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Was ist Azure HPC-Cache?

Hinweis

Aktion erforderlich: Azure HPC Cache wird eingestellt. Microsoft hat am 14. März 2024 angekündigt, dass Azure HPC Cache geschlossen wird. Der Ruhestand ist der 30. September 2025. Entfernen Sie alle Azure HPC-Cacheressourcen bis zum 30. September 2025. Weitere Informationen zum Ruhestand finden Sie https://aka.ms/hpccacheretirement hier.

Azure HPC Cache beschleunigt den Zugriff auf Ihre Daten für High Performance Computing-Aufgaben (HPC). Aufgrund der Zwischenspeicherung von Dateien in Azure ermöglicht Azure HPC Cache für Ihren vorhandenen Workflow die Skalierbarkeit des Cloud Computing. Dieser Dienst kann auch für Workflows verwendet werden, bei denen Ihre Daten über WAN-Verbindungen gespeichert werden, z. B. in Ihrer lokalen Netzwerkspeicherumgebung (NETWORK Attached Storage, NAS).

Der Azure HPC-Cache kann einfach über das Azure-Portal gestartet und überwacht werden. Vorhandene NFS-Speicher oder neue BLOB-Container können Teil des aggregierten Namespace werden. Dies vereinfacht den Clientzugriff, auch wenn Sie das Back-End-Speicherziel ändern.

Anwendungsfälle

Azure HPC Cache verbessert die Produktivität am besten für Workflows, z. B.:

  • Leseintensiver Dateizugriffs-Workflow
  • Daten, die in über NFS zugänglichem Speicher, Azure Blob oder beidem gespeichert sind
  • Computefarmen mit bis zu 75.000 CPU-Kernen

Azure HPC Cache kann einer Vielzahl von Workflows in vielen Branchen hinzugefügt werden. Jedes System, bei dem eine große Anzahl von Computern auf eine Reihe von Dateien im Großen und mit geringer Latenz zugreifen muss, kann von diesem Dienst profitieren. In den folgenden Abschnitten werden bestimmte Beispiele aufgeführt.

Visuelle Effekte (VFX)-Rendering

In Medien und Unterhaltung kann Azure HPC Cache den Datenzugriff für zeitkritische Renderingprojekte beschleunigen. VFX-Renderingworkflows erfordern häufig eine Verarbeitung in letzter Minute durch eine große Anzahl von Computeknoten. Daten für diese Workflows befinden sich in der Regel in einer lokalen NAS-Umgebung. Der Azure HPC-Cache kann diese Dateidaten in der Cloud zwischenspeichern, um die Latenz zu reduzieren und die Flexibilität für das On-Demand-Rendering zu verbessern.

Weitere Informationen finden Sie unter High-Performance Computing zum Rendern.

Biowissenschaften

Zahlreiche biowissenschaftliche Workflows können von der Zwischenspeicherung von Dateien mit horizontaler Skalierung profitieren.

Ein Forschungsinstitut, das seine genomischen Analyseworkflows in Azure portieren möchte, kann sie einfach mithilfe von Azure HPC Cache verschieben. Da der Cache POSIX-Dateizugriff bietet, sind keine clientseitigen Änderungen erforderlich, um ihren vorhandenen Clientworkflow in der Cloud auszuführen.

Azure HPC Cache kann auch genutzt werden, um die Effizienz in Aufgaben wie sekundärer Analyse, pharmakologischer Simulation oder KI-gesteuerter Bildanalyse zu verbessern.

Weitere Informationen finden Sie unter High-Performance Computing für Gesundheit und Lebenswissenschaften.

Überprüfen des Halbleiterdesigns

Die Designüberprüfungsarbeitslasten der Silicon Design-Branche, die als EDA-Tools (Electronic Design Automation) bezeichnet werden, sind rechenintensive Tools, die in großen Rechenrastern virtueller Maschinen ausgeführt werden können.

Der Azure HPC-Cache kann das Zwischenspeichern von Entwurfsdaten, Bibliotheken, Binärdateien und Regeldatenbankdateien aus lokalen Speichersystemen ermöglichen. Dies bietet lokale Reaktionszeiten für Verzeichnisauflistungen, Metadaten und Datenlesevorgänge und beseitigt die Notwendigkeit komplexer Datenmigration, Synchronisierungs- und Kopiervorgänge.

Azure HPC Cache kann auch eingerichtet werden, um Ausgabedateien zwischenzuspeichern, die von den Computeaufträgen geschrieben werden. Diese Konfiguration gibt dem Computeworkflow sofortige Bestätigung und schreibt die Änderungen anschließend wieder in das lokale NAS.

HPC Cache ermöglicht es Chipdesignern, EDA-Überprüfungsaufträge mühelos auf Zehntausende von Kernen zu skalieren und der Speicherleistung nur geringe Beachtung zu schenken.

Weitere Informationen finden Sie unter High-Performance Computing für Silizium.

Finanzdienstleistungsanalysen

Eine Azure HPC Cache-Bereitstellung kann dazu beitragen, quantitative Analyseberechnungen, Risikoanalyseworkloads und Monte Carlo-Simulationen zu beschleunigen, um Finanzdienstleistern bessere Einblicke zu geben, um strategische Entscheidungen zu treffen.

Weitere Informationen finden Sie unter High-Performance Computing für Finanzdienstleistungen.

Verfügbarkeit der Region

Besuchen Sie die Azure Global Infrastructure-Produkte nach Region , um zu erfahren, wo Azure HPC-Cache verfügbar ist.

Azure HPC Cache befindet sich in einer einzelnen Region. Sie kann auf Daten zugreifen, die in anderen Regionen gespeichert sind, wenn Sie sie mit Blob-Containern verbinden, die sich dort befinden. Der Cache speichert Kundendaten nicht dauerhaft.

Nächste Schritte