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Bokeh

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Bokeh eine interaktive Python-Visualisierungsbibliothek.

Um Bokeh zu verwenden, installieren Sie das Bokeh PyPI-Paket über die Benutzeroberfläche für Bibliotheken, und fügen Sie es an Ihren Cluster an.

Zum Anzeigen eines Bokeh-Plots in Azure Databricks gehen Sie wie folgt vor:

  1. Generieren Sie einen Plot gemäß den Anweisungen in der Bokeh-Dokumentation.

  2. Generieren Sie eine HTML-Datei, die die Daten für den Plot enthält, z. B. mithilfe der Bokeh-Funktionen file_html() oder output_file().

  3. Übergeben Sie diese HTML-Datei an die Azure Databricks-Funktion displayHTML().

    Wichtig

    Die maximale Größe für eine Notebookzelle (sowohl Inhalt als auch Ausgabe) beträgt 20 MB. Stellen Sie sicher, dass die Größe der HTML-Datei, die Sie an die Funktion displayHTML() übergeben, diesen Wert nicht überschreitet.

Notebook-Beispiel: Bokeh

Das folgende Notebook zeigt ein Beispiel für Bokeh.

Demo-Notebook für Bokeh

Notebook abrufen