Schreiben von Abfragen und Untersuchen von Daten im neuen SQL-Editor

Die Databricks-Benutzeroberfläche enthält einen SQL-Editor, mit dem Sie Abfragen erstellen, mit Kollegen zusammenarbeiten, verfügbare Daten durchsuchen und Visualisierungen erstellen können. Auf dieser Seite wird erläutert, wie Der SQL-Editor zum Schreiben, Ausführen, Verwalten und Freigeben von Abfragen verwendet wird.

In diesem Artikel wird erläutert, wie Sie den neuen SQL-Editor verwenden. Informationen zum Arbeiten mit dem älteren SQL-Editor finden Sie unter Schreiben von Abfragen und Untersuchen von Daten im älteren SQL-Editor.

SQL-Editor öffnen

Um den SQL-Editor in der Benutzeroberfläche von Azure Databricks zu öffnen, klicken Sie in der Seitenleiste auf SQL-Editor.

Der SQL-Editor wird mit Ihrer zuletzt geöffneten Abfrage geöffnet. Wenn keine Abfrage vorhanden ist oder alle Ihre Abfragen explizit geschlossen wurden, wird die SQL-Editor-Startseite geöffnet.

Aktivieren des neuen SQL-Editors

Verwenden Sie die Umschaltfläche "Neuer SQL-Editor " rechts neben den Katalog- und Schema-Dropdownselektoren, um den neuen Editor zu aktivieren. Auf schmalen Displays finden Sie den Umschalter "Neuer SQL-Editor ", indem Sie auf das Rechts neben den Katalog- und Schemaselektoren.

Aktivieren Sie den neuen Editor für jede Abfrage, die Sie besitzen:

• Klicken Sie auf Neuer SQL-Editor: OFF. Ein Neues SQL-Editor-Popupmenü wird geöffnet.
  • Das Kontrollkästchen Für alle eigenen Abfragen übernehmen ist standardmäßig aktiviert. Behalten Sie diese Einstellung bei, um den Editor für alle Abfragen zu aktivieren, die Sie besitzen.
  • Um den neuen Editor nur für die aktive Abfrage zu aktivieren, deaktivieren Sie das Kontrollkästchen Auf alle eigenen Abfragen anwenden.
• Legen Sie den Schalter für den neuen SQL-Editor auf EIN fest.

Der neue SQL-Editor kann nicht für alle Abfragen verwendet werden. Sie können nicht zum neuen SQL-Editor für eine Abfrage wechseln, wenn einer der folgenden Werte zutrifft:

• Sie besitzen die Abfrage nicht.
• Die Abfrage enthält abfragebasierte Dropdownlisten, die nicht unterstützt werden. Siehe Arbeiten mit Abfrageparametern.

Wenn Sie den neuen SQL-Editor aktivieren, wird die Abfrage in der neuen Benutzeroberfläche erneut geöffnet. Das Resultset ist leer, bis Sie die Abfrage ausführen.

Hinweis

Abfrageergebnisse werden für alle Mitarbeiter freigegeben und auf 64.000 Zeilen beschränkt.

Ausrichtung

Dieser Abschnitt hebt die wichtigsten Unterschiede in der Benutzeroberfläche hervor und erklärt, wie Sie die verfügbaren Funktionen finden und nutzen können.

1. Zugreifen auf das Arbeitsbereichsdateisystem: Sie können direkt über den SQL-Editor auf Ihre Arbeitsbereichsobjekte zugreifen und diese organisieren.
2. Verwenden Sie den integrierten Databricks-Assistenten: Chatten Sie mit dem Assistenten, der Ihnen beim Schreiben, Verfeinern oder Verstehen von Abfragen hilft. Führen Sie den vom Assistenten generierten Code über das Seitenpanel aus.
3. Reduzieren von Codeabschnitten: Klicken Sie auf den Ausklapppfeil links neben einem Codeblock, um Codeabschnitte selektiv ein- und auszublenden. Dies kann die Arbeit mit großen Dateien erleichtern.
4. Öffnen Sie die Befehlspalette: Die Befehlspalette enthält allgemeine Aktionen, Tastaturkurzbefehle, benutzerdefinierte Designs und Links, die Ihnen helfen, schnell zu finden, was Sie benötigen. Verwenden Sie nach dem Öffnen des Programms die Suchleiste, um nach bestimmten Tools und Verknüpfungen zu suchen.
5. Kommentar zu Code: Fügen Sie Kommentare zum Code hinzu, um die Zusammenarbeit zu verbessern.
6. Versionsverlauf überprüfen: Überprüfen Sie die letzten Änderungen an Ihrer Abfrage.

Verbindung mit Computeressource herstellen

Sie müssen über mindestens CAN USE-Berechtigungen für ein SQL-Warehouse verfügen, um Abfragen auszuführen. Sie können die Dropdownliste am oberen Rand des Editors verwenden, um die verfügbaren Optionen anzuzeigen. Um die Liste zu filtern, geben Sie Text im Textfeld ein.

Beim erstmaligen Erstellen einer Abfrage wird die Liste der verfügbaren SQL-Warehouses in alphabetischer Reihenfolge angezeigt. Wenn Sie das nächste Mal eine Abfrage erstellen, ist das zuletzt verwendete SQL-Warehouse ausgewählt. Wenn Ihr Arbeitsbereich für die Auswahl eines SQL-Standardlagers aktiviert ist, können Sie Ihr Standardlager anpassen. Siehe Festlegen eines Standardlagers auf Benutzerebene.

Das Symbol neben dem SQL-Warehouse gibt den Status an:

• Wird ausgeführt
• Angehalten

Hinweis

Sollten die Liste keine SQL-Warehouses enthalten, wenden Sie sich an Ihre Arbeitsbereichsadministrator*innen.

Das ausgewählte SQL-Warehouse wird automatisch neu gestartet, wenn Sie die Abfrage ausführen. Weitere Möglichkeiten zum Starten eines SQL-Warehouse finden Sie unter Starten eines SQL-Warehouse.

Ressourcen durchsuchen und Hilfe erhalten

Verwenden Sie den linken Bereich im SQL-Editor, um Arbeitsbereichsdateien zu durchsuchen, Datenobjekte anzuzeigen und Hilfe von Databricks Assitant zu erhalten.

Durchsuchen von Arbeitsbereichsdateien

Klicken Sie auf auf das Ordnersymbol, um den Benutzerordner des Arbeitsbereichs zu öffnen. Sie können über alle Arbeitsbereichsdateien navigieren, auf die Sie über diesen Teil der Benutzeroberfläche zugreifen können.

Durchsuchen von Datenobjekten

Wenn Sie über die Berechtigung zum Lesen von Metadaten verfügen, werden im Schemabrowser des SQL-Editors die verfügbaren Datenbanken und Tabellen angezeigt. Sie können auch im Katalog-Explorer nach Datenobjekten suchen.

Sie können in Unity Catalog-gesteuerte Datenbankobjekte im Katalog-Explorer navigieren, ohne den aktiven Compute auszuführen. Um Daten in hive_metastore und anderen Katalogen zu untersuchen, die nicht durch den Unity-Katalog geregelt werden, müssen Sie dem Compute die entsprechenden Berechtigungen anfügen. Siehe Data Governance mit Azure Databricks.

Hinweis

Wenn im Schemabrowser oder im Katalog-Explorer keine Datenobjekte vorhanden sind, wenden Sie sich an die Arbeitsbereichsadministrator*innen.

Wählen Sie am oberen Rand des Schemabrowsers aus, um das Schema zu aktualisieren. Sie können in der Suchleiste den Namen eingeben, um Assets zu filtern. Klicken Sie auf das , um Objekte nach Typ zu filtern.

Klicken Sie im Browser auf den Namen eines Objekts, um weitere Details zum Objekt anzuzeigen. Klicken Sie beispielsweise auf einen Schemanamen, um die Tabellen in diesem Schema anzuzeigen. Klicken Sie auf einen Tabellennamen, um die Spalten in dieser Tabelle anzuzeigen.

Hilfe vom Databricks-Assistenten erhalten

Klicken Sie auf das Das Symbol "Assistent", um ein Chatfenster mit dem Databricks-Assistenten zu öffnen. Klicken Sie auf eine vorgeschlagene Frage, oder geben Sie Ihre eigene Frage ein, um mit dem Databricks-Assistenten zu interagieren.

Erstellen einer Abfrage

Sie können Text eingeben, um im SQL-Editor eine Abfrage zu erstellen. Sie können Elemente aus dem Schemabrowser einfügen, um auf Kataloge und Tabellen zu verweisen.

1. Geben Sie Ihre Abfrage in den SQL-Editor ein.

   Der SQL-Editor unterstützt AutoVervollständigen. Während der Eingabe schlägt AutoVervollständigen Vervollständigungen vor. Wenn beispielsweise eine gültige Vervollständigung an der Cursorposition eine Spalte ist, schlägt AutoVervollständigen einen Spaltennamen vor. Wenn Sie select * from table_name as t where t. eingeben, erkennt AutoVervollständigen, dass t ein Alias für table_name ist, und schlägt die Spalten in table_name vor. Sie können auch AutoVervollständigen verwenden, um auf Abfrageausschnitte zu verweisen.

   

2. (Optional) Wenn Sie die Bearbeitung beendet haben, klicken Sie auf Speichern. Standardmäßig wird die Abfrage in Ihrem Privaten Ordner des Benutzers gespeichert. Um die Abfrage an einem anderen Speicherort zu speichern, wählen Sie den Zielordner aus, und klicken Sie auf "Verschieben".

Hinweis

Neue Abfragen werden automatisch als neue Abfrage bezeichnet, wobei der Erstellungszeitstempel im Titel angefügt wird. Standardmäßig werden neue Abfragen, die ohne einen bestimmten Ordnerkontext erstellt wurden, im Ordner "Entwürfe" in Ihrem Startverzeichnis erstellt. Wenn neue Abfragen gespeichert oder umbenannt werden, werden sie aus Entwürfen entfernt.

Abfragen von Datenquellen

Sie können eine Abfragequelle mithilfe eines vollqualifizierten Tabellennamens in der Abfrage selbst identifizieren oder eine Kombination aus Katalog und Schema aus den Dropdownselektoren zusammen mit dem Tabellennamen in der Abfrage auswählen. Ein vollqualifizierter Tabellenname in der Abfrage setzt den Katalog und die Schemaselektoren im SQL-Editor außer Kraft. Wenn ein Tabellen- oder Spaltenname Leerzeichen enthält, schließen Sie diese Bezeichner in Ihren SQL-Abfragen in Backticks ein.

Hinweis

Die maximale Anzahl der in einer Tabelle zurückgegebenen Ergebnisse beträgt 64.000 Zeilen oder 10 MB, je nachdem, was kleiner ist.

Die folgenden Beispiele veranschaulichen, wie Sie verschiedene tabellenähnliche Objekte abfragen, die Sie in einem Katalog speichern können.

Standardtabelle oder -ansicht abfragen

Im folgenden Beispiel wird eine Tabelle aus dem samples Katalog abgerufen.

SELECT
  o_orderdate,
  o_orderkey,
  o_custkey,
  o_totalprice,
  o_shippriority
FROM
  samples.tpch.orders

Abfragen einer Metrik-Ansicht

Das folgende Beispiel fragt eine Metrikansicht ab, die eine Tabelle aus dem Beispielkatalog als Quelle verwendet. Es wertet die drei aufgelisteten Maßnahmen aus und aggregiert über Order Month und Order Status. Sie erhalten die Ergebnisse sortiert nach Order Month. Informationen zum Erstellen einer ähnlichen Metrikansicht in Ihrem Arbeitsbereich finden Sie unter Erstellen einer Metrikansicht.

Alle Maßnahmebewertungen müssen in die MEASURE Funktion eingewickelt werden. Siehe measure Aggregatfunktion.

SELECT
 `Order Month`,
 `Order Status`,
 MEASURE(`Order Count`),
 MEASURE(`Total Revenue`),
 MEASURE(`Total Revenue per Customer`)
FROM
 orders_metric_view
GROUP BY ALL
ORDER BY 1 ASC;

Optimieren einer Abfrage mit dem Databricks-Assistenten

Klicken Sie auf das Assistentensymbol auf der rechten Seite des Editors, um Inlinehilfe und Vorschläge beim Schreiben von Abfragen zu erhalten. Der /optimize-Schrägstrichbefehl fordert den Assistenten auf, Abfragen auszuwerten und zu optimieren. Weitere Informationen finden Sie unter Optimize Python, PySpark und SQL-Code.

Mehrere Abfragen-Registerkarten bearbeiten

Standardmäßig verwendet der SQL-Editor Registerkarten, sodass Sie mehrere Abfragen gleichzeitig öffnen und bearbeiten können. Um eine neue Registerkarte zu öffnen, klicken Sie auf +, und wählen Sie dann Neue Abfrage erstellen oder Vorhandene Abfrage öffnen aus. Klicken Sie auf "Vorhandene Abfrage öffnen ", um eine Liste von Abfragen anzuzeigen. Auf der Registerkarte "Für Sie " wird eine kuratierte Liste der Sugestions basierend auf Ihrer Nutzung angeboten. Verwenden Sie die Registerkarte "Alle ", um eine beliebige Abfrage zu finden, auf die Sie Zugriff haben.

Ausführen einer einzelnen Abfrage oder von Abfragen mit mehreren Anweisungen

Sie können Abfragen mit mehreren Anweisungen in eine einzelne Editorregisterkarte schreiben. Wenn Sie mehrere Abfrageanweisungen auf einer einzelnen Registerkarte verwenden möchten, beenden Sie jede Anweisung mit einem Semikolon (;).

So führen Sie eine einzelne Abfrage aus:

1. Wählen Sie ein SQL-Warehouse aus.
2. Markieren Sie eine Abfrage im SQL-Editor (wenn der Abfragebereich mehrere Abfragen enthält).
3. Drücken Sie Strg/Cmd + Eingabetaste, oder klicken Sie auf Ausführen (1000), um die Ergebnisse als Tabelle im Ergebnisbereich anzuzeigen.

Hinweis

Standardmäßig sind alle Anweisungen ausführen und Limit 1000 ausgewählt.

• Wenn Sie nur die aktive Anweisung ausführen möchten, deaktivieren Sie die Option "Alle Anweisungen ausführen".
• Wenn eine Abfrage mit der Einstellung "Limit 1000 " gespeichert wird, gilt diese Einstellung für alle Abfrageausführungen. Wenn Sie alle Zeilen (bis zu 64.000 Zeilen oder 10 MB, je nachdem, was kleiner ist) zurückgeben möchten, löschen Sie LIMIT 1000 aus dem Dropdownmenü "Ausführen" (1000). Wenn Sie einen anderen Grenzwert für die Anzahl von Zeilen angeben möchten, fügen Sie ihrer Abfrage eine LIMIT Klausel hinzu.

Beenden einer Abfrage

Klicken Sie auf 'Abbrechen', um eine Abfrage während der Ausführung zu beenden. Ein Administrator kann eine ausgeführte Abfrage beenden, die ein anderer Benutzer gestartet hat, indem er die Ausführungsabfrage anzeigt.

Teilen einer Abfrage

Der neue SQL-Editor behandelt Berechtigungen in zwei Teilen:

Interaktive Ausführung: Abfragen im neuen SQL-Editor werden immer mit Als Betrachter ausführen ausgeführt. Abfrageergebnisse sind für alle Personen zugänglich, die Zugriff auf die Abfrage haben. Benutzer mit CAN EDIT-Berechtigungen oder höher können den Entwurf der geteilten Abfrage ändern. Außerdem sind ungespeicherte Bearbeitungen für jeden sichtbar, der über die Berechtigung CAN VIEW oder höher verfügt. Benutzer müssen mindestens die Berechtigung CAN USE für das zugehörige Warehouse haben, um Abfragen ausführen zu können.

Die Berechtigungseinstellungen für Legacy-Warnungen, Workflows und Legacy-Dashboards sind identisch mit denen für den älteren SQL-Editor. Abhängig von Ihren Präferenzen können diese Ressourcen entweder mit den Anmeldeinformationen des Besitzers oder des Betrachters ausgeführt werden.

Unter Konfigurieren von Abfrageberechtigungen finden Sie Informationen zu den Einstellungen für die Berechtigungsnachweise Als Eigentümer ausführen und Als Betrachter ausführen. Unter Abfrage-ACLs erfahren Sie, wie Sie den Zugriff auf das Abfrageobjekt verwalten können.

Zusammenarbeit bei Abfragen in Echtzeit

Nachdem Sie die Abfrage geteilt haben, können Sie abfragen gemeinsam bearbeiten oder debuggen. Editoren können auch Kommentare zu einzelnen Codezeilen abgeben, um Fragen zu stellen oder Vorschläge zu machen.

Quellcodeverwaltung für eine Abfrage

Databricks SQL-Abfragedateien (Dateierweiterung: .dbquery.ipynb) werden in Databricks Git-Ordnern unterstützt. Sie können einen Git-Ordner verwenden, um Ihre Abfragedateien zu steuern und sie in anderen Arbeitsbereichen für Git-Ordner freizugeben, die auf dasselbe Git-Repository zugreifen. Wenn Sie sich entscheiden, nach dem Commit oder Klonen einer Abfrage in einem Databricks-Git-Ordner den neuen SQL-Editor nicht mehr zu verwenden, löschen Sie diesen Git-Ordner und klonen ihn erneut, um unerwartete Verhaltensweisen zu vermeiden.

Speichern einer Abfrage

Abfrageinhalte im neuen SQL-Editor werden kontinuierlich automatisch gespeichert. Die Schaltfläche " Speichern " steuert, ob der Inhalt der Entwurfsabfrage auf verwandte Objekte angewendet werden soll, z. B. Ältere Dashboards, Workflows oder Ältere Warnungen. Wenn die Abfrage für die Anmeldeinformationen " Als Besitzer ausführen" geteilt wird, kann nur der Abfragebesitzer die Schaltfläche "Speichern " verwenden, um Änderungen zu verteilen. Wenn die Anmeldeinformationen auf "Als Viewer ausführen" festgelegt sind, kann jeder Benutzer mit mindestens CAN MANAGE berechtigungen die Abfrage speichern.

Anzeigen von SQL-Abfrageergebnissen

Sie können die Ausgabe jeder Anweisung mit mehreren Ergebnisanweisungen vergleichen. Wenn Sie mehrere SQL-Anweisungen von einem einzigen Bearbeitungsfenster aus ausführen, können Sie die Benutzeroberfläche im Ausgabebereich am unteren Rand des Bildschirms verwenden, um durch die verschiedenen Resultsets zu blättern.

Mithilfe des Ergebnisbereichs können Sie mit Ihren Abfrageergebnissen interagieren und diese untersuchen. Der Ergebnisbereich enthält die folgenden Features zum Untersuchen von Ergebnissen.

Visualisierungen

Klicken Sie auf das , um eine Visualisierung hinzuzufügen. Visualisierungen können helfen, das Resultset zu analysieren. Eine vollständige Liste der verfügbaren Visualisierungstypen finden Sie unter Notizbuch- und SQL-Editor-Visualisierungstypen .

Klicken Sie auf der Registerkarte "Visualisierung" auf die , um weitere Optionen anzuzeigen.

• Klicken Sie auf "Herunterladen ", um die in der Visualisierung dargestellten Daten als CSV-, TSV- oder Excel-Datei herunterzuladen.
• Klicken Sie auf "Entfernen" , um die Visualisierung zu löschen.
• Klicken Sie auf Duplizieren, um die Registerkarte „Ergebnisse“ zu klonen.
• Klicken Sie auf Umbenennen, um die Visualisierung umzubenennen.

1. Klicken Sie auf "Bearbeiten ", um die Visualisierung zu bearbeiten.

2. Klicken Sie auf " Zu Dashboard hinzufügen ", um die Abfrage und Visualisierung in ein neues AI/BI-Dashboard zu kopieren.

3. Wählen Sie "Neues Dashboard erstellen " oder "Zu vorhandenem Dashboard hinzufügen" aus.

   • Neues Dashboard erstellen: Erstellt ein neues Dashboard, das alle visualisierungen enthält, die der Abfrage zugeordnet sind. Sie werden aufgefordert, einen Namen für das neue Dashboard auszuwählen. Das neue Dashboard wird in Ihrem Stammordner gespeichert.
   • Zu vorhandenem Dashboard hinzufügen: Fügt Ihre Abfrage und die zugehörigen Visualisierungen zu einem vorhandenen Dashboard hinzu. Verwenden Sie das Dropdownmenü, um das Dashboard auszuwählen, dem das Dataset und die Visualisierung hinzugefügt werden sollen.

Herunterladen von Ergebnissen

Sie können Ergebnisse als CSV- oder Excel-Datei herunterladen. CSV-Downloads unterstützen bis zu ca. 5 GB Daten. Klicken Sie auf der Registerkarte "Ergebnisse" auf die , um Downloadoptionen anzuzeigen. Die endgültige Dateigröße kann etwas größer oder kleiner als 5 GB sein, da der Grenzwert von 5 GB auf einen früheren Schritt als der endgültige Dateidownload angewendet wird.

Hinweis

Wenn Sie eine Abfrage nicht herunterladen können, wurde das Herunterladen für Ihren Arbeitsbereich möglicherweise durch die Arbeitsbereichsadministrator*innen deaktiviert.

Filter

Mithilfe von Filtern können Sie das Resultset einschränken, nachdem eine Abfrage ausgeführt wurde. Sie können Filter anwenden, um selektiv verschiedene Teilmengen der Daten anzuzeigen. Verwenden Sie den Assistenten, um einen Filter für die Ergebnisse hinzuzufügen.

So fügen Sie einen Filter hinzu:

1. Klicken Sie auf Das Filtersymbol.
2. Geben Sie Text ein, um die Art des Filters zu beschreiben, den Sie anwenden möchten. Ein benannter Filter wird auf das Resultset angewendet.

So bearbeiten Sie einen Filter:

1. Klicken Sie auf den Namen des Filters.
2. Verwenden Sie die Dropdownmenüs und Textfelder, um die Filtereinstellungen anzupassen.
3. (Optional) Wählen Sie "Case sensitive", um den Filter case-sensitive zu machen.
4. (Optional) Klicken Sie auf "OR-Bedingung hinzufügen ", um einen zusätzlichen Filter hinzuzufügen.

Parameter hinzufügen

Mit Parametern können Sie die Ergebnismenge einschränken, indem Sie zur Laufzeit Werte in eine Abfrage einfügen. Informationen zum Anwenden von Parametern finden Sie unter Arbeiten mit Abfrageparametern.

Parametersyntaxänderungen

Abfragen, die im älteren SQL-Editor geschrieben wurden, die doppelte geschweifte Klammern ({{}}) verwenden, um Parameter zu markieren, müssen geändert werden, um sie im neuen SQL-Editor auszuführen. Der neue SQL-Editor verwendet dieselbe Parametersyntax wie andere Databricks-Tools wie KI/BI-Dashboards, KI/BI Genie und Notebooks.

Parameter im neuen SQL-Editor werden mithilfe der benannten Parametersyntax definiert. Benannte Parameter sind Parameter in einer Abfrage, denen ein Doppelpunkt vorangestellt ist, zum Beispiel :parameter_name.

Siehe Benannte Parametermarkierungen für die SQL-Referenzdokumentation. Beispiele für benannte Parametersyntax finden Sie in Beispielen zum Konvertieren der Parametersyntax aus dem klassischen SQL-Editor in benannte Parametermarkierungen.

Unterstützte Filtertypen

In der folgenden Tabelle sind Filtertypen aufgeführt, die im neuen SQL-Editor unterstützt werden. Die zweite Spalte gibt an, ob der Filter auch im älteren SQL-Editor funktioniert.

Filtertyp	Unterstützt im Legacy-Editor
Ist gleich	Ja
Ist ungleich	Nein
ist einer der Werte	Ja
Ist nicht eines von	Nein
Enthält	Ja
Enthält nicht	Nein
Beginnt mit	Ja
Beginnt nicht mit	Nein
Endet mit	Nein
Endet nicht mit	Nein
Ist null	Nein
Ist nicht NULL	Nein
Größer als	Nein
Größer als oder gleich	Nein
Kleiner als	Nein
Kleiner als oder gleich	Nein
Zwischen	Ja
Vorher	Nein
Nach	Nein
Ist wahr	Ja
Ist falsch	Ja
OR Bedingungen	Nein

Verwenden von Tastenkombinationen

Der neue SQL-Editor enthält viele integrierte Tastenkombinationen, mit denen Sie schnell arbeiten können. In der folgenden Tabelle sind häufig verwendete Tastenkombinationen aufgeführt.

Funktion	macOS-Tastenkombination	Windows-Tastenkombinationen
Ausführen einer Abfrage	Cmd + Enter	Ctrl + Enter
Ausführen der einzelnen hervorgehobenen Anweisung	Cmd + Shift + Enter	Ctrl + Shift + Enter
AutoVervollständigen	Ctrl + Space	Ctrl + Space
Schriftgröße vergrößern	Option + + (Plus-Taste)	Alt + + (Plus-Taste)
Schriftgrad verkleinern	Option + - (Minusschlüssel)	Alt + - (Minusschlüssel)
SQL-Code formatieren	Cmd + Shift + F	Ctrl + Shift + F
Anzeigen aller Tastenkombinationen	Esc dann H	Esc dann H

Deaktivieren des neuen SQL-Editors

So deaktivieren Sie den neuen SQL-Editor:

• Klicken Sie auf Neuen SQL-Editor: EIN. Ein Neues SQL-Editor-Popupmenü wird geöffnet.
• Legen Sie die Umschaltfläche für den neuen SQL-Editor auf "OFF"fest.
• Wählen Sie im Bestätigungsdialog, ob Sie den neuen Editor nur für die aktive Abfrage oder für alle in Frage kommenden Abfragen deaktivieren möchten.
  • Die Option Deaktivieren für alle berechtigten Abfragen ist nicht ausgewählt. Behalten Sie diese Einstellung bei, wenn Sie den neuen Editor nur für die aktive Abfrage deaktivieren möchten.
  • Um den neuen SQL-Editor für alle Ihre Abfragen zu deaktivieren, aktivieren Sie das Kontrollkästchen Für alle in Frage kommenden Abfragen deaktivieren.

So verhindern Sie, dass Abfragen automatisch im neuen SQL-Editor geöffnet werden:

1. Klicken Sie im Arbeitsbereich "Databricks" auf Ihren Benutzernamen in der oberen Leiste, und wählen Sie "Einstellungen" aus.
2. Klicken Sie im linken Bereich unter "Benutzer" auf die Registerkarte " Entwicklertools ".
3. Deaktivieren Sie " Erstellen und Öffnen aller berechtigten Abfragen" im neuen SQL-Editor.

Arbeitsbereichsadministratoren können dieses Feature auf Arbeitsbereichsebene deaktivieren, indem Sie das Vorschauportal besuchen und nach SQL-Editor suchen. Siehe Verwalten von Azure Databricks-Vorschauen.