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Versionshinweise zu Databricks SQL

In diesem Artikel finden Sie neue Databricks SQL-Features und Verbesserungen sowie bekannte Probleme und häufig gestellte Fragen.

Releaseprozess

Databricks veröffentlicht fortlaufend Updates für die Benutzeroberfläche der Databricks SQL-Webanwendung, wobei alle Benutzer die gleichen Updates erhalten, die innerhalb eines kurzen Zeitraums eingeführt werden.

Darüber hinaus veröffentlicht Databricks normalerweise regelmäßig neue Computeversionen für SQL-Warehouses. Es stehen immer zwei Kanäle zur Verfügung: der Vorschaukanal und der aktuelle Kanal.

Hinweis

Veröffentlichungen werden phasenweise durchgeführt. Es kann sein, dass Ihr Databricks-Konto erst eine Woche oder länger nach dem ursprünglichen Veröffentlichungsdatum mit einer neuen SQL-Warehouse-Version oder Databricks-SQL-Funktion aktualisiert wird.

Hinweis

Databricks SQL Serverless ist in Azure China nicht verfügbar. Databricks SQL ist in Azure Government-Regionen nicht verfügbar.

Kanäle

Kanäle ermöglichen es Ihnen, die gewünschte Computeversion für das SQL-Warehouse auszuwählen (Aktuell oder Vorschau). Vorschauversionen bieten Ihnen die Möglichkeit, Funktionen zu testen, bevor sie zum Databricks SQL-Standard werden. Nutzen Sie Vorschauversionen, um Ihre Produktionsabfragen und Dashboards auf Basis bevorstehender Änderungen zu testen.

In der Regel wird eine Vorschauversion etwa zwei Wochen nach ihrer Freigabe für den Vorschaukanal in den aktuellen Kanal übertragen. Einige Features, wie z. B. Sicherheitsfunktionen, Wartungsupdates und Fehlerbehebungen, werden möglicherweise direkt für den aktuellen Kanal freigegeben. Von Zeit zu Zeit kann Databricks eine Vorschauversion im aktuellen Kanal nach einem anderen Zeitplan bereitstellen. Jede neue Version wird in den folgenden Abschnitten angekündigt.

Wie Sie ein vorhandenes SQL-Warehouse auf den Vorschaukanal umstellen, erfahren Sie unter Vorschaukanäle. Die in den Abschnitten zu den Aktualisierungen der Benutzeroberfläche aufgeführten Features sind unabhängig von den SQL Warehouse-Computeversionen, die in diesem Abschnitt der Versionshinweise beschrieben werden.

Verfügbare Databricks SQL-Versionen

Aktueller Kanal: Databricks SQL Version 2025.35

Vorschaukanal: Databricks SQL Version 2025.35

Hinweis

Datenbausteine SQL-Kanal-Veröffentlicht sind gestaffelt. Ihr Azure Databricks-Konto wird möglicherweise erst eine Woche oder mehr nach dem ursprünglichen Veröffentlichungsdatum aktualisiert.

Versionshinweise anzeigen

Die folgenden Artikel enthalten Versionshinweise, die nach Jahren organisiert sind.

Bekannte Probleme

  • Das Lesen von Daten aus Delta Lake-fremden Datenquellen an SQL-Endpunkten mit mehreren Clustern und Lastenausgleich kann inkonsistent sein.
  • Delta-Tabellen, auf die in Databricks SQL zugegriffen wird, laden ihr Schema und ihre Tabelleneigenschaften in den konfigurierten Meta-Speicher. Bei Verwendung eines externen Metastore können Sie Delta Lake-Informationen im Metastore anzeigen. Von Delta Lake wird versucht, diese Informationen nach Möglichkeit auf dem neuesten Stand zu halten. Sie können auch den Befehl DESCRIBE <table> verwenden, um sicherzustellen, dass die Informationen in Ihrem Metastore aktualisiert werden.
  • Databricks SQL unterstützt keine Zonenoffsets wie "GMT+8" als Sitzungszeitzonen. Die Problemumgehung besteht darin, stattdessen eine regionsbasierte Zeitzone https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_tz_database_time_zoneswie "Etc/GMT+8" zu verwenden. Weitere Informationen zum Festlegen von Zeitzonen finden Sie unter SET TIME ZONE.

Häufig gestellte Fragen (FAQ)

In der folgenden Liste finden Sie Antworten zu häufig gestellten Fragen.

Wie werden Databricks SQL-Workloads in Rechnung gestellt?

Databricks SQL-Workloads werden gemäß der Standard-SKU „Jobs Compute“ in Rechnung gestellt.

Wo werden SQL-Datenlager betrieben?

Klassische und Pro-SQL-Warehouses werden in Ihrem Azure-Konto erstellt und verwaltet. SQL-Warehouses verwalten SQL-optimierte Cluster automatisch in Ihrem Konto und skalieren so, dass sie den Anforderungen der Endbenutzer*innen entsprechen.

Serverlose SQL-Warehouses verwenden dagegen Computeressourcen in Ihrem Databricks-Konto. Serverlose SQL-Warehouses vereinfachen die Konfiguration und Nutzung von SQL-Warehouses und beschleunigen die Startzeiten. Die serverlose Option ist nur verfügbar, wenn sie für den Arbeitsbereich aktiviert wurde. Weitere Informationen finden Sie unter Serverlose Computeebene.

Kann ich SQL-Warehouses aus einem Notebook im selben Arbeitsbereich verwenden?

Ja. Informationen zum Anfügen eines Notebooks an ein SQL-Warehouse finden Sie unter Verwenden eines Notebooks mit einem SQL-Warehouse.

Mir wurde der Zugriff auf Daten mithilfe der Cloudanbieter-Anmeldeinformationen gewährt. Warum kann ich nicht auf diese Daten in Databricks SQL zugreifen?

In der Databricks SQL unterliegt der gesamte Datenzugriff der Datenzugriffssteuerung. Ein Administrator oder Datenbesitzer muss Ihnen zunächst die entsprechenden Berechtigungen erteilen.

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