Freigeben über

Serverlose GPU-Umgebung, Version 5 (Beta)

Von Bedeutung

Serverlose GPU-Compute auf Databricks befindet sich in Der Betaversion. Während der Betaversion kann sich der Inhalt der unterstützten Umgebungen, einschließlich der Liste der Pakete oder Versionen installierter Pakete, ändern.

Auf dieser Seite werden die Systemumgebungsinformationen für serverlose GPU-Umgebung, Version 5, beschrieben.

Serverlose GPU-Umgebung 5 basiert auf serverloser Umgebung 5 (CPU). Schauen Sie sich die Neuerungen in serverloser Umgebung 5 (CPU) an. Es enthält zwei verschiedene Umgebungen:

Um die Kompatibilität für die Anwendung sicherzustellen, verwenden Serverlose GPU-Workloads eine versionslose API, die als Umgebungsversion bezeichnet wird, die mit neueren Serverversionen kompatibel bleibt.

Sie können die Umgebungsversion mithilfe des Seitenfensters Umgebung in Ihren serverlosen Notizbüchern auswählen. Siehe Einrichten der serverlosen GPU-Berechnung.

Neue Features und Verbesserungen

In Version 5 stellt Databricks eine minimale Umgebung bereit, die nur serverlose GPU-API, die Databricks-Abhängigkeiten und MLflow unterstützt. Benutzer können die Umgebung an ihre Anforderungen anpassen. Die Standardbasisumgebung in Version 5 enthält keine bestimmten Pakete, die in der CPU-Umgebung vorhanden sind, um eine minimale funktionale GPU-Umgebung bereitzustellen. Benutzer, die eine vollständige Umgebung mit umfassenden KI-Bibliotheken wünschen, sollten die Databricks AI-Umgebung verwenden.

Pakete, die zur Ki-Umgebung von Databricks hinzugefügt wurden

Die folgenden neuen Pakete wurden der Databricks AI-Umgebung in Version 5 hinzugefügt:

  • catboost 1.2.8
  • trl 0.23.0
  • unsloth 2025.11.3
  • vllm 0.13.0
  • omegaconf 2.3.0
  • statsmodels 0.14.4
  • networkx 3.4.2

Pakete, die aus databricks AI-Umgebung entfernt wurden

Die folgenden Pakete wurden aus der Databricks AI-Umgebung in Version 5 entfernt:

  • spacy
  • sentencepiece

Pakete, die nicht in der Basisumgebung enthalten sind

Die folgenden Pakete sind nicht in der Basisumgebung enthalten, bleiben aber in der CPU-Umgebung verfügbar:

  • scipy
  • seaborn
  • scikit-learn

Die folgenden Pakete sind nicht in der Basisumgebung enthalten, bleiben aber in der Databricks AI-Umgebung verfügbar:

  • flash-attention
  • torch
  • torchvision

Basierend auf dem Kundenfeedback, das Kontrolle über die PyTorch-Versionierung wünscht, ist torch in der Basisumgebung in Version 5 nicht enthalten. Auf diese Weise können Sie die Version installieren, die am besten zu Ihrer Workload passt. Wenn Sie eine von Databricks getestete Version verwenden möchten, führen Sie %pip install torch==2.9.0 sie in einer Notizbuchzelle aus, oder installieren torch==2.9.0 Sie sie mithilfe des Abschnitts "Abhängigkeiten" des Seitenbereichs "Umgebung ".

Systemumgebung

  • Betriebssystem: Ubuntu 24.04.2 LTS
  • Python: 3.12.3
  • Databricks Connect: 18.0.0
  • NVIDIA CUDA Toolkit: 12.9

Installierte Python-Bibliotheken

Standardbasisumgebung

Um serverlose GPU-Umgebung 5 in Ihrer lokalen virtuellen Python-Umgebung zu reproduzieren, laden Sie die requirements-env-gpu-5.txt Datei herunter, und führen Sie sie aus pip install -r requirements-env-gpu-5.txt. Mit diesem Befehl werden alle Open Source-Bibliotheken aus serverloser Umgebung 5 installiert.

Bibliothek Version Bibliothek Version Bibliothek Version
aiohappyeyeballs 2.4.4 aiohttp 3.11.10 aiosignal 1.2.0
annotierte-Dokumentation 0.0.4 annotated-types 0.7.0 anyio 4.7.0
argon2-cffi 21.3.0 argon2-cffi-bindings 21.2.0 arro3-core 0.6.5
Pfeil 1.3.0 asttokens 3.0.0 astunparse 1.6.3
async-lru 2.0.4 Attrs 24.3.0 azure-common 1.1.28
Azure Core 1.37.0 Azure-Identity 1.20.0 azure-mgmt-core 1.6.0
azure-mgmt-web 8.0.0 Azure-Storage-Blob 12.28.0 Azure-Speicher-Datei-Datensee 12.22.0
babel 2.16.0 beautifulsoup4 4.12.3 schwarz 24.10.0
Bleichmittel 6.2.0 Blinker 1.7.0 boto3 1.40.45
Botocore 1.40.45 CacheWerkzeuge 5.5.1 Zertifikat 2025.4.26
cffi 1.17.1 Chardet 4.0.0 Charset-Normalizer 3.3.2
klicken 8.1.8 cloudpickle 3.0.0 Kommunikation 0.2.1
Contourpy 1.3.1 Kryptographie 44.0.1 Fahrradfahrer 0.11.0
Cython 3.1.5 databricks-agents 1.9.1 databricks-connect 18.0.0
Databricks-SDK 0.67.0 databricks.serverless_gpu 0.5.11 dataclasses-json 0.6.7
dbus-python 1.3.2 debugpy 1.8.11 Dekorateur 5.1.1
defusedxml 0.7.1 Deltalake 1.1.4 Deprecated 1.2.18
Distlib 0.3.9 Distribution 1.9.0 Distro-Informationen 1.7+build1
Docstring zu Markdown 0.11 ausführen 1.2.0 Übersicht der Facetten 1.1.1
fastapi 0.128.0 fastjsonschema 2.21.1 Dateisperrung 3.17.0
fonttools 4.55.3 fqdn 1.5.1 frozenlist 1.5.0
fsspec 2023.5.0 Zukunft 1.0.0 gitdb 4.0.11
GitPython 3.1.43 google-api-core 2.28.1 google-auth 2.47.0
Google Cloud Core 2.5.0 Google Cloud-Speicher 3.7.0 google-crc32c 1.8.0
google-resumable-media 2.8.0 googleapis-common-protos 1.65.0 GRPCIO 1.67.0
grpcio-status 1.67.0 h11 0.16.0 hf-xet 1.2.0
httpcore 1.0.9 httplib2 0.20.4 httpx 0.28.1
huggingface_hub 1.2.4 IDNA 3.7 importlib_metadata 8.5.0
iniconfig 1.1.1 ipyflow-core 0.0.209 ipykernel 6.29.5
ipython 8.30.0 ipython-genutils 0.2.0 ipywidgets 7.8.1
isodate 0.7.2 isoduration 20.11.0 Jedi 0.19.2
Jinja2 3.1.6 Jiter 0.12.0 jmespath 1.0.1
joblib 1.4.2 json5 0.9.25 jsonpatch 1.33
jsonpointer 3.0.0 jsonschema 4.23.0 jsonschema-Spezifikationen 2023.7.1
jupyter_client 8.6.3 jupyter_core 5.7.2 Jupyter-Ereignisse 0.12.0
jupyter-lsp 2.2.5 jupyter_server 2.15.0 jupyter_server_terminals 0.5.3
jupyterlab 4.3.4 jupyterlab_pygments 0.3.0 jupyterlab_server 2.27.3
jupyterlab_widgets 1.1.11 kiwisolver 1.4.8 langchain-core 1.2.6
langchain-openai 1.1.6 langsmith 0.6.1 launchpadlib 1.11.0
lazr.restfulclient 0.14.6 lazr.uri 1.0.6 litellm 1.75.9
markdown-it-py 2.2.0 MarkupSafe 3.0.2 Marshmallow 3.26.2
matplotlib 3.10.0 matplotlib-inline 0.1.7 mccabe 0.7.0
mdurl 0.1.0 mistune 3.1.2 mlflow-skinny 3.8.1
mmh3 5.2.0 msal 1.34.0 msal-extensions 1.3.1
Multidict 6.1.0 mypy-Erweiterungen 1.0.0 nbclient 0.10.2
nbconvert 7.16.6 nbformat 5.10.4 nest-asyncio 1.6.0
nodeenv 1.10.0 Notebook 7.3.2 Notebook-Shim 0.2.4
numpy 2.1.3 nvidia-ml-py 13.590.44 oauthlib 3.2.2
openai 2.14.0 opentelemetry-api 1.39.1 opentelemetry-proto 1.39.1
opentelemetry-sdk 1.39.1 opentelemetry-semantic-conventions (opentelemetrie-semantische-Konventionen) 0,60b1 Orjson 3.11.5
Überschreibt 7.4.0 Verpackung 24,2 Pandas 2.2.3
Pandocfilter 1.5.0 parambench-train-comms 0.0.0 Parso 0.8.4
pathspec 0.10.3 patsy 1.0.1 pexpect 4.8.0
Kissen 11.1.0 pip 25.0.1 platformdirs 4.3.7
plotly 5.24.1 plugin-fähig 1.5.0 prometheus_client 0.21.1
Prompt-Toolkit 3.0.43 propcache 0.3.1 proto-plus 1.27.0
protobuf 5.29.4 psutil 5.9.0 psycopg2 2.9.11
ptyprocess 0.7.0 pure-eval 0.2.2 py4j 0.10.9.9
Pyarrow 21.0.0 Pyasn1 0.4.8 Pyasn1-Module 0.2.8
pyccolo 0.0.71 Pycparser 2.21 Pydantisch 2.10.6
pydantic_core 2.27.2 Pydot 4.0.0 Pyflakes 3.2.0
Pygments 2.19.1 PyGObject 3.48.2 pyiceberg 0.10.0
PyJWT 2.10.1 Pyodbc 5.2.0 Pyparsing 3.2.0
pyright 1.1.394 Pyroaring 1.0.3 Pyspark 4.1.0+databricks.connect.18.0.0
pytest 8.3.5 python-apt 2.7.7+ubuntu5.1 Python-dateutil 2.9.0.post0
python-dotenv 1.2.1 python-json-logger 3.2.1 python-lsp-jsonrpc 1.1.2
Python-LSP-Server 1.12.2 pytoolconfig 1.2.6 Pytz 2024.1
PyYAML 6.0.2 pyzmq 26.2.0 referenzierung 0.30.2
Regex 2024.11.6 requests 2.32.3 anforderungs-toolbelt 1.0.0
rfc3339-Prüfer 0.1.4 rfc3986-validator 0.1.1 rich 13.9.4
Seil 1.13.0 rpds-py 0.22.3 rsa 4.9.1
s3transfer 0.14.0 Send2Trash 1.8.2 setuptools 78.1.1
Shellingham 1.5.4 Sechs 1.17.0 smmap 5.0.0
sniffio 1.3.0 sortierte Container 2.4.0 Sieb für Suppe 2,5
sqlparse 0.5.5 ssh-import-id 5.11 Stapeldaten 0.6.3
Starlet 0.50.0 strictyaml 1.7.3 Hartnäckigkeit 9.0.0
abgeschlossen 0.17.1 Threadpoolctl 3.5.0 tiktoken 0.12.0
tinycss2 1.4.0 tokenize_rt 6.1.0 tokenizers 0.22.2
tomli 2.0.1 Tornado 6.5.1 tqdm 4.67.1
traitlets 5.14.3 typer-slim 0.21.1 types-python-dateutil 2.9.0.20251115
typing_extensions 4.12.2 Eingabeprüfung 0.9.0 tzdata 2024.1
ujson 5.10.0 unbeaufsichtigte Aktualisierungen 0,1 URI-Vorlage 1.3.0
urllib3 2.3.0 uuid_utils 0.12.0 uvicorn 0.40.0
virtualenv 20.29.3 wadllib 1.3.6 wcwidth (Breite eines Zeichens) 0.2.5
webcolors 25.10.0 Webkodierungen 0.5.1 WebSocket-Client 1.8.0
Was ist neu im Patch 1.0.2 Rad 0.45.1 Wann auch immer 0.7.3
widgetsnbextension 3.6.6 Eingehüllt 1.17.0 yapf 0.40.2
yarl 1.18.0 zipp 3.21.0 zstandard 0.23.0

KI-Umgebung

Die KI-Umgebung enthält alle Pakete aus der Standardbasisumgebung sowie die folgenden Pakete. Diese Umgebung umfasst PyTorch und umfassende Machine Learning-Bibliotheken:

  • torch 2.9.0
  • torchvision 0.24.0
  • flash_attn 2.8.3
  • catboost 1.2.8
  • langchain 0.3.27
  • lightgbm 4.6.0
  • openai 2.7.0
  • optuna 4.5.0
  • pytorch-lightning 2.5.4
  • ray 2.51.1
  • scikit-learn 1.6.1
  • scipy 1.15.3
  • seaborn 0.13.2
  • sentence-transformers 5.1.2
  • transformers 4.57.1
  • trl 0.23.0
  • unsloth 2025.11.3
  • vllm 0.13.0
  • xgboost 3.0.4

Um die KI-Umgebung V5 in Ihrer lokalen virtuellen Python-Umgebung zu reproduzieren, laden Sie die requirements-ai-gpu-5.txt Datei herunter, und führen Sie sie aus pip install -r requirements-ai-gpu-5.txt. Mit diesem Befehl werden alle Open Source-Bibliotheken aus der KI-Umgebung installiert.

Bibliothek Version Bibliothek Version Bibliothek Version
absl-py 2.3.1 beschleunigen 1.11.0 aiohappyeyeballs 2.4.4
aiohttp 3.11.10 aiohttp-cors 0.8.1 aiosignal 1.2.0
Alambik 1.18.0 annotierte-Dokumentation 0.0.4 annotated-types 0.7.0
Anthropische 0.71.0 antlr4-python3-runtime 4.9.3 anyio 4.7.0
apache-tvm-ffi 0.1.8.post2 argon2-cffi 21.3.0 argon2-cffi-bindings 21.2.0
arro3-core 0.6.5 Pfeil 1.3.0 Astor 0.8.1
asttokens 3.0.0 astunparse 1.6.3 async-lru 2.0.4
Attrs 24.3.0 Audio lesen 3.1.0 azure-common 1.1.28
Azure Core 1.37.0 Azure-Identity 1.20.0 azure-mgmt-core 1.6.0
azure-mgmt-web 8.0.0 Azure-Storage-Blob 12.28.0 Azure-Speicher-Datei-Datensee 12.22.0
babel 2.16.0 bcrypt 4.3.0 beautifulsoup4 4.12.3
Bitsandbytes 0.49.1 schwarz 24.10.0 blake3 1.0.8
Bleichmittel 6.2.0 Blinker 1.7.0 boto3 1.40.45
Botocore 1.40.45 Brotli 1.2.0 CacheWerkzeuge 5.5.1
Katalog 2.0.10 Catboost 1.2.8 Cbor2 5.8.0
Zertifikat 2025.4.26 cffi 1.17.1 Chardet 4.0.0
Charset-Normalizer 3.3.2 Schaltkreisbrecher 2.1.3 klicken 8.1.8
cloudpickle 3.0.0 bunt 0.5.8 Colorlog 6.10.1
Kommunikation 0.2.1 komprimierte Tensoren 0.12.2 Contourpy 1.3.1
cramjam 2.11.0 Kryptographie 44.0.1 cuda-bindings 13.1.1
cuda-pathfinder 1.3.3 cuda-python 13.1.1 cupy-cuda12x 13.6.0
Schnitt-Kreuzentropie 25.1.1 Fahrradfahrer 0.11.0 Cython 3.1.5
databricks-agents 1.9.1 databricks-connect 18.0.0 Databricks-SDK 0.67.0
databricks.serverless_gpu 0.5.11 dataclasses-json 0.6.7 Datensätze 4.3.0
dbus-python 1.3.2 debugpy 1.8.11 Dekorateur 5.1.1
defusedxml 0.7.1 Deltalake 1.1.4 Deprecated 1.2.18
depyf 0.20.0 Diffusoren 0.36.0 Dill 0.3.8
Festplatten-Cache 5.6.3 Distlib 0.3.9 Distribution 1.9.0
Distro-Informationen 1.7+build1 dm-Baum 0.1.9 dnspython 2.8.0
docstring_parser 0.17.0 Docstring zu Markdown 0.11 einops 0.8.1
E-Mail-Validator 2.3.0 auswerten 0.4.6 ausführen 1.2.0
Übersicht der Facetten 1.1.1 Farama-Notifications 0.0.4 fastapi 0.128.0
fastapi-cli 0.0.20 fastapi-cloud-cli 0.9.0 fastar 0.8.0
fastjsonschema 2.21.1 fastrlock 0.8.3 Dateisperrung 3.17.0
flash_attn 2.8.3 flashinfer-python 0.5.3 fonttools 4.55.3
fqdn 1.5.1 frozenlist 1.5.0 fsspec 2023.5.0
Zukunft 1.0.0 gguf 0.17.1 gitdb 4.0.11
GitPython 3.1.43 google-api-core 2.28.1 google-auth 2.47.0
Google Cloud Core 2.5.0 Google Cloud-Speicher 3.2.0 google-crc32c 1.8.0
google-resumable-media 2.8.0 googleapis-common-protos 1.65.0 Graphviz 0,21
Greenlet 3.1.1 GRPCIO 1.67.0 grpcio-status 1.67.0
Gymnasium 1.1.1 h11 0.16.0 hf_transfer 0.1.9
hf-xet 1.2.0 httpcore 1.0.9 httplib2 0.20.4
HTTP-Werkzeuge 0.7.1 httpx 0.28.1 httpx-sse 0.4.3
huggingface-hub 0.34.4 IDNA 3.7 ijson 3.4.0.post0
importlib_metadata 8.5.0 iniconfig 1.1.1 interegular 0.3.3
ipyflow-core 0.0.209 ipykernel 6.29.5 ipython 8.30.0
ipython-genutils 0.2.0 ipywidgets 7.8.1 isodate 0.7.2
isoduration 20.11.0 Jedi 0.19.2 Jinja2 3.1.6
Jiter 0.12.0 jmespath 1.0.1 joblib 1.4.2
json5 0.9.25 jsonpatch 1.33 jsonpointer 3.0.0
jsonschema 4.23.0 jsonschema-Spezifikationen 2023.7.1 jupyter_client 8.6.3
jupyter_core 5.7.2 Jupyter-Ereignisse 0.12.0 jupyter-lsp 2.2.5
jupyter_server 2.15.0 jupyter_server_terminals 0.5.3 jupyterlab 4.3.4
jupyterlab_pygments 0.3.0 jupyterlab_server 2.27.3 jupyterlab_widgets 1.1.11
kiwisolver 1.4.8 langchain 0.3.27 langchain-Gemeinschaft 0.3.31
langchain-core 0.3.79 langchain-openai 0.3.35 langchain-text-splitters 0.3.11
langsmith 0.6.1 Lerche 1.2.2 launchpadlib 1.11.0
lazr.restfulclient 0.14.6 lazr.uri 1.0.6 lazy_loader 0,4
librosa 0.11.0 lightgbm 4.6.0 Blitz-Dienstprogramme 0.15.2
litellm 1.75.9 llguidance 1.3.0 llvmlite 0.44.0
lm-format-enforcer 0.11.3 loguru 0.7.3 lz4 4.3.2
Mako 1.3.10 markdown-it-py 2.2.0 MarkupSafe 3.0.2
Marshmallow 3.26.2 matplotlib 3.10.0 matplotlib-inline 0.1.7
mccabe 0.7.0 Mcp 1.25.0 mdurl 0.1.0
mistral_common 1.8.8 mistune 3.1.2 mlflow-skinny 3.8.1
mmh3 5.2.0 Standards für Model-Hosting-Container 0.1.13 Mosaikml-Streaming 0.13.0
mpmath 1.3.0 msal 1.34.0 msal-extensions 1.3.1
msgpack 1.1.2 msgspec 0.20.0 Multidict 6.1.0
Multiprozessor 0.70.16 mypy-Erweiterungen 1.0.0 nbclient 0.10.2
nbconvert 7.16.6 nbformat 5.10.4 nest-asyncio 1.6.0
networkx 3.4.2 Ninja 1.13.0 nodeenv 1.10.0
Notebook 7.3.2 Notebook-Shim 0.2.4 numba 0.61.2
numpy 2.1.3 nvidia-cublas-cu12 12.8.4.1 nvidia-cuda-cupti-cu12 12.8.90
nvidia-cuda-nvrtc-cu12 12.8.93 nvidia-cuda-runtime-cu12 12.8.90 nvidia-cudn-cu12 9.10.2.21
nvidia-cudnn-frontend 1.17.0 nvidia-cufft-cu12 11.3.3.83 nvidia-cufile-cu12 1.13.1.3
nvidia-curand-cu12 10.3.9.90 nvidia-cusolver-cu12 11.7.3.90 nvidia-cusparse-cu12 12.5.8.93
nvidia-cusparselt-cu12 0.7.1 nvidia-cutlass-dsl 4.3.5 nvidia-ml-py 13.590.44
nvidia-nccl-cu12 2.27.5 nvidia-nvjitlink-cu12 12.8.93 nvidia-nvshmem-cu12 3.3.20
nvidia-nvtx-cu12 12.8.90 oauthlib 3.2.2 oci 2.165.0
Omegaconf 2.3.0 openai 2.7.0 openai-harmony 0.0.8
opencensus 0.11.4 opencensus-Kontext 0.1.3 opencv-python 4.12.0.88
opencv-python-headless 4.12.0.88 opentelemetry-api 1.39.1 opentelemetry-exporter-prometheus 0,60b1
opentelemetry-proto 1.39.1 opentelemetry-sdk 1.39.1 opentelemetry-semantic-conventions (opentelemetrie-semantische-Konventionen) 0,60b1
optuna 4.5.0 optuna-integration 4.5.0 Orjson 3.11.5
ormsgpack 1.7.0 outlines_core 0.2.11 Überschreibt 7.4.0
Verpackung 24,2 Pandas 2.2.3 Pandocfilter 1.5.0
parambench-train-comms 0.0.0 paramiko 3.5.1 Parso 0.8.4
teilweise JSON-Parser 0.2.1.1.post7 pathspec 0.10.3 patsy 1.0.1
peft 0.17.1 pexpect 4.8.0 Kissen 11.1.0
pip 25.0.1 platformdirs 4.3.7 plotly 5.24.1
plugin-fähig 1.5.0 Hündchen 1.8.2 prometheus_client 0.21.1
prometheus-fastapi-instrumentator 7.1.0 Prompt-Toolkit 3.0.43 propcache 0.3.1
proto-plus 1.27.0 protobuf 5.29.4 psutil 5.9.0
psycopg2 2.9.11 ptyprocess 0.7.0 pure-eval 0.2.2
py-cpuinfo 9.0.0 Py-Spy 0.4.1 py4j 0.10.9.9
Pyarrow 21.0.0 Pyasn1 0.4.8 Pyasn1-Module 0.2.8
pybase64 1.4.3 pyccolo 0.0.71 Pycountry 24.6.1
Pycparser 2.21 Pydantisch 2.12.0 pydantic_core 2.41.1
Pydantische Extratypen 2.11.0 pydantic Einstellungen 2.12.0 Pydot 4.0.0
Pyflakes 3.2.0 Pygments 2.19.1 PyGObject 3.48.2
pyiceberg 0.10.0 PyJWT 2.10.1 PyNaCl 1.5.0
Pynndescent 0.6.0 Pyodbc 5.2.0 pyOpenSSL 25.0.0
Pyparsing 3.2.0 pyright 1.1.394 Pyroaring 1.0.3
Pyspark 4.1.0+databricks.connect.18.0.0 pytesseract 0.3.13 pytest 8.3.5
python-apt 2.7.7+ubuntu5.1 Python-dateutil 2.9.0.post0 python-dotenv 1.1.1
python-json-logger 3.2.1 python-lsp-jsonrpc 1.1.2 Python-LSP-Server 1.12.2
python-multipart 0.0.21 python-snappy 0.7.3 pytoolconfig 1.2.6
Pytorch-Blitz 2.5.4 Pytorch-Ranger 0.1.1 Pytz 2024.1
PyYAML 6.0.2 pyzmq 26.2.0 Strahl 2.51.1
referenzierung 0.30.2 Regex 2024.11.6 requests 2.32.5
anforderungs-toolbelt 1.0.0 rfc3339-Prüfer 0.1.4 rfc3986-validator 0.1.1
rich 13.9.4 Umfangreiches Toolkit 0.17.1 rignore 0.7.6
Seil 1.13.0 rpds-py 0.22.3 rsa 4.9.1
s3transfer 0.14.0 Safetensors 0.7.0 scikit-learn 1.6.1
SciPy 1.15.3 Seegeboren 0.13.2 Send2Trash 1.8.2
Satztransformatoren 5.1.2 Satzstück 0.2.1 sentry-sdk 2.49.0
setproctitle 1.3.7 setuptools 78.1.1 Schattierung 0.49.1
Shellingham 1.5.4 Sechs 1.17.0 slicer 0.0.8
smart_open 7.5.0 smmap 5.0.0 sniffio 1.3.0
sortierte Container 2.4.0 Sounddatei 0.13.1 Sieb für Suppe 2,5
Soxr 1.0.0 SQLAlchemy 2.0.39 sqlparse 0.5.5
sse-starlette 3.1.2 ssh-import-id 5.11 Stapeldaten 0.6.3
Starlet 0.50.0 StatistikModelle 0.14.4 Hafenarbeiter 5.6.0
strictyaml 1.7.3 Aufseher 4.3.0 sympy 1.13.3
tabellarisieren 0.9.0 Hartnäckigkeit 9.0.0 TensorboardX 2.6.4
abgeschlossen 0.17.1 Threadpoolctl 3.5.0 tiktoken 0.9.0
tinycss2 1.4.0 tokenize_rt 6.1.0 tokenizers 0.22.1
tomli 2.0.1 Fackel 2.9.0 Torch-Optimizer 0.3.0
Torchao 0.15.0 Torchaudio 2.9.0 Torchmetrics 1.8.2
torchvision 0.24.0 Tornado 6.5.1 tqdm 4.67.1
traitlets 5.14.3 Transformatoren 4.57.1 Triton 3.5.0
Trl 0.23.0 Typwächter 4.4.4 Typer 0.21.1
typer-slim 0.21.1 types-python-dateutil 2.9.0.20251115 typing_extensions 4.14.1
Eingabeprüfung 0.9.0 Tippprüfung 0.4.2 Tyro 1.0.4
tzdata 2024.1 ujson 5.10.0 umap-learn 0.5.9.post2
unbeaufsichtigte Aktualisierungen 0,1 unsloth 2025.11.3 unsloth_zoo 2026.1.2
URI-Vorlage 1.3.0 urllib3 2.3.0 uuid_utils 0.12.0
uvicorn 0.40.0 uvloop 0.22.1 virtualenv 20.29.3
virtualenv-clone 0.5.7 virtualenvwrapper 6.1.1 vllm 0.13.0
wadllib 1.3.6 Watchfiles 1.1.1 wcwidth (Breite eines Zeichens) 0.2.5
webcolors 25.10.0 Webkodierungen 0.5.1 WebSocket-Client 1.8.0
Websockets 16.0 Was ist neu im Patch 1.0.2 Rad 0.45.1
Wann auch immer 0.7.3 widgetsnbextension 3.6.6 Eingehüllt 1.17.0
xformers 0.0.33.post1 xgboost 3.0.4 xgboost-ray 0.1.19
xgrammar 0.1.27 xxhash 3.5.0 yapf 0.40.2
yarl 1.18.0 zipp 3.21.0 zstandard 0.23.0
zstd 1.5.5.1
  • Last updated on