Azure für Python-Entwickler

Sie können Ihre Python-Anwendungen in verschiedenen Umgebungen bereitstellen, darunter Web-Apps, serverlose Funktionen, Container und Machine Learning-Modelle. Azure bietet flexible Hostingoptionen für unterschiedliche Architektur- und Skalierbarkeitsanforderungen. Verwenden Sie das Azure SDK für Python, um programmgesteuert mit Azure-Diensten zu interagieren. Dieser Satz von Bibliotheken optimiert Aufgaben wie Authentifizierung, Ressourcenverwaltung und Dienstintegration, wodurch es einfacher wird, sichere, skalierbare Cloudanwendungen mit Python zu erstellen.

Azure-Bibliotheken (SDK)

Erste Schritte

• Loslegen
• Einführung in die Azure-Bibliotheken
• Informationen zu Bibliotheksnutzungsmustern
• Authentifizieren mit Azure-Diensten

Webanwendungen

Tutorial

• Schnelles Erstellen und Bereitstellen neuer Django / Flask / FastAPI-Apps
• Bereitstellen einer Django- oder Flask-Web-App
• Bereitstellen von Web App mit PostgreSQL
• Bereitstellen von Web App mit verwalteter Identität
• Bereitstellen mithilfe von GitHub-Aktionen

Künstliche Intelligenz

Schnellstart

• Entwickeln mit Azure KI Services
• Python Enterprise RAG-Chatbeispiel

Behälter

Tutorial

• Übersicht über Python-Container
• Bereitstellen in App Service
• Bereitstellen in Container-Apps
• Bereitstellen eines Kubernetes-Clusters

Daten und Speicher

Schnellstart

• SQL-Datenbanken
• Tabellen, Blobs, Dateien, NoSQL
• Big Data und Analysen

Maschinelles Lernen

Schrittanleitung

• Erstellen eines ML-Experiments
• Trainieren eines Vorhersagemodells
• Erstellen von ML-Pipelines
• Verwenden von vorgefertigten KI-Diensten (Gesicht, Sprache, Text, Bild usw.)
• Serverless, Cloud ETL

Serverlose Funktionen

Schrittanleitung

• Bereitstellen mit Visual Studio Code
• Bereitstellen mithilfe der Befehlszeile
• Herstellen einer Verbindung mit dem Speicher mithilfe von Visual Studio Code
• Herstellen einer Verbindung mit Dem Speicher über die Befehlszeile

Entwicklertools

Erste Schritte

• Visual Studio Code (IDE)
• Azure-Befehlszeilenschnittstelle (CLI)
• Windows-Subsystem für Linux (WSL)
• Visual Studio (für Python/C++-Entwicklung)