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Finanzdienstleistungen und Technologielösungen mit Azure DocumentDB

Mit Azure DocumentDB können Finanzinstitute sichere, skalierbare und moderne Lösungen für Banken, Versicherungen und Fintech erstellen. Die global verteilte Architektur und das flexible Datenmodell unterstützen unternehmenskritische Workloads und die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften.

Finanzorganisationen verwenden Azure DocumentDB, um ältere Systeme zu modernisieren, die Kundenerfahrung zu verbessern und Innovationen zu beschleunigen und gleichzeitig hohe Sicherheitsstandards und Zuverlässigkeitsstandards aufrechtzuerhalten.

Szenarien

Azure DocumentDB funktioniert in verschiedenen Finanzszenarien, einschließlich:

Erkennung von Betrugsfällen in Echtzeit

Finanzinstitute müssen betrügerische Aktivitäten schnell erkennen und darauf reagieren. Azure DocumentDB erfasst und analysiert Transaktionsdaten in Echtzeit, sodass Machine Learning-Modelle verdächtige Muster kennzeichnen und Warnungen auslösen können.

Die Lösung verwendet Azure DocumentDB für die Datenspeicherung, Azure Machine Learning für Modellschulungen und -rückschlüsse sowie Azure-Funktionen für die ereignisgesteuerte Verarbeitung. Durch die Integration in Azure Event Hubs können Sie die Datenaufnahme aus mehreren Quellen skalieren.

Diagramm eines Echtzeit-Betrugserkennungssystems für Finanzdienstleistungen mithilfe von Azure DocumentDB und maschinellem Lernen.

Kunde 360 und Personalisierung

Banken und Versicherer wollen personalisierte Erfahrungen liefern, indem Kundendaten aus verschiedenen Kanälen kombiniert werden. Azure DocumentDB bietet Ihnen eine einheitliche Datenplattform zum Speichern von Profilen, Transaktionen und Interaktionen, sodass Sie erweiterte Analysen und gezielte Empfehlungen ausführen können.

Eine typische Architektur verwendet Azure DocumentDB für einheitliche Datenspeicherung, Azure Synapse Analytics für die Datenintegration und -analyse sowie Azure Logic Apps für die Workflowautomatisierung.

Diagramm einer Kunden 360-Architektur mit Azure DocumentDB für einheitliche Daten und personalisierte Finanzdienstleistungen.