 9.0.0 | pyarrow | 8.0.0 | pyasn1 | 0.4.8 |
| pyasn1-modules | 0.2.8 | pybind11 | 2.11.1 | pycparser | 2.21 |
| pydantic | 1.10.6 | pyflakes | 3.0.1 | Pygments | 2.11.2 |
| PyGObject | 3.42.1 | PyJWT | 2.3.0 | PyMeeus | 0.5.12 |
| PyNaCl | 1.5.0 | pyodbc | 4.0.32 | pyparsing | 3.0.9 |
| pyright | 1.1.294 | pyrsistent | 0.18.0 | pytesseract | 0.3.10 |
| Python-dateutil | 2.8.2 | python-dotenv | 1.0.0 | python-editor | 1.0.4 |
| python-lsp-jsonrpc | 1.0.0 | python-lsp-server | 1.7.1 | pytoolconfig | 1.2.5 |
| pytz | 2022.7 | PyWavelets | 1.4.1 | PyYAML | 6,0 |
| pyzmq | 23.2.0 | regex | 2022.7.9 | requests | 2.28.1 |
| requests-oauthlib | 1.3.1 | Antworten | 0.18.0 | rope | 1.7.0 |
| rsa | 4,9 | s3transfer | 0.6.2 | safetensors | 0.3.3 |
| scikit-learn | 1.1.1 | seaborn | 0.12.2 | SecretStorage | 3.3.1 |
| Send2Trash | 1.8.0 | sentence-transformers | 2.2.2 | sentencepiece | 0.1.99 |
| setuptools | 65.6.3 | shap | 0.42.1 | simplejson | 3.17.6 |
| sechs | 1.16.0 | slicer | 0.0.7 | smart-open | 5.2.1 |
| smmap | 5.0.0 | sniffio | 1.2.0 | soundfile | 0.12.1 |
| soupsieve | 2.3.2.post1 | soxr | 0.3.6 | spacy | 3.6.1 |
| spacy-legacy | 3.0.12 | spacy-loggers | 1.0.5 | spark-tensorflow-distributor | 1.0.0 |
| SQLAlchemy | 1.4.39 | sqlparse | 0.4.2 | srsly | 2.4.7 |
| ssh-import-id | 5.11 | stack-data | 0.2.0 | starlette | 0.27.0 |
| statsmodels | 0.13.5 | sympy | 1.11.1 | tabulate | 0.8.10 |
| tangled-up-in-unicode | 0.2.0 | tenacity | 8.1.0 | tensorboard | 2.13.0 |
| tensorboard-data-server | 0.7.1 | tensorboard-plugin-profile | 2.13.1 | tensorflow-cpu | 2.13.0 |
| tensorflow-estimator | 2.13.0 | tensorflow-io-gcs-filesystem | 0.34.0 | termcolor | 2.3.0 |
| terminado | 0.17.1 | thinc | 8.1.12 | threadpoolctl | 2.2.0 |
| tiktoken | 0.4.0 | tinycss2 | 1.2.1 | tokenize-rt | 4.2.1 |
| tokenizers | 0.13.3 | tomli | 2.0.1 | torch | 2.0.1+cpu |
| torchvision | 0.15.2+cpu | tornado | 6.1 | tqdm | 4.64.1 |
| traitlets | 5.7.1 | transformers | 4.31.0 | typeguard | 2.13.3 |
| typer | 0.9.0 | typing-inspect | 0.9.0 | typing_extensions | 4.4.0 |
| ujson | 5.4.0 | unattended-upgrades | 0,1 | urllib3 | 1.26.14 |
| uvicorn | 0.23.2 | uvloop | 0.17.0 | virtualenv | 20.16.7 |
| Visionen | 0.7.5 | wadllib | 1.3.6 | Wasabi | 1.1.2 |
| watchfiles | 0.20.0 | wcwidth | 0.2.5 | webencodings | 0.5.1 |
| websocket-client | 0.58.0 | websockets | 11.0.3 | Werkzeug | 2.2.2 |
| whatthepatch | 1.0.2 | wheel | 0.38.4 | widgetsnbextension | 3.6.1 |
| wordcloud | 1.9.2 | wrapt | 1.14.1 | xgboost | 1.7.6 |
| xxhash | 3.3.0 | yapf | 0.31.0 | yarl | 1.9.2 |
| ydata-profiling | 4.2.0 | zipp | 3.11.0 |
Python-Bibliotheken für GPU-Cluster
| Bibliothek | Version | Bibliothek | Version | Bibliothek | Version |
|---|---|---|---|---|---|
| absl-py | 1.0.0 | Beschleunigen | 0.21.0 | aiohttp | 3.8.5 |
| aiosignal | 1.3.1 | anyio | 3.5.0 | appdirs | 1.4.4 |
| argon2-cffi | 21.3.0 | argon2-cffi-bindings | 21.2.0 | astor | 0.8.1 |
| asttokens | 2.0.5 | astunparse | 1.6.3 | async-timeout | 4.0.3 |
| attrs | 22.1.0 | audioread | 3.0.0 | azure-core | 1.29.1 |
| azure-cosmos | 4.3.1 | azure-storage-blob | 12.18.1 | azure-storage-file-datalake | 12.13.1 |
| backcall | 0.2.0 | bcrypt | 3.2.0 | beautifulsoup4 | 4.11.1 |
| black | 22.6.0 | bleach | 4.1.0 | blinker | 1.4 |
| blis | 0.7.10 | boto3 | 1.24.28 | botocore | 1.27.96 |
| cachetools | 5.3.1 | Katalog | 2.0.9 | category-encoders | 2.6.2 |
| certifi | 2022.12.7 | cffi | 1.15.1 | chardet | 4.0.0 |
| charset-normalizer | 2.0.4 | Klicken | 8.0.4 | cloudpickle | 2.0.0 |
| cmake | 3.27.5 | cmdstanpy | 1.1.0 | comm | 0.1.2 |
| confection | 0.1.3 | configparser | 5.2.0 | contourpy | 1.0.5 |
| convertdate | 2.4.0 | cryptography | 39.0.1 | cycler | 0.11.0 |
| cymem | 2.0.8 | Cython | 0.29.32 | dacite | 1.8.1 |
| databricks-automl-runtime | 0.2.19 | databricks-cli | 0.17.7 | databricks-feature-store | 0.15.1 |
| databricks-sdk | 0.1.6 | dataclasses-json | 0.5.14 | datasets | 2.14.4 |
| dbl-tempo | 0.1.23 | dbus-python | 1.2.18 | debugpy | 1.6.7 |
| decorator | 5.1.1 | deepspeed | 0.10.0 | defusedxml | 0.7.1 |
| dill | 0.3.6 | diskcache | 5.6.3 | distlib | 0.3.7 |
| docstring-to-markdown | 0,11 | einops | 0.6.1 | entrypoints | 0,4 |
| ephem | 4.1.4 | Evaluieren | 0.4.0 | executing | 0.8.3 |
| facets-overview | 1.1.1 | fastapi | 0.98.0 | fastjsonschema | 2.18.0 |
| fasttext | 0.9.2 | filelock | 3.9.0 | flash-attn | 2.0.8 |
| Flask | 2.2.5 | flatbuffers | 23.5.26 | fonttools | 4.25.0 |
| frozenlist | 1.4.0 | fsspec | 2022.11.0 | future | 0.18.3 |
| gast | 0.4.0 | GCC-Laufzeitbibliothek | 1.10.0 | gitdb | 4.0.10 |
| GitPython | 3.1.27 | google-api-core | 2.11.1 | google-auth | 2.21.0 |
| google-auth-oauthlib | 1.0.0 | google-cloud-core | 2.3.3 | google-cloud-storage | 2.10.0 |
| google-crc32c | 1.5.0 | google-pasta | 0.2.0 | google-resumable-media | 2.6.0 |
| googleapis-common-protos | 1.60.0 | greenlet | 2.0.1 | grpcio | 1.48.2 |
| grpcio-status | 1.48.1 | gunicorn | 20.1.0 | gviz-api | 1.10.0 |
| h11 | 0.14.0 | h5py | 3.7.0 | hjson | 3.1.0 |
| Feiertage | 0,30 | horovod | 0.28.1 | htmlmin | 0.1.12 |
| httplib2 | 0.20.2 | httptools | 0.6.0 | huggingface-hub | 0.14.1 |
| idna | 3.4 | ImageHash | 4.3.1 | imbalanced-learn | 0.10.1 |
| importlib-metadata | 4.11.3 | importlib-resources | 6.0.1 | ipykernel | 6.25.0 |
| ipython | 8.14.0 | ipython-genutils | 0.2.0 | ipywidgets | 7.7.2 |
| isodate | 0.6.1 | itsdangerous | 2.0.1 | jedi | 0.18.1 |
| jeepney | 0.7.1 | Jinja2 | 3.1.2 | jmespath | 0.10.0 |
| joblib | 1.2.0 | joblibspark | 0.5.1 | jsonschema | 4.17.3 |
| jupyter-client | 7.3.4 | jupyter-server | 1.23.4 | jupyter_core | 5.2.0 |
| jupyterlab-pygments | 0.1.2 | jupyterlab-widgets | 1.0.0 | keras | 2.13.1 |
| keyring | 23.5.0 | kiwisolver | 1.4.4 | langchain | 0.0.267 |
| langcodes | 3.3.0 | langsmith | 0.0.38 | launchpadlib | 1.10.16 |
| lazr.restfulclient | 0.14.4 | lazr.uri | 1.0.6 | lazy_loader | 0,3 |
| libclang | 15.0.6.1 | librosa | 0.10.1 | lightgbm | 4.0.0 |
| lit | 16.0.6 | llvmlite | 0.39.1 | LunarCalendar | 0.0.9 |
| lxml | 4.9.1 | Mako | 1.2.0 | Markdown | 3.4.1 |
| MarkupSafe | 2.1.1 | marshmallow | 3.20.1 | matplotlib | 3.7.0 |
| matplotlib-inline | 0.1.6 | mccabe | 0.7.0 | mistune | 0.8.4 |
| mlflow-skinny | 2.7.1 | more-itertools | 8.10.0 | mpmath | 1.2.1 |
| msgpack | 1.0.5 | multidict | 6.0.4 | multimethod | 1.9.1 |
| multiprocess | 0.70.14 | murmurhash | 1.0.10 | mypy-extensions | 0.4.3 |
| nbclassic | 0.5.2 | nbclient | 0.5.13 | nbconvert | 6.5.4 |
| nbformat | 5.7.0 | nest-asyncio | 1.5.6 | networkx | 2.8.4 |
| ninja | 1.11.1 | nltk | 3,7 | nodeenv | 1.8.0 |
| Notebook | 6.5.2 | notebook_shim | 0.2.2 | numba | 0.56.4 |
| numexpr | 2.8.4 | numpy | 1.23.5 | oauthlib | 3.2.0 |
| openai | 0.27.8 | openapi-schema-pydantic | 1.2.4 | opt-einsum | 3.3.0 |
| Packen | 22.0 | Pandas | 1.5.3 | pandocfilters | 1.5.0 |
| paramiko | 2.9.2 | parso | 0.8.3 | pathspec | 0.10.3 |
| pathy | 0.10.2 | patsy | 0.5.3 | petastorm | 0.12.1 |
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| plotly | 5.9.0 | pluggy | 1.0.0 | pmdarima | 2.0.3 |
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| prophet | 1.1.4 | protobuf | 4.24.0 | psutil | 5.9.0 |
| psycopg2 | 2.9.3 | ptyprocess | 0.7.0 | pure-eval | 0.2.2 |
| py-cpuinfo | 9.0.0 | pyarrow | 8.0.0 | pyasn1 | 0.4.8 |
| pyasn1-modules | 0.2.8 | pybind11 | 2.11.1 | pycparser | 2.21 |
| pydantic | 1.10.6 | pyflakes | 3.0.1 | Pygments | 2.11.2 |
| PyGObject | 3.42.1 | PyJWT | 2.3.0 | PyMeeus | 0.5.12 |
| PyNaCl | 1.5.0 | pyodbc | 4.0.32 | pyparsing | 3.0.9 |
| pyright | 1.1.294 | pyrsistent | 0.18.0 | pytesseract | 0.3.10 |
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| python-lsp-jsonrpc | 1.0.0 | python-lsp-server | 1.7.1 | pytoolconfig | 1.2.5 |
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| pyzmq | 23.2.0 | regex | 2022.7.9 | requests | 2.28.1 |
| requests-oauthlib | 1.3.1 | Antworten | 0.18.0 | rope | 1.7.0 |
| rsa | 4,9 | s3transfer | 0.6.2 | safetensors | 0.3.3 |
| scikit-learn | 1.1.1 | seaborn | 0.12.2 | SecretStorage | 3.3.1 |
| Send2Trash | 1.8.0 | sentence-transformers | 2.2.2 | sentencepiece | 0.1.99 |
| setuptools | 65.6.3 | shap | 0.42.1 | simplejson | 3.17.6 |
| sechs | 1.16.0 | slicer | 0.0.7 | smart-open | 5.2.1 |
| smmap | 5.0.0 | sniffio | 1.2.0 | soundfile | 0.12.1 |
| soupsieve | 2.3.2.post1 | soxr | 0.3.6 | spacy | 3.6.1 |
| spacy-legacy | 3.0.12 | spacy-loggers | 1.0.5 | spark-tensorflow-distributor | 1.0.0 |
| SQLAlchemy | 1.4.39 | sqlparse | 0.4.2 | srsly | 2.4.7 |
| ssh-import-id | 5.11 | stack-data | 0.2.0 | starlette | 0.27.0 |
| statsmodels | 0.13.5 | sympy | 1.11.1 | tabulate | 0.8.10 |
| tangled-up-in-unicode | 0.2.0 | tenacity | 8.1.0 | tensorboard | 2.13.0 |
| tensorboard-data-server | 0.7.1 | tensorboard-plugin-profile | 2.13.1 | tensorflow | 2.13.0 |
| tensorflow-estimator | 2.13.0 | tensorflow-io-gcs-filesystem | 0.34.0 | termcolor | 2.3.0 |
| terminado | 0.17.1 | thinc | 8.1.12 | threadpoolctl | 2.2.0 |
| tiktoken | 0.4.0 | tinycss2 | 1.2.1 | tokenize-rt | 4.2.1 |
| tokenizers | 0.13.3 | tomli | 2.0.1 | torch | 2.0.1+cu118 |
| torchvision | 0.15.2+cu118 | tornado | 6.1 | tqdm | 4.64.1 |
| traitlets | 5.7.1 | transformers | 4.31.0 | triton | 2.0.0 |
| typeguard | 2.13.3 | typer | 0.9.0 | typing-inspect | 0.9.0 |
| typing_extensions | 4.4.0 | ujson | 5.4.0 | unattended-upgrades | 0,1 |
| urllib3 | 1.26.14 | uvicorn | 0.23.2 | uvloop | 0.17.0 |
| virtualenv | 20.16.7 | Visionen | 0.7.5 | wadllib | 1.3.6 |
| Wasabi | 1.1.2 | watchfiles | 0.20.0 | wcwidth | 0.2.5 |
| webencodings | 0.5.1 | websocket-client | 0.58.0 | websockets | 11.0.3 |
| Werkzeug | 2.2.2 | whatthepatch | 1.0.2 | wheel | 0.38.4 |
| widgetsnbextension | 3.6.1 | wordcloud | 1.9.2 | wrapt | 1.14.1 |
| xgboost | 1.7.6 | xxhash | 3.3.0 | yapf | 0.31.0 |
| yarl | 1.9.2 | ydata-profiling | 4.2.0 | zipp | 3.11.0 |
R-Bibliotheken
Die R-Bibliotheken sind identisch mit den R-Bibliotheken in Databricks Runtime 14.1.
Java- und Scala-Bibliotheken (Scala 2.12-Cluster)
Zusätzlich zu den Java- und Scala-Bibliotheken in Databricks Runtime 14.1 enthält Databricks Runtime 14.1 ML die folgenden JAR-Dateien:
CPU-Cluster
| Gruppen-ID | Artefakt-ID | Version |
|---|---|---|
| com.typesafe.akka | akka-actor_2.12 | 2.5.23 |
| ml.dmlc | xgboost4j-spark_2.12 | 1.7.3 |
| ml.dmlc | xgboost4j_2.12 | 1.7.3 |
| org.graphframes | graphframes_2.12 | 0.8.2-db2-spark3.4 |
| org.mlflow | mlflow-client | 2.7.1 |
| org.scala-lang.modules | scala-java8-compat_2.12 | 0.8.0 |
| org.tensorflow | spark-tensorflow-connector_2.12 | 1.15.0 |
GPU-Cluster
| Gruppen-ID | Artefakt-ID | Version |
|---|---|---|
| com.typesafe.akka | akka-actor_2.12 | 2.5.23 |
| ml.dmlc | xgboost4j-gpu_2.12 | 1.7.3 |
| ml.dmlc | xgboost4j-spark-gpu_2.12 | 1.7.3 |
| org.graphframes | graphframes_2.12 | 0.8.2-db2-spark3.4 |
| org.mlflow | mlflow-client | 2.7.1 |
| org.scala-lang.modules | scala-java8-compat_2.12 | 0.8.0 |
| org.tensorflow | spark-tensorflow-connector_2.12 | 1.15.0 |