prev()

Gibt den Wert einer bestimmten Spalte in einer angegebenen Zeile zurück. Die angegebene Zeile befindet sich an einem angegebenen Offset von der aktuellen Zeile in einem serialisierten Zeilensatz.

Syntax

prev(Spalte, [ Offset ], [ default_value ] )

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Parameter

Name	Typ	Erforderlich	BESCHREIBUNG
column	string	✔️	Die Spalte, aus der die Werte abgerufen werden sollen.
offset	int		Der Offset, der in Zeilen zurückgesetzt werden soll. Der Standardwert ist 1.
default_value	Skalar		Der Standardwert, der verwendet werden soll, wenn keine vorherigen Zeilen vorhanden sind, aus denen der Wert abgerufen werden soll. Der Standardwert ist null.

Beispiele

Filtern von Daten basierend auf dem Vergleich zwischen benachbarten Zeilen

Die folgende Abfrage gibt Zeilen zurück, die Unterbrechungen länger als eine Viertel sekunde zwischen Aufrufen sensor-9von anzeigen.

Abfrage ausführen

TransformedSensorsData
| where SensorName == 'sensor-9'
| sort by Timestamp asc
| extend timeDiffInMilliseconds = datetime_diff('millisecond', Timestamp, prev(Timestamp, 1))
| where timeDiffInMilliseconds > 250

Ausgabe

Timestamp	SensorName	Wert	PublisherId	MachineId	timeDiff
2022-04-13T00:58:53.048506Z	sensor-9	0.39217481975439894	fdbd39ab-82ac-4ca0-99ed-2f83daf3f9bb	M100	251
2022-04-13T01:07:09.63713Z	sensor-9	0.46645392778288297	e3ed081e-501b-4d59-8e60-8524633d9131	M100	313
2022-04-13T01:07:10.858267Z	sensor-9	0.693091598493419	278ca033-2b5e-4f2c-b493-00319b275aea	M100	254
2022-04-13T01:07:11.203834Z	sensor-9	0.52415808840249778	4ea27181-392d-4947-b811-ad5af02a54bb	M100	331
2022-04-13T01:07:14.431908Z	sensor-9	0.35430645405452	0af415c2-59dc-4a50-89c3-9a18ae5d621f	M100	268
...	...	...	...	...	...

Durchführen einer Aggregation basierend auf einem Vergleich zwischen benachbarten Zeilen

Die folgende Abfrage berechnet den durchschnittlichen Zeitunterschied in Millisekunden zwischen Aufrufen von sensor-9.

Abfrage ausführen

TransformedSensorsData
| where SensorName == 'sensor-9'
| sort by Timestamp asc
| extend timeDiffInMilliseconds = datetime_diff('millisecond', Timestamp, prev(Timestamp, 1))
| summarize avg(timeDiffInMilliseconds)

Ausgabe

avg_timeDiffInMilliseconds
30.726900061254298

Erweitern einer Zeile mit Daten aus der vorherigen Zeile

In der folgenden Abfrage wird im Rahmen der Serialisierung mit dem Serialisierungsoperator eine neue Spalte previous_session_type mit Daten aus der vorherigen Zeile hinzugefügt. Da es vor der ersten Sitzung keine Sitzung gab, ist die Spalte in der ersten Zeile leer.

Abfrage ausführen

ConferenceSessions
| where conference == 'Build 2019'
| serialize previous_session_type = prev(session_type)
| project time_and_duration, session_title, session_type, previous_session_type

Ausgabe

time_and_duration	session_title	session_type	previous_session_type
Mo, 6. Mai, 8:30-10:00 Uhr	Vision Keynote - Satya Nadella	Keynote
Mo, 6. Mai, 13:20-13:40 Uhr	Azure Data Explorer: Erweiterte Zeitreihenanalyse	Expo-Sitzung	Keynote
Mo, 6. Mai, 14:00-15:00 Uhr	Azure-Datenplattform: Bereitstellen moderner Anwendungen und Cloud scale Analytics im Petabyte-Maßstab	Breakout	Expo-Sitzung
Mo, 6. Mai, 16:00-16:20 Uhr	Verwendung von Azure Data Services durch BASF	Expo-Sitzung	Breakout
Mo, 6. Mai, 18:50 - 19:10 Uhr	Azure Data Explorer: Operationalisieren Ihrer ML-Modelle	Expo-Sitzung	Expo-Sitzung
...	...	...	...