Databricks Runtime 19

Diese Seite enthält einheitliche Versionshinweise für Databricks Runtime 19, unterstützt von Apache Spark 4.2.0. Es listet alle Features, Verhaltensänderungen und Korrekturen auf, die im gesamten Databricks Runtime 19-Releasezyklus bereitgestellt werden. Cluster erhalten Updates, wenn sie neu gestartet werden.

Informationen zum Supportlebenszyklus der Databricks-Runtime finden Sie unter Databricks-Supportlebenszyklus.

Hinweis

Veröffentlichungen erfolgen stufenweise. Ihr Azure Databricks Konto wird möglicherweise einige Tage nach dem ursprünglichen Veröffentlichungsdatum nicht aktualisiert.

Databricks Laufzeit 19: 21. September 2026

Neue Features und Verbesserungen

  • truncate funktion: SQL sowie die Scala- und Python-DataFrame-APIs unterstützen truncatenun , wobei eine Zahl ohne Rundung auf eine bestimmte Skala abgekürzt wird.
  • trim_array Funktion: SQL sowie die Scala- und Python DataFrame-APIs unterstützen trim_arrayjetzt , was Elemente am Ende eines Arrays entfernt, wenn der Count positiv ist, oder von Anfang an, wenn der Count negativ ist.
  • Sitzungsumgebungsvariablen für Python-benutzerdefinierte Funktionsarbeiter: Setzen Sie eine sitzungsbezogene Python-Arbeitsumgebungsvariable mit dem spark.pythonWorkerEnv.<variable-name> Konfigurationspräfix ein. Die Variablen finden Anwendung, wenn Worker-Prozesse für reguläre skalare benutzerdefinierte Python-Funktionen (UDFs) gestartet werden.
  • Auto-optimiertes Mischen v2 standardmäßig aktiviert: Automatisch optimiertes Mischen v2 wird jetzt verwendet, wenn man keine feste Anzahl von Shuffle-Partitionen festlegt. Workloads, die explizit eine feste Anzahl von Shuffle-Partitionen festlegen, bleiben unverändert.

Databricks Laufzeit 19: 1. September 2026

Neue Features und Verbesserungen

  • Ein automatischer Änderungsdatenfeed ist allgemein verfügbar: Der automatische Änderungsdatenfeed (Auto CDF) berechnet Zeilenebenenänderungen zur Abfragezeit mittels Zeilenverfolgung, ohne dass Sie den Änderungsdatenfeed auf jeder Delta Lake- oder Apache Iceberg v3-Tabelle manuell aktivieren müssen. Auto-CDF beseitigt den Schreib-Overhead und macht MERGE- und UPDATE-Operationen auf Tabellen, die Sie auf Änderungen abfragen, um etwa 15 % schneller. Es funktioniert mit Batch-Abfragen, strukturiertem Streaming und Delta Sharing und erfordert Databricks Runtime 19 oder höher mit aktiviertem Zeilentracking. Siehe "Datenfeed für automatische Änderung".
  • variant_strip_nulls funktion: SQL sowie die Scala- und Python DataFrame-APIs unterstützen variant_strip_nullsjetzt , was rekursiv Objektfelder entfernt, deren Werte variante null sind.
  • parse_sql Funktion: Die neue parse_sql Funktion parsiert eine SQL-Anweisung und liefert strukturiertes JSON zurück, das Anweisungsmetadaten, Tabellenreferenzen, Auswahllisten-Ausdrücke oder Parser-Fehlerinformationen enthält.

Verhaltensänderungen

  • from_protobuf überspringt fehlgebildete, nicht ausgewählte Felder, wenn das Schema-Pruning aktiviert ist: Wenn Protobuf-Schema-Pruning aktiviert ist, from_protobuf wird keine Felder mehr dekodiert oder validiert, die eine Abfrage nicht ausgewählt hat. Ein fehlerhaftes, nicht ausgewähltes Feld nulliert die Zeile im PERMISSIVE Modus nicht mehr und scheitert nicht mehr an der Abfrage im Modus FAILFAST .
  • JDBC Pushdown verarbeitet Null-Literale korrekt: Data Source v2 JDBC Pushdown gibt jetzt das SQL-Literal NULL statt des Strings 'null'aus. Abfragen, die Ausdrücke wie NULLIF gruppieren, erzeugen jetzt eine NULL-Gruppe anstelle einer separaten 'null' String-Gruppe.
  • HTTP- und KI-Funktionen folgen keinen Weiterleitungen mehr: http_request und KI-Funktionen folgen nicht mehr HTTP-3xx-Weiterleitungen. Aufrufe, die eine Weiterleitung erhalten, geben nun einen entfernten HTTP-Fehler für den Weiterleitungsstatus zurück. Downloads des Dateiquellen-Konnektors sind nicht betroffen.

Aktualisierungen von Bibliothek und Umgebung

Diese Version stellt JupyterLab und notebook-bezogene Python-Bibliotheken in die Standardlaufzeitumgebung zurück, um ein Problem zu beheben, das ipywidgets daran hinderte, in Notebookzellen darzustellen. Die Änderungen an der Python-Bibliothek sind:

  • Aktualisierte Python-Bibliotheken:
    • ipywidgets von 8.1.7 bis 7.8.1
    • jupyterlab_widgets vom 3.0.15 bis 1.1.11
    • widgetsnbextension vom 4.0.14 bis 3.6.6
  • Python-Bibliotheken hinzugefügt:
    • argon2-cffi 21.3.0
    • argon2-cffi-bindings 25.1.0
    • arrow 1.4.0
    • async-lru 2.0.5
    • attrs 25.4.0
    • babel 2.16.0
    • beautifulsoup4 4.13.5
    • bleach 6.2.0
    • defusedxml 0.7.1
    • fastjsonschema 2.21.2
    • fqdn 1.5.1
    • httpcore 1.0.9
    • httpx 0.28.1
    • ipython-genutils 0.2.0
    • isoduration 20.11.0
    • json5 0.12.1
    • jsonpointer 3.1.1
    • jsonschema 4.25.0
    • jsonschema-specifications 2025.9.1
    • jupyter-events 0.12.0
    • jupyter-lsp 2.2.5
    • jupyter_server 2.16.0
    • jupyter_server_terminals 0.5.3
    • jupyterlab 4.4.7
    • jupyterlab_pygments 0.3.0
    • jupyterlab_server 2.28.0
    • lark 1.3.1
    • mistune 3.1.2
    • nbclient 0.10.2
    • nbconvert 7.16.6
    • nbformat 5.10.4
    • notebook 7.4.5
    • notebook_shim 0.2.4
    • overrides 7.7.0
    • pandocfilters 1.5.1
    • prometheus_client 0.21.1
    • python-json-logger 3.2.1
    • referencing 0.37.0
    • rfc3339-validator 0.1.4
    • rfc3986-validator 0.1.1
    • rfc3987-syntax 1.1.0
    • rpds-py 0.28.0
    • Send2Trash 1.8.2
    • soupsieve 2.5
    • terminado 0.18.1
    • tinycss2 1.4.0
    • uri-template 1.3.0
    • webcolors 25.10.0
    • webencodings 0.5.1
    • websocket-client 1.8.0

Databricks Laufzeit 19: 24. August 2026

Aktualisierungen von Bibliothek und Umgebung

  • Java von Zulu21.50+19-CA zu Zulu21.52+15-CAaktualisiert.
  • Aktualisierte Java-Bibliotheken:
    • com.fasterxml.jackson.core.jackson-annotations von 2.21 bis 2.22
    • com.fasterxml.jackson.core.jackson-core von 21.2.2 bis 2.22.1
    • com.fasterxml.jackson.core.jackson-databind von 21.2.2 bis 2.22.1
    • com.fasterxml.jackson.datatype.jackson-datatype-joda von 21.2.2 bis 2.22.1
    • com.fasterxml.jackson.datatype.jackson-datatype-jsr310 von 21.2.2 bis 2.22.1
    • com.fasterxml.jackson.module.jackson-module-paranamer von 21.2.2 bis 2.22.1
    • com.fasterxml.jackson.module.jackson-module-scala_2.13 von 21.2.2 bis 2.22.1

Databricks Laufzeit 19: 10. August 2026

Neue Features und Verbesserungen

  • collect_union Aggregatfunktion: SQL sowie die Scala- und Python DataFrame-APIs unterstützen collect_unionnun , was die unterschiedliche Vereinigung der Elemente in Arrays innerhalb jeder Gruppe zurückgibt.

Verhaltensänderungen

  • HAVING wird vor Fensterfunktionen in Abfragen mit Generatoren ausgewertet: Für Abfragen, die Generatoren enthalten, wie explode, werden Fensterfunktionen nun nach dem HAVING Filter ausgewertet. Fensterergebnisse enthalten daher nur Zeilen, die von HAVING beibehalten werden.
  • DataFrame.observe Berichte über Metriken des letzten erfolgreichen Versuchs: Wenn eine Stufe, die einen beobachteten Operator unterstützt, neu berechnet wird, spiegeln die beobachteten Metriken nun nur den letzten erfolgreichen Versuch wider, anstatt Werte aus mehreren Versuchen zu kombinieren.
  • Die Richtlinienlogik ist standardmäßig in Abfrageplänen versteckt: Abfragepläne legen keine Zeilenfilter- und Spaltenmasken-Richtlinienlogik mehr offen, es sei denn, der Benutzer hat das INSPECT_POLICY_EXECUTION Metastore-Recht.
  • CREATE OR REPLACE VIEW bewahrt Metadaten bei einer atomaren Ersetzung: Bei Unity Catalog-Views führt CREATE OR REPLACE VIEW nun standardmäßig eine atomare Ersetzung durch, bei der die View-Identität, Berechtigungen, Tags und Kommentare erhalten bleiben. Die Schutzmechanismen für verwaltete Tags gelten weiterhin.
  • Delta API DML verwendet die Richtlinien-Definiererrechte: DeltaTable.delete, DeltaTable.update, und DeltaTable.merge löst nun Zeilenfilter- und Spaltenmasken-Richtlinienfunktionen mit den Rechten des Richtliniendefinierers auf, entsprechend SQL DML. Aufrufer müssen EXECUTE diese Richtlinienfunktionen nicht mehr verwenden, wenn sie über die erforderlichen Tabellenberechtigungen verfügen.

Aktualisierungen von Bibliothek und Umgebung

  • Java von Zulu21.48+15-CA zu Zulu21.50+19-CAaktualisiert.

Databricks Runtime 19: 23. Juli 2026

Databricks Runtime 19 ist jetzt allgemein verfügbar (GA). Details zum Lebenszyklus finden Sie unter Databricks Runtime-Supportlebenszyklus.

Verhaltensänderungen

  • Pfeiloptimierte Python UDFs standardmäßig aktiviert: Reguläre Python UDFs verwenden standardmäßig die pfeilbasierte Serialisierung. Dies kann das Verhalten der Typkoersion für einige UDFs im Vergleich zu früheren Versionen ändern. Um das vorherige Verhalten wiederherzustellen, legen Sie spark.databricks.execution.pythonUDF.arrow.enabled auf false fest.

Neue Features und Verbesserungen

  • TopN-Pushdown für feingranulare Zugriffssteuerung auf dedizierter Rechenleistung: Die differenzierte Zugriffssteuerung auf dedizierter Rechenleistung lagert ORDER BY ... LIMIT TopN-Vorgänge jetzt an den Remote-Cluster aus, der die Filterung durchführt, wodurch sich die Abfrageleistung verbessert.
  • parquet-java aktualisiert auf 1.17.0: Die apache/parquet-java Abhängigkeit wird auf Version 1.17.0 aktualisiert. Die vollständige Liste der Änderungen finden Sie in den Anmerkungen zu Apache/Parkett-Java.

Databricks Runtime 19 (Beta): 26. Juni 2026

Verhaltensänderungen

  • Eingeschränkte Verfügbarkeit von Umgebungsvariablen im Standardzugriffsmodus: Im Standardzugriffsmodus ist nur ein vordefinierter Satz von Umgebungsvariablen für das Spark-Modul und init-Skripts verfügbar. Dieser Satz enthält allgemeine Konfigurationsvariablen, z. B. Proxyeinstellungen (HTTP_PROXY), Cloudanmeldeinformationen (AWS_ACCESS_KEY_ID, AZURE_CLIENT_ID) und Katalogvariablen (CATALOG). Andere Variablen, die Sie für einen Cluster festlegen, bleiben für Ihren Benutzercode verfügbar, einschließlich UDFs, sind jedoch nicht für das Spark-Modul oder init-Skripts verfügbar. Zuvor standen alle Cluster-Umgebungsvariablen der Spark-Engine und den Init-Skripten zur Verfügung. Siehe Einschränkungen der Umgebungsvariable.
  • Eingeschränkte Spark-Konfigurationen im Standardzugriffsmodus: Im Standardzugriffsmodus können Sie bestimmte Spark-Konfigurationseigenschaften nicht mehr festlegen. Das Erstellen oder Bearbeiten eines Clusters, bei dem eine eingeschränkte Eigenschaft festgelegt wird, die anhand des Präfixes erkannt wird, schlägt mit einer Fehlermeldung fehl. Zu den eingeschränkten Eigenschaften gehören unter anderem spark.driver.extraJavaOptions, spark.executor.extraJavaOptions, spark.jars, spark.files, spark.executorEnv.* und spark.kubernetes.*. Zuvor konnten Sie diese Eigenschaften im Standardzugriffsmodus festlegen. Entfernen Sie sie vor dem Upgrade aus Ihrer Clusterkonfiguration. Die vollständige Liste finden Sie unter Spark-Konfigurationsbeschränkungen.

Databricks Runtime 19 (Beta): 15. Juni 2026

Databricks Runtime 19 ist jetzt in Beta verfügbar, unterstützt von Apache Spark 4.2.0.

Verhaltensänderungen

  • JDK 17 entfernt: Databricks Runtime 19 unterstützt nur JDK 21. Zuvor enthielt Databricks Runtime 18 JDK 17 als Fallbackoption, die mithilfe der JNAME Umgebungsvariable ausgewählt werden konnte. Dieser Fallback ist in Databricks Runtime 19 nicht mehr verfügbar. Cluster, die JNAME=zulu17-ca-amd64 (oder das ARM-Äquivalent) festlegen, müssen diese Umgebungsvariable vor dem Upgrade entfernen.
  • Python Pakete entfernt: Im Vergleich zu Databricks Runtime 18 werden in Databricks Runtime 19 ungefähr 90 Standardlaufzeitpakete entfernt. Zu den bemerkenswerten Entfernungen gehören plotly, seaborn, openai, langchain-core, langchain-openai, huggingface_hub, psycopg2 und pyodbc. Der gebündelte JupyterLab-Server wird aus dem Basisimage aufgeteilt, wobei rund 54 Jupyter-bezogene Pakete entfernt werden. Workloads, die von diesen Paketen abhängen, müssen sie explizit mit einer Clusterbibliothek oder einem Init-Skript installieren. Die vollständige Liste der Pakete, die in Databricks Runtime 19 enthalten sind, finden Sie unter "Installed Python libraries". Informationen zu ML-runtime-spezifischen Entfernungen finden Sie unter Databricks Runtime 19 for Machine Learning.
  • Reservierte Tabelleneigenschaft pipelines.pipelineId: Databricks Runtime 19 reserviert die pipelines.pipelineId Tabelleneigenschaft für alle Tabellen. Wenn Sie versuchen, diese Eigenschaft manuell festzulegen, tritt ein Fehler auf. Entfernen Sie alle expliziten pipelines.pipelineId Zuordnungen aus der DDL-Tabelle vor dem Upgrade.
  • Wasserzeichenverzögerung im Echtzeitmodus um +1 ms verschoben: Wenn das Wasserzeichen in Streamingabfragen im Echtzeitmodus (RTM) mitten im Batch über die Echtzeit-Wasserzeichenweitergabe voranschreitet, wurde ein Datensatz, dessen Ereigniszeit dem aktuellen Wasserzeichen entspricht, zuvor als verspätet behandelt und verworfen. Die Ereigniszeit-Wasserzeichenverzögerung wird nun um +1 ms verschoben, sodass die Überprüfung auf verspätete Datensätze effektiv streng ist und Datensätze, deren Ereigniszeit dem aktuellen Wasserzeichen entspricht, nun beibehalten werden. Der Mikrobatchmodus ist nicht betroffen.
  • Die Zulassungsliste der DStream-Prüfpunktklasse ist für benutzerdefinierte Typen erforderlich: Apache Spark 4.2.0 führt ein Sicherheitssteuerelement für die DStream-Prüfpunkt-Deserialisierung ein. Benutzer, die sich auf benutzerdefinierte Typen oder Typen von Drittanbietern in DStream-Abschlüssen verlassen, müssen spark.streaming.checkpoint.allowedClasses auf eine durch Trennzeichen getrennte Liste vollqualifizierter Klassennamen oder Platzhaltermuster festlegen, bevor sie eine Prüfpunktwiederherstellung versuchen. Die standardmäßige integrierte Zulassungsliste deckt nur Standard-Spark-Typen ab.

Apache Spark Fixes und Verbesserungen

Databricks Runtime 19 umfasst Apache Spark 4.2.0. Diese Version enthält alle Spark-Fixes und Verbesserungen, die in Databricks Runtime 18 LTS enthalten sind, sowie die folgenden zusätzlichen Fehlerbehebungen und Verbesserungen, die an Spark vorgenommen wurden:

  • is_valid_variant Ausdruck: SQL unterstützt jetzt is_valid_variant(expr), das true zurückgibt, wenn die Eingabe ein wohlgeformter VARIANT-Wert ist, andernfalls false. Verwenden Sie diese Option, um Variantendaten vor der nachgelagerten Verarbeitung zu überprüfen.
  • INSERT INTO ... REPLACE ON/USING Syntax: SQL unterstützt jetzt die Syntaxen INSERT INTO ... REPLACE ON <columns> und INSERT INTO ... REPLACE USING <subquery>, wodurch Schreibvorgänge im Upsert-Stil ermöglicht werden, die vorhandene Zeilen anhand übereinstimmender Spaltenwerte ersetzen.
  • DSv2-Transaktionsverwaltung: Data-Source-v2-Kataloge unterstützen jetzt die Transaktionsverwaltung und ermöglichen atomare Schreibvorgänge über mehrere Tabellen sowie konsistente Lesevorgänge bei Katalogoperationen.
  • Batch-CDC-Nachbearbeitung mit ChangelogTable: SQL unterstützt nun das Lesen der Change Data Capture (CDC)-Ausgabe als Änderungsprotokoll und das Berechnen von Nettoänderungen im Batchmodus. Der ResolveChangelogTable Analyzer validiert das Changelog-Schema und berechnet zusammengeführte Ergebnisse aus rohen CDC-Zeilen.
  • TABLESAMPLE SYSTEM-Blockstichprobenentnahme mit DSv2-Pushdown: TABLESAMPLE SYSTEM wird nun mit Data Source v2-Tabellen unterstützt, sodass die prozentuale Stichprobenentnahme auf Blockebene zur Verbesserung der Leistung an die Datenquelle gepusht werden kann.
  • CREATE VIEW und ALTER VIEW für DSv2-Kataloge: Data Source v2-Kataloge unterstützen nun CREATE VIEW- und ALTER VIEW-Anweisungen, wodurch die DDL-Parität für Sichten in Nicht-Hive-Katalogen erreicht wird.
  • CREATE METRIC VIEW auf V2-Katalogen: CREATE METRIC VIEW wird jetzt für Datenquellen-v2-Kataloge unterstützt.
  • KLL-Quantile-Funktionen in SQL: SQL unterstützt jetzt systemeigene KLL-Quantileskizzenfunktionen, die von Apache DataSketches unterstützt werden, einschließlich Aggregations- und CDF-Berechnungsfunktionen für ungefähre Quantile-Abfragen.
  • Tuple Sketch-Funktionen in SQL: SQL unterstützt nun nativ Apache Tuple Sketch-Aggregationsfunktionen, die ungefähre Mengenschnitt- und Vereinigungsoperationen über beliebig typisierte Nutzlasten ermöglichen.
  • withSchemaEvolution() in DataFrame-Writer-API: Die DataFrame-Writer-API enthält jetzt withSchemaEvolution(), was die automatische Schemaevolution beim Schreiben in Tabellen ermöglicht, die dies unterstützen.
  • Dataset.zipWithIndex in Scala API: Die Scala-DatasetAPI enthält jetzt zipWithIndex, wodurch jedes Element mit seiner Indexposition verknüpft wird, im Einklang mit den vorhandenen Python- und Java-APIs.
  • Skalare UDFs in Tabellenwert-Funktionsargumenten: SQL unterstützt jetzt die Verwendung von skalaren benutzerdefinierten Funktionen als Argumente für Tabellenwertfunktionen, wodurch eine umfangreichere Parametrisierung ermöglicht wird.
  • DataFrameGroupBy.cov in pandas API on Spark: Die pandas API on Spark unterstützt jetzt DataFrameGroupBy.cov zur Berechnung der paarweisen Kovarianz von Spalten innerhalb jeder Gruppe.
  • SeriesGroupBy.describe in pandas API on Spark: Die pandas API on Spark unterstützt jetzt SeriesGroupBy.describe, wodurch deskriptive Statistiken für jede Gruppe erstellt werden.
  • Plan download links in Spark UI: Die Spark UI-Ausführungsseite enthält jetzt Downloadlinks für Abfragepläne in SVG-, DOT- und TXT-Formaten.
  • pa.ChunkedArray-Unterstützung in createDataFrame: createDataFrame() verarbeitet nun pandas-DataFrames mit PyArrow-ChunkedArray-Spalten ordnungsgemäß, wodurch Typfehler bei der Verwendung von Arrow-gestützten pandas-Daten verhindert werden.
  • Codegen-Unterstützung für Array-Higher-Order-Funktionen: Array-Higher-Order-Funktionen wie filter, transform und aggregate profitieren jetzt bei der Abfragekompilierung von der Generierung von JVM-Bytecode, was die Leistung von Workloads verbessert, die diese Funktionen intensiv nutzen.
  • Fix: exceptAll-Korrektheit nach dropDuplicates mit Spaltenteilmenge: Es wurde ein Fehler behoben, bei dem df.dropDuplicates(subset).exceptAll(other) falsche Ergebnisse lieferte. Der Fix stellt sicher, dass die Logik zur doppelten Nachverfolgung ordnungsgemäß die Deduplizierung von Teilmengen behandelt.
  • Fix: SQL Parser behält Anweisungen bei, die mit Blockkommentaren enden: Ein Fehler wurde behoben, bei dem SQL-Anweisungen, die mit einem Blockkommentar enden, vom Semikolonteiler im Hintergrund gelöscht wurden. Alle Anweisungen werden nun unabhängig vom nachgestellten Kommentarstil ordnungsgemäß analysiert.
  • Fehlerbehebung: Korrektheit von Stream-Stream-Joins im Format V4 des RocksDB-Zustandsspeichers: Ein Fehler in Stream-Stream-Joins mit Zeitfensterprädikaten bei Verwendung des Formats V4 des RocksDB-Zustandsspeichers wurde behoben, wodurch falsche Join-Ergebnisse bei zustandsbehafteten Streaming-Abfragen verhindert werden.

Verbesserungen der Bibliothek

Bibliotheken werden nur aktualisiert, wenn ein Sicherheitsrisiko mit einer älteren Version besteht. Wenn eine Sicherheitsanfälligkeit identifiziert wird, aktualisiert Databricks auf die früheste Version, die das Problem behebt. Wenn ein Upgrade einer Bibliothek während dieses Releasezyklus aufgrund eines bestätigten Sicherheitspatches durchgeführt wurde, wird auch die vorherige Version aufgeführt, um den Übergang zu dokumentieren.

Python

Bibliothek Version Einführungsdatum
anyio 4.10.0 15. Juni 2026
arro3-core 0.8.0 15. Juni 2026
azure-core 1.41.0 15. Juni 2026
Azure-Identity 1.25.3 15. Juni 2026
azure-mgmt-web 10.1.0 15. Juni 2026
Azure Storage Blob 12.29.0 15. Juni 2026
azure-storage-file-datalake 12.24.0 15. Juni 2026
black 25.9.0 15. Juni 2026
boto3 1.40.46 15. Juni 2026
Botocore 1.40.46 15. Juni 2026
certifi 2025.11.12 15. Juni 2026
cffi 2.0.0 15. Juni 2026
charset-normalizer 3.4.4 15. Juni 2026
klicken 8.2.1 15. Juni 2026
cloudpickle 3.1.1 15. Juni 2026
comm 0.2.3 15. Juni 2026
Contourpy 1.3.3 15. Juni 2026
cryptography 46.0.3 15. Juni 2026
databricks-agents 1.11.0 15. Juni 2026
databricks-sdk 0.108.0 15. Juni 2026
debugpy 1.8.16 15. Juni 2026
decorator 5.2.1 15. Juni 2026
Deltalake 1.5.1 15. Juni 2026
Veraltet 1.3.1 15. Juni 2026
distlib 0.4.0 15. Juni 2026
executing 2.2.1 15. Juni 2026
fastapi 0.136.3 15. Juni 2026
filelock 3.29.0 15. Juni 2026
fonttools 4.60.1 15. Juni 2026
GitPython 3.1.45 15. Juni 2026
google-api-core 2.30.3 15. Juni 2026
Google-Authentifizierung 2.53.0 15. Juni 2026
google-cloud-core 2.6.0 15. Juni 2026
google-cloud-storage 3.10.1 15. Juni 2026
google-resumable-media 2.9.0 15. Juni 2026
googleapis-common-protos 1.71.0 15. Juni 2026
grpcio 1.76.0 15. Juni 2026
grpcio-status 1.76.0 15. Juni 2026
IDNA 3.11 15. Juni 2026
importlib_metadata 8.7.0 15. Juni 2026
iniconfig 2.1.0 15. Juni 2026
ipyflow-core 0.0.227 15. Juni 2026
ipykernel 6.31.0 15. Juni 2026
ipython 9.7.0 15. Juni 2026
ipywidgets 8.1.7 15. Juni 2026
joblib 1.5.2 15. Juni 2026
jupyter_core 5.8.1 15. Juni 2026
jupyterlab_widgets 3.0.15 15. Juni 2026
matplotlib 3.10.6 15. Juni 2026
matplotlib-inline 0.2.1 15. Juni 2026
mdurl 0.1.2 15. Juni 2026
mlflow-skinny 3.12.0 15. Juni 2026
mmh3 5.2.1 15. Juni 2026
msal 1.36.0 15. Juni 2026
numpy 2.3.4 15. Juni 2026
opentelemetry-api 1.42.1 15. Juni 2026
opentelemetry-proto 1.42.1 15. Juni 2026
opentelemetry-sdk 1.42.1 15. Juni 2026
opentelemetry-semantic-conventions 0.63b1 15. Juni 2026
packaging 25.0 15. Juni 2026
pandas 2.3.3 15. Juni 2026
Parso 0.8.5 15. Juni 2026
pathspec 0.12.1 15. Juni 2026
pexpect 4.9.0 15. Juni 2026
pillow 12.0.0 15. Juni 2026
pip 25,3 15. Juni 2026
platformdirs 4.5.0 15. Juni 2026
proto-plus 1.28.0 15. Juni 2026
protobuf 6.33.5 15. Juni 2026
psutil 7.0.0 15. Juni 2026
pyasn1 0.6.1 15. Juni 2026
pyccolo 0.0.83 15. Juni 2026
pycparser 2.23 15. Juni 2026
pydantic 2.13.3 15. Juni 2026
pydantic_core 2.46.3 15. Juni 2026
Pygments 2.19.2 15. Juni 2026
Pyiceberg 0.11.1 15. Juni 2026
Pyparsing 3.2.5 15. Juni 2026
pyright 1.1.409 15. Juni 2026
Pyroaring 1.1.0 15. Juni 2026
pytest 8.4.2 15. Juni 2026
python-dotenv 1.2.2 15. Juni 2026
pytz 2025.2 15. Juni 2026
PyYAML 6.0.3 15. Juni 2026
pyzmq 27.1.0 15. Juni 2026
regex 2025.9.1 15. Juni 2026
requests 2.32.5 15. Juni 2026
reich 14.2.0 15. Juni 2026
scikit-learn 1.7.2 15. Juni 2026
scipy 1.16.3 15. Juni 2026
setuptools 80.9.0 15. Juni 2026
starlette 0.52.1 15. Juni 2026
tenacity 9.1.2 15. Juni 2026
tiktoken 0.13.0 15. Juni 2026
tokenize_rt 6.2.0 15. Juni 2026
typing_extensions 4.15.0 15. Juni 2026
tzdata 2026.2 15. Juni 2026
urllib3 2.5.0 15. Juni 2026
uvicorn 0.48.0 15. Juni 2026
virtualenv 20.35.4 15. Juni 2026
wcwidth (Breite eines Zeichens) 0.2.13 15. Juni 2026
widgetsnbextension 4.0.14 15. Juni 2026
zipp 3.23.0 15. Juni 2026
zstandard 0.25.0 15. Juni 2026

R

Bibliothek Version Einführungsdatum
arrow 24.0.0 15. Juni 2026
backports 1.5.1 15. Juni 2026
base 4.6.0 15. Juni 2026
base64enc 0.1-6 15. Juni 2026
bit64 4.8.0 15. Juni 2026
blob 1.3.0 15. Juni 2026
Besen 1.0.12 15. Juni 2026
bslib 0.10.0 15. Juni 2026
Kommandozeilenschnittstelle (CLI) 3.6.6 15. Juni 2026
Uhr 0.7.4 15. Juni 2026
compiler 4.6.0 15. Juni 2026
cpp11 0.5.5 15. Juni 2026
cURL 7.1.0 15. Juni 2026
data.table 1.18.4 15. Juni 2026
datasets 4.6.0 15. Juni 2026
DBI 1.3.0 15. Juni 2026
dbplyr 2.5.2 15. Juni 2026
devtools 2.5.2 15. Juni 2026
dplyr 1.2.1 15. Juni 2026
dtplyr 1.3.3 15. Juni 2026
e1071 1.7-17 15. Juni 2026
ellipsis 0.3.3 15. Juni 2026
fs 2.1.0 15. Juni 2026
future 1.70.0 15. Juni 2026
future.apply 1.20.2 15. Juni 2026
gurgeln 1.6.1 15. Juni 2026
gert 2.3.1 15. Juni 2026
ggplot2 4.0.3 15. Juni 2026
glmnet 5.0 15. Juni 2026
globals 0.19.1 15. Juni 2026
glue 1.8.1 15. Juni 2026
graphics 4.6.0 15. Juni 2026
grDevices 4.6.0 15. Juni 2026
grid 4.6.0 15. Juni 2026
gt 1.3.0 15. Juni 2026
hardhat 1.4.3 15. Juni 2026
highr 0.12 15. Juni 2026
htmltools 0.5.9 15. Juni 2026
httpuv 1.6.17 15. Juni 2026
httr 1.4.8 15. Juni 2026
httr2 1.2.2 15. Juni 2026
isoband 0.3.0 15. Juni 2026
knitr 1.51 15. Juni 2026
later 1.4.8 15. Juni 2026
lava 1.9.0 15. Juni 2026
lifecycle 1.0.5 15. Juni 2026
listenv 0.10.1 15. Juni 2026
litedown 0.9 15. Juni 2026
lubridate 1.9.5 15. Juni 2026
magrittr 2.0.5 15. Juni 2026
methods 4.6.0 15. Juni 2026
mlflow 3.10.1 15. Juni 2026
openssl 2.4.0 15. Juni 2026
parallel 4.6.0 15. Juni 2026
parallelly 1.47.0 15. Juni 2026
pkgload 1.5.2 15. Juni 2026
processx 3.9.0 15. Juni 2026
prodlim 2026.03.11 15. Juni 2026
progressr 0.19.0 15. Juni 2026
proxy 0.4-29 15. Juni 2026
ps 1.9.3 15. Juni 2026
purrr 1.2.2 15. Juni 2026
ragg 1.5.2 15. Juni 2026
rappdirs 0.3.4 15. Juni 2026
Rcpp 1.1.1-1.1 15. Juni 2026
reactable 0.4.5 15. Juni 2026
readr 2.2.0 15. Juni 2026
recipes 1.3.2 15. Juni 2026
rlang 1.2.0 15. Juni 2026
rmarkdown 2.31 15. Juni 2026
RODBC 1.3-26.1 15. Juni 2026
roxygen2 8.0.0 15. Juni 2026
Rserve 1.8-19 15. Juni 2026
RSQLite 3.52.0 15. Juni 2026
rstudioapi 0.18.0 15. Juni 2026
S7 0.2.2 15. Juni 2026
Selektor 0,5 - 1 15. Juni 2026
shiny 1.13.0 15. Juni 2026
sourcetools 0.1.7-2 15. Juni 2026
sparklyr 1.9.4 15. Juni 2026
SparkR 4.2.0 15. Juni 2026
sparsevctrs 0.3.6 15. Juni 2026
splines 4.6.0 15. Juni 2026
sqldf 0.4-12 15. Juni 2026
SQUAREM 2026.1 15. Juni 2026
stats 4.6.0 15. Juni 2026
stats4 4.6.0 15. Juni 2026
swagger 5.32.1 15. Juni 2026
systemfonts 1.3.2 15. Juni 2026
tcltk 4.6.0 15. Juni 2026
testthat 3.3.2 15. Juni 2026
textshaping 1.0.5 15. Juni 2026
tibble 3.3.1 15. Juni 2026
tidyr 1.3.2 15. Juni 2026
timechange 0.4.0 15. Juni 2026
timeDate 4052.112 15. Juni 2026
tinytex 0.59 15. Juni 2026
tools 4.6.0 15. Juni 2026
utils 4.6.0 15. Juni 2026
uuid 1.2-2 15. Juni 2026
V8 8.2.0 15. Juni 2026
vctrs 0.7.3 15. Juni 2026
viridisLite 0.4.3 15. Juni 2026
Vroom 1.7.1 15. Juni 2026
xfun 0.57 15. Juni 2026
xml2 1.5.2 15. Juni 2026
xtable 1.8-8 15. Juni 2026
yaml 2.3.12 15. Juni 2026

Java

Bibliothek Version Einführungsdatum
com.fasterxml.jackson.core.jackson-annotations 2.21 15. Juni 2026
com.fasterxml.jackson.core.jackson-core 2.21.2 15. Juni 2026
com.fasterxml.jackson.core.jackson-databind 2.21.2 15. Juni 2026
com.fasterxml.jackson.datatype.jackson-datatype-joda 2.21.2 15. Juni 2026
com.fasterxml.jackson.datatype.jackson-datatype-jsr310 2.21.2 15. Juni 2026
com.fasterxml.jackson.module.jackson-module-paranamer 2.21.2 15. Juni 2026
com.fasterxml.jackson.module.jackson-module-scala_2.13 2.21.2 15. Juni 2026
com.github.luben.zstd-jni 1.5.7-8 15. Juni 2026
com.google.api.grpc.proto-google-common-protos 2.41.0 15. Juni 2026
com.google.code.gson.gson 2.13.2 15. Juni 2026
com.google.crypto.tink.tink 1.20.0 15. Juni 2026
com.google.errorprone.error_prone_annotations 2.47.0 15. Juni 2026
com.google.guava.guava 33.6.0-jre 15. Juni 2026
com.google.j2objc.j2objc-annotations 3.1 15. Juni 2026
com.google.protobuf.protobuf-java 4.33.0 15. Juni 2026
com.google.protobuf.protobuf-java-util 4.33.0 15. Juni 2026
com.microsoft.sqlserver.mssql-jdbc 13.2.1.jre11 15. Juni 2026
com.ning.compress-lzf 1.2.0 15. Juni 2026
com.thoughtworks.paranamer.paranamer 2.8.3 15. Juni 2026
commons-cli.commons-cli 1.11.0 15. Juni 2026
commons-codec.commons-codec 1.22.0 15. Juni 2026
commons-io.commons-io 2.22.0 15. Juni 2026
dev.ludovic.netlib.arpack 3.2.0 15. Juni 2026
dev.ludovic.netlib.blas 3.2.0 15. Juni 2026
dev.ludovic.netlib.lapack 3.2.0 15. Juni 2026
io.airlift.aircompressor 2.0.3 15. Juni 2026
io.delta.delta-sharing-client_2.13 1.4.0 15. Juni 2026
io.netty.netty-all 4.2.13.Final 15. Juni 2026
io.netty.netty-buffer 4.2.13.Final 15. Juni 2026
io.netty.netty-codec 4.2.13.Final 15. Juni 2026
io.netty.netty-codec-base 4.2.13.Final 15. Juni 2026
io.netty.netty-codec-classes-quic 4.2.13.Final 15. Juni 2026
io.netty.netty-codec-compression 4.2.13.Final 15. Juni 2026
io.netty.netty-codec-http 4.2.13.Final 15. Juni 2026
io.netty.netty-codec-http2 4.2.13.Final 15. Juni 2026
io.netty.netty-codec-native-quic 4.2.13.Final-windows-x86_64 15. Juni 2026
io.netty.netty-codec-socks 4.2.13.Final 15. Juni 2026
io.netty.netty-common 4.2.13.Final 15. Juni 2026
io.netty.netty-handler 4.2.13.Final 15. Juni 2026
io.netty.netty-handler-proxy 4.2.13.Final 15. Juni 2026
io.netty.netty-resolver 4.2.13.Final 15. Juni 2026
io.netty.netty-tcnative-boringssl-static 2.0.77.Final-db-r0-windows-x86_64 15. Juni 2026
io.netty.netty-tcnative-classes 2.0.77.Final 15. Juni 2026
io.netty.netty-transport 4.2.13.Final 15. Juni 2026
io.netty.netty-transport-classes-epoll 4.2.13.Final 15. Juni 2026
io.netty.netty-transport-classes-kqueue 4.2.13.Final 15. Juni 2026
io.netty.netty-transport-native-epoll 4.2.13.Final-linux-x86_64 15. Juni 2026
io.netty.netty-transport-native-kqueue 4.2.13.Final-osx-x86_64 15. Juni 2026
io.netty.netty-transport-native-unix-common 4.2.13.Final 15. Juni 2026
jakarta.annotation.jakarta.annotation-api 2.1.1 15. Juni 2026
jakarta.servlet.jakarta.servlet-api 6.0.0 15. Juni 2026
jakarta.ws.rs.jakarta.ws.rs-api 3.1.0 15. Juni 2026
joda-time.joda-time 2.14.1 15. Juni 2026
org.apache.arrow.arrow-compression 19.0.0 15. Juni 2026
org.apache.arrow.arrow-format 19.0.0 15. Juni 2026
org.apache.arrow.arrow-memory-core 19.0.0 15. Juni 2026
org.apache.arrow.arrow-memory-netty 19.0.0 15. Juni 2026
org.apache.arrow.arrow-memory-netty-buffer-patch 19.0.0 15. Juni 2026
org.apache.arrow.arrow-vector 19.0.0 15. Juni 2026
org.apache.commons.commons-configuration2 2.15.0 15. Juni 2026
org.apache.commons.commons-lang3 3.20.0 15. Juni 2026
org.apache.commons.commons-text 1.15.0 15. Juni 2026
org.apache.derby.derby 10.16.1.1 15. Juni 2026
org.apache.hadoop.hadoop-client-runtime 3.5.0 15. Juni 2026
org.apache.logging.log4j.log4j-1.2-api 2.25.4 15. Juni 2026
org.apache.logging.log4j.log4j-api 2.25.4 15. Juni 2026
org.apache.logging.log4j.log4j-core 2.25.4 15. Juni 2026
org.apache.logging.log4j.log4j-layout-template-json 2.25.4 15. Juni 2026
org.apache.logging.log4j.log4j-slf4j2-impl 2.25.4 15. Juni 2026
org.apache.orc.orc-core 2.3.0-shaded-protobuf 15. Juni 2026
org.apache.orc.orc-mapreduce 2.3.0-shaded-protobuf 15. Juni 2026
org.apache.orc.orc-shims 2.3.0 15. Juni 2026
org.apache.xbean.xbean-asm9-shaded 4.30 15. Juni 2026
org.apache.zookeeper.zookeeper 3.9.5 15. Juni 2026
org.apache.zookeeper.zookeeper-jute 3.9.5 15. Juni 2026
org.eclipse.jetty.jetty-alpn-client 12.1.8 15. Juni 2026
org.eclipse.jetty.jetty-client 12.1.8 15. Juni 2026
org.eclipse.jetty.jetty-http 12.1.8 15. Juni 2026
org.eclipse.jetty.jetty-io 12.1.8 15. Juni 2026
org.eclipse.jetty.jetty-jndi 12.1.8 15. Juni 2026
org.eclipse.jetty.jetty-plus 12.1.8 15. Juni 2026
org.eclipse.jetty.jetty-security 12.1.8 15. Juni 2026
org.eclipse.jetty.jetty-server 12.1.8 15. Juni 2026
org.eclipse.jetty.jetty-util 12.1.8 15. Juni 2026
org.eclipse.jetty.jetty-xml 12.1.8 15. Juni 2026
org.glassfish.hk2.external.aopalliance-repackaged 3.0.6 15. Juni 2026
org.glassfish.hk2.hk2-api 3.0.6 15. Juni 2026
org.glassfish.hk2.hk2-locator 3.0.6 15. Juni 2026
org.glassfish.hk2.hk2-utils 3.0.6 15. Juni 2026
org.glassfish.jersey.containers.jersey-container-servlet 3.1.11 15. Juni 2026
org.glassfish.jersey.containers.jersey-container-servlet-core 3.1.11 15. Juni 2026
org.glassfish.jersey.core.jersey-client 3.1.11 15. Juni 2026
org.glassfish.jersey.core.jersey-common 3.1.11 15. Juni 2026
org.glassfish.jersey.core.jersey-server 3.1.11 15. Juni 2026
org.glassfish.jersey.inject.jersey-hk2 3.1.11 15. Juni 2026
org.javassist.javassist 3.30.2-GA 15. Juni 2026
org.objenesis.objenesis 3,5 15. Juni 2026
org.postgresql.postgresql 42.7.7 15. Juni 2026
org.roaringbitmap.RoaringBitmap 1.6.10 15. Juni 2026
org.tukaani.xz 1.12 15. Juni 2026
org.xerial.snappy.snappy-java 1.1.10.8 15. Juni 2026

Databricks ODBC/JDBC-Treiberunterstützung

Databricks unterstützt ODBC-/JDBC-Treiber, die in den letzten 2 Jahren veröffentlicht wurden. Laden Sie die kürzlich veröffentlichten Treiber herunter, und führen Sie ein Upgrade durch (ODBC herunterladen, JDBC herunterladen).

Systemumgebung

  • Betriebssystem: Ubuntu 24.04.4 LTS
  • Java: Zulu21.48+15-CA
  • Scala: 2.13.18
  • Python: 3.12.3
  • R: 4.6.0
  • Delta Lake: 4.2.0

Installierte Python-Bibliotheken

Bibliothek Version Bibliothek Version Bibliothek Version
annotierte-Dokumentation 0.0.4 annotated-types 0.7.0 anyio 4.10.0
arro3-core 0.8.0 asttokens 3.0.0 astunparse 1.6.3
autocommand 2.2.2 azure-core 1.41.0 Azure-Identity 1.25.3
azure-mgmt-core 1.6.0 azure-mgmt-web 10.1.0 Azure Storage Blob 12.29.0
azure-storage-file-datalake 12.24.0 backports.tarfile 1.2.0 black 25.9.0
blinker 1.7.0 boto3 1.40.46 Botocore 1.40.46
cachetools 5.5.1 certifi 2025.11.12 cffi 2.0.0
charset-normalizer 3.4.4 klicken 8.2.1 cloudpickle 3.1.1
comm 0.2.3 Contourpy 1.3.3 cryptography 46.0.3
cycler 0.11.0 databricks-agents 1.11.0 databricks-sdk 0.108.0
dataclasses-json 0.6.7 dbus-python 1.3.2 debugpy 1.8.16
decorator 5.2.1 Deltalake 1.5.1 Veraltet 1.3.1
distlib 0.4.0 executing 2.2.1 fastapi 0.136.3
filelock 3.29.0 fonttools 4.60.1 fsspec 2023.5.0
gitdb 4.0.11 GitPython 3.1.45 google-api-core 2.30.3
Google-Authentifizierung 2.53.0 google-cloud-core 2.6.0 google-cloud-storage 3.10.1
google-crc32c 1.8.0 google-resumable-media 2.9.0 googleapis-common-protos 1.71.0
grpcio 1.76.0 grpcio-status 1.76.0 h11 0.16.0
httplib2 0.20.4 IDNA 3.11 importlib_metadata 8.7.0
inflect 7.3.1 iniconfig 2.1.0 ipyflow-core 0.0.227
ipykernel 6.31.0 ipython 9.7.0 ipython_pygments_lexers 1.1.1
ipywidgets 8.1.7 isodate 0.7.2 jaraco.collections 5.1.0
jaraco.context 5.3.0 jaraco.functools 4.0.1 jaraco.text 3.12.1
jedi 0.19.2 Jinja2 3.1.6 jmespath 1.0.1
joblib 1.5.2 jupyter_client 8.6.3 jupyter_core 5.8.1
jupyterlab_widgets 3.0.15 kiwisolver 1.4.8 launchpadlib 1.11.0
lazr.restfulclient 0.14.6 lazr.uri 1.0.6 markdown-it-py 2.2.0
MarkupSafe 3.0.2 marshmallow 3.26.2 matplotlib 3.10.6
matplotlib-inline 0.2.1 mccabe 0.7.0 mdurl 0.1.2
mlflow-skinny 3.12.0 mmh3 5.2.1 more-itertools 10.3.0
msal 1.36.0 msal-extensions 1.3.1 msrest 0.7.1
mypy-extensions 1.0.0 nest-asyncio 1.6.0 nodeenv 1.10.0
numpy 2.3.4 oauthlib 3.2.2 opentelemetry-api 1.42.1
opentelemetry-proto 1.42.1 opentelemetry-sdk 1.42.1 opentelemetry-semantic-conventions 0.63b1
packaging 25.0 pandas 2.3.3 Parso 0.8.5
pathspec 0.12.1 pexpect 4.9.0 pillow 12.0.0
pip 25,3 platformdirs 4.5.0 pluggy 1.5.0
prompt_toolkit 3.0.52 proto-plus 1.28.0 protobuf 6.33.5
psutil 7.0.0 ptyprocess 0.7.0 pure_eval 0.2.3
Pyarrow 21.0.0 pyasn1 0.6.1 pyasn1_modules 0.4.2
pyccolo 0.0.83 pycparser 2.23 pydantic 2.13.3
pydantic_core 2.46.3 Pyflakes 3.2.0 Pygments 2.19.2
PyGObject 3.48.2 Pyiceberg 0.11.1 PyJWT 2.10.1
Pyparsing 3.2.5 pyright 1.1.409 Pyroaring 1.1.0
pytest 8.4.2 Python-dateutil 2.9.0.post0 python-dotenv 1.2.2
Pytokens 0.2.0 pytz 2025.2 PyYAML 6.0.3
pyzmq 27.1.0 regex 2025.9.1 requests 2.32.5
requests-oauthlib 2.0.0 reich 14.2.0 s3transfer 0.14.0
scikit-learn 1.7.2 scipy 1.16.3 setuptools 80.9.0
Sechs 1.17.0 smmap 5.0.0 sniffio 1.3.0
sqlparse 0.5.5 ssh-import-id 5.11 stack-data 0.6.3
starlette 0.52.1 strictyaml 1.7.3 tenacity 9.1.2
Threadpoolctl 3.5.0 tiktoken 0.13.0 tokenize_rt 6.2.0
tomli 2.0.1 tornado 6.5.1 tqdm 4.67.1
traitlets 5.14.3 typeguard 4.3.0 typing-inspect 0.9.0
typing-inspection 0.4.2 typing_extensions 4.15.0 tzdata 2026.2
unattended-upgrades 0.1 urllib3 2.5.0 uvicorn 0.48.0
virtualenv 20.35.4 wadllib 1.3.6 wcwidth (Breite eines Zeichens) 0.2.13
wheel 0.45.1 Wann auch immer 0.7.3 widgetsnbextension 4.0.14
wrapt 1.17.0 zipp 3.23.0 zstandard 0.25.0

Installierte R-Bibliotheken

R-Bibliotheken werden aus dem Posit-Paket-Manager CRAN-Snapshot auf PACKAGES installiert.

Bibliothek Version Bibliothek Version Bibliothek Version
arrow 24.0.0 askpass 1.2.1 assertthat 0.2.1
backports 1.5.1 base 4.6.0 base64enc 0.1-6
bigD 0.3.1 bit 4.6.0 bit64 4.8.0
bitops 1.0-9 blob 1.3.0 boot 1.3-30
brew 1.0-10 brio 1.1.5 Besen 1.0.12
bslib 0.10.0 cachem 1.1.0 callr 3.7.6
caret 7.0-1 cellranger 1.1.0 chron 2.3-62
class 7.3-22 Kommandozeilenschnittstelle (CLI) 3.6.6 Clipr 0.8.0
Uhr 0.7.4 cluster 2.1.6 codetools 0.2-20
commonmark 2.0.0 compiler 4.6.0 config 0.3.2
konfliktbehaftet 1.2.0 cpp11 0.5.5 crayon 1.5.3
credentials 2.0.3 cURL 7.1.0 data.table 1.18.4
datasets 4.6.0 DBI 1.3.0 dbplyr 2.5.2
desc 1.4.3 devtools 2.5.2 diagram 1.6.5
diffobj 0.3.6 digest 0.6.39 downlit 0.4.5
dplyr 1.2.1 dtplyr 1.3.3 e1071 1.7-17
ellipsis 0.3.3 evaluate 1.0.5 fansi 1.0.7
farver 2.1.2 fastmap 1.2.0 fontawesome 0.5.3
forcats 1.0.1 foreach 1.5.2 foreign 0.8-86
fs 2.1.0 future 1.70.0 future.apply 1.20.2
gurgeln 1.6.1 generics 0.1.4 gert 2.3.1
ggplot2 4.0.3 gh 1.5.0 git2r 0.36.2
gitcreds 0.1.2 glmnet 5.0 globals 0.19.1
glue 1.8.1 googledrive 2.1.2 googlesheets4 1.1.2
gower 1.0.2 graphics 4.6.0 grDevices 4.6.0
grid 4.6.0 gridExtra 2.3 gsubfn 0.7
gt 1.3.0 gtable 0.3.6 hardhat 1.4.3
haven 2.5.5 highr 0.12 hms 1.1.4
htmltools 0.5.9 htmlwidgets 1.6.4 httpuv 1.6.17
httr 1.4.8 httr2 1.2.2 ids 1.0.1
ini 0.3.1 ipred 0.9-15 isoband 0.3.0
iterators 1.0.14 jquerylib 0.1.4 jsonlite 2.0.0
juicyjuice 0.1.0 KernSmooth 2.23-22 knitr 1.51
labeling 0.4.3 later 1.4.8 lattice 0.22-5
lava 1.9.0 lifecycle 1.0.5 listenv 0.10.1
litedown 0.9 lubridate 1.9.5 magrittr 2.0.5
markdown 2.0 Masse 7.3-60.0.1 Matrix 1.6-5
memoise 2.0.1 methods 4.6.0 mgcv 1.9-1
mime 0.13 miniUI 0.1.2 mlflow 3.10.1
ModelMetrics 1.2.2.2 modelr 0.1.11 nlme 3.1-164
nnet 7.3-19 numDeriv 2016.8-1.1 openssl 2.4.0
otel 0.2.0 pak 0.9.5 parallel 4.6.0
parallelly 1.47.0 pillar 1.11.1 pkgbuild 1.4.8
pkgconfig 2.0.3 pkgdown 2.2.0 pkgload 1.5.2
plyr 1.8.9 praise 1.0.0 prettyunits 1.2.0
pROC 1.19.0.1 processx 3.9.0 prodlim 2026.03.11
profvis 0.4.0 progress 1.2.3 progressr 0.19.0
promises 1.5.0 proto 1.0.0 proxy 0.4-29
ps 1.9.3 purrr 1.2.2 R6 2.6.1
ragg 1.5.2 randomForest 4.7-1.2 rappdirs 0.3.4
rcmdcheck 1.4.0 RColorBrewer 1.1-3 Rcpp 1.1.1-1.1
RcppEigen 0.3.4.0.2 reactable 0.4.5 reactR 0.6.1
readr 2.2.0 readxl 1.4.5 recipes 1.3.2
rematch 2.0.0 rematch2 2.1.2 reprex 2.1.1
reshape2 1.4.5 rlang 1.2.0 rmarkdown 2.31
RODBC 1.3-26.1 roxygen2 8.0.0 rpart 4.1.23
rprojroot 2.1.1 Rserve 1.8-19 RSQLite 3.52.0
rstudioapi 0.18.0 rversions 3.0.0 rvest 1.0.5
S7 0.2.2 sass 0.4.10 Waagen 1.4.0
Selektor 0,5 - 1 sessioninfo 1.2.3 Gestalt 1.4.6.1
shiny 1.13.0 sourcetools 0.1.7-2 sparklyr 1.9.4
SparkR 4.2.0 sparsevctrs 0.3.6 räumlich 7.3-17
splines 4.6.0 sqldf 0.4-12 SQUAREM 2026.1
stats 4.6.0 stats4 4.6.0 stringi 1.8.7
stringr 1.6.0 survival 3.5-8 swagger 5.32.1
sys 3.4.3 systemfonts 1.3.2 tcltk 4.6.0
testthat 3.3.2 textshaping 1.0.5 tibble 3.3.1
tidyr 1.3.2 tidyselect 1.2.1 tidyverse 2.0.0
timechange 0.4.0 timeDate 4052.112 tinytex 0.59
tools 4.6.0 tzdb 0.5.0 urlchecker 1.0.1
usethis 3.2.1 utf8 1.2.6 utils 4.6.0
uuid 1.2-2 V8 8.2.0 vctrs 0.7.3
viridisLite 0.4.3 Vroom 1.7.1 waldo 0.6.2
whisker 0.4.1 withr 3.0.2 xfun 0.57
xml2 1.5.2 xopen 1.0.1 xtable 1.8-8
yaml 2.3.12 zeallot 0.2.0 Zip-Datei 2.3.3

Installierte Java- und Scala-Bibliotheken (Scala 2.13-Clusterversion)

Gruppen-ID Artefakt-ID Version
antlr antlr 2.7.7
at.yawk.lz4 lz4-java 1.11.0
com.clearspring.analytics stream 2.9.8
com.databricks Rserve 1.8-3
com.databricks databricks-sdk-java 0.53.0
com.databricks jets3t 0.7.1-0
com.databricks.scalapb scalapb-runtime_2.13 0.4.15-11
com.esotericsoftware kryo-shaded 4.0.3
com.esotericsoftware Minlog 1.3.0
com.fasterxml classmate 1.5.1
com.fasterxml.jackson.core jackson-annotations 2.21
com.fasterxml.jackson.core jackson-core 2.21.2
com.fasterxml.jackson.core jackson-databind 2.21.2
com.fasterxml.jackson.dataformat jackson-dataformat-yaml 2.15.2
com.fasterxml.jackson.datatype jackson-datatype-joda 2.21.2
com.fasterxml.jackson.datatype jackson-datatype-jsr310 2.21.2
com.fasterxml.jackson.module jackson-module-paranamer 2.21.2
com.fasterxml.jackson.module jackson-module-scala_2.13 2.21.2
com.github.ben-manes.caffeine caffeine 2.9.3
com.github.blemale scaffeine_2.13 4.1.0
com.github.fommil jniloader 1.1
com.github.fommil.netlib native_ref-java 1.1
com.github.fommil.netlib native_ref-java 1.1-natives
com.github.fommil.netlib native_system-java 1.1
com.github.fommil.netlib native_system-java 1.1-natives
com.github.fommil.netlib netlib-native_ref-linux-x86_64 1.1-natives
com.github.fommil.netlib netlib-native_system-linux-x86_64 1.1-natives
com.github.luben zstd-jni 1.5.7-8
com.github.virtuald curvesapi 1.08
com.github.wendykierp JTransforms 3.1
com.google.api.grpc proto-google-common-protos 2.41.0
com.google.auth google-auth-library-credentials 1.20.0
com.google.auth google-auth-library-oauth2-http 1.20.0
com.google.auto.value AutoValue-Anmerkungen 1.10.4
com.google.code.findbugs jsr305 3.0.0
com.google.code.gson gson 2.13.2
com.google.crypto.tink tink 1.20.0
com.google.errorprone error_prone_annotations 2.47.0
com.google.flatbuffers flatbuffers-java 25.2.10
com.google.guava failureaccess 1.0.3
com.google.guava Guava 33.6.0-jre
com.google.http-client google-http-client 1.43.3
com.google.http-client google-http-client-gson 1.43.3
com.google.j2objc j2objc-annotations 3.1
com.google.protobuf protobuf-java 4.33.0
com.google.protobuf protobuf-java-util 4.33.0
com.helger Profiler 1.1.1
com.ibm.icu icu4j 75.1
com.jcraft jsch 0.1.55
com.lihaoyi sourcecode_2.13 0.1.9
com.microsoft.azure azure-data-lake-store-sdk 2.3.10
com.microsoft.sqlserver mssql-jdbc 13.2.1.jre11
com.ning compress-lzf 1.2.0
com.sun.mail javax.mail 1.5.2
com.sun.xml.bind jaxb-core 2.2.11
com.sun.xml.bind jaxb-impl 2.2.11
com.tdunning Json 1.8
com.thoughtworks.paranamer paranamer 2.8.3
com.trueaccord.lenses lenses_2.13 0.4.13
com.twitter chill-java 0.10.0
com.twitter chill_2.13 0.10.0
com.twitter util-app_2.13 19.8.1
com.twitter util-core_2.13 19.8.1
com.twitter util-function_2.13 19.8.1
com.twitter util-jvm_2.13 19.8.1
com.twitter util-lint_2.13 19.8.1
com.twitter util-registry_2.13 19.8.1
com.twitter util-stats_2.13 19.8.1
com.typesafe config 1.4.3
com.typesafe.scala-logging scala-logging_2.13 3.9.2
com.uber h3 3.7.3
com.univocity univocity-parsers 2.9.1
com.zaxxer HikariCP 4.0.3
com.zaxxer SparseBitSet 1.3
commons-cli commons-cli 1.11.0
commons-codec commons-codec 1.22.0
commons-collections commons-collections 3.2.2
commons-dbcp commons-dbcp 1.4
commons-fileupload commons-fileupload 1.6.0
commons-httpclient commons-httpclient 3.1
commons-io commons-io 2.22.0
commons-lang commons-lang 2.6
commons-logging commons-logging 1.1.3
commons-pool commons-pool 1.5.4
dev.ludovic.netlib arpack 3.2.0
dev.ludovic.netlib blas 3.2.0
dev.ludovic.netlib LAPACK 3.2.0
info.ganglia.gmetric4j gmetric4j 1.0.10
io.airlift aircompressor 2.0.3
io.delta delta-sharing-client_2.13 1.4.0
io.dropwizard.metrics metrics-core 4.2.37
io.dropwizard.metrics metrics-graphite 4.2.37
io.dropwizard.metrics Metriken-Gesundheitsprüfungen 4.2.37
io.dropwizard.metrics metrics-jmx 4.2.37
io.dropwizard.metrics metrics-json 4.2.37
io.dropwizard.metrics metrics-jvm 4.2.37
io.dropwizard.metrics metrics-servlets 4.2.37
io.github.java-diff-utils java-diff-utils 4.16
io.jsonwebtoken jjwt-api 0.13.0
io.jsonwebtoken jjwt-impl 0.13.0
io.jsonwebtoken jjwt-jackson 0.13.0
io.netty netty-all 4.2.13.Final
io.netty netty-buffer 4.2.13.Final
io.netty netty-codec 4.2.13.Final
io.netty netty-codec-base 4.2.13.Final
io.netty netty-codec-classes-quic 4.2.13.Final
io.netty Netty-Codec-Komprimierung 4.2.13.Final
io.netty netty-codec-http 4.2.13.Final
io.netty netty-codec-http2 4.2.13.Final
io.netty netty-codec-native-quic 4.2.13.Final-linux-aarch_64
io.netty netty-codec-native-quic 4.2.13.Final-linux-x86_64
io.netty netty-codec-native-quic 4.2.13.Final-osx-aarch_64
io.netty netty-codec-native-quic 4.2.13.Final-osx-x86_64
io.netty netty-codec-native-quic 4.2.13.Final-windows-x86_64
io.netty netty-codec-socks 4.2.13.Final
io.netty netty-common 4.2.13.Final
io.netty Netty-Handler 4.2.13.Final
io.netty netty-handler-proxy 4.2.13.Final
io.netty netty-resolver 4.2.13.Final
io.netty netty-tcnative-boringssl-static 2.0.77.Final-db-r0-linux-aarch_64
io.netty netty-tcnative-boringssl-static 2.0.77.Final-db-r0-linux-x86_64
io.netty netty-tcnative-boringssl-static 2.0.77.Final-db-r0-osx-aarch_64
io.netty netty-tcnative-boringssl-static 2.0.77.Final-db-r0-osx-x86_64
io.netty netty-tcnative-boringssl-static 2.0.77.Final-db-r0-windows-x86_64
io.netty netty-tcnative-classes 2.0.77.Final
io.netty netty-transport 4.2.13.Final
io.netty netty-transport-classes-epoll 4.2.13.Final
io.netty netty-transport-classes-kqueue 4.2.13.Final
io.netty netty-transport-native-epoll 4.2.13.Final
io.netty netty-transport-native-epoll 4.2.13.Final-linux-aarch_64
io.netty netty-transport-native-epoll 4.2.13.Final-linux-riscv64
io.netty netty-transport-native-epoll 4.2.13.Final-linux-x86_64
io.netty netty-transport-native-kqueue 4.2.13.Final-osx-aarch_64
io.netty netty-transport-native-kqueue 4.2.13.Final-osx-x86_64
io.netty netty-transport-native-unix-common 4.2.13.Final
io.opencensus opencensus-api 0.31.1
io.opencensus opencensus-contrib-http-util 0.31.1
io.prometheus simpleclient 0.16.1-databricks
io.prometheus simpleclient_common 0.16.1-databricks
io.prometheus simpleclient_dropwizard 0.16.1-databricks
io.prometheus simpleclient_pushgateway 0.16.1-databricks
io.prometheus simpleclient_servlet 0.16.1-databricks
io.prometheus simpleclient_servlet_common 0.16.1-databricks
io.prometheus simpleclient_tracer_common 0.16.1-databricks
io.prometheus simpleclient_tracer_otel 0.16.1-databricks
io.prometheus simpleclient_tracer_otel_agent 0.16.1-databricks
io.prometheus.jmx collector 0.18.0
jakarta.annotation jakarta.annotation-api 2.1.1
jakarta.enterprise jakarta.enterprise.cdi-api 4.0.1
jakarta.enterprise jakarta.enterprise.lang-model 4.0.1
jakarta.inject jakarta.inject-api 2.0.1
jakarta.interceptor jakarta.interceptor-api 2.1.0
jakarta.servlet jakarta.servlet-api 6.0.0
jakarta.transaction jakarta.transaction-api 2.0.1
jakarta.validation jakarta.validation-api 2.0.2
jakarta.ws.rs jakarta.ws.rs-api 3.1.0
javax.activation activation 1.1.1
javax.annotation javax.annotation-api 1.3.2
javax.el javax.el-api 2.2.4
javax.jdo jdo-api 3.0.1
javax.servlet javax.servlet-api 4.0.1
javax.transaction Java Transaction API (JTA) 1.1
javax.transaction transaction-api 1.1
javax.xml.bind jaxb-api 2.2.11
javolution javolution 5.5.1
jline jline 2.14.6
joda-time joda-time 2.14.1
net.java.dev.jna jna 5.8.0
net.razorvine pickle 1.5
net.sf.jpam jpam 1.1
net.sf.opencsv opencsv 2.3
net.sf.supercsv super-csv 2.2.0
net.snowflake snowflake-ingest-sdk 0.9.6
net.sourceforge.f2j arpack_combined_all 0.1
org.acplt.remotetea remotetea-oncrpc 1.1.2
org.antlr ST4 4.0.4
org.antlr antlr-runtime 3.5.2
org.antlr antlr4-runtime 4.13.1
org.antlr StringTemplate 3.2.1
org.apache.ant ant 1.10.11
org.apache.ant ant-jsch 1.10.11
org.apache.ant ant-launcher 1.10.11
org.apache.arrow arrow-c-data 19.0.0
org.apache.arrow arrow-compression 19.0.0
org.apache.arrow arrow-format 19.0.0
org.apache.arrow arrow-memory-core 19.0.0
org.apache.arrow arrow-memory-netty 19.0.0
org.apache.arrow arrow-memory-netty-buffer-patch 19.0.0
org.apache.arrow arrow-vector 19.0.0
org.apache.avro avro 1.12.1
org.apache.avro avro-ipc 1.12.1
org.apache.avro avro-mapred 1.12.1
org.apache.commons commons-collections4 4.5.0
org.apache.commons commons-compress 1.28.0
org.apache.commons commons-configuration2 2.15.0
org.apache.commons commons-crypto 1.1.0
org.apache.commons commons-lang3 3.20.0
org.apache.commons commons-math3 3.6.1
org.apache.commons commons-text 1.15.0
org.apache.curator curator-client 5.9.0
org.apache.curator curator-framework 5.9.0
org.apache.curator curator-recipes 5.9.0
org.apache.datasketches datasketches-java 6.2.0
org.apache.derby derby 10.16.1.1
org.apache.derby derbyshared 10.16.1.1
org.apache.derby Derbytools 10.16.1.1
org.apache.hadoop hadoop-client-runtime 3.5.0
org.apache.hive hive-beeline 2.3.10
org.apache.hive hive-cli 2.3.10
org.apache.hive hive-jdbc 2.3.10
org.apache.hive hive-llap-client 2.3.10
org.apache.hive hive-llap-common 2.3.10
org.apache.hive hive-serde 2.3.10
org.apache.hive hive-shims 2.3.10
org.apache.hive hive-storage-api 2.8.1
org.apache.hive.shims hive-shims-0.23 2.3.10
org.apache.hive.shims hive-shims-common 2.3.10
org.apache.hive.shims hive-shims-scheduler 2.3.10
org.apache.httpcomponents httpclient 4.5.14
org.apache.httpcomponents httpcore 4.4.16
org.apache.ivy ivy 2.5.3
org.apache.logging.log4j log4j-1.2-api 2.25.4
org.apache.logging.log4j log4j-api 2.25.4
org.apache.logging.log4j log4j-core 2.25.4
org.apache.logging.log4j log4j-layout-template-json 2.25.4
org.apache.logging.log4j log4j-slf4j2-impl 2.25.4
org.apache.orc orc-core 2.3.0-shaded-protobuf
org.apache.orc orc-format 1.1.1-shaded-protobuf
org.apache.orc orc-mapreduce 2.3.0-shaded-protobuf
org.apache.orc orc-shims 2.3.0
org.apache.poi poi 5.4.1
org.apache.poi poi-ooxml 5.4.1
org.apache.poi poi-ooxml-full 5.4.1
org.apache.poi poi-ooxml-lite 5.4.1
org.apache.thrift libfb303 0.9.3
org.apache.thrift libthrift 0.16.0
org.apache.ws.xmlschema xmlschema-core 2.3.1
org.apache.xbean xbean-asm9-shaded 4.30
org.apache.xmlbeans xmlbeans 5.3.0
org.apache.yetus Zuschauer-Anmerkungen 0.13.0
org.apache.zookeeper zookeeper 3.9.5
org.apache.zookeeper zookeeper-jute 3.9.5
org.checkerframework checker-qual 3.43.0
org.codehaus.janino commons-compiler 3.0.16
org.codehaus.janino janino 3.0.16
org.datanucleus datanucleus-api-jdo 4.2.4
org.datanucleus datanucleus-core 4.1.17
org.datanucleus datanucleus-rdbms 4.1.19
org.datanucleus javax.jdo 3.2.0-m3
org.eclipse.jetty jetty-alpn-client 12.1.8
org.eclipse.jetty jetty-client 12.1.8
org.eclipse.jetty jetty-http 12.1.8
org.eclipse.jetty Jetty-IO 12.1.8
org.eclipse.jetty jetty-jndi 12.1.8
org.eclipse.jetty jetty-plus 12.1.8
org.eclipse.jetty Jetty-Sicherheit 12.1.8
org.eclipse.jetty jetty-server 12.1.8
org.eclipse.jetty jetty-session 12.1.8
org.eclipse.jetty jetty-util 12.1.8
org.eclipse.jetty jetty-xml 12.1.8
org.eclipse.jetty.compression jetty-compression-common 12.1.8
org.eclipse.jetty.compression jetty-compression-gzip 12.1.8
org.eclipse.jetty.compression Jetty-Compression-Server 12.1.8
org.eclipse.jetty.ee jetty-ee-webapp 12.1.8
org.eclipse.jetty.ee10 jetty-ee10-plus 12.1.8
org.eclipse.jetty.ee10 jetty-ee10-proxy 12.1.8
org.eclipse.jetty.ee10 jetty-ee10-servlet 12.1.8
org.eclipse.jetty.ee10 jetty-ee10-servlets 12.1.8
org.eclipse.jetty.ee10 jetty-ee10-webapp 12.1.8
org.fusesource.leveldbjni leveldbjni-all 1.8
org.glassfish.hk2 hk2-api 3.0.6
org.glassfish.hk2 hk2-locator 3.0.6
org.glassfish.hk2 hk2-utils 3.0.6
org.glassfish.hk2 osgi-resource-locator 1.0.3
org.glassfish.hk2.external aopalliance-repackaged 3.0.6
org.glassfish.jersey.containers jersey-container-servlet 3.1.11
org.glassfish.jersey.containers jersey-container-servlet-core 3.1.11
org.glassfish.jersey.core jersey-client 3.1.11
org.glassfish.jersey.core jersey-common 3.1.11
org.glassfish.jersey.core jersey-server 3.1.11
org.glassfish.jersey.inject jersey-hk2 3.1.11
org.hibernate.validator hibernate-validator 6.2.5.Final
org.ini4j ini4j 0.5.4
org.javassist Javassist 3.30.2-GA
org.jboss.logging jboss-logging 3.4.1.Final
org.jdbi jdbi 2.63.1
org.jline jline 3.29.0-jdk8
org.joda joda-convert 1.7
org.json4s json4s-ast_2.13 4.0.7
org.json4s json4s-core_2.13 4.0.7
org.json4s json4s-jackson-core_2.13 4.0.7
org.json4s json4s-jackson_2.13 4.0.7
org.json4s json4s-scalap_2.13 4.0.7
org.locationtech.jts jts-core 1.20.0
org.mlflow mlflow-spark_2.13 2.22.1
org.objenesis objenesis 3,5
org.postgresql postgresql 42.7.11
org.roaringbitmap RoaringBitmap 1.6.10
org.rosuda.REngine REngine 2.1.0
org.scala-lang scala-compiler_2.13 2.13.17
org.scala-lang scala-library_2.13 2.13.17
org.scala-lang scala-reflect_2.13 2.13.17
org.scala-lang.modules scala-collection-compat_2.13 2.11.0
org.scala-lang.modules scala-java8-compat_2.13 0.9.1
org.scala-lang.modules scala-parallel-collections_2.13 1.2.0
org.scala-lang.modules scala-parser-combinators_2.13 2.4.0
org.scala-lang.modules scala-xml_2.13 2.4.0
org.scala-sbt test-interface 1.0
org.scalacheck scalacheck_2.13 1.18.0
org.scalactic scalactic_2.13 3.2.19
org.scalanlp breeze-macros_2.13 2.1.0
org.scalanlp breeze_2.13 2.1.0
org.scalatest scalatest-compatible 3.2.19
org.scalatest scalatest-core_2.13 3.2.19
org.scalatest scalatest-diagrams_2.13 3.2.19
org.scalatest scalatest-featurespec_2.13 3.2.19
org.scalatest scalatest-flatspec_2.13 3.2.19
org.scalatest scalatest-freespec_2.13 3.2.19
org.scalatest scalatest-funspec_2.13 3.2.19
org.scalatest scalatest-funsuite_2.13 3.2.19
org.scalatest scalatest-matchers-core_2.13 3.2.19
org.scalatest scalatest-mustmatchers_2.13 3.2.19
org.scalatest scalatest-propspec_2.13 3.2.19
org.scalatest scalatest-refspec_2.13 3.2.19
org.scalatest scalatest-shouldmatchers_2.13 3.2.19
org.scalatest scalatest-wordspec_2.13 3.2.19
org.scalatest scalatest_2.13 3.2.19
org.slf4j jcl-over-slf4j 2.0.16
org.slf4j jul-to-slf4j 2.0.16
org.slf4j slf4j-api 2.0.16
org.slf4j slf4j-simple 1.7.25
org.threeten threeten-extra 1.8.0
org.tukaani xz 1.12
org.typelevel algebra_2.13 2.8.0
org.typelevel cats-kernel_2.13 2.8.0
org.typelevel spire-macros_2.13 0.18.0
org.typelevel spire-platform_2.13 0.18.0
org.typelevel spire-util_2.13 0.18.0
org.typelevel spire_2.13 0.18.0
org.wildfly.openssl wildfly-openssl 1.1.3.Final
org.xerial sqlite-jdbc 3.42.0.0
org.xerial.snappy snappy-java 1.1.10.8
org.yaml snakeyaml 2.0
oro oro 2.0.8
pl.edu.icm JLargeArrays 1.5
software.amazon.cryptools AmazonCorrettoCryptoProvider 2.5.0-linux-x86_64
stax stax-api 1.0.1
  • Last updated on