Versionshinweise: 2023 Azure Health Data Services
In diesem Artikel werden Features, Verbesserungen und Fehlerbehebungen beschrieben, die 2023 für den FHIR-Dienst®, den DICOM-Dienst® und den MedTech-Dienst in Azure Health Data Services veröffentlicht wurden.
Dezember 2023
Azure Health Data Services
Verschlüsselung mit vom Kunden verwalteten Schlüsseln für die FHIR- und DICOM-Dienste
In Azure Health Data Services gespeicherte Daten werden automatisch und nahtlos mit von Microsoft verwalteten Dienstschlüsseln verschlüsselt. Sie können die Datenverschlüsselung mit vom Kunden verwalteten Schlüsseln (CMK) für neue und vorhandene FHIR- und DICOM-Dienste aktivieren, wodurch Ihre Organisation eine verbesserte Flexibilität für die Verwaltung von Zugriffssteuerungen bietet.
Weitere Informationen:
- Konfigurieren der kundenseitig verwalteten Schlüssel für den FHIR-Dienst
- Konfigurieren Sie vom Kunden verwaltete Schlüssel für den DICOM-Dienst
DICOM-Dienst
Speichern und Verwalten von medizinischen Imaging-Daten mit Azure Data Lake Storage (Vorschau)
Mit der Integration des DICOM-Diensts in Azure Data Lake Storage, der für die Vorschau verfügbar ist, haben Organisationen die volle Kontrolle über ihre Imageerstellungsdaten und erhöhte Flexibilität für den Zugriff auf diese Daten und die Arbeit mit diesen Daten über das Azure-Speicherökosystem und die APIs. Mithilfe von Azure Data Lake Storage mit dem DICOM-Dienst können Organisationen:
- Ermöglichen Sie den direkten Zugriff auf vom DICOM-Dienst gespeicherte medizinische Imaging-Daten mithilfe von Azure-Speicher-APIs und DICOMweb-APIs, was mehr Flexibilität für den Zugriff und die Arbeit mit den Daten bietet.
- Öffnen Sie medizinische Imaging-Daten bis zum gesamten Ökosystem von Tools für die Arbeit mit Azure Storage, einschließlich AzCopy, Azure Storage-Explorer und der Datenbewegungsbibliothek.
- Entsperren Sie neue Analyse- und KI/ML-Szenarien mithilfe von Diensten, die nativ in Azure Data Lake Storage integriert werden, einschließlich Azure Synapse, Azure Databricks, Azure Machine Learning und Microsoft Fabric.
- Gewähren Von Steuerelementen zum Verwalten von Speicherberechtigungen, Zugriffssteuerungen, Ebenen und Regeln.
Weitere Informationen:
- Azure Data Lake Storage-Integration für den DICOM-Dienst in Azure Health Data Services
- Bereitstellen des DICOM-Diensts mit Azure Data Lake Storage
FHIR-Dienst
Verbesserung des Exportvorgangs
Der export Vorgang unterstützt das Exportieren von versionsierten Ressourcen und vorläufig gelöschten Ressourcen.
Weitere Informationen:
November 2023
Azure Health Data Services
Einheitliche Azure-Portal Startseite
Im Azure-Portal haben wir eine einheitliche Zielseite gestartet, auf die Benutzer an einem zentralen Ort auf alle Microsoft Health Data and AI Services zugreifen können. Die Startseite erleichtert das Auffinden und Verwenden aller verwandten Gesundheitsdaten und AI-Dienste und enthält Links zu relevanten Dokumentationen, die Den Benutzern bei den ersten Schritten helfen. Um die Startseite auszuchecken, melden Sie sich bei Ihrem Azure-Abonnement an, und suchen Sie dann nach Health Data and AI Services.
FHIR-Dienst
Massenlöschfunktion (Vorschau)
Mit dem bulk delete Vorgang können Sie Ressourcen asynchron vom FHIR-Server löschen. Der bulk delete Vorgang kann auf Systemebene oder für einzelne Ressourcentypen ausgeführt werden.
Weitere Informationen:
Importvorgang unterstützt vorläufig gelöschte Ressourcen
Die Möglichkeit zum Importieren vorläufig gelöschter Ressourcen ist während der Migration von der Azure-API für FHIR zu Azure Health Data Services nützlich. Siehe PR Nr. 3530
Leistungsverbesserung für Abfragen
Wir haben die Leistung von FHIR-Abfragen mit dem _include Parameter verbessert. Siehe PR Nr. 3572.
Fehlerkorrekturen
Behoben: Suche mit
_includeund wild Karte führt zu Abfragefehlern. Das Problem wurde behoben und lässt nur das Wildzeichen*für_includeund_revincludeSuchvorgänge zu. PR Nr. 3541.Behoben: Mehrere Exportaufträge haben zu einer Erhöhung des Datenspeichervolumens führen. Aufgrund eines Fehlers haben Exportaufträge mehrere untergeordnete Aufträge erstellt, wenn sie mit dem Typefilter-Parameter verwendet werden. Die Lösung behebt das Problem. Siehe PR Nr. 3567.
Fixed: Retriable exception for import operation when using duplicate files. Wenn beim Import doppelte Dateien vorhanden sind, wird eine Ausnahme ausgelöst. Diese Ausnahme wurde als wiederholungsfähige Ausnahme betrachtet. Die Lösung behebt das Problem. Importvorgänge mit derselben Datei können nicht mehr wiederholt werden. Siehe PR Nr. 3557.
Oktober 2023
DICOM-Dienst
Massenimport (Vorschau)
Der Massenimport vereinfacht das Hinzufügen von Daten zum DICOM-Dienst. Wenn diese Option aktiviert ist, erstellt die Funktion einen Speichercontainer und .dcm Dateien, die in den Container kopiert werden, automatisch dem DICOM-Dienst hinzugefügt werden. Weitere Informationen finden Sie unter Importieren von DICOM-Dateien (Vorschau).
September 2023
Azure Health Data Services
Verbesserungen bei der Dokumentationsnavigation
Die Verbesserungen der Dokumentationsnavigation umfassen eine neue Hubseite für Azure Health Data Services: Azure Health Data Services-Dokumentation. Darüber hinaus erleichtern Korrekturen für Breadcrumbs in der Dokumentation der FHIR-, DICOM- und MedTech-Dienste sowie des Inhaltsverzeichnisses das Auffinden von Dokumentationen.
FHIR-Dienst
Einstellungsankündigung für Azure-API für FHIR
Azure API for FHIR wird am 30. September 2026 eingestellt. Der Azure Health Data Services-FHIR-Dienst ist die weiterentwickelte Version der Azure-API für FHIR, mit der Kunden FHIR-, DICOM- und MedTech-Dienste mit Integrationen in andere Azure-Dienste verwalten können. Aufgrund der Einstellung der Azure-API für FHIR sind neue Bereitstellungen ab dem 1. April 2025 nicht zulässig. Weitere Informationen finden Sie unter Migrationsstrategien.
August 2023
FHIR-Dienst
Inkrementeller Import
Der Importvorgang unterstützt den inkrementellen Lademodus, der für das regelmäßige Laden von Daten in den FHIR-Dienst optimiert ist.
Mit dem inkrementellen Lademodus können Organisationen im Gesundheitswesen:
- Führen Sie gleichzeitige Erfassung von Daten aus, während gleichzeitig API-CRUD-Vorgänge auf dem FHIR-Server ausgeführt werden.
- Aufgenommene versionsierte FHIR-Ressourcen.
- Verwalten Sie den Feldwert in FHIR-Ressourcen während der
lastUpdatedAufnahme. - Unterstützen Sie bedingte Verweise.
Weitere Informationen:
Batchbundle-Parallelisierung (Vorschau)
Batchpakete werden standardmäßig im FHIR-Dienst serial ausgeführt. Um den Durchsatz mit Bundleaufrufen zu verbessern, haben wir die parallele Verarbeitung von Batchpaketen für die Vorschau aktiviert.
Weitere Informationen:
Fehlerkorrekturen
Behoben: Die Genauigkeit des Dezimalwerts wird an der FHIR-Spezifikation ausgerichtet. Vor dem Fix hat der FHIR-Dienst den Genauigkeitswert von [18,6] zugelassen. Der Dienst wurde aktualisiert, um die Dezimalwertgenauigkeit von [36,18] pro FHIR-Spezifikation zu unterstützen. Siehe FHIR-Spezifikationsdatentypen.
Behoben: Beim Parameter für die gezielte Suche wird der Status richtig indiziert. Wir haben einen Fehler festgestellt, bei dem nach dem Durchführen einer gezielten Suchparameterreindexierung keine Ressourcendaten mit suchparametern durchsuchbar waren. Dieser Fehler wurde behoben, indem der Status des Suchparameters geändert wurde. Siehe PR Nr. 3400.
Juli 2023
FHIR-Dienst
Fehlerkorrekturen
Behoben: Fortlaufender Wiederholungsvorgang für den Importvorgang. Es wurde ein Problem beobachtet, bei dem $import wiederholt wurden, wenn die NDJSON-Dateigröße größer als 2 GB ist. Das Problem wurde behoben. Siehe PR Nr. 3342.
Behoben: Neustart des Exportauftrags auf Patienten- und Gruppenebene. Die Exporte auf Patienten- und Gruppenebene bei Unterbrechungen würden von Anfang an neu gestartet. Dieser Fehler wurde behoben, um die Exportaufträge von der letzten erfolgreich abgeschlossenen Ergebnisseite neu zu starten. Siehe PR Nr. 3205.
DICOM-Dienst
API-Version 2
Die DICOM-Dienst-API Version 2 (v2) führt mehrere Änderungen und neue Features ein. Das Wichtigste ist die Änderung der Überprüfung von DICOM-Attributen während der Speichervorgänge (STOW). Ab v2 schlägt die Anforderung nur fehl, wenn erforderliche Attribute nicht überprüft werden.
Weitere Informationen:
Juni 2023
FHIR-Dienst
Fehlerkorrekturen
Behoben: Der Vorgang "Neuindexieren" stellt den Auftragsstatus auf Ressourcenebene bereit. Der
reindexVorgang unterstützt die Ermittlung des Status desreindexVorgangs mithilfe des API-AufrufsGET {{FHIR_URL}}/_operations/reindex/{{reindexJobId}}. Um zu sehen, wie viele Ressourcen neu indiziert wurden, suchen Sie in der Antwort nach dem Feld "resourceReindexProgressByResource ". In diesem Feld wird der Fortschritt für jeden Ressourcentyp angezeigt. Siehe PR Nr. 3286.Behoben: Optimierung komplexer Suchabfragen. Einige Organisationen haben Probleme erlebt, bei denen komplexe FHIR-Abfragen mit Referenzsuchparametern zeitüberschreitungen. Das Problem wurde behoben, indem der SQL-Abfragegenerator aktualisiert wurde, um einen INNER JOIN für Referenzsuchparameter zu verwenden. Siehe PR Nr. 3295.
Behoben: Die Metadatenendpunkt-URL in der Funktionsanweisung ist eine relative URL. Gemäß der FHIR-Spezifikation muss die Metadatenendpunkt-URL in der Funktionsanweisung eine absolute URL sein. Die Lösung behebt das Problem. Siehe PR Nr. 3265.
Weitere Informationen:
DICOM-Dienst
Abrufen gerenderter Bilder
Gerenderte Bilder können mithilfe des neuen gerenderten Endpunkts aus dem DICOM-Dienst abgerufen werden. Diese API ermöglicht den Zugriff auf eine DICOM-Instanz oder einen Frame in einem Consumerformat (jpeg oder png), einer Funktion, die Szenarien wie eine Clientanwendung, die eine Bildvorschau anzeigt, vereinfachen kann.
Fehlerkorrekturen
Behoben: Problem, bei dem DICOM-Ereignisse und der Änderungsfeed möglicherweise Änderungen verpassen. Die DICOM-Änderungsfeed-API hat Ergebnisse zurückgegeben, die beim Laden des DICOM-Servers fälschlicherweise ausstehende Änderungen übersprungen haben. Identische Aufrufe der Änderungsfeedressource führten zu neuen Änderungsereignissen, die in der Mitte des Resultsets angezeigt werden.
Wenn beispielsweise der erste Aufruf Sequenznummern
1,2, und35, und , dann der zweite identische Aufruf falsch zurückgeben1, , ,2,3,4und5. Dieses Verhalten wirkte sich auch auf die DICOM-Ereignisse aus, die an Azure Event Grid-Systemthemen gesendet wurden, und führte zu fehlenden Ereignissen in nachgeschalteten Ereignishandlern. Siehe PR Nr. 2611.
MedTech-Dienst
Verknüpfen von Gerätenachrichten mit FHIR-Begegnungen
Gerätenachrichten können Bezeichner aufweisen, die mit den in FHIR-Begegnungen übereinstimmen. Auf diese Weise können Organisationen im Gesundheitswesen problemlos FHIR-Begegnungen mit den Beobachtungen aus den Gerätedaten finden und verknüpfen. Open Source Software (OSS) unterstützt das Nachschlagefeature, nach dem Kunden des MedTech-Diensts gefragt werden.
Mai 2023
FHIR-Dienst
Fehlerkorrekturen
Fixed: SMART on FHIR clinical scope mapping for applications. Diese Fehlerkorrektur behebt ein Problem mit klinischem Bereich, das für Back-End-Anwendungen nicht richtig interpretiert wurde. Siehe PR Nr. 3250.
Behoben: Doppelter Schlüsselfehler beim Übergeben in Anforderungsparametern und Textkörper. Dieser Fix behandelt das Problem, wenn der POST {resourcetype}/search-Endpunkt zum Abfragen von FHIR-Ressourcen verwendet wird, gibt der Server zurück
415 Unsupported Media Type. Dieses Problem liegt daran, dass ein Abfrageparameter in der URL-Abfragezeichenfolge und im Anforderungstext wiederholt wird. Der Fix berücksichtigt alle Abfrageparameter aus Anforderung und Textkörper als Eingabe. Siehe PR Nr. 3232.
April 2023
Azure Health Data Services
Verfügbarkeit in der Region West Central US
Azure Health Data Services ist in der Region West Central US allgemein verfügbar.
FHIR-Dienst
Fehlerkorrekturen
Behoben: Leistung für Suchabfragen mit Bezeichnern. Dieser Fehlerkorrektur behebt Timeoutprobleme, die für Suchabfragen mit Bezeichnern mithilfe der OPTIMIZE-Klausel beobachtet wurden. Siehe PR Nr. 3207
Behoben: Vorübergehende Probleme im Zusammenhang mit dem Laden benutzerdefinierter Suchparameter. Dieser Fehlerbehebung behebt das Problem, bei dem der FHIR-Dienst den neuesten SearchParameter-Status in einem Fehler nicht laden würde. Siehe PR Nr. 3222
März 2023
Azure Health Data Services
Verfügbarkeit in der Region Japan Ost
Azure Health Data Services ist allgemein in der Region Japan Ost verfügbar.
Februar 2023
FHIR-Dienst
Die _till Parameter- und Durchsatzverbesserung um 50x
Der _till Parameter ist ein optionaler Parameter und ermöglicht es Ihnen, Ressourcen zu exportieren, die bis zum angegebenen Zeitpunkt geändert wurden. Diese Verbesserung gilt für den Systemexport.
Weitere Informationen:
Fehlerkorrekturen
Behoben: Verkettete Suche mit :enthält Modifiziererergebnisse, aber keine Ressourcen. Diese Fehlerkorrektur behebt das Problem und identifizierte Ressourcen pro Suchkriterien mit :contains modifier werden zurückgegeben. Siehe PR Nr. 2990.
Behoben: Die Möglichkeit, den Grenzwert für die Größe des Fortsetzungstokens zu optimieren. Vor dieser Änderung hatte ein Cosmos DB-Fortsetzungstoken während der Paginierung ein Standardlimit von 3 KB. Mit dieser Änderung können Sie ein Cosmos DB-Fortsetzungstokenlimit in der Kopfzeile senden. Gültiger Bereich ist auf 1-3 KB festgelegt. Der Headerwert zum Senden des Werts lautet
x-ms-documentdb-responsecontinuationtokenlimitinkb. Siehe PR Nr. 2971.Behoben: HTTP-Statuscode 500 beim Verwenden des Modifizierers ":not modifier" mit verketteten Suchvorgängen. Dieser Fehlerkorrektur behebt das Problem. Identifizierte Ressourcen werden pro Suchkriterien mit :contains modifier zurückgegeben. Siehe PR Nr. 3041.
Behoben: Die Versionsverwaltungsrichtlinie wurde auf Ressourcenebene aktiviert, die für Transaktionsanforderungen erforderlich ist. Die Lösung behebt das Problem. Versionsbasierte Richtlinie auf Ressourcenebene erfordert keinen If-Match-Header. Siehe PR Nr. 2994.
MedTech-Dienst
Zuordnungsdebugger (Vorschau)
Der MedTech-Dienstzuordnungsdebugger ist ein Self-Service-Tool zum Erstellen, Aktualisieren und Beheben von MedTech-Dienstgeräten und FHIR-Zielzuordnungen. Damit können Sie Inlineanpassungen ganz einfach in Echtzeit anzeigen und vornehmen, ohne die Azure-Portal verlassen zu müssen.
Weitere Informationen:
Fehlermeldungsfunktion (Vorschau)
Mit dem MedTech-Dienstfehlermeldungsfeature können Sie alle generierten Fehler und die Meldung anzeigen, die jeden Fehler verursacht hat. Sie können den Kontext hinter allen Fehlern ohne manuellen Aufwand erlernen.
Weitere Informationen:
DICOM-Dienst
DICOM-Ereignistypen
DICOM-Ereignisse sind in Azure Health Data Services-Ereignisabonnements auf Arbeitsbereichsebene verfügbar. Diese neuen Ereignistypen ermöglichen ereignisgesteuerte Workflows in medizinischen Imaging-Anwendungen, indem Ereignisse für neu erstellte und gelöschte DICOM-Bilder abonniert werden.
Weitere Informationen:
Toolkit und Beispiele für Open Source
Zwei weitere Beispiel-Apps sind im Repository für Open Source-Beispiele verfügbar. Siehe Azure-Samples/azure-health-data-services-samples).
Fehlerkorrekturen
- Behoben: Überprüfungsfehler im Lieferumfang der FailedSOPSequence. Bisher fehlten diCOM-Validierungsfehler, die von der Store-API (STOW) zurückgegeben wurden, nicht in den Details, die zum Diagnostizieren und Beheben von Problemen erforderlich sind. Die API-Änderungen verbessern die Fehlermeldungen, indem weitere Informationen zu den Attributen hinzugefügt werden, die bei der Überprüfung fehlgeschlagen sind, und den Grund dafür.
Weitere Informationen:
Januar 2023
Azure Health Data Services
Azure Health Data Services in weiteren Regionen verfügbar
Azure Health Data Services ist in den Regionen Frankreich Central, North Central USA und Katar Central allgemein verfügbar.
DICOM-Dienst
Unterstützung für ModalitiesInStudy-Attribut
Der DICOM-Dienst unterstützt ModalitiesInStudy als durchsuchbares Attribut auf Studien-, Reihen- und Instanzebene. Die Unterstützung für dieses Attribut ermöglicht es, dass die Liste der Modalitäten in einer Studie effizienter zurückgegeben wird, ohne jede Datenreihe unabhängig abfragen zu müssen.
Weitere Informationen:
Unterstützung für NumberOfStudyRelatedInstances- und NumberOfSeriesRelatedInstances-Attribute
Zwei Attribute für die Rückgabe der Anzahl von Instanzen in einer Studie oder Datenreihe sind in Suchantworten verfügbar.
Weitere Informationen:
Toolkit und Beispiele für Open Source
Eine weitere Beispiel-App ist verfügbar.
Eine neue Beispiel-App wird im Azure Health Data Services-Beispiel-Repository veröffentlicht.