Erstellen von Java-Anwendungen für die Apache-HBase

Artikel
10/17/2024

Erfahren Sie, wie Sie eine Apache HBase-Anwendung in Java erstellen. Setzen Sie die Anwendung anschließend mit HBase unter Azure HDInsight ein.

Die Schritte in diesem Dokument verwenden Apache Maven zum Erstellen des Projekts. Maven ist ein Projektmanagement- und Verständnistool, mit dem Sie Software, Dokumentationen und Berichte für Java-Projekte erstellen können.

Voraussetzungen

Ein Apache HBase-Cluster in HDInsight. Weitere Informationen finden Sie unter Erste Schritte mit Apache HBase.
Java Developer Kit (JDK), Version 8
Ordnungsgemäße Installation von Apache Maven (gemäß Apache). Maven ist ein Projekterstellungssystem für Java-Projekte.
Einen SSH-Client. Weitere Informationen finden Sie unter Herstellen einer Verbindung mit HDInsight (Hadoop) per SSH.
Bei Verwendung von PowerShell benötigen Sie das AZ-Modul.
Ein Texteditor In diesem Artikel wird der Microsoft-Editor verwendet.

Testumgebung

Für diesen Artikel wurde ein Computer unter Windows 10 verwendet. Die Befehle wurden an einer Eingabeaufforderung ausgeführt, und die verschiedenen Dateien wurden mit dem Windows-Editor bearbeitet. Nehmen Sie die Ihrer Umgebung entsprechenden Änderungen vor.

Geben Sie an einer Eingabeaufforderung die folgenden Befehle ein, um eine Arbeitsumgebung zu erstellen:

IF NOT EXIST C:\HDI MKDIR C:\HDI
cd C:\HDI

Erstellen eines Maven-Projekts

Geben Sie den folgenden Befehl ein, um ein Maven-Projekt namens hbaseapp zu erstellen:
```
mvn archetype:generate -DgroupId=com.microsoft.examples -DartifactId=hbaseapp -DarchetypeArtifactId=maven-archetype-quickstart -DinteractiveMode=false

cd hbaseapp
mkdir conf
```
Dieser Befehl erstellt am aktuellen Speicherort ein neues Verzeichnis namens hbaseapp, das ein einfaches Maven-Projekt enthält. Der zweite Befehl ändert das Arbeitsverzeichnis in hbaseapp. Der dritte Befehl erstellt ein neues Verzeichnis (conf) zur späteren Verwendung. Das hbaseapp-Verzeichnis enthält die folgenden Elemente:
- pom.xml: Das Projektobjektmodell (POM) enthält Informationen und Konfigurationsdetails zum Erstellen des Projekts.
- src\main\java\com\microsoft\examples: Enthält Ihren Anwendungscode.
- src\test\java\com\microsoft\examples: Enthält Tests für Ihre Anwendung.
Entfernen Sie den generierten Beispielcode. Geben Sie die folgenden Befehle ein, um die generierten Test- und Anwendungsdateien (AppTest.java und App.java) zu löschen:
```
DEL src\main\java\com\microsoft\examples\App.java
DEL src\test\java\com\microsoft\examples\AppTest.java
```

Aktualisieren des Projektobjektmodells

Eine vollständige Referenz der Datei „pom.xml“ finden Sie unter https://maven.apache.org/pom.html. Öffnen Sie pom.xml, indem Sie den folgenden Befehl eingeben:

notepad pom.xml

Hinzufügen von Abhängigkeiten

Fügen Sie in pom.xml im Abschnitt <dependencies> den folgenden Text hinzu:

<dependency>
    <groupId>org.apache.hbase</groupId>
    <artifactId>hbase-shaded-client</artifactId>
    <version>1.1.2</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.apache.phoenix</groupId>
    <artifactId>phoenix-core</artifactId>
    <version>4.14.1-HBase-1.1</version>
</dependency>

In diesem Abschnitt ist angegeben, dass für das Projekt die Komponenten hbase-client und phoenix-core erforderlich sind. Beim Kompilieren werden diese Abhängigkeiten aus dem Maven-Standardrepository heruntergeladen. Sie können die Suche im zentralen Maven-Repository verwenden, wenn Sie weitere Informationen zu dieser Abhängigkeit erhalten möchten.

Wichtig

Die Versionsnummer der hbase-client-Komponente muss mit der Version von Apache HBase übereinstimmen, die mit Ihrem HDInsight-Cluster bereitgestellt wird. Suchen Sie die richtige Versionsnummer mithilfe der folgenden Tabelle.

HDInsight-Clusterversion	Zu verwendende Apache HBase-Version
3.6	1.1.2
4,0	2.0.0

Weitere Informationen zu HDInsight-Versionen und Komponenten finden Sie unter Was sind die verschiedenen Apache Hadoop-Komponenten, die in HDInsight verfügbar sind?.

Buildkonfiguration

Mithilfe von Maven-Plug-Ins können Sie die Buildphasen des Projekts anpassen. Dieser Abschnitt wird zum Hinzufügen von Plug-Ins, Ressourcen und anderen Optionen für die Buildkonfiguration verwendet.

Fügen Sie der Datei pom.xml den folgenden Code hinzu, und speichern und schließen Sie die Datei. Dieser Text muss sich in der Datei innerhalb der <project>...</project>-Tags befinden, z.B. zwischen </dependencies> und </project>.

<build>
    <sourceDirectory>src</sourceDirectory>
    <resources>
    <resource>
        <directory>${basedir}/conf</directory>
        <filtering>false</filtering>
        <includes>
        <include>hbase-site.xml</include>
        </includes>
    </resource>
    </resources>
    <plugins>
    <plugin>
        <groupId>org.apache.maven.plugins</groupId>
        <artifactId>maven-compiler-plugin</artifactId>
                <version>3.8.1</version>
        <configuration>
            <source>1.8</source>
            <target>1.8</target>
        </configuration>
        </plugin>
    <plugin>
        <groupId>org.apache.maven.plugins</groupId>
        <artifactId>maven-shade-plugin</artifactId>
        <version>3.2.1</version>
        <configuration>
        <transformers>
            <transformer implementation="org.apache.maven.plugins.shade.resource.ApacheLicenseResourceTransformer">
            </transformer>
        </transformers>
        </configuration>
        <executions>
        <execution>
            <phase>package</phase>
            <goals>
            <goal>shade</goal>
            </goals>
        </execution>
        </executions>
    </plugin>
    </plugins>
</build>

Mit diesem Abschnitt wird eine Ressource (conf/hbase-site.xml) konfiguriert, die die Konfigurationsinformationen für HBase enthält.

Hinweis

Sie können die Konfigurationswerte auch per Code festlegen. Siehe dazu die Kommentare im Beispiel CreateTable.

In diesem Abschnitt werden auch das Apache Maven Compiler-Plug-In und das Apache Maven Shade-Plug-In konfiguriert. Das Compiler-Plug-In wird zum Kompilieren der Topologie verwendet. Das Shade-Plug-In wird verwendet, um die Lizenzduplizierung in dem von Maven erstellten JAR-Paket zu verhindern. Dieses Plug-In wird verwendet, um einen Fehler des Typs „Doppelte Lizenzdateien“ zur Laufzeit im HDInsight-Cluster zu vermeiden. Wenn das Maven-Shade-Plug-In mit der ApacheLicenseResourceTransformer-Implementierung verwendet wird, wird der Fehler vermieden.

Das maven-shade-plugin generiert außerdem ein Uberjar, das alle Abhängigkeiten enthält, die in der Anwendung benötigt werden.

Herunterladen von „hbase-site.xml“

Verwenden Sie den folgenden Befehl, um die HBase-Konfiguration aus dem HBase-Cluster an den Spoeicherort conf zu kopieren. Ersetzen Sie CLUSTERNAME durch Ihren HDInsight-Clusternamen, und geben Sie dann den folgenden Befehl ein:

scp sshuser@CLUSTERNAME-ssh.azurehdinsight.net:/etc/hbase/conf/hbase-site.xml ./conf/hbase-site.xml

Erstellen der Anwendung

Implementieren einer CreateTable-Klasse

Geben Sie den folgenden Befehl ein, um die neue Datei CreateTable.java zu erstellen und zu öffnen. Wählen an der Eingabeaufforderung Ja aus, um eine neue Datei zu erstellen.

notepad src\main\java\com\microsoft\examples\CreateTable.java

Kopieren Sie den folgenden Java-Code, und fügen Sie ihn in die neue Datei ein. Schließen Sie dann die Datei.

package com.microsoft.examples;
import java.io.IOException;

import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration;
import org.apache.hadoop.hbase.client.HBaseAdmin;
import org.apache.hadoop.hbase.HTableDescriptor;
import org.apache.hadoop.hbase.TableName;
import org.apache.hadoop.hbase.HColumnDescriptor;
import org.apache.hadoop.hbase.client.HTable;
import org.apache.hadoop.hbase.client.Put;
import org.apache.hadoop.hbase.util.Bytes;

public class CreateTable {
    public static void main(String[] args) throws IOException {
    Configuration config = HBaseConfiguration.create();

    // Example of setting zookeeper values for HDInsight
    // in code instead of an hbase-site.xml file
    //
    // config.set("hbase.zookeeper.quorum",
    //            "zookeepernode0,zookeepernode1,zookeepernode2");
    //config.set("hbase.zookeeper.property.clientPort", "2181");
    //config.set("hbase.cluster.distributed", "true");
    //
    //NOTE: Actual zookeeper host names can be found using Ambari:
    //curl -u admin:PASSWORD -G "https://CLUSTERNAME.azurehdinsight.net/api/v1/clusters/CLUSTERNAME/hosts"

    //Linux-based HDInsight clusters use /hbase-unsecure as the znode parent
    config.set("zookeeper.znode.parent","/hbase-unsecure");

    // create an admin object using the config
    HBaseAdmin admin = new HBaseAdmin(config);

    // create the table...
    HTableDescriptor tableDescriptor = new HTableDescriptor(TableName.valueOf("people"));
    // ... with two column families
    tableDescriptor.addFamily(new HColumnDescriptor("name"));
    tableDescriptor.addFamily(new HColumnDescriptor("contactinfo"));
    admin.createTable(tableDescriptor);

    // define some people
    String[][] people = {
        { "1", "Marcel", "Haddad", "marcel@fabrikam.com"},
        { "2", "Franklin", "Holtz", "franklin@contoso.com" },
        { "3", "Dwayne", "McKee", "dwayne@fabrikam.com" },
        { "4", "Rae", "Schroeder", "rae@contoso.com" },
        { "5", "Rosalie", "burton", "rosalie@fabrikam.com"},
        { "6", "Gabriela", "Ingram", "gabriela@contoso.com"} };

    HTable table = new HTable(config, "people");

    // Add each person to the table
    //   Use the `name` column family for the name
    //   Use the `contactinfo` column family for the email
    for (int i = 0; i< people.length; i++) {
        Put person = new Put(Bytes.toBytes(people[i][0]));
        person.add(Bytes.toBytes("name"), Bytes.toBytes("first"), Bytes.toBytes(people[i][1]));
        person.add(Bytes.toBytes("name"), Bytes.toBytes("last"), Bytes.toBytes(people[i][2]));
        person.add(Bytes.toBytes("contactinfo"), Bytes.toBytes("email"), Bytes.toBytes(people[i][3]));
        table.put(person);
    }
    // flush commits and close the table
    table.flushCommits();
    table.close();
    }
}

Dieser Code ist die CreateTable-Klasse, die eine Tabelle namens people erzeugt und sie mit einigen vordefinierten Benutzern füllt.

Implementieren einer SearchByEmail-Klasse

Geben Sie den folgenden Befehl ein, um die neue Datei SearchByEmail.java zu erstellen und zu öffnen. Wählen an der Eingabeaufforderung Ja aus, um eine neue Datei zu erstellen.

notepad src\main\java\com\microsoft\examples\SearchByEmail.java

Kopieren Sie den folgenden Java-Code, und fügen Sie ihn in die neue Datei ein. Schließen Sie dann die Datei.

package com.microsoft.examples;
import java.io.IOException;

import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration;
import org.apache.hadoop.hbase.client.HTable;
import org.apache.hadoop.hbase.client.Scan;
import org.apache.hadoop.hbase.client.ResultScanner;
import org.apache.hadoop.hbase.client.Result;
import org.apache.hadoop.hbase.filter.RegexStringComparator;
import org.apache.hadoop.hbase.filter.SingleColumnValueFilter;
import org.apache.hadoop.hbase.filter.CompareFilter.CompareOp;
import org.apache.hadoop.hbase.util.Bytes;
import org.apache.hadoop.util.GenericOptionsParser;

public class SearchByEmail {
    public static void main(String[] args) throws IOException {
    Configuration config = HBaseConfiguration.create();

    // Use GenericOptionsParser to get only the parameters to the class
    // and not all the parameters passed (when using WebHCat for example)
    String[] otherArgs = new GenericOptionsParser(config, args).getRemainingArgs();
    if (otherArgs.length != 1) {
        System.out.println("usage: [regular expression]");
        System.exit(-1);
    }

    // Open the table
    HTable table = new HTable(config, "people");

    // Define the family and qualifiers to be used
    byte[] contactFamily = Bytes.toBytes("contactinfo");
    byte[] emailQualifier = Bytes.toBytes("email");
    byte[] nameFamily = Bytes.toBytes("name");
    byte[] firstNameQualifier = Bytes.toBytes("first");
    byte[] lastNameQualifier = Bytes.toBytes("last");

    // Create a regex filter
    RegexStringComparator emailFilter = new RegexStringComparator(otherArgs[0]);
    // Attach the regex filter to a filter
    //   for the email column
    SingleColumnValueFilter filter = new SingleColumnValueFilter(
        contactFamily,
        emailQualifier,
        CompareOp.EQUAL,
        emailFilter
    );

    // Create a scan and set the filter
    Scan scan = new Scan();
    scan.setFilter(filter);

    // Get the results
    ResultScanner results = table.getScanner(scan);
    // Iterate over results and print  values
    for (Result result : results ) {
        String id = new String(result.getRow());
        byte[] firstNameObj = result.getValue(nameFamily, firstNameQualifier);
        String firstName = new String(firstNameObj);
        byte[] lastNameObj = result.getValue(nameFamily, lastNameQualifier);
        String lastName = new String(lastNameObj);
        System.out.println(firstName + " " + lastName + " - ID: " + id);
        byte[] emailObj = result.getValue(contactFamily, emailQualifier);
        String email = new String(emailObj);
        System.out.println(firstName + " " + lastName + " - " + email + " - ID: " + id);
    }
    results.close();
    table.close();
    }
}

Die SearchByEmail-Klasse kann für Abfragen von Zeilen nach der E-Mail-Adresse verwendet werden. Da sie einen Filter für reguläre Ausdrücke verwendet, können Sie beim Einsatz der Klasse entweder eine Zeichenfolge angeben oder einen regulären Ausdruck.

Implementieren einer DeleteTable-Klasse

Geben Sie den folgenden Befehl ein, um eine neue Datei DeleteTable.java zu erstellen und zu öffnen. Wählen an der Eingabeaufforderung Ja aus, um eine neue Datei zu erstellen.

notepad src\main\java\com\microsoft\examples\DeleteTable.java

Kopieren Sie den folgenden Java-Code, und fügen Sie ihn in die neue Datei ein. Schließen Sie dann die Datei.

package com.microsoft.examples;
import java.io.IOException;

import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration;
import org.apache.hadoop.hbase.client.HBaseAdmin;

public class DeleteTable {
    public static void main(String[] args) throws IOException {
    Configuration config = HBaseConfiguration.create();

    // Create an admin object using the config
    HBaseAdmin admin = new HBaseAdmin(config);

    // Disable, and then delete the table
    admin.disableTable("people");
    admin.deleteTable("people");
    }
}

Mit der DeleteTable-Klasse werden die in diesem Beispiel erstellten HBase-Tabellen bereinigt. Dabei wird die mit der CreateTable-Klasse erstellte Tabelle deaktiviert und gelöscht.

Erstellen und Packen der Anwendung

Verwenden Sie im Verzeichnis hbaseapp den folgenden Befehl, um eine JAR-Datei zu erstellen, die die Anwendung enthält:
```
mvn clean package
```
Dieser Befehl erstellt und verpackt die Anwendung in eine JAR-Datei.
Sobald der Befehl abgeschlossen ist, enthält das Verzeichnis hbaseapp/target eine Datei mit dem Namen hbaseapp-1.0-SNAPSHOT.jar.

Hinweis

Die Datei hbaseapp-1.0-SNAPSHOT.jar ist eine Uber-JAR-Datei. Sie enthält alle Abhängigkeiten, die zum Ausführen der Anwendung erforderlich sind.

Hochladen der JAR-Datei und Ausführen von Aufträgen (SSH)

In den folgenden Schritten wird scp zum Kopieren der JAR-Datei auf den primären Hauptknoten von Apache HBase im HDInsight-Cluster verwendet. Der Befehl ssh dient dann zum Herstellen einer Verbindung mit dem Cluster und direkten Ausführen des Beispiels auf dem Hauptknoten.

Laden Sie die JAR-Datei in den Cluster hoch. Ersetzen Sie CLUSTERNAME durch Ihren HDInsight-Clusternamen, und geben Sie dann den folgenden Befehl ein:
```
scp ./target/hbaseapp-1.0-SNAPSHOT.jar sshuser@CLUSTERNAME-ssh.azurehdinsight.net:hbaseapp-1.0-SNAPSHOT.jar
```
Stellen Sie eine Verbindung mit dem HBase-Cluster her. Ersetzen Sie CLUSTERNAME durch Ihren HDInsight-Clusternamen, und geben Sie dann den folgenden Befehl ein:
```
ssh sshuser@CLUSTERNAME-ssh.azurehdinsight.net
```
Verwenden Sie den folgenden Befehl in Ihrer offenen SSH-Verbindung, um eine HBase-Tabelle mithilfe der Java-Anwendung zu erstellen:
```
yarn jar hbaseapp-1.0-SNAPSHOT.jar com.microsoft.examples.CreateTable
```
Mit diesem Befehl wird eine HBase-Tabelle mit dem Namen people erstellt, die dann mit Daten aufgefüllt wird.

Suchen Sie mit dem folgenden Befehl nach E-Mail-Adressen in der Tabelle:

yarn jar hbaseapp-1.0-SNAPSHOT.jar com.microsoft.examples.SearchByEmail contoso.com

Sie erhalten folgende Ergebnisse:

Franklin Holtz - ID: 2
Franklin Holtz - franklin@contoso.com - ID: 2
Rae Schroeder - ID: 4
Rae Schroeder - rae@contoso.com - ID: 4
Gabriela Ingram - ID: 6
Gabriela Ingram - gabriela@contoso.com - ID: 6

Verwenden Sie zum Löschen der Tabelle den folgenden Befehl:

yarn jar hbaseapp-1.0-SNAPSHOT.jar com.microsoft.examples.DeleteTable

Hochladen der JAR-Datei und Ausführen von Aufträgen (PowerShell)

In den folgenden Schritten wird das Azure PowerShell AZ-Modul zum Hochladen der JAR-Datei in den Standardspeicher Ihres Apache HBase-Clusters verwendet. HDInsight-Cmdlets werden dann zur Remoteausführung der Beispiele verwendet.

Nachdem Sie das AZ-Modul installiert und konfiguriert haben, erstellen Sie eine Datei mit dem Namen hbase-runner.psm1. Verwenden Sie als Inhalt der Datei den folgenden Text:

 <#
 .SYNOPSIS
 Copies a file to the primary storage of an HDInsight cluster.
 .DESCRIPTION
 Copies a file from a local directory to the blob container for
 the HDInsight cluster.
 .EXAMPLE
 Start-HBaseExample -className "com.microsoft.examples.CreateTable"
 -clusterName "MyHDInsightCluster"

 .EXAMPLE
 Start-HBaseExample -className "com.microsoft.examples.SearchByEmail"
 -clusterName "MyHDInsightCluster"
 -emailRegex "contoso.com"

 .EXAMPLE
 Start-HBaseExample -className "com.microsoft.examples.SearchByEmail"
 -clusterName "MyHDInsightCluster"
 -emailRegex "^r" -showErr
 #>

 function Start-HBaseExample {
 [CmdletBinding(SupportsShouldProcess = $true)]
 param(
 #The class to run
 [Parameter(Mandatory = $true)]
 [String]$className,

 #The name of the HDInsight cluster
 [Parameter(Mandatory = $true)]
 [String]$clusterName,

 #Only used when using SearchByEmail
 [Parameter(Mandatory = $false)]
 [String]$emailRegex,

 #Use if you want to see stderr output
 [Parameter(Mandatory = $false)]
 [Switch]$showErr
 )

 Set-StrictMode -Version 3

 # Is the Azure module installed?
 FindAzure

 # Get the login for the HDInsight cluster
 $creds=Get-Credential -Message "Enter the login for the cluster" -UserName "admin"

 # The JAR
 $jarFile = "wasb:///example/jars/hbaseapp-1.0-SNAPSHOT.jar"

 # The job definition
 $jobDefinition = New-AzHDInsightMapReduceJobDefinition `
     -JarFile $jarFile `
     -ClassName $className `
     -Arguments $emailRegex

 # Get the job output
 $job = Start-AzHDInsightJob `
     -ClusterName $clusterName `
     -JobDefinition $jobDefinition `
     -HttpCredential $creds
 Write-Host "Wait for the job to complete ..." -ForegroundColor Green
 Wait-AzHDInsightJob `
     -ClusterName $clusterName `
     -JobId $job.JobId `
     -HttpCredential $creds
 if($showErr)
 {
 Write-Host "STDERR"
 Get-AzHDInsightJobOutput `
             -Clustername $clusterName `
             -JobId $job.JobId `
             -HttpCredential $creds `
             -DisplayOutputType StandardError
 }
 Write-Host "Display the standard output ..." -ForegroundColor Green
 Get-AzHDInsightJobOutput `
             -Clustername $clusterName `
             -JobId $job.JobId `
             -HttpCredential $creds
 }

 <#
 .SYNOPSIS
 Copies a file to the primary storage of an HDInsight cluster.
 .DESCRIPTION
 Copies a file from a local directory to the blob container for
 the HDInsight cluster.
 .EXAMPLE
 Add-HDInsightFile -localPath "C:\temp\data.txt"
 -destinationPath "example/data/data.txt"
 -ClusterName "MyHDInsightCluster"
 .EXAMPLE
 Add-HDInsightFile -localPath "C:\temp\data.txt"
 -destinationPath "example/data/data.txt"
 -ClusterName "MyHDInsightCluster"
 -Container "MyContainer"
 #>

 function Add-HDInsightFile {
     [CmdletBinding(SupportsShouldProcess = $true)]
     param(
         #The path to the local file.
         [Parameter(Mandatory = $true)]
         [String]$localPath,

         #The destination path and file name, relative to the root of the container.
         [Parameter(Mandatory = $true)]
         [String]$destinationPath,

         #The name of the HDInsight cluster
         [Parameter(Mandatory = $true)]
         [String]$clusterName,

         #If specified, overwrites existing files without prompting
         [Parameter(Mandatory = $false)]
         [Switch]$force
     )

     Set-StrictMode -Version 3

     # Is the Azure module installed?
     FindAzure

     # Get authentication for the cluster
     $creds=Get-Credential

     # Does the local path exist?
     if (-not (Test-Path $localPath))
     {
         throw "Source path '$localPath' does not exist."
     }

     # Get the primary storage container
     $storage = GetStorage -clusterName $clusterName

     # Upload file to storage, overwriting existing files if -force was used.
     Set-AzStorageBlobContent -File $localPath `
         -Blob $destinationPath `
         -force:$force `
         -Container $storage.container `
         -Context $storage.context
 }

 function FindAzure {
     # Is there an active Azure subscription?
     $sub = Get-AzSubscription -ErrorAction SilentlyContinue
     if(-not($sub))
     {
         Connect-AzAccount
     }
 }

 function GetStorage {
     param(
         [Parameter(Mandatory = $true)]
         [String]$clusterName
     )
     $hdi = Get-AzHDInsightCluster -ClusterName $clusterName
     # Does the cluster exist?
     if (!$hdi)
     {
         throw "HDInsight cluster '$clusterName' does not exist."
     }
     # Create a return object for context & container
     $return = @{}
     $storageAccounts = @{}

     # Get storage information
     $resourceGroup = $hdi.ResourceGroup
     $storageAccountName=$hdi.DefaultStorageAccount.split('.')[0]
     $container=$hdi.DefaultStorageContainer
     $storageAccountKey=(Get-AzStorageAccountKey `
         -Name $storageAccountName `
     -ResourceGroupName $resourceGroup)[0].Value
     # Get the resource group, in case we need that
     $return.resourceGroup = $resourceGroup
     # Get the storage context, as we can't depend
     # on using the default storage context
     $return.context = New-AzStorageContext -StorageAccountName $storageAccountName -StorageAccountKey $storageAccountKey
     # Get the container, so we know where to
     # find/store blobs
     $return.container = $container
     # Return storage accounts to support finding all accounts for
     # a cluster
     $return.storageAccount = $storageAccountName
     $return.storageAccountKey = $storageAccountKey

     return $return
 }
 # Only export the verb-phrase things
 export-modulemember *-*

Diese Datei enthält zwei Module:

Add-HDInsightFile wird für das Hochladen von Dateien in den Cluster verwendet.
Start-HBaseExample wird für das Ausführen der bereits erstellten Klassen verwendet.

Speichern Sie die Datei hbase-runner.psm1 im Verzeichnis hbaseapp.
Registrieren Sie die Module mit Azure PowerShell. Öffnen Sie ein neues Azure PowerShell-Fenster, und bearbeiten Sie den folgenden Befehl, indem Sie CLUSTERNAME durch den Namen Ihres Clusters ersetzen. Geben Sie dann die folgenden Befehle ein:
```
cd C:\HDI\hbaseapp
$myCluster = "CLUSTERNAME"
Import-Module .\hbase-runner.psm1
```
Verwenden Sie den folgenden Befehl zum Hochladen von hbaseapp-1.0-SNAPSHOT.jar in Ihren Cluster.
```
Add-HDInsightFile -localPath target\hbaseapp-1.0-SNAPSHOT.jar -destinationPath example/jars/hbaseapp-1.0-SNAPSHOT.jar -clusterName $myCluster
```
Geben Sie bei entsprechender Aufforderung den Anmeldenamen (Administrator) und das Kennwort für den Cluster ein. Der Befehl lädt hbaseapp-1.0-SNAPSHOT.jar an den Speicherort example/jars im primären Speicher für Ihren Cluster hoch.
Verwenden Sie den folgenden Befehl, um eine Tabelle mithilfe von hbaseapp zu erstellen:
```
Start-HBaseExample -className com.microsoft.examples.CreateTable -clusterName $myCluster
```
Geben Sie bei entsprechender Aufforderung den Anmeldenamen (Administrator) und das Kennwort für den Cluster ein.

Dieser Befehl erstellt eine Tabelle namens people in HBase in Ihrem HDInsight-Cluster. Bei diesem Befehl erfolgt keine Ausgabe im Konsolenfenster.
Verwenden Sie den folgenden Befehl, um nach Einträgen in die Tabelle zu suchen:
```
Start-HBaseExample -className com.microsoft.examples.SearchByEmail -clusterName $myCluster -emailRegex contoso.com
```
Geben Sie bei entsprechender Aufforderung den Anmeldenamen (Administrator) und das Kennwort für den Cluster ein.

Dieser Befehl verwendet die Klasse SearchByEmail, um nach allen Zeilen zu suchen, in denen die Spaltenfamilie contactinformation und die Spalte email die Zeichenfolge contoso.com enthalten. Daraufhin sollte Sie folgende Ergebnisse erhalten:
```
Franklin Holtz - ID: 2
Franklin Holtz - franklin@contoso.com - ID: 2
Rae Schroeder - ID: 4
Rae Schroeder - rae@contoso.com - ID: 4
Gabriela Ingram - ID: 6
Gabriela Ingram - gabriela@contoso.com - ID: 6
```
Wenn fabrikam.com als -emailRegex-Wert verwendet wird, werden Benutzer zurückgegeben, die fabrikam.com im Feld „E-Mail“ enthalten. Sie können als Suchbegriffe auch reguläre Ausdrücke verwenden. Mit ^r werden beispielsweise E-Mail-Adressen zurückgegeben, die mit dem Buchstaben „r“ beginnen.

Verwenden Sie zum Löschen der Tabelle den folgenden Befehl:

Start-HBaseExample -className com.microsoft.examples.DeleteTable -clusterName $myCluster

Keine oder unerwartete Ergebnisse bei Verwenden von "Start-HBaseExample"

Verwenden Sie den Parameter -showErr, wenn Sie den Standardfehler (STDERR) sehen möchten, der während der Ausführung des Auftrags erzeugt wurde.

Nächste Schritte

Informationen zum Verwenden von SQLLine mit Apache HBase

Freigeben über

Erstellen von Java-Anwendungen für die Apache-HBase

Voraussetzungen

Testumgebung

Erstellen eines Maven-Projekts

Aktualisieren des Projektobjektmodells

Hinzufügen von Abhängigkeiten

Buildkonfiguration

Herunterladen von „hbase-site.xml“

Erstellen der Anwendung

Implementieren einer CreateTable-Klasse

Implementieren einer SearchByEmail-Klasse

Implementieren einer DeleteTable-Klasse

Erstellen und Packen der Anwendung

Hochladen der JAR-Datei und Ausführen von Aufträgen (SSH)

Hochladen der JAR-Datei und Ausführen von Aufträgen (PowerShell)

Keine oder unerwartete Ergebnisse bei Verwenden von "Start-HBaseExample"

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Zusätzliche Ressourcen