$median Verwendung in Azure DocumentDB

Der $median Akkumulatoroperator berechnet den Medianwert eines numerischen Felds in einer Gruppe von Dokumenten.

Syntax

{
    $group: {
        _id: < expression > ,
        medianValue: {
            $median: {
                input: < field or expression > ,
                method: < >
            }
        }
    }
}

Parameter

Parameter	Description
<field or expression>	Das Feld oder der Ausdruck, aus dem der Median berechnet werden soll.

Examples

Betrachten Sie dieses Beispieldokument aus der Stores-Sammlung.

{
    "_id": "0fcc0bf0-ed18-4ab8-b558-9848e18058f4",
    "name": "First Up Consultants | Beverage Shop - Satterfieldmouth",
    "location": {
        "lat": -89.2384,
        "lon": -46.4012
    },
    "staff": {
        "totalStaff": {
            "fullTime": 8,
            "partTime": 20
        }
    },
    "sales": {
        "totalSales": 75670,
        "salesByCategory": [
            {
                "categoryName": "Wine Accessories",
                "totalSales": 34440
            },
            {
                "categoryName": "Bitters",
                "totalSales": 39496
            },
            {
                "categoryName": "Rum",
                "totalSales": 1734
            }
        ]
    },
    "promotionEvents": [
        {
            "eventName": "Unbeatable Bargain Bash",
            "promotionalDates": {
                "startDate": {
                    "Year": 2024,
                    "Month": 6,
                    "Day": 23
                },
                "endDate": {
                    "Year": 2024,
                    "Month": 7,
                    "Day": 2
                }
            },
            "discounts": [
                {
                    "categoryName": "Whiskey",
                    "discountPercentage": 7
                },
                {
                    "categoryName": "Bitters",
                    "discountPercentage": 15
                },
                {
                    "categoryName": "Brandy",
                    "discountPercentage": 8
                },
                {
                    "categoryName": "Sports Drinks",
                    "discountPercentage": 22
                },
                {
                    "categoryName": "Vodka",
                    "discountPercentage": 19
                }
            ]
        },
        {
            "eventName": "Steal of a Deal Days",
            "promotionalDates": {
                "startDate": {
                    "Year": 2024,
                    "Month": 9,
                    "Day": 21
                },
                "endDate": {
                    "Year": 2024,
                    "Month": 9,
                    "Day": 29
                }
            },
            "discounts": [
                {
                    "categoryName": "Organic Wine",
                    "discountPercentage": 19
                },
                {
                    "categoryName": "White Wine",
                    "discountPercentage": 20
                },
                {
                    "categoryName": "Sparkling Wine",
                    "discountPercentage": 19
                },
                {
                    "categoryName": "Whiskey",
                    "discountPercentage": 17
                },
                {
                    "categoryName": "Vodka",
                    "discountPercentage": 23
                }
            ]
        }
    ]
}

Beispiel 1: Berechnen des Medianumsatzes

Um das Medianumsatzvolumen innerhalb jeder Kategorie zu berechnen, gruppieren Sie zuerst die Dokumente nach den unterschiedlichen Vertriebskategorien, und berechnen Sie dann den Medianumsatz innerhalb jeder gruppierten Kategorie.

db.stores.aggregate([{
    $unwind: "$sales.salesByCategory"
}, {
    $group: {
        _id: "$sales.salesByCategory.categoryName",
        medianSales: {
            $median: {
                "input": "$sales.salesByCategory.totalSales",
                "method": "approximate"
            }
        }
    }
}])

Die ersten fünf Ergebnisse, die von dieser Abfrage zurückgegeben werden, sind:

[
    {
        "_id": "Light Bulbs",
        "medianSales": 24845
    },
    {
        "_id": "Christmas Trees",
        "medianSales": 28210
    },
    {
        "_id": "Ukuleles",
        "medianSales": 27295
    },
    {
        "_id": "GPUs",
        "medianSales": 19813
    },
    {
        "_id": "Towels",
        "medianSales": 27771
    }
]

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