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Databricks Runtime 18.0 für Machine Learning (Beta) bietet eine ready-to-go Umgebung für maschinelles Lernen und Data Science basierend auf Databricks Runtime 18.0 (Beta). Databricks Runtime ML enthält viele beliebte Machine Learning-Bibliotheken, einschließlich TensorFlow, PyTorch und XGBoost. Databricks Runtime ML unterstützt außerdem das verteilte Deep Learning-Training mithilfe von TorchDistributor, DeepSpeed und Ray.
Von Bedeutung
Databricks Runtime 18.0 für Maschinelles Lernen ist in Der Betaversion. Der Inhalt der unterstützten Umgebungen kann sich während der Betaversion ändern. Änderungen können die Liste der Pakete oder Versionen installierter Pakete enthalten.
Neue Features und Verbesserungen
Databricks Runtime 18.0 ML basiert auf Databricks Runtime 18.0. Informationen zu den Neuerungen in Databricks Runtime 18.0, einschließlich Apache Spark MLlib und SparkR, finden Sie in den Versionshinweisen zur Databricks Runtime 18.0 (Beta).
Einige der Bibliotheksupdates umfassen:
- CUDA-Update auf 12.9
- flash_attn 2.8.3
- keras 3.12.0
- langchain 1.0.3
- mlflow-skinny 3.5.1
- openai 2.7.0
- Taschenlampe 2.9.0+cu129
- torchvision 0.24.0+cu129
- Transformatoren 4.57.1
- triton 3.5.0
- xgboost 3.1.1
Andere Änderungen
Die folgenden zusätzlichen Änderungen wurden ab Databricks Runtime 18.0 ML vorgenommen:
- AutoML wurde entfernt.
- TensorFlow ist keine Unterstützung der obersten Ebene mehr.
Systemumgebung
Die Systemumgebung in Databricks Runtime 18.0 ML unterscheidet sich von Databricks Runtime 18.0 wie folgt.
- Für GPU-Cluster umfasst Databricks Runtime ML die folgenden NVIDIA-GPU-Bibliotheken:
- CUDA 12.9
- cublas 12.9.1.4-1
- cusolver 11.7.5.82
- cupti 12.9.79
- cusparse 12.5.10.65
- cuDNN 9.15.1.9-1
- NCCL 2.27.5
Bibliotheken
In den folgenden Abschnitten sind die Bibliotheken aufgeführt, die in Databricks Runtime 18.0 ML enthalten sind, die sich von denen unterscheiden, die in Databricks Runtime 18.0 enthalten sind.
Bibliotheken der obersten Ebene
Databricks Runtime 18.0 ML enthält die folgenden Bibliotheken der obersten Ebene:
Python-Bibliotheken
Databricks Runtime 18.0 ML verwendet virtualenv für die Python-Paketverwaltung und enthält viele beliebte ML-Pakete.
Um die Databricks Runtime ML Python-Umgebung in Ihrer lokalen virtuellen Python-Umgebung zu reproduzieren, laden Sie requirements-cpu-18.0.txt für CPU-Cluster oder requirements-gpu-18.0.txt für GPU-Cluster herunter. Führen Sie dann pip install -r requirements-<cpu|gpu>-18.0.txt aus. Mit diesem Befehl werden alle Open Source-Bibliotheken installiert, die Databricks Runtime ML verwendet, aber keine Bibliotheken installiert, die von Databricks entwickelt wurden.
Python-Bibliotheken in CPU-Clustern
| Bibliothek | Version | Bibliothek | Version | Bibliothek | Version |
|---|---|---|---|---|---|
| absl-py | 2.3.1 | beschleunigen | 1.11.0 | aiohappyeyeballs | 2.4.4 |
| aiohttp | 3.11.10 | aiohttp-cors | 0.8.1 | aiosignal | 1.2.0 |
| Alambik | 1.17.1 | annotierte-Dokumentation | 0.0.4 | annotated-types | 0.7.0 |
| anyio | 4.7.0 | argon2-cffi | 21.3.0 | argon2-cffi-bindings | 21.2.0 |
| arro3-core | 0.6.5 | Pfeil | 1.3.0 | asttokens | 3.0.0 |
| astunparse | 1.6.3 | async-lru | 2.0.4 | Attrs | 24.3.0 |
| Audio lesen | 3.1.0 | autocommand | 2.2.2 | azure-common | 1.1.28 |
| Azure Core | 1.36.0 | Azure-Cosmos | 4.3.1 | Azure-Identity | 1.20.0 |
| azure-mgmt-core | 1.6.0 | azure-mgmt-web | 8.0.0 | azure-storage-blob | 12.27.1 |
| Azure-Speicher-Datei-Datensee | 12.22.0 | babel | 2.16.0 | backports.tarfile | 1.2.0 |
| bcrypt | 4.3.0 | beautifulsoup4 | 4.12.3 | schwarz | 24.10.0 |
| Bleichmittel | 6.2.0 | Blinker | 1.7.0 | blis | 0.7.11 |
| boto3 | 1.40.45 | Botocore | 1.40.45 | Brotli | 1.2.0 |
| CacheWerkzeuge | 5.5.1 | Katalog | 2.0.10 | Zertifikat | 2025.4.26 |
| cffi | 1.17.1 | Chardet | 4.0.0 | Charset-Normalizer | 3.3.2 |
| Schaltkreisbrecher | 2.1.3 | klicken | 8.1.8 | cloudpathlib | 0.23.0 |
| cloudpickle | 3.0.0 | cmdstanpy | 1.3.0 | bunt | 0.5.8 |
| Colorlog | 6.10.1 | Kommunikation | 0.2.1 | Konfekt | 0.1.5 |
| Contourpy | 1.3.1 | cramjam | 2.11.0 | Kryptographie | 44.0.1 |
| Fahrradfahrer | 0.11.0 | cymem | 2.0.12 | Cython | 3.1.5 |
| Dazit | 1.9.2 | databricks-agents | 1.4.0 | databricks-connect | 17.3.1 |
| Databricks Feature Engineering | 0.13.0.1 | Databricks-SDK | 0.67.0 | dataclasses-json | 0.6.7 |
| Datensätze | 4.3.0 | dbl-tempo | 0.1.26 | dbus-python | 1.3.2 |
| debugpy | 1.8.11 | Dekorateur | 5.1.1 | Deepspeed | 0.18.1 |
| defusedxml | 0.7.1 | Deltalake | 1.1.4 | Deprecated | 1.2.18 |
| Dill | 0.3.8 | Distlib | 0.3.9 | dm-Baum | 0.1.9 |
| Docstring zu Markdown | 0.11 | einops | 0.8.1 | auswerten | 0.4.6 |
| ausführen | 1.2.0 | Übersicht der Facetten | 1.1.1 | Farama-Notifications | 0.0.4 |
| fastapi | 0.121.2 | fastjsonschema | 2.21.1 | Dateisperrung | 3.17.0 |
| Filetype | 1.2.0 | Flask | 2.2.5 | FlatBuffers | 25.9.23 |
| fonttools | 4.55.3 | fqdn | 1.5.1 | frozenlist | 1.5.0 |
| fsspec | 2023.5.0 | gast | 0.6.0 | gitdb | 4.0.11 |
| GitPython | 3.1.43 | google-api-core | 2.28.1 | google-auth | 2.43.0 |
| Google Cloud Core | 2.5.0 | Google Cloud-Speicher | 3.2.0 | google-crc32c | 1.7.1 |
| Google-Pasta | 0.2.0 | google-resumable-media | 2.7.2 | googleapis-common-protos | 1.65.0 |
| graphql-core | 3.2.4 | Greenlet | 3.1.1 | GRPCIO | 1.67.0 |
| grpcio-status | 1.67.0 | Gymnasium | 0.28.1 | h11 | 0.16.0 |
| h5py | 3.12.1 | hf-xet | 1.2.0 | hjson | 3.1.0 |
| Ferien | 0.54 | httpcore | 1.0.9 | httplib2 | 0.20.4 |
| httpx | 0.28.1 | huggingface-hub | 0.36.0 | idna | 3.7 |
| ImageHash | 4.3.1 | imageio | 2.37.0 | Ungleichgewichte lernen | 0.13.0 |
| importlib-metadata | 6.6.0 | importlib_resources | 6.5.2 | inflect | 7.3.1 |
| iniconfig | 1.1.1 | ipyflow-core | 0.0.209 | ipykernel | 6.29.5 |
| ipython | 8.30.0 | ipython-genutils | 0.2.0 | ipywidgets | 7.8.1 |
| isodate | 0.7.2 | isoduration | 20.11.0 | es ist gefährlich | 2.2.0 |
| jaraco.collections | 5.1.0 | jaraco.context | 5.3.0 | jaraco.functools | 4.0.1 |
| jaraco.text | 3.12.1 | jax-jumpy | 1.0.0 | Jedi | 0.19.2 |
| Jinja2 | 3.1.6 | Jiter | 0.12.0 | jmespath | 1.0.1 |
| joblib | 1.4.2 | joblibspark | 0.6.0 | json5 | 0.9.25 |
| jsonpatch | 1.33 | jsonpointer | 3.0.0 | jsonschema | 4.23.0 |
| jsonschema-Spezifikationen | 2023.7.1 | Jupyter | 1.1.1 | jupyter-console | 6.6.3 |
| Jupyter-Ereignisse | 0.12.0 | jupyter-lsp | 2.2.5 | jupyter_client | 8.6.3 |
| jupyter_core | 5.7.2 | jupyter_server | 2.15.0 | jupyter_server_terminals | 0.5.3 |
| jupyterlab | 4.3.4 | jupyterlab_pygments | 0.3.0 | jupyterlab_server | 2.27.3 |
| jupyterlab_widgets | 1.1.11 | Keras | 3.12.0 | kiwisolver | 1.4.8 |
| langchain | 1.0.3 | langchain-core | 1.0.4 | langchain-openai | 1.0.2 |
| langcodes | 3.5.0 | langgraph | 1.0.3 | langgraph-checkpoint | 3.0.1 |
| langgraph-prebuilt | 1.0.4 | langgraph-sdk | 0.2.9 | langsmith | 0.4.41 |
| Sprachdaten | 1.3.0 | launchpadlib | 1.11.0 | lazr.restfulclient | 0.14.6 |
| lazr.uri | 1.0.6 | lazy_loader | 0.4 | libclang | 15.0.6.1 |
| librosa | 0.11.0 | lightgbm | 4.6.0 | linkify-it-py | 2.0.0 |
| llvmlite | 0.44.0 | lz4 | 4.3.2 | Mako | 1.3.10 |
| marisa-trie | 1.2.0 | Markdown | 3.8 | markdown-it-py | 2.2.0 |
| MarkupSafe | 3.0.2 | Marshmallow | 3.26.1 | matplotlib | 3.10.0 |
| matplotlib-inline | 0.1.7 | mccabe | 0.7.0 | mdit-py-plugins | 0.3.0 |
| mdurl | 0.1.0 | memray | 1.19.1 | minify_html | 0.18.1 |
| mistune | 3.1.2 | ml_dtypes | 0.5.3 | mlflow-skinny | 3.5.1 |
| mmh3 | 5.2.0 | weitere Iteratoren | 10.3.0 | Mosaikml-Streaming | 0.13.0 |
| mpmath | 1.3.0 | msal | 1.34.0 | msal-extensions | 1.3.1 |
| msgpack | 1.1.2 | Multidict | 6.1.0 | multimethod | 1.12 |
| Multiprozessor | 0.70.16 | Murmurhash | 1.0.14 | mypy-Erweiterungen | 1.0.0 |
| namex | 0.1.0 | nbclient | 0.10.2 | nbconvert | 7.16.6 |
| nbformat | 5.10.4 | nest-asyncio | 1.6.0 | networkx | 3.4.2 |
| Ninja | 1.13.0 | Natural Language Toolkit (nltk) | 3.9.1 | nodeenv | 1.9.1 |
| Notebook | 7.3.2 | Notebook-Shim | 0.2.4 | numba | 0.61.0 |
| numpy | 2.1.3 | nvidia-nccl-cu12 | 2.28.7 | oauthlib | 3.2.0 |
| oci | 2.163.1 | openai | 2.7.0 | opencensus | 0.11.4 |
| opencensus-Kontext | 0.1.3 | opentelemetry-api | 1.38.0 | opentelemetry-proto | 1.38.0 |
| opentelemetry-sdk | 1.38.0 | opentelemetry-semantic-conventions (opentelemetrie-semantische-Konventionen) | 0,59b0 | opt_einsum | 3.4.0 |
| Optree | 0.17.0 | optuna | 3.6.1 | optuna-integration | 3.6.0 |
| Orjson | 3.11.4 | ormsgpack | 1.12.0 | overrides | 7.4.0 |
| Verpackung | 24,2 | Pandas | 2.2.3 | Pandocfilter | 1.5.0 |
| paramiko | 3.5.1 | Parso | 0.8.4 | pathspec | 0.10.3 |
| patsy | 1.0.1 | pexpect | 4.8.0 | phik | 0.12.5 |
| Kissen | 11.1.0 | pip | 25.0.1 | platformdirs | 4.3.7 |
| plotly | 5.24.1 | plugin-fähig | 1.5.0 | Hündchen | 1.8.2 |
| vorgehäckselt | 3.0.11 | prometheus_client | 0.21.1 | Prompt-Toolkit | 3.0.43 |
| propcache | 0.3.1 | prophet | 1.2.1 | proto-plus | 1.26.1 |
| protobuf | 5.29.4 | psutil | 5.9.0 | psycopg2 | 2.9.11 |
| ptyprocess | 0.7.0 | pure-eval | 0.2.2 | puremagic | 1.30 |
| py-cpuinfo | 9.0.0 | Py-Spy | 0.4.1 | py4j | 0.10.9.9 |
| pyarrow | 21.0.0 | Pyasn1 | 0.4.8 | Pyasn1-Module | 0.2.8 |
| pyccolo | 0.0.71 | pycparser | 2.21 | Pydantisch | 2.10.6 |
| pydantic_core | 2.27.2 | Pyflakes | 3.2.0 | Pygments | 2.19.1 |
| PyGObject | 3.48.2 | pyiceberg | 0.10.0 | PyJWT | 2.10.1 |
| PyNaCl | 1.5.0 | pyodbc | 5.2.0 | pyOpenSSL | 25.0.0 |
| pyparsing | 3.2.0 | pyright | 1.1.394 | Pyroaring | 1.0.3 |
| pytesseract | 0.3.10 | pytest | 8.3.5 | Python-dateutil | 2.9.0.post0 |
| python-dotenv | 1.2.1 | python-editor | 1.0.4 | python-json-logger | 3.2.1 |
| python-lsp-jsonrpc | 1.1.2 | Python-LSP-Server | 1.12.2 | python-snappy | 0.7.3 |
| pytoolconfig | 1.2.6 | Pytz | 2024.1 | PyWavelets | 1.8.0 |
| PyYAML | 6.0.2 | pyzmq | 26.2.0 | Strahl | 2.37.0 |
| referenzierung | 0.30.2 | Regex | 2024.11.6 | requests | 2.32.3 |
| anforderungs-toolbelt | 1.0.0 | rfc3339-Prüfer | 0.1.4 | rfc3986-validator | 0.1.1 |
| rich | 13.9.4 | Seil | 1.13.0 | rpds-py | 0.22.3 |
| rsa | 4.9.1 | s3transfer | 0.14.0 | Safetensors | 0.6.2 |
| scikit-image | 0.25.0 | scikit-learn | 1.6.1 | SciPy | 1.15.3 |
| Seegeboren | 0.13.2 | Send2Trash | 1.8.2 | Satztransformatoren | 5.1.2 |
| Satzstück | 0.2.1 | setuptools | 78.1.1 | Schattierung | 0.49.1 |
| Shellingham | 1.5.4 | Sechs | 1.17.0 | sklearn-compat | 0.1.3 |
| slicer | 0.0.8 | smart_open | 7.5.0 | smmap | 5.0.0 |
| sniffio | 1.3.0 | sortierte Container | 2.4.0 | Sounddatei | 0.13.1 |
| Sieb für Suppe | 2,5 | Soxr | 1.0.0 | Geräumig | 3.7.5 |
| spacy-legacy | 3.0.12 | spacy-loggers | 1.0.5 | SQLAlchemy | 2.0.39 |
| sqlparse | 0.5.3 | srsly | 2.5.1 | ssh-import-id | 5.11 |
| Stapeldaten | 0.6.3 | stanio | 0.5.1 | Starlet | 0.49.3 |
| StatistikModelle | 0.14.4 | strictyaml | 1.7.3 | sympy | 1.13.3 |
| Hartnäckigkeit | 9.0.0 | TensorBoard | 2.20.0 | tensorboard-data-server | 0.7.2 |
| TensorboardX | 2.6.4 | TensorFlow | 2.20.0 | Termcolor | 3.2.0 |
| terminado | 0.17.1 | Textbezogen | 4.0.0 | tf_keras | 2.20.1 |
| thinc | 8.2.4 | Threadpoolctl | 3.5.0 | tifffile | 2025.2.18 |
| tiktoken | 0.9.0 | tinycss2 | 1.4.0 | tokenize_rt | 6.1.0 |
| tokenizers | 0.22.1 | tomli | 2.0.1 | Fackel | 2.9.0+cpu |
| torcheval | 0.0.7 | torchvision | 0.24.0+cpu | Tornado | 6.5.1 |
| tqdm | 4.67.1 | traitlets | 5.14.3 | Transformatoren | 4.57.1 |
| Typwächter | 4.4.2 | Typer | 0.20.0 | typer-slim | 0.20.0 |
| types-python-dateutil | 2.9.0.20251108 | Eingabeprüfung | 0.9.0 | typing_extensions | 4.12.2 |
| tzdata | 2024.1 | uc-micro-py | 1.0.1 | ujson | 5.10.0 |
| unbeaufsichtigte Aktualisierungen | 0,1 | URI-Vorlage | 1.3.0 | urllib3 | 2.3.0 |
| uvicorn | 0.38.0 | virtualenv | 20.29.3 | Visionen | 0.8.1 |
| wadllib | 1.3.6 | Wasabi | 1.1.3 | wcwidth | 0.2.5 |
| Wiesel | 0.4.3 | webcolors | 25.10.0 | Webkodierungen | 0.5.1 |
| WebSocket-Client | 1.8.0 | Werkzeug | 3.1.3 | Was ist neu im Patch | 1.0.2 |
| Rad | 0.45.1 | Wann auch immer | 0.7.3 | widgetsnbextension | 3.6.6 |
| Wortwolke | 1.9.4 | Eingehüllt | 1.17.0 | xgboost | 3.1.1 |
| xgboost-ray | 0.1.19 | xxhash | 3.5.0 | yapf | 0.40.2 |
| yarl | 1.18.0 | ydata-profiling | 4.17.0 | zipp | 3.21.0 |
| zstandard | 0.23.0 | zstd | 1.5.5.1 |
Python-Bibliotheken für GPU-Cluster
Hinweis
PyTorch verwendet die CUDA PyPI-Abhängigkeiten, um CUDA-Unterstützung anstelle der in Databricks Runtime 18.0 ML integrierten CUDA-Bibliotheksversionen bereitzustellen.
| Bibliothek | Version | Bibliothek | Version | Bibliothek | Version |
|---|---|---|---|---|---|
| absl-py | 2.3.1 | beschleunigen | 1.11.0 | aiohappyeyeballs | 2.4.4 |
| aiohttp | 3.11.10 | aiohttp-cors | 0.8.1 | aiosignal | 1.2.0 |
| annotierte-Dokumentation | 0.0.4 | annotated-types | 0.7.0 | anyio | 4.7.0 |
| argon2-cffi | 21.3.0 | argon2-cffi-bindings | 21.2.0 | arro3-core | 0.6.5 |
| Pfeil | 1.3.0 | asttokens | 3.0.0 | astunparse | 1.6.3 |
| async-lru | 2.0.4 | Attrs | 24.3.0 | Audio lesen | 3.1.0 |
| autocommand | 2.2.2 | azure-common | 1.1.28 | Azure Core | 1.36.0 |
| Azure-Cosmos | 4.3.1 | Azure-Identity | 1.20.0 | azure-mgmt-core | 1.6.0 |
| azure-mgmt-web | 8.0.0 | azure-storage-blob | 12.27.1 | Azure-Speicher-Datei-Datensee | 12.22.0 |
| babel | 2.16.0 | backports.tarfile | 1.2.0 | bcrypt | 4.3.0 |
| beautifulsoup4 | 4.12.3 | schwarz | 24.10.0 | Bleichmittel | 6.2.0 |
| Blinker | 1.7.0 | blis | 0.7.11 | boto3 | 1.40.45 |
| Botocore | 1.40.45 | Brotli | 1.2.0 | CacheWerkzeuge | 5.5.1 |
| Katalog | 2.0.10 | Zertifikat | 2025.4.26 | cffi | 1.17.1 |
| Chardet | 4.0.0 | Charset-Normalizer | 3.3.2 | Schaltkreisbrecher | 2.1.3 |
| klicken | 8.1.8 | cloudpathlib | 0.23.0 | cloudpickle | 3.0.0 |
| cmdstanpy | 1.3.0 | bunt | 0.5.8 | Colorlog | 6.10.1 |
| Kommunikation | 0.2.1 | Konfekt | 0.1.5 | Contourpy | 1.3.1 |
| cramjam | 2.11.0 | Kryptographie | 44.0.1 | Fahrradfahrer | 0.11.0 |
| cymem | 2.0.12 | Cython | 3.1.5 | Dazit | 1.9.2 |
| databricks-agents | 1.4.0 | databricks-connect | 17.3.1 | Databricks Feature Engineering | 0.13.0.1 |
| Databricks-SDK | 0.67.0 | dataclasses-json | 0.6.7 | Datensätze | 4.3.0 |
| dbl-tempo | 0.1.26 | dbus-python | 1.3.2 | debugpy | 1.8.11 |
| Dekorateur | 5.1.1 | Deepspeed | 0.18.1 | defusedxml | 0.7.1 |
| Deltalake | 1.1.4 | Deprecated | 1.2.18 | Dill | 0.3.8 |
| Distlib | 0.3.9 | dm-Baum | 0.1.9 | Docstring zu Markdown | 0.11 |
| einops | 0.8.1 | auswerten | 0.4.6 | ausführen | 1.2.0 |
| Übersicht der Facetten | 1.1.1 | Farama-Notifications | 0.0.4 | fastapi | 0.121.2 |
| fastjsonschema | 2.21.1 | Dateisperrung | 3.17.0 | Filetype | 1.2.0 |
| flash_attn | 2.8.3 | Flask | 2.2.5 | FlatBuffers | 25.9.23 |
| fonttools | 4.55.3 | fqdn | 1.5.1 | frozenlist | 1.5.0 |
| fsspec | 2023.5.0 | gast | 0.6.0 | gitdb | 4.0.11 |
| GitPython | 3.1.43 | google-api-core | 2.28.1 | google-auth | 2.43.0 |
| Google Cloud Core | 2.5.0 | Google Cloud-Speicher | 3.2.0 | google-crc32c | 1.7.1 |
| Google-Pasta | 0.2.0 | google-resumable-media | 2.7.2 | googleapis-common-protos | 1.65.0 |
| graphql-core | 3.2.4 | Greenlet | 3.1.1 | GRPCIO | 1.67.0 |
| grpcio-status | 1.67.0 | Gymnasium | 0.28.1 | h11 | 0.16.0 |
| h5py | 3.12.1 | hf-xet | 1.2.0 | hjson | 3.1.0 |
| Ferien | 0.54 | httpcore | 1.0.9 | httplib2 | 0.20.4 |
| httpx | 0.28.1 | huggingface-hub | 0.36.0 | idna | 3.7 |
| ImageHash | 4.3.1 | imageio | 2.37.0 | Ungleichgewichte lernen | 0.13.0 |
| importlib-metadata | 6.6.0 | importlib_resources | 6.5.2 | inflect | 7.3.1 |
| iniconfig | 1.1.1 | ipyflow-core | 0.0.209 | ipykernel | 6.29.5 |
| ipython | 8.30.0 | ipython-genutils | 0.2.0 | ipywidgets | 7.8.1 |
| isodate | 0.7.2 | isoduration | 20.11.0 | es ist gefährlich | 2.2.0 |
| jaraco.collections | 5.1.0 | jaraco.context | 5.3.0 | jaraco.functools | 4.0.1 |
| jaraco.text | 3.12.1 | jax-jumpy | 1.0.0 | Jedi | 0.19.2 |
| Jinja2 | 3.1.6 | Jiter | 0.12.0 | jmespath | 1.0.1 |
| joblib | 1.4.2 | joblibspark | 0.6.0 | json5 | 0.9.25 |
| jsonpatch | 1.33 | jsonpointer | 3.0.0 | jsonschema | 4.23.0 |
| jsonschema-Spezifikationen | 2023.7.1 | Jupyter | 1.1.1 | jupyter-console | 6.6.3 |
| Jupyter-Ereignisse | 0.12.0 | jupyter-lsp | 2.2.5 | jupyter_client | 8.6.3 |
| jupyter_core | 5.7.2 | jupyter_server | 2.15.0 | jupyter_server_terminals | 0.5.3 |
| jupyterlab | 4.3.4 | jupyterlab_pygments | 0.3.0 | jupyterlab_server | 2.27.3 |
| jupyterlab_widgets | 1.1.11 | Keras | 3.12.0 | kiwisolver | 1.4.8 |
| langchain | 1.0.3 | langchain-core | 1.0.4 | langchain-openai | 1.0.2 |
| langcodes | 3.5.0 | langgraph | 1.0.3 | langgraph-checkpoint | 3.0.1 |
| langgraph-prebuilt | 1.0.4 | langgraph-sdk | 0.2.9 | langsmith | 0.4.41 |
| Sprachdaten | 1.3.0 | launchpadlib | 1.11.0 | lazr.restfulclient | 0.14.6 |
| lazr.uri | 1.0.6 | lazy_loader | 0.4 | libclang | 15.0.6.1 |
| librosa | 0.11.0 | lightgbm | 4.6.0 | linkify-it-py | 2.0.0 |
| llvmlite | 0.44.0 | lz4 | 4.3.2 | Mako | 1.3.10 |
| marisa-trie | 1.2.0 | Markdown | 3.8 | markdown-it-py | 2.2.0 |
| MarkupSafe | 3.0.2 | Marshmallow | 3.26.1 | matplotlib | 3.10.0 |
| matplotlib-inline | 0.1.7 | mccabe | 0.7.0 | mdit-py-plugins | 0.3.0 |
| mdurl | 0.1.0 | memray | 1.19.1 | minify_html | 0.18.1 |
| mistune | 3.1.2 | ml_dtypes | 0.5.3 | mlflow-skinny | 3.5.1 |
| mmh3 | 5.2.0 | weitere Iteratoren | 10.3.0 | Mosaikml-Streaming | 0.13.0 |
| mpmath | 1.3.0 | msal | 1.34.0 | msal-extensions | 1.3.1 |
| msgpack | 1.1.2 | Multidict | 6.1.0 | multimethod | 1.12 |
| Multiprozessor | 0.70.16 | Murmurhash | 1.0.14 | mypy-Erweiterungen | 1.0.0 |
| namex | 0.1.0 | nbclient | 0.10.2 | nbconvert | 7.16.6 |
| nbformat | 5.10.4 | nest-asyncio | 1.6.0 | networkx | 3.4.2 |
| Ninja | 1.13.0 | Natural Language Toolkit (nltk) | 3.9.1 | nodeenv | 1.9.1 |
| Notebook | 7.3.2 | Notebook-Shim | 0.2.4 | numba | 0.61.0 |
| numpy | 2.1.3 | nvidia-cublas-cu12 | 12.9.1.4 | nvidia-cuda-cupti-cu12 | 12.9.79 |
| nvidia-cuda-nvrtc-cu12 | 12.9.86 | nvidia-cuda-runtime-cu12 | 12.9.79 | nvidia-cudn-cu12 | 9.10.2.21 |
| nvidia-cufft-cu12 | 11.4.1.4 | nvidia-cufile-cu12 | 1.14.1.1 | nvidia-curand-cu12 | 10.3.10.19 |
| nvidia-cusolver-cu12 | 11.7.5.82 | nvidia-cusparse-cu12 | 12.5.10.65 | nvidia-cusparselt-cu12 | 0.7.1 |
| nvidia-ml-py | 13.580.82 | nvidia-nccl-cu12 | 2.27.5 | nvidia-nvjitlink-cu12 | 12.9.86 |
| nvidia-nvshmem-cu12 | 3.3.20 | nvidia-nvtx-cu12 | 12.9.79 | oauthlib | 3.2.0 |
| oci | 2.163.1 | openai | 2.7.0 | opencensus | 0.11.4 |
| opencensus-Kontext | 0.1.3 | opentelemetry-api | 1.38.0 | opentelemetry-proto | 1.38.0 |
| opentelemetry-sdk | 1.38.0 | opentelemetry-semantic-conventions (opentelemetrie-semantische-Konventionen) | 0,59b0 | opt_einsum | 3.4.0 |
| Optree | 0.17.0 | optuna | 3.6.1 | optuna-integration | 3.6.0 |
| Orjson | 3.11.4 | ormsgpack | 1.12.0 | overrides | 7.4.0 |
| Verpackung | 24,2 | Pandas | 2.2.3 | Pandocfilter | 1.5.0 |
| paramiko | 3.5.1 | Parso | 0.8.4 | pathspec | 0.10.3 |
| patsy | 1.0.1 | pexpect | 4.8.0 | phik | 0.12.5 |
| Kissen | 11.1.0 | pip | 25.0.1 | platformdirs | 4.3.7 |
| plotly | 5.24.1 | plugin-fähig | 1.5.0 | Hündchen | 1.8.2 |
| vorgehäckselt | 3.0.11 | prometheus_client | 0.21.1 | Prompt-Toolkit | 3.0.43 |
| propcache | 0.3.1 | prophet | 1.2.1 | proto-plus | 1.26.1 |
| protobuf | 5.29.4 | psutil | 5.9.0 | psycopg2 | 2.9.11 |
| ptyprocess | 0.7.0 | pure-eval | 0.2.2 | puremagic | 1.30 |
| py-cpuinfo | 9.0.0 | Py-Spy | 0.4.1 | py4j | 0.10.9.9 |
| pyarrow | 21.0.0 | Pyasn1 | 0.4.8 | Pyasn1-Module | 0.2.8 |
| pyccolo | 0.0.71 | pycparser | 2.21 | Pydantisch | 2.10.6 |
| pydantic_core | 2.27.2 | Pyflakes | 3.2.0 | Pygments | 2.19.1 |
| PyGObject | 3.48.2 | pyiceberg | 0.10.0 | PyJWT | 2.10.1 |
| PyNaCl | 1.5.0 | pyodbc | 5.2.0 | pyOpenSSL | 25.0.0 |
| pyparsing | 3.2.0 | pyright | 1.1.394 | Pyroaring | 1.0.3 |
| pytesseract | 0.3.10 | pytest | 8.3.5 | Python-dateutil | 2.9.0.post0 |
| python-dotenv | 1.2.1 | python-editor | 1.0.4 | python-json-logger | 3.2.1 |
| python-lsp-jsonrpc | 1.1.2 | Python-LSP-Server | 1.12.2 | python-snappy | 0.7.3 |
| pytoolconfig | 1.2.6 | Pytz | 2024.1 | PyWavelets | 1.8.0 |
| PyYAML | 6.0.2 | pyzmq | 26.2.0 | Strahl | 2.37.0 |
| referenzierung | 0.30.2 | Regex | 2024.11.6 | requests | 2.32.3 |
| anforderungs-toolbelt | 1.0.0 | rfc3339-Prüfer | 0.1.4 | rfc3986-validator | 0.1.1 |
| rich | 13.9.4 | Seil | 1.13.0 | rpds-py | 0.22.3 |
| rsa | 4.9.1 | s3transfer | 0.14.0 | Safetensors | 0.6.2 |
| scikit-image | 0.25.0 | scikit-learn | 1.6.1 | SciPy | 1.15.3 |
| Seegeboren | 0.13.2 | Send2Trash | 1.8.2 | Satztransformatoren | 5.1.2 |
| Satzstück | 0.2.1 | setuptools | 78.1.1 | Schattierung | 0.49.1 |
| Shellingham | 1.5.4 | Sechs | 1.17.0 | sklearn-compat | 0.1.3 |
| slicer | 0.0.8 | smart_open | 7.5.0 | smmap | 5.0.0 |
| sniffio | 1.3.0 | sortierte Container | 2.4.0 | Sounddatei | 0.13.1 |
| Sieb für Suppe | 2,5 | Soxr | 1.0.0 | Geräumig | 3.7.5 |
| spacy-legacy | 3.0.12 | spacy-loggers | 1.0.5 | SQLAlchemy | 2.0.39 |
| sqlparse | 0.5.3 | srsly | 2.5.1 | ssh-import-id | 5.11 |
| Stapeldaten | 0.6.3 | stanio | 0.5.1 | Starlet | 0.49.3 |
| StatistikModelle | 0.14.4 | strictyaml | 1.7.3 | sympy | 1.13.3 |
| Hartnäckigkeit | 9.0.0 | TensorBoard | 2.20.0 | tensorboard-data-server | 0.7.2 |
| TensorboardX | 2.6.4 | TensorFlow | 2.20.0 | Termcolor | 3.2.0 |
| terminado | 0.17.1 | Textbezogen | 4.0.0 | tf_keras | 2.20.1 |
| thinc | 8.2.4 | Threadpoolctl | 3.5.0 | tifffile | 2025.2.18 |
| tiktoken | 0.9.0 | tinycss2 | 1.4.0 | tokenize_rt | 6.1.0 |
| tokenizers | 0.22.1 | tomli | 2.0.1 | Fackel | 2.9.0+cu129 |
| torcheval | 0.0.7 | torchvision | 0.24.0+cu129 | Tornado | 6.5.1 |
| tqdm | 4.67.1 | traitlets | 5.14.3 | Transformatoren | 4.57.1 |
| Triton | 3.5.0 | Typwächter | 4.4.2 | Typer | 0.20.0 |
| typer-slim | 0.20.0 | types-python-dateutil | 2.9.0.20251108 | Eingabeprüfung | 0.9.0 |
| typing_extensions | 4.12.2 | tzdata | 2024.1 | uc-micro-py | 1.0.1 |
| ujson | 5.10.0 | unbeaufsichtigte Aktualisierungen | 0,1 | URI-Vorlage | 1.3.0 |
| urllib3 | 2.3.0 | uvicorn | 0.38.0 | virtualenv | 20.29.3 |
| Visionen | 0.8.1 | wadllib | 1.3.6 | Wasabi | 1.1.3 |
| wcwidth | 0.2.5 | Wiesel | 0.4.3 | webcolors | 25.10.0 |
| Webkodierungen | 0.5.1 | WebSocket-Client | 1.8.0 | Werkzeug | 3.1.3 |
| Was ist neu im Patch | 1.0.2 | Rad | 0.45.1 | Wann auch immer | 0.7.3 |
| widgetsnbextension | 3.6.6 | Wortwolke | 1.9.4 | Eingehüllt | 1.17.0 |
| xgboost | 3.1.1 | xgboost-ray | 0.1.19 | xxhash | 3.5.0 |
| yapf | 0.40.2 | yarl | 1.18.0 | ydata-profiling | 4.17.0 |
| zipp | 3.21.0 | zstandard | 0.23.0 | zstd | 1.5.5.1 |
R-Bibliotheken
Die R-Bibliotheken sind identisch mit den R-Bibliotheken in Databricks Runtime 18.0.
Java- und Scala-Bibliotheken (Scala 2.13-Cluster)
Zusätzlich zu Java- und Scala-Bibliotheken in Databricks Runtime 18.0 enthält Databricks Runtime 18.0 ML die folgenden JARs:
Rechencluster
| Gruppen-ID | Artefakt-ID | Version |
|---|---|---|
| ml.dmlc | xgboost4j-spark_2.13 | 2.1.3 |
| ml.dmlc | xgboost4j_2.13 | 2.1.3 |
| org.graphframes | graphframes_2.13 | 0.8.4-db1-spark3.5 |
| org.mlflow | mlflow-client | 2.15.1 |
| org.scala-lang.modules | scala-collection-compat_2.13 | 2.12.0 |
| org.tensorflow | spark-tensorflow-connector_2.13 | 1.15.0 |
GPU-Cluster
| Gruppen-ID | Artefakt-ID | Version |
|---|---|---|
| ml.dmlc | xgboost4j-spark_2.13 | 2.1.3 |
| ml.dmlc | xgboost4j_2.13 | 2.1.3 |
| org.graphframes | graphframes_2.13 | 0.8.4-db1-spark3.5 |
| org.mlflow | mlflow-client | 2.15.1 |
| org.scala-lang.modules | scala-collection-compat_2.13 | 2.12.0 |
| org.tensorflow | spark-tensorflow-connector_2.13 | 1.15.0 |
Nicht unterstützte Releases
Tipp
Versionshinweise zu Versionen von Databricks Runtime, die das Ende des Supports (EoS) erreicht haben, finden Sie unter Versionshinweise zum Ende des Supports für Databricks Runtime. Die EoS Databricks-Runtime-Versionen wurden eingestellt und werden möglicherweise nicht aktualisiert.